写界面是不是程序员最烦的？尤其是给 Python 写界面 - V2EX
写界面是不是程序员最烦的？尤其是给 Python 写界面
237 天前 &qianyi0129
5662 次点击所在节点 &
moshao6237 天前正在自学中
GeruzoniAnsasu237 天前。。广大前端情何以堪
HuHui237 天前也是很多中低端程序员内心最佩服的
zjsxwc237 天前前端还好吧, 至少用的人多, 工具软件也很多python 做 GUI 界面确实不方便
SuperMild237 天前天杀的 tkinter
zyqzyq08237 天前tk,pyqt,kivy 都写过，，，感觉自己界面丑爆！！！
shintendo237 天前前端不是程序员系列
iszero237 天前wxbuilder 很好用啊，所见即所得，写反正我是喜欢朴实的界面，温酒吧温两千风格才好，不喜欢 xp 之后带贴图带皮肤的。
p2pCoder237 天前今年上半年，在上一家公司，每隔两三周 一个活动页面花花绿绿的，还要和 ui 扯皮，蛋疼的很我还是习惯写常规页面
Luckyray237 天前不，更烦的是给 Java 写界面
moka20477237 天前Python 的 GUI 库弱到爆，而且现在费劲写 GUI 还不如用 electron 或者 nw.js
northisland237 天前写界面 & 接手水平不咋高的陈年老码 & 接手水平不咋高的陈年老码（界面相关）
fool079237 天前ironpy + wpf 还是蛮方便的吧
Technetiumer237 天前真的应该 electron
shenyuan237 天前命令行界面不是挺好？之前写过 pyqt，用 qt designer 画个界面，然后 python 写处理逻辑还是可以的
sensui7237 天前crud 程序, 真正搬砖
pexcn237 天前不，android 的才是最烦的
misaka19000237 天前@ 前端本来就不是程序员啊
Cooky237 天前pyqt 用设计器就行吧
mcds237 天前之前用 tkinter 写过悬浮窗，丑不丑就不说了，tk 的解释器老是崩~
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is a community of developers, designers and creative people.先学C语言还是Python？资深程序员往往是这样建议的！先学C语言还是Python？资深程序员往往是这样建议的！w3cschool百家号编程是一门手艺， 学习编程首先要有目的，w3cschool先带大家了解一下自己需要学习什么吧!0、学一门语言其实学什么语言都可以，因为语言都是互通的，C语言也好， 对于初学者来说，Python 也很适合。但有一个误区，请勿进入!那就是编程语言和编程的区别——很多人学习语言都忽略了一个本质问题，就是语言是可以被拆开的!!!「语言 = 文字 + 语法」或者，更抽象一点：「语言 = 躯干 + 灵魂」1、学一些算法。NOI/NOIP 得琢磨琢磨才能满足自己的好奇心。然后再开始深入了解，最后你会打开不一样的入口!2、做一做项目每次都写一个 main 方法，然后几个函数/方法搞定一丢丢算法，获得的成就感似乎已经不能满足了，这个时候就适合去做个项目练手。3、多方式的学习其实这步应该和 step. 2一起操作。学习方法永远没有最好的，至少两种方式需要了解，一个是需求性学习，一个是系统性学习。需求性就是想学什么就去学，系统性就是一点点知识点一个不漏踩完地学。两种方式混合学习，才能保证不会失去动力。4、先学C语言还是Python？非计算机专业的人，学习编程最重要的是保持住兴趣，而不是纠结技能树的问题。至于先学C语言还是Python，比较资深的程序员给出的建议是：Python上手简单(当然语言本身还是没那么简单的)，有交互性强的开发环境，还有众多的第三方库，学习起来乐趣会比C/C++有乐趣得多。每个专业的程序员都应该学习，或者或多或少了解C。但是C过于底层，强在内存操作，功能实现起来却十分复杂，并不适合作为上手语言。另外，Python中有像Numpy、Scipy这样的科学计算库，以及Matplotlib这样的数据呈现库，从做研究的角度来讲，Python有潜质成为你的一个得力工具。所以，Python或许更值得做为新手学习的一门编程语言。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。w3cschool百家号最近更新：简介:学编程，上w3cschool作者最新文章相关文章只需一步，快速开始
