前面的文章已经对行列式和矩阵做了简单介绍，在经过向量与平面方程的铺垫后，让我们以新的视角去审视行列式与矩阵。
　　如果有两个向量&a1, a2&和&b1, b2&，那么这两个向量组成的行列式是：
　　看起来只是表示一个简单的计算，仅仅计算了一个数值，但是别忘了，行列式是由向量组成的，它一定会表示向量间的某种关系。
　　在《》中我们看到，二阶行列式表示了二维平面中以两个向量为临边的平行四边形的面积；三阶行列式表示在三维空间中以三个向量为临边的平行六面体的体积；推广到n维空间，n阶行列式表示在n维空间中图形的n维体积。实际上我们无法有效表示出三维以上的空间。对于物理世界中更多维的空间，绝大多数人都无法想象，但是数学却可以给出明确的定义。
　　对于n维空间的行列式，可以表示为：
Dn = |An×n|
　　其中A是一个n×n的矩阵。
　　行列式是由向量引出的，解释的也是向量的性质，在看到行列式时一定要在头脑中映射出向量，实际上线性代数的本质就是对向量的研究。
行列式的性质
　　性质1，如果Dn= |A|中某行的元素全为0，那么Dn = 0
　　这个性质较为明显，在多维空间中，行列式表示的是体积，如果其中一个维度的模为0，那么体积也是0。
　　性质2，如果Dn= |A|中某两行元素对应成比例，那么Dn = 0
　　很多时候我们都喜欢用实例推导性质，像下边这样：
　　或者用代数形式：
　　但是性质应当由定义推导，然后用计算去验证，而不是用计算去推导。现在我们尝试用行列式的定义去推导。行列式表示的是向量间的关系，以二维空间为例，如果某两行元素对应成比例，那么说明一种一个向量是另一个向量的延伸，它们的夹角是0°或180°，即二者平行，两个平行的向量围成的面积是0：
　　性质3，如果Dn= |A|中某两行元素互换，那么互换后的行列式变号，即|A|= -|A|
　　两个向量的模长是a和b，与x轴的夹角分别是α和β，如下图所示：
　　平行四边形的面积：
　　如果两个向量互换：
　　在代数学中，角度、面积、体积可以是负的。用计算去验证：
　　性质4，倍乘性质
　　实际上是将外部的k乘到其中的一行，把平行四边形的一条边扩大k倍，则面积也扩大了k倍，如下图所示：
　　需要注意的是行列式与矩阵的区别，矩阵扩大k倍是将矩阵中的全部元素都乘以k（矩阵中的每个元素都对应了一个向量的分量，这在下文关于矩阵的介绍中会有所说明），这将有下面的关系：
　　性质5，倍加性质
　　对于更高阶的行列式也一样。下图平行四边形的斜边展示了一个向量加上另一个向量的k倍：
　　两个平行四边形的面积是相同的，所以倍加公式成立。
　　性质6，单行可拆（加）性
　　其中*号表元素完全相同，从左到右叫加，从右到左叫拆。以二阶行列式为例：
　　为了简单，将&b1,b2&和&a1,a2&分别设置在两个坐标轴上，如下图示：
　　&a1,a2&&b1,b2&所围平行四边形面积是a2 b2，&a1,a2&&c1,c2&所围平行四边形面积是a2 c2，&a1,a2&& b1+c1, b2+c2&所围平行四边形面积是a2(b2+c2)，由此可见性质6成立。
　　性质7，以上所有作用于行的性质也可以作用于列上，即|A| = |AT|
行列式的意义
　　行列式是由向量组成的，当Dn = |A| ≠ 0 时，意味着组成|A|的向量全部独立。所谓独立，就是向量围成的n维空间中图形的n维体积不为0。这似乎没有太大价值，但是如果把行列式转换为方程组就意义重大了，以二阶行列式为例：
　　可以看到，对于全部独立的向量，方程组有唯一解，否则方程组无解或有无数解。当|A| ≠ 0时，说明至少有一个向量是“多余”的，正是这个多余的向量使得n维体积为0。以阶行列式为例，当体积为0时，说明三个向量在同一平面内，这意味着，一定可以通过倍乘和倍加性质用另外两个向量表示第三个向量，从而完全消除第三个向量。N元一次方程组需要N个完全不同的等式，现在少了一个等式，所以无法得到唯一解。
　　线性代数研究的是向量之间的关系，向量间最重要的关系就是独立或不独立，行列式是否等于0正是这种关系的有效描述。
行列式的计算
　　这里只介绍三阶行列式的计算，更多阶还是交给计算机吧。
