洋葱数学太简单，不适合尖子生怎么办？-学路网-学习路上 有我相伴
洋葱数学太简单，不适合尖子生怎么办？
来源：QQ快报 &责任编辑:小易 &
日到17日，由中国教育学会主办的“2018会员日暨新技术支持未来教育展示观摩活动”，在北京国家会议中心盛大举行。作为单位会员，洋葱数学参与了本次活动，并现场展示2节顶尖观摩课，承办1场重磅分论坛。活动中几位教育大咖畅所欲言，令我们每一位老师都大开眼界，同时老师们也在积极思考提出了很多有价值的问题。受时间限制，论坛上我们并没有机会听到大咖们关于所有问题的回应，不过洋葱君一定简单无视掉老师们的问题。所在，这次推送中，洋葱君整理了老师们的提问，分成了三类，并逐一给大家回复。由于问题比较多，很多内容需要洋葱君细细整理，这次没有被回答问题请各位老师不要着急，我们陆续还会推出相关的内容继续回复大家的疑惑，也欢迎各位老师积极与我们互动，在后台留言哦。洋葱是什么洋葱君：这一类主要是老师们提出的关于洋葱产品使用和内容介绍以及洋葱服务的问题。问题1下载了洋葱数学的App，看到只有四年级以上的教学资源，请问1-3年级数学有计划做吗？洋葱君：洋葱数学现在只包含4年级以上的教学资源呢，暂时没有1-3年级的内容。不过1-3年级的内容也在我们的开发计划内，请老师们持续关注！问题2洋葱数学视频如何体现数学语言的严谨性？洋葱君：首先洋葱视频里的语言比较活泼，是为了贴近学生的心智，符合学生的认知让学生爱学。但是视频语言本身的活泼并不与我们视频语言高度的逻辑性相矛盾。至于具体我们有多严谨，还请老师们看看这篇介绍文章和里面的视频。问题3问题4、5问4：针对我们乡村学校，学生基础较差，特别是数学，很难教。学生不爱学，洋葱数学如何推进数学教学？问5：洋葱数学面对手机游戏与人天性中的畏难慕享的双重挑战，怎样才能提高更多（后进生）孩子的兴趣呢？洋葱君：这两位老师的问题洋葱君觉得可以一起回答。如何提高学生的学习兴趣也是洋葱君特别关注的话题，也是洋葱数学为什么选择用动画作为微课视频呈现形式的原因――因为这样的呈现形式更贴近学生的认知，引起学生的兴趣。能够直接切入学生不爱学数学的问题，越不爱学越有效，让学生不厌恶学习数学。而洋葱的设计团队的成员既包含了学科专家，也包括心理专家，更全面地保证课程质量。如何保证学生合理使用这一类问题主要是老师们关注到学生在使用时出现的困惑和老师、家长们对于学生使用洋葱数学的担忧。问题1、2问题3对于喜欢钻难点，轻基础的学生该如何对待？洋葱视频他们感觉简单，看不上。洋葱君：朋友，满分必学了解一下~满分必学是洋葱数学目前提供的最难的题目练习，是讲中考压轴题的内容逆向拆解到了学生学习的每一个单元内，这些题目的难度和中考相当，并不简单呢。洋葱君发现好多老师、同学都不知道这部分内容，所以在这里一定要特别向大家介绍一下呢~在洋葱数学App学生端里可以购买“金牌提分”课程，购买后即可在app里做“满分必学”的题目了。而老师则可以在app教师端中通过“布置作业”的功能把“满分必学”的练习布置给学生学习，而且老师不需要付费哦~问题4如何能让学生快速在智能手机上通过洋葱数学来学习数学？洋葱君：这个问题有点，洋葱君不好一下回答完，不如让学生来关注我们的“洋葱数学"公众号吧,想要了解的内容，里面都有~老师怎么用洋葱这一类主要是老师们提出的关于洋葱数学如何结合教学的问题。在这类问题中，洋葱君看到了老师们关于教学的许多深刻洞见。洋葱君发现这些问题无法在一次推送中全部回答完，所以有耐心的老师请继续期待我们日后的推送。问题1为什么不能对教师全免费？对家庭条件不好的个别家庭能否有“援助”的活动？洋葱君：洋葱数学的教师端产品对于老师的使用是全部免费的哦，只有与学生端“金牌提分”相关的内容是需要收费的。