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Python书单 | 程序员都在读的12本书
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摘要: Python书单 | 程序员都在读的12本书！9月第一天，这个月你计划看哪些技术书籍？今天和大家分享十二本程序员圈的热门书籍。其中有几本就是 Python 方面的书籍。1、软技能：代码之外的生存指南【美】John Z. Sonmez（
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Python书单 | 程序员都在读的12本书！9月第一天，这个月你计划看哪些技术书籍？今天和大家分享十二本程序员圈的热门书籍。其中有几本就是 Python 方面的书籍。1、软技能：代码之外的生存指南【美】John Z. Sonmez（约翰 Z. 森梅兹） (作者) 王小刚 (译者)&&& 软件行业泰斗级人物Martin和软件架构师Hanselman作序推荐&&& 凸显技术中人的因素，讲解软件专业的所有软技能&&& John是软件开发人员的导师这是一本真正从“人”（而非技术也非管理）的角度关注软件开发人员自身发展的书。书中论述的内容既涉及生活习惯，又包括思维方式，凸显技术中“人”的因素，全面讲解软件行业从业人员所需知道的所有“软技能”。本书聚焦于软件开发人员生活的方方面面，从揭秘面试的流程到精耕细作出一份杀手级简历，从创建大受欢迎的博客到打造你的个人品牌，从提高自己工作效率到与如何与“拖延症”做斗争，甚至包括如何投资不动产，如何关注自己的健康。本书共分为职业篇、自我营销篇、学习篇、生产力篇、理财篇、健身篇、精神篇等七篇，概括了软件行业从业人员所需的“软技能”。2、Redis实战【美】Josiah L. Carlson（约西亚 L.卡尔森） (作者)&黄健宏 (译者)&&& Redis之父作序推荐&&& Redis设计与实现的入门指南&&& 邮件列表中极具声望的活跃贡献者Josiah L. Carlson经典作品本书深入浅出地介绍了Redis的5种数据类型，并通过多个实用示例展示了Redis的用法。除此之外，书中还讲述了Redis的优化方法以及扩展方法，是一本对于学习和使用 Redis 来说不可多得的参考书籍。本书一共由三个部分组成。第一部分对Redis进行了介绍，说明了Redis的基本使用方法、它拥有的5种数据结构以及操作这5种数据结构的命令，并讲解了如何使用Redis去构建文章展示网站、cookie、购物车、网页缓存、数据库行缓存等一系列程序。第二部分对Redis命令进行了更详细的介绍，并展示了如何使用Redis去构建更为复杂的辅助工具和应用程序，并在最后展示了如何使用Redis去构建一个简单的社交网站。第三部分对Redis用户经常会遇到的一些问题进行了介绍，讲解了降低Redis内存占用的方法、扩展Redis性能的方法以及使用Lua语言进行脚本编程的方法。3、Python密码学编程【美】Al Sweigart（斯维加特） (作者)李永伦 (译者)本书主要介绍了加密算法，同时从Python编程的角度来引导读者将加密算法更好地实现。书中不仅讲述了详细的算法理论，还附以详细的代码示例帮助读者更好地学习算法，并最终实现加密算法。除此之外，书中还提供了相应的源码下载资源，能够让读者获取到最完整真实的代码示例，帮助读者更好地进行后续的开发和学习。4、七周七Web开发框架【美】Jack Moffitt (作者)张霄翀 , 邱俊涛 , 孙镌宸 , 顾宇 (译者)本书带领读者认识和学习7种影响现代Web应用并改娈了Web开发方式的框架，以期给Web开发者带来启发和思考。本书延续了同系列的畅销书《七周七语言》、《七周七数据库》的体例和风格。全书共8章，前7章介绍了Sinatra、CanJS、AngularJS，Ring、Webmachine、Yesod和lmmutant共计7种Web开发框架，末章总结回顾了所有的知识点。书中对每一种框架的介绍，都为构建Web应用带来了独特而强大的思路。除此之外，书中还提供了一系列代码示例和在线资源以供参考。（尽在：） 本书适合有一定基础的Web开发人员阅读，能够帮助读者拓宽思路，激发更多的设计灵感。5、C专家编程【美】Perter Van Der Linde (作者) 徐波 (译者)C语言入门软件开发宝典！