　　矩阵在前几章已经有过介绍，这里需要强调的是，矩阵是由向量组成的。
　　从列上看，A由n个m维列向量组成：
　　从行上看，A由m个n维行向量组成：
　　如果一个矩阵Am×n存在k阶子式不为0，且任意k+1阶子式全为0，称这个矩阵的秩是k，r(A)=k。
　　子式是行列式，如果A是一个3×4矩阵，它的一个2阶子式和一个3阶子式是：
　　这有什么用呢？
　　在行列式的意义中我们提到：向量间最重要的关系就是独立或不独立，行列式是否等于0正是这种关系的有效描述。由此看来，矩阵的秩r(A) = k表示矩阵中一定存在一个k阶行列式，这个行列式中的向量全部独立；且矩阵中对于任意k+1阶子式，都存在至少一个多余的向量。简言之，秩意味着矩阵中有且仅有k个独立向量。
行阶梯形矩阵
　　行阶梯矩阵是非零矩阵，它满足这样的性质：1）如果有0行，则0行种最下方；2）从行上看，从左边起，出现连续0的个数自上而下严格递增，如下所示：
　　若行阶梯矩阵还满足：1）台角位置元速为1；2）台角正上方元素全为0，则称该矩阵为行最简阶梯矩阵，如下所示：
　　这有什么用呢？还是联系向量来看问题，在行阶梯矩阵中，阶梯数就是矩阵中独立向量的个数，也就是矩阵的秩；如果矩阵的秩是k，该矩阵一定能通过“初等变换”转化为阶梯矩阵，进而转化为行最简阶梯矩阵。
矩阵的初等变换
　　在经过变换后，矩阵表示的“数表”改变了，但是如果将矩阵看方程组，那么方程组的本质没有变，可以将初等变换看成方程组的消元过程。
　　变换1 ，互换变换
　　变换2，倍率变换
　　变换3，倍加变换
可逆矩阵与行最简阶梯矩阵
　　先给出结论，可逆矩阵一定能够通过若干次变换，转换成同阶单位矩阵，如下所示：
　　将下列两个矩阵化为行最简阶梯矩阵：
　　1) A3×3
　　首先计算矩阵的秩，A的最高阶子式是3阶。根据矩阵的性质：某行的元素全为0，那么Dn = 0；|A| = |AT|，所以D3=0。
　　现在取一个二阶子式：
　　所以矩阵的秩r(A) = 2，这说明矩阵有2个独立向量，或者说矩阵中的第三个向量是多余的，因此矩阵可变换为：
　　再来看D2，因为D2≠0，所以D2组成的矩阵可逆，也就是：
　　由此看来可逆的矩阵一定没有多余向量。既然方程组有唯一解，那么矩阵必然能够最终变换为右侧单位矩阵的形式，由此，A的行最简阶梯矩阵是：
　　2) A4×3
　　4×3矩阵，必然有矩阵的秩r(A) ≤ 3，说明行向量中一定有至少一个是多余的。由于行向量之间没有明显的倍数关系，所以我们将最右一行视为多余向量：
　　经过倍加变换：
　　此时可以看出，&0,9,10&和&0,-1,1&围成的平行四边形面积不为0，&1,2,3&是空间向量，与前两者不在同一维度，所以：
　　D3对应的矩阵有逆矩阵，并且可变换为同阶单位矩阵，所以：
作者：我是8位的
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1、矩阵 A 可以分解为 L(上三角矩阵)、U(下三角矩阵，且对角线元素均为 1)注：上三角矩阵的对角线左下方的系数全部为零，下三角矩阵的对角线右上方的系数全部为零2、求解 L、U 矩阵 2.例子
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考研真题与解答(线性代数-行列式与矩阵)
CH1 行列式?1 ? 0 12(1-3)20 设 A ? ? ?0 ? ?a a 1 0 0 0 a 1 0 0? ? 0? ， (I) 计算行列式 A ；. a? ? 1?1 0 【解】 ： （Ⅰ） 0 aa 1 0 00 a 1 00 1 a 0 a 0 0 0 4 ?1 ? 1? 0 1 a ? a ? (?1) 1 a 0 ? 1 ? a 4 a 0 0 1 0 1 a 10 a 14 (1-3)５．行列式 0 c（A） (ad ? bc) 2a 0 c 0b 0 0 b 等于 d 0 0 d（B） ? (ad ? bc) 2 （D） ? a 2 d 2 ? b 2 c 2（C） a 2 d 2 ? b 2 c 20 a 【解】 0 c a 0 c 0b 0 a 0 b a 0 b 0 b ? ?a 0 d 0 ? b 0 c 0 d 0 c 0 d c 0 d 0 d? ? ada cb a ?bc d cb ? ?a ( d ad ?) b c ?