该文通过对多通道GABOR滤波器(MGF)和RBF神经網络有关理论的研究,结合对手写体笔迹形成机制的特征的分析,提出了一种基于GABOR滤波器和RBF神经网络技术的手写体笔迹识别方法.该方法首先对原始的手写体图像进行归一化处理生成统一的文本块,以减小不同字距和行距等因素对纹理的影响;然后利用MGF技术从归一化的文本块中提取纹悝特征;最后,采用径向基函数(RB...
该文通过对多通道GABOR滤波器(MGF)和RBF神经網络有关理论的研究,结合对手写体笔迹形成机制的特征的分析,提出了一种基于GABOR滤波器和RBF神经网络技术的手写体笔迹识别方法.该方法首先对原始的手写体图像进行归一化处理生成统一的文本块,以减小不同字距和行距等因素对纹理的影响;然后利用MGF技术从归一化的文本块中提取纹悝特征;最后,采用径向基函数(RB...