《C和C++经典著作 C专家编程Expert C Programming Deep C Secrets》展示了C程序员所使用的编码技巧，并专门开辟了一章对C++的基础知识进行了介绍。书中C的历史、语言特性、声明、数组、指针、链接、运行时、内存以及如何进一步学习C++等问题进行了细致的讲解和深入的分析。全书撷取几十个实例进行讲解，对C程序员具有非常高的实用价值。《C和C++经典著作?C专家编程Expert C Programming Deep C Secrets》可以帮助有一定经验的C程序员成为C编程方面的专家，对于具备相当的C语言基础的程序员，《C和C++经典著作 C专家编程Expert C Programming Deep C Secrets》可以帮助他们站在C的高度了解和学习C++。6、C陷阱与缺陷【美】Andrew Koenig (作者) 高巍 (译者)&&& C语言的“四书五经”之首《C和C++经典著作：C陷阱与缺陷》适合有一定经验的C程序员阅读学习，即便你是C编程高手，《C和C++经典著作：C陷阱与缺陷》也应该成为你的案头必备书籍。作者以自己1985年在Bell实验室时发表的一篇论文为基础，结合自己的工作经验扩展成为这本对C程序员具有珍贵价值的经典著作。写作《C和C++经典著作：C陷阱与缺陷》的出发点不是要批判C语言，而是要帮助C程序员绕过编程过程中的陷阱和障碍。《C和C++经典著作：C陷阱与缺陷》分为8章，分别从词法分析、语法语义、连接、库函数、预处理器、可移植性缺陷等几个方面分析了C编程中可能遇到的问题。结尾，作者用一章的篇幅给出了若干具有实用价值的建议。7、Wireshark网络分析的艺术林沛满 (作者)　Wireshark是当前最流行的网络包分析工具。它上手简单，无需培训就可入门。很多棘手的网络问题遇到Wireshark都能迎刃而解。《Wireshark网络分析的艺术》挑选的网络包来自真实场景，经典且接地气。讲解时采用了生活化的语言，力求通俗易懂，以使读者在轻松阅读的过程中，既可以学到实用的网络知识，又能形成解决问题的思路。与大多网络图书的课堂式体验不同，阅读《Wireshark网络分析的艺术》的感觉更像在听技术圈的朋友分享经验，除了知识，还有心情和想法。本书的覆盖范围从日常使用的手机App，到企业级的数据中心；从对付运营商的网络劫持，到开发自己的分析工具，不一而足。无论你是系统管理员、实施工程师、技术支持、网管、培训教师，还是开发和测试人员，都适合阅读本书。8、深入理解JavaScript【美】Axel Rauschmayer（罗彻麦尔） (作者)　王玉林 , 杜欢 , 庄婷婷 , 章子鹏 (译者)JavaScript是目前Web开发领域非常流行的一种编程语言，得到众多IT从业人员和编程爱好者的关注。本书是一本全面、深入介绍JavaScript语言的学习指南。本书共分四个部分，第1部分帮助读者快速入手，掌握基本的JavaScript编程要点；第2部分介绍JavaScript的发展和技术背景；第3部分深入探索JavaScript，介绍了语法、值、运算符、布尔类型、数字、字符串、语句、异常捕获、函数、变量、对象与继承、数组、正则表达式、Date、Math、JSON、标准全局变量、编码和JavaScript、ECMAScript 5的新特性等内容；第4部分介绍技巧、工具和类库，帮助读者更好地运用JavaScript进行编程。本书内容由浅入深，非常适合想要快速学习JavaScript编程或者深入钻研JavaScript的读者参考。9、JavaScript忍者秘籍【美】John Resig（莱西格）等 (作者)　 徐涛 (译者)&&& 锋利的JS高手精通修炼实战手册&&& jQuery之父John Resig经典力作&&& 深入剖析函数 闭包 原型和跨浏览器代码编写JavaScript语言非常重要，相关的技术图书也很多，但没有任何一本书对JavaScript语言的重要部分（函数、闭包和原型）进行深入、全面的介绍，也没有任何一本书讲述跨浏览器代码的编写。本书是jQuery库创始人编写的一本深入剖析JavaScript语言的书。本书共分四个部分，从准入训练、见习训练、忍者训练和火影训练四个层次讲述了逐步成为JavaScript高手的全过程。全书从高级Web应用程序开发者所面临的挑战谈起，由浅入深地覆盖了测试和测试工具、函数、闭包、对象、正则表达式、定时器、运行时代码求值、with语句、跨浏览器问题、元素的特性和属性、事件处理、DOM以及CSS选择器等众多核心话题；将严谨的理论讲解和实用的代码示例相结合，引导读者更加深入地了解JavaScript的神奇，充分展示了JavaScript语言的各种特性。