( b c ? a )d d? b (c ?2? a )dbc应该选（B） ．215(1)1300 02 2 ? ___________ .?1 2n 阶行列式0 0 2 0 ?1 2 0 0 0 0 2 2 2 2 ?1 2【解】 Dn ?按第一行展开2 Dn ?1 ? (?1) n ?1 2(?1) n ?1 ? 2 Dn ?1 ? 20 00 02 2 ?1 2? Dn ? 2 ? 2(Dn?1 ? 2) ? 22 (Dn?2 ? 2)Dn?2 ? ? Dn ? 2n?1 ? 2? 2n?2 (D2 ? 2) ? 2n?1CH2 矩阵B ? 2, A?1 ? B ? 2 ,则 A ? B ?1 = ????????????????? . 10(2)14.设 A, B 为 3 阶矩阵,且 A ? 3，【解】由于 A( A?1 ? B) B?1 ? ( E ? AB) B?1 ? B?1 ? A ,所以A ? B ?1 ? A( A?1 ? B ) B ?1 ? A A?1 ? B B ?1?1 因为 B ? 2 ,所以 B ? B ?1?1 ,因此 2 1 ? 3. 2A ? B ?1 ? A A?1 ? B B ?1 ? 3 ? 2 ?11(1-3)5 设 A 为 3 阶矩阵，将 A 的第 2 列加到第 1 列得矩阵 B ，再交换 B 的第 2 行与第 3?1 0 0? ?1 0 0? ? ? ? ? 1 0 ? ， P2 ? ? 0 0 1 ? ，则 A =（ 行得单位矩阵。记 P 1 ? ?1 ?0 0 1? ?0 1 0? ? ? ? ?（A） P 1P 2 （B） P 1 P 2?1）（C） P2 P 1（D） P2 P 1?1【解】 ： P2 AP1 ? P2 B ? E , A ? P2?1 P1?1 ? P2 P1?1 , ∴选（D） 12(1)13 设 x 为三维单位向量，E 为三阶单位矩阵，则矩阵 E ? xxT 的秩为 【解】 ：法 1:TA ? xxT ? A2 ? x( xT x) xT ? A .∴ A ? xxT 的特征值为 0, 0,1 ，T故 E ? xx 的特征值为 1,1, 0 。又由于 E ? xx 为实对称矩阵，是可相似对角化的，故它的秩T 等于它非零特征值的个数，也即 r E ? xx ? 2 。 【答案】 ：2??法2: ∵ A ? E ? xx ? A ? A, ∴ ? A( A ? E ) ? O, ? R( A) ? R( A ? E ) ? 3,T 2而 R( A ? E) ? R( xx ) ? 1, ? R( A) ? 3 ? R( A ? E ) ? 2,T* 12(2-3)14 设 A 为3阶矩阵， A =3 ，A 为 A 伴随矩阵， 若交换 A 的第1行与第2行得矩阵 B ，* 则 BA ?.* * 【解】 ： BA ? B A ，其中 B ? ? A ? ?3, A ? A*3?1? 9 ，可知 BA* ? ?27 。13(1-3)13．设 A ? aij 是三阶非零矩阵， A 为其行列式， Aij 为元素 aij 的代数余子式，且 满足 Aij ? aij ? 0(i, j ? 1,2,3) ，则 A = 【解】∵ Aij ? aij ? 0(i, j ? 1,2,3) 可知? A* ? ? AT ? A 3?1 ? A * ? ( ?1)3 | A |? A 2 ? ? | A | ? ∴所以 A ? 1 ， Aij ? ? aij ? ? 2 2 ?aij Aij ? ?aij ?| A |? ? aij Aij ? ? ? aij ? 0 i i ?? ?．?1 0 0? ? ? 12(1-3)6 设 A 为 3 阶矩阵， 且 P AP ? ? 0 1 0 ? .若 P ? ? α1 , α2 , α3 ? ， P 为 3 阶可逆矩阵， ?0 0 2? ? ??1Q ? ? α1 ? α2 , α2 , α3 ? 则 Q?1 AQ ? (?1 0 0? ? ? (A) ? 