但是这个收费仅限于老师观看相关的视频以及阅读内容，而通过教师端给学生布置“金牌提分”的作业，查看学生的学习情况，这些功能的使用也是全部免费哦~至于对于个别家庭是都能够有“援助”活动，洋葱君想说我们确实还没有能力做，但是洋葱数学学生端里所有的概念课也都是免费的。在公益方面，对老师我们有“青椒计划”等项目帮助老师们提高教学能力，对于学生我们也市场有公益的捐赠和扶持，去年更是为大凉山的孩子们送去了142.9万元的捐款。洋葱君想说，让所有的学生都能享受优质课程，让老师们都能安心上课，促进教育公平，这是我们的初心，也是我们前进的方向。那我们这次就先回答到这里，不知道洋葱君这次给大家的回复能不能帮到各位老师呢？欢迎大家在后台踊跃回复，洋葱君会尽快回复的哦
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社会猪肉脯镇~
第一章 算法初步一、算法与程序框图 1，算法的概念：按一定规则解决某一类问题的明确和有限的步骤。 2，算法的三个基本特征：明确性，有限性，有序性。 3，程序框图：也称流程图，是一种用程序框，流程线及文字说明来表示算法的图形。 4，三种程序框图 （1）顺序结构： 顺序结构在程序框图中的体现就是用流程线将程序框自上而下地连接起来，按顺序执行算法步骤。 （2）条件结构：条件结构是指在算法中通过对条件的判断根据条件是否成立而选择不同流向的算法结构。 （3）循环结构：直到型循环结构，当型循环结构。一个完整的循环结构，应该包括三个内容： 1）循环体； 2）循环判断语句； 3）与循环判断语句相关的变量。
直到型和当型循环可以相互演变，循环体相同，条件恰好互补。
第二章 统计一，随机抽样 1，简单随机抽样：一般地，设一个总体含有 N 个个体，从中逐个不放回地抽取 n 个个体作为样本， 如果每次抽取时总体内的各个个体被抽取到的机会都相等， 就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。 （关键词）逐个，不放回，机会相等 2，随机数表法的步骤：1）编号； 2）确定起始数字； 3）按一定规则读数（所读数不能大于最大编号，不能重复） 。 3，系统抽样的步骤：1）编号； 2）分段（若样本容量为 n，则分为 n 段）；分段间隔Nkn= ，若Nn不是整数，则剔除余数，再重新分段； 3）在第一段用简单随机抽样确定第一个个体编号； 4）按照一定的规则在后面每段内各取一个编号，组成整个样本。 4，分层抽样的步骤：1）确定抽样比； 2）根据个体差异分层，确定每层的抽样个体数（抽样比乘以各层的个体数，如果不是整数，则通过四舍五入取近似值） ；3）在每一层内抽取样本（个体数少就用 单随机抽样，个体数多则用系统抽样） ，组成整个样本。
5，三种抽样方法的异同点
二，用样本估计总体 1，用样本的频率分布估计总体：通过对样本的分析，得到个体的频率分布的情况，进而对总体中个体的频率分布情况进行估计。 总体中的个体分布的频率约等于样本中的个体分布的频率；样本容量越大，这种估计的精确程度越高。 2，绘制频率分布直方图的步骤： 1）求样本中数据的极差（最大值与最小值的差） ； 2）确定组距与组数； （当样本容量不超过 100 时，按照数据多少，一般分成 5~12 组）组数 =极差 /组距 （若商不是整数，则取其的整数部分再加 1 作为组数） 3）将样本中的数据分组； 4）列频率分布表；5）画频率分布直方图。 （注意横轴表示个体数据所表示的量，纵轴表示频率除．．．以组距 ．．．；每一个矩形框都是相连的；把纵标所对的值用虚线标明）