本书适合具备一定的JavaScript基础知识的读者阅读，也适合从事程序设计工作并想要深入探索JavaScript语言的读者阅读。10、数据科学实战手册（R+Python）【美】Tony Ojeda（托尼·奥杰德）等 (作者)&郝智恒 (译者)这本书是基于R和Python的数据科学项目案例集锦，内容涵盖了基于数据科学的所有要素，包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析，以及Python代码的计算优化。通过手把手的案例解析，令读者知其然并知其所以然。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生，或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。11、Docker生产环境实践指南【美】Joe Johnston（乔•约翰斯顿）等 (作者) 吴佳兴 , 梁晓勇 (译者)本书围绕“Docker该如何应用到生产环境”这一核心问题展开。在本书中，读者将接触到多个IT企业应用Docker到生产环境的成功案例，了解Docker实际投产时将会面临的问题，以及它与现有基础设施存在的矛盾与冲突，了解构建Docker生态系统所需的配套设施，包括安全、构建镜像、持续集成/持续交付、镜像存储、配置管理、网络实现、服务发现、持久化存储以及日志监控等模块具体选型方案及利弊所在。本书编写时一些案例参考的Docker版本是Docker 1.6版本或Docker 1.7。本书要求读者具备一定的容器管理和运维的基础知识，适合在生产环境中使用Docker的相关技术人员阅读，尤其适合具有中高级DevOps和运维背景的读者阅读。12、Web全栈工程师的自我修养余果 (作者)全栈工程师正成为 IT 行业的新秀，无论是上市互联网公司还是创业公司，都对全栈工程师青睐有加。本书作者是腾讯公司高级工程师，在前端、后端和APP开发方面都有丰富的经验，在本书中分享了全栈工程师的技能要求、核心竞争力、未来发展方向、对移动端的思考。除此之外，本书还详细记录了作者从零开始、学习成长的心路历程。本书内容全面，客观务实，适合互联网行业新人、程序员，以及期待技术转型的从业者阅读参考。
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Comsenz Inc.程序员只有懂python和Linux才是真正技术大神吗？【985吧】_百度贴吧
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程序员只有懂python和Linux才是真正技术大神吗？收藏
除了弄ACM算法类的，纯按编程技术而言，是不是只有熟练掌握py和Linux开发的才能算真正的技术高手?
只有造出人工智能的才算高手。
不是，技术大神不看编程语言，精通任意一门都可以～。反而，有的技术大神，反而没有弄ACM。有的水平一般，ACM反而刷的还可以
计算机应该是在于精吧
关python什么事
py就是个语言，做网络这块多多少少都要会一点，linux也不一定都要会，并没有都在linux上开发
语言只是皮毛而已，不是计算机的核心
懂c的才是大神
Python大法好
关python什么事啊。。。
python可以去掉
各个方向都有大神啊，，，其实本科搞下acm是很不错的
这句话槽点太多了
一看就外行。。
宇宙机的核心是算法，Python JAVA H5 PHP这些进培训班几个月就能基本满足工作需要的只是旁枝末节
算法和系统，二者得一，可安身立命
Java才是王道
核心是算法，语言只是工具。算法的核心是数学，所以归根结底，还是数学
个人认为，现实里面，程序员的技术不在于他能否发明一个多么厉害的轮子，而在于他能否根据实际情况，有整体意识地解决bug，选择应用别人的轮子，有效率地实现功能
py在国内真正‘’用‘’的很少，一般就是做算法的数学工具，acm没什么意思吧
只会C也可以屌飞天
连几天就能上手的py也拿来说？都说真正的大神不局限于语言，但要真讨论语言的话，C最难用好，C++最难学好。还有，听你这说话方式，是不是知乎看多了？
python就算了吧，性能实在不好，同时访问过高，信不信分分钟把网站整崩了当年facebook用php做开发，最后因为访问的问题，都不得不硬着头皮大改php。python最大的价值还是跑跑科学计算，做做爬虫，搞搞数据处理和图像处理什么的，上手方便，万能语言，也往往代表没法精通一项，运行速度不及c语言的百分之一。。。这东西，就适合新手快速入门，有经验的人，转做python，查查文档，也就是三五天的事。