0 2 0 ? ?0 0 1? ? ?)?1 0 0? ? ? (B) ? 0 1 0 ? ?0 0 2? ? ??2 0 0? ? ? (C) ? 0 1 0 ? ? 0 0 2? ? ?? 2 0 0? ? ? (D) ? 0 2 0 ? ?0 0 1? ? ??1 0 0? ? 1 0 0? ? ? ? ? ?1 ?1 【解】 ： Q ? P ? 1 1 0 ? ，则 Q ? ? ?1 1 0 ? P ， ?0 0 1? ? 0 0 1? ? ? ? ? ? 1 0 0? ?1 0 0? ? ? ?1 ? ? 故 Q AQ ? ? ?1 1 0 ? P AP ? 1 1 0 ? ? 0 0 1? ?0 0 1? ? ? ? ??1? 1 0 0??1 ??1 0 0? ?1 ? ? ?? ?? ? ? ? ? ? ?1 1 0 ? ? 1 ??1 1 0? ? ? 1 ? 故选（B） ? 0 0 1?? ? ? ? ? 2??0 0 1? ? 2? ? ?? ?15(2)14 若 3 阶矩阵 A 的特征值为 2, ?2,1 ， B ? A2 ? A ? E ，其中 E 为 3 阶单位阵，则行 列式 B ? .【解】 A 的所有特征值为 2, ?2,1. B 的所有特征值为 3,7,1. 所以 | B |? 3 ? 7 ?1 ? 21 . 15(2-3) 22 (本题满分 11 分)?a 1 0 ? ? ? 2 2 2 设矩阵 A ? ? 1 a ?1? 且 ? E ? X ? E ? A ? ? AX ? E ? A ? ? E A3 ? O . ?0 1 a ? ? ?(1) 求 a 的值； (2) 若矩阵 X 满足 X ? XA2 ? AX ? AXA2 ? E ， E 为 3 阶单位阵，求 X . 【解】a 1(I) A ? O ? A ? 0 ? 1300210a ?1 ? 1 ? a 0 1 a ?aa ?1 ? a 3 ? 0 ? a ? 0 1 a2 2 (II)由题意知 X ? XA ? AX ? AXA ? E ? ? E ? A ? X E ? A ? E??? 0 ?1 1 ? ? 1 ? 1 ?1 ? ? 2 2 ? ? X ? ? E ? A ? ? E ? A2 ? ? ? ? ? E ? A ? ? E ? A ? ? ? ? E ? A ? A ? ? ? ?1 1 1 ? ? ?1 ?1 2 ? ? ??1?11 0 0 ? ? 1 ?1 ?1M 0 ?1 0 ? ? 1 ?1 ?1M 0 ?1 0 ? ? 0 ?1 1 M ? ? ? ? ? ? 0 1 0 ? ? ? 0 ?1 1 M 1 0 0 ? ? ? 0 1 ?1M ?1 0 0 ? ? ?1 1 1M ? ?1 ?1 2M ? ? 0 0 1? 0 0 1? 0 ?1 1 ? ? ? ? ?1 ?1 2 M ? ? 0 ?2 1 M ? 0 ?1 0 ? ? 1 ?1 0M 2 0 ?1? ? 1 0 0M 3 1 ?2 ? ? 1 ?1 ?1M ? ? ? ? ? ? ? ? 0 1 ?1M ?1 0 0 ? ? ? 0 1 0M 1 1 ?1 ? ? ? 0 1 0M 1 1 ?1 ? ? 0 0 ?1M ? ? ?2 ?1 1 ? 2 1 ?1? 2 1 ?1 ? ? ? ? 0 0 1M ? ? 0 0 1M ? ? 3 1 ?2 ? ? ? ? X ? ? 1 1 ?1 ? ? 2 1 ?1 ? ? ?
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3秒自动关闭窗口线性：两个n阶矩阵乘机的行列式等于行列式的乘积对吗
全部答案（共1个回答）
矩阵的初等变换在线性代数中的应用-0引言矩阵的初等变换起源于解线性方程组,是线性代数的一个基本概念,也是研究矩阵的一个非常重要的工具。
不知道楼主学到哪一章，下面给出一个浅显一点的证明（证明见附件）。
β为A'（A的转置，用这个记号看起来方便）的对应于特征值μ的特征向量，即μβ=A'β ==& μβ'=β'A（两边转置）
μβ'α=β'Aα=β'λα=λβ'α...
