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机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)注:机器学習资料共500条,开始更新希望转载的朋友你可以不用联系我.但是一定要保留原文链接,因为这个项目还在继续也在不定期更新.希望看到攵章的朋友能够学到更多.此外:某些资料在中国访问需要梯子.

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介绍: CMU的优化与随机方法课程由A. Smola和S. Sra主讲,优化理论是机器学习的基石值得深入学习 

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介绍: 基于深度学习的多标签分类,用基于RBM的DBN解决多标签分类(特征)问题

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介绍:实现项目已经开源在github上面

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