看标题就知道楼主不是学计算机的
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学 Python 就是为了当程序员？不止一种可能性
大学的时候，每年过年回家都会参加同学聚会，吐槽一下自己的专业，炫耀一下刚处的女朋友，还是有挺多的话题。
但是前年毕业后，再参加聚会就味道变了……我吐槽着自己在上海住着出租屋，每天挤着地铁去上班，而高中的学渣同学却炫耀着自己刚买的房子和宝马。
高考的班级前几名，进了一线城市的211读本科、985读研究生，毕业后顺理成章去了知名的互联网企业打拼……可为什么每次回家都会有满满的挫败感？
“买房了吗？现在房价涨得这么快，再不买就买不起啦！”
“有女朋友了吗？我们单位有个女孩挺不错的……”
“要不别在上海呆着了，回来吧，老张的单位正好缺人。”
留在北上广做互联网，就是不想在家乡平庸下去。这一年，总想静下心来学点什么，然后加薪升职跳槽，但繁忙的工作压力让我们下班后只想葛优躺，躺完起来后又该上班了……
眼看着2017年只剩十天了，这一年还能拯救吗？只能看着它带着不甘和焦虑默默离开吗？答案当然是：能！
也许你不明白，毕业两三年后，同学之间的差距为什么那么大？那些职场上先你一步的人，靠得究竟是什么？咪蒙告诉你升职加薪是靠技巧，但却没告诉你：所有能持续升职加薪的人都没有放弃过学习。
也许你会说“我也在学习呀，早晚上下班看电子书，周末在学产品/运营的课程……”
产品岗的学产品，运营岗的学运营，都是在增加技能的深度，而你还缺少技能的广度：比如掌握一门实用的编程语言 —— Python。
你在技术驱动的互联网企业，每天和程序员打交道，却对编程一窍不通？
2017年「人工智能」成为年度热词，AI 在向整个时代招手。20年前，学英语不是为了成为翻译员；10年前，学电脑不是为了成为打字员；今天，学 Python 编程也不是为了成为程序员，而是为你打开新的职业可能性。
1 初中生水平就能学 Python
就和你平时写工作流程一样，编程就是为了实现一个需求而写一套流程。Python 语言从诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言，只要有基本的逻辑思维能力，和初中的英语、数学水平，就能学习 Python了。
2 编程等于免费雇个助手帮你省时间
程序是帮你解决问题，满足你的需求的。它不拿工资，不需要休息，不会辞职和闹情绪，更不会犯错。爬数据、分析整理、做统计、做报告……这些产品、运营同学每天重复性的工作，都可以交给程序搞定。而被大家称为「胶水语言」的 Python 非常万能，几乎能解决所有程序问题。有了Python，我们可以把时间用来做更有价值的事情，比如研究业务、做决策和陪伴家人。
3Python 带你迈入人工智能时代
现在我们几乎每时每刻都在使用软件、网页、搜索引擎来解决问题，程序和我们已经融为一体。即将到来的人工智能时代，编程将是创造工具，甚至是使用工具的主要方法，将像英语一样成为人人都要掌握的基本技能。
Python 作为人工智能的基础语言，在 2017 年 GitHub 上最受欢迎的语言排行榜（下图）上超越 Java 成为了第二名。毫无疑问，人工智能的火热赋予了 Python 新的生命力，如果想学习一门新的语言，Python 也许是当下最好的选择。
Python 虽好，但互联网人工作这么忙，压力这么大，又拖延症晚期，该怎样用业余时间学习呢？
知乎上有一类问题一直很火：我看了XXX教程，可为什么还是码不出代码？其实答案很简单，就像学三节课要做作业一样，学编程最重要的就是动手练习，想看个教程就一劳永逸是不现实的。
所以学 Python，一定要一边学一边练习，同时还要做着项目把刚学到的知识立即应用进去。这样才是最高效的学习方式。
对于时间宝贵、压力大的职场人来说，找资料自学的时间成本太高，又缺少立即应用知识的场景，而且很容易半途而废坚持不下去。所以加入正规的体系化课程，有导师、助教制定学习计划，帮助你审阅代码和辅导，才是职场人高效学习的最佳方式。
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Udacity 是斯坦福教授、Google 无人车之父 Sebastian 创建的，并且和 Google、Facebook、Amazon 等企业合作开发了一系列「纳米学位」硅谷认证课程，让繁忙的职场人也能轻松学习到来自硅谷的前沿技术。
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