你可以看一下你的线性代数书
答: 有人知道大小单双公式规律技巧是什么？
答: x->0:lim(1+x)^(-1/x)
=1/[x->0:lim(1+x)^(1/x)
x->∞:limxsin(1/x)
=1/x->0:lim[...
答: 很简单,水沸腾也就100度左右,而纸要燃烧的着火点远远高于100度,在纸远达不到着火点的时候,纸锅上的水就因为水对流把热量带走,使纸锅底的温度远低于纸着火点温度...
答: 对于那些有志于穷尽数学奥秘的学生，他总是循循善诱地予以启发和教育，而对于那些急功近利、在学习上不肯刻苦钻研的人，则毫不客气地予以批评
关于三国武将的排名在玩家中颇有争论，其实真正熟读三国的人应该知道关于三国武将的排名早有定论，头十位依次为：
头吕（吕布）二赵（赵云）三典韦，四关（关羽）五许（许楮）六张飞，七马（马超）八颜（颜良）九文丑，老将黄忠排末位。
关于这个排名大家最具疑问的恐怕是关羽了，这里我给大家细细道来。赵云就不用多说了，魏军中七进七出不说武功，体力也是超强了。而枪法有六和之说，赵云占了个气，也就是枪法的鼻祖了，其武学造诣可见一斑。至于典韦，单凭他和许楮两人就能战住吕布，武功应该比三英中的关羽要强吧。
其实单论武功除吕布外大家都差不多。论战功关羽斩颜良是因为颜良抢军马已经得手正在后撤，并不想与人交手，没想到赤兔马快，被从后背赶上斩之；文丑就更冤了，他是受了委托来招降关羽的，并没想着交手，结果话没说完关羽的刀就到了。只是由于过去封建统治者的需要后来将关羽神话化了，就连日本人也很崇拜他，只不过在日本的关公形象是扎着日式头巾的。
张飞、许楮、马超的排名比较有意思，按理说他们斗得势均力敌都没分出上下，而古人的解释是按照他们谁先脱的衣服谁就厉害！有点搞笑呦。十名以后的排名笔者忘记了，好象第11个是张辽。最后需要说明的是我们现在通常看到的《三国演义》已是多次修改过的版本，笔者看过一套更早的版本，有些细节不太一样。
有可能搓纸轮需要清洗一下了,如果清洗了还是不行的话,那估计需要更换搓纸组件了
tann转成假名就是たん，拼音的话，相当于tang吧……
bakka转成假名是ばっか
kkou转成假名是っこう
benn转成假名是べん
kyo转成假名是きょ
系统学过五十音的话，看罗马音就能直接读了。用拼音来学是不合适的，有些发音没法用拼音标的。
P.S.罗马音里，“nn”就是波音“ん”，“kka”是前面带促音小写“っ”的“か”，同理“tta”就等于“った”。
我个人认为解放后初期的土改，是农民分得了土地，而不是租土地。明确来说，当时的土改就是农民私有。我认为，当时可能是出于对“私有制”的忌讳，所以不敢直接声称是“私有”，而是用“农民的”来代替。
之所以说当时是私有，理由大致如下：
1.土改，准确来说是对生产资料的重新分配。当时参与土改的生产资料，不但包括土地，还包括牛马驴骡、农具等生产资料。而这些都是属于农民私有的。后来合作化运动之前，有些农民就曾经把牛马等牲口杀了吃肉，政府当时也只是批评他们的思想，并没有强力阻止。可见这些生产资料的确是属于私有的。
2.在一些地方的土改总结中，曾经对各阶层的土地分配量进行过汇总。在土改中，也并不是全部重新分配。例如富农和中农的土地都得到了一定保护。因此，可以推断，平均地权后的土地拥有量，仍然不是完全平等的。而如果是土地公有，那么富农中农的土地也应当予以重新分配。
3.合作化运动期间，鼓动农民用土地入股，参与合作组。如果土地不是农民私有的，那么“用土地入股”之说从何谈起？只有土地是农民私有的，才能够用“自愿”和“入股”等口号来鼓动农民。
4.当农业社会主义改造结束后，官方曾经明确认定是：把农民的土地所有制改造为集体所有制。我们知道，集体所有制才是真正具有公有制意义的，既然集体所有制是刚改造成立的，那么此前就不应该是公有制，否则也就没有这么大的政治意义了。所以，被改造之前，应当是私有制。
5.据说薄一波在《若干重大历史问题和回顾》中曾经提到：如果土改结束后，继续实行新民主主义，不急于把私有制改造为公有制，那么可能就没有后来的这么多错误。（原话记不清了，大体是这个意思）可见，当时党内高层，也是把农民所有制认定为私有制。
6.参照当时的工业情况。土改期间的工业依然是存在私有制的。直到合作化运动后，才逐渐兼并了私有企业。工业合作化期间，也曾经采用了“入股”“分红”“自愿”等手法，这和农业合作化方式是一致的。很难想像，如果农村当时真的消灭了私有制，那么这些私人企业家怎么还能够放心生产下去。所以我认为，当时的土改只能是建立了农民私有制，这样才能让私人企业家吃一个定心丸，不至于立马停工逃跑。
土地是否拥有私有权，很大程度上要看土地拥有者是否能够自由买卖土地。但是土改初期，一来，地主的财富基本被瓜分完毕；二来，地主即使留下一点财富，也决计不敢表露自己还藏有私钱；三来，刚分得土地的农民没有钱去购买土地。从而使得当时的地主无地可卖，无地敢买；农民不愿卖地，没钱买地。因此造成几乎没有土地买卖的可能性。既然没有土地买卖，其私有权也相对体现的并不明显。
不过从上述种种理由来看，虽然土地买卖并不明显，但并不能认为当时就不是私有制。土改结束后，农民的劳动积极性大大提高，当年的农业产量得到了大幅增长。在当时没有提出承包概念，没有明确承包年限的情况下，如果不是私有制，很难想像农民会有这么大的劳动积极性。要知道，三中全会后，也是明确了足够的承包年限后，农民才具有较高的积极性。如果建国初期的土改是公有制或集体所有制的，在没有承包年限的承诺下，我不太相信农民会有足够的劳动积极性。
考虑是由于天气比较干燥和身体上火导致的，建议不要吃香辣和煎炸的食物，多喝水，多吃点水果，不能吃牛肉和海鱼。可以服用（穿心莲片，维生素b2和b6）。也可以服用一些中药，如清热解毒的。
确实没有偿还能力的，应当与贷款机构进行协商，宽展还款期间或者分期归还； 如果贷款机构起诉到法院胜诉之后，在履行期未履行法院判决，会申请法院强制执行； 法院在受理强制执行时，会依法查询贷款人名下的房产、车辆、证券和存款；贷款人名下没有可供执行的财产而又拒绝履行法院的生效判决，则有逾期还款等负面信息记录在个人的信用报告中并被限制高消费及出入境，甚至有可能会被司法拘留。
第一步：教育引导
不同年龄阶段的孩子“吮指癖”的原因不尽相同，但于力认为，如果没有什么异常的症状，应该以教育引导为首要方式，并注意经常帮孩子洗手，以防细菌入侵引起胃肠道感染。
第二步：转移注意力
比起严厉指责、打骂，转移注意力是一种明智的做法。比如，多让孩子进行动手游戏，让他双手都不得闲，或者用其他的玩具吸引他，还可以多带孩子出去游玩，让他在五彩缤纷的世界里获得知识，增长见识，逐渐忘记原来的坏习惯。对于小婴儿，还可以做个小布手套，或者用纱布缠住手指，直接防止他吃手。但是，不主张给孩子手指上“涂味”，比如黄连水、辣椒水等，以免影响孩子的胃口，黄连有清热解毒的功效，吃多了还可导致腹泻、呕吐。
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楼主，龙德教育就挺好的，你可以去试试，我们家孩子一直在龙德教育补习的，我觉得还不错。
成人可以学爵士舞。不过对柔软度的拒绝比较大。　　不论跳什么舞，如果要跳得美，身体的柔软度必须要好，否则无法充分发挥出理应的线条美感，爵士舞也不值得注意。在展开暖身的弯曲动作必须注意，不适合在身体肌肉未几乎和暖前用弹振形式来做弯曲，否则更容易弄巧反拙，骨折肌肉。用静态方式弯曲较安全，不过也较必须耐性。柔软度的锻炼动作之幅度更不该超过疼痛的地步，肌肉有向上的感觉即可，动作(角度)保持的时间可由10馀秒至30-40秒平均，时间愈长对肌肉及关节附近的联结的组织之负荷也愈高。
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