3，频率分布折线图 ：将频率分布直方图中各小长方形上端的中点连接，得到的图形称为频率分布折线图。若样本容量增加， 组数增加， 组距减小， 相应的频率分布折线图就越来越接近一条光滑曲线，称之为总体密度曲线。 4，茎叶图 ：将样本中的数据按位数进行比较，将大小基本不变或变化不大的数位的数作为主干（茎） ，将变化大的数位的数作为分枝（叶） ，列在主干的后面，这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数，每个数具体是多少。优点：直观，能够保留原始信息，可以随时补充记录；缺点：精度不高，数据较多时不方便记录。 5，用样本的数字特征估计总体的数字特征通过频率分布直方图，可以对总体的数字特征进行估计。 1）众数：在一组数据中，出现次数最多的数据叫做这组数据的众数。直方图中众数的估计值是直方图中最高的矩形的中点的横坐标； 2）中位数：将一组数据按大小依次排列，把处在最中间位置的一个数据（或最中间两个数据的平均数）叫做这组数据的中位数。直方图中中位数的估计值是直方图使两边面积相等的平分线的横坐标； 3）平均数：一组数据的算术平均数，即
直方图中平均数的估计值是频率分布直方图中每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和。
三，变量间的相关关系： 1，相关关系 ：当一个变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这种相互关系，称为两变量的相关关系。 2，散点图：将有相关关系的两变量的数据作为点的坐标，在平面直角坐标系中表示出来，所得到的图称之为散点图。散点图直观上是一些分散的点。正相关：散点散布在从左下角到右上角的区域时，这样的两变量的相关关系，称为正相关；负相关：散点散布在从左上角到右下角的区域时，这样的两变量的相关关系，称为负相关。 3，线性相关：如果散点图中各点的分布从整体上看大致在一条直线附近，就称这两个变量之间具有线性相关关系。这条直线称之为回归直线。直线的方程称之为回归直线方程。4，最小二乘法求回归直线方程：y=bx+a5，线性相关系数 r：r 为正时，表明正相关； r 为负时，表明负相关。 r 的绝对值越接近 1， 相关程度越强； r 的绝对值越接近 0，相关程度越弱。
第三章 概率 一，随机事件的概率 1，事件的分类：必然事件，不可能事件，随机事件。必然事件与不可能事件合称为确定事件。 2，事件 A 出现的频率： 相同条件 S 下重复 n 次试验 , 观察某一事件 A是否出现， 称 n 次试验中事件 A出现的次数 nA 为事件 A 出现的频数 , 称事件 A 出现的比例fn=nA/n 为事件 A 出现的频率。 3，对于给定的随机事件 A, 如果随着试验次数的增加，事件 A 发生的频率 fn（ A） 稳定在某个常数上，把这个常数记作 P(A) ，称为事件 A的概率，简称为 A 的概率。
4，频率与概率的区别与联系： 1）联系：实验次数增加时，频率无限接近概率；一般可以用频率来估计概率；
2）区别：频率本身是随机的 , 在试验前不能确定 , 做同样次数或不同次数的重复试验得到的事件的频率都可能不同；而概率是一个客观存在的确定数 , 与每次试验无关
5，极大似然法：如果我们面临着从多个可选答案中挑选出正确答案的决策任务，那么“使得事件出现的可能性最大” 可以作为决策的准则， 即哪一个答案能够使事件发生的可能性最大，这个答案即为正解答案。
二，古典概型 1，古典概型：在试验中，所有可能出现的基本事件只有有限个，且每个基本事件出现的可能性相等，我们将具有这两个特点的概率模型称为古典概率模型，简称古典概型。 2，古典概型的概率公式： P（A）=A所包含的基本事件的个数/基本事件的总数
三，几何概型 1，几何概型：在试验中，如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度（面积或体积等）成比例，则称这样的概率模型为几何概型。 2，几何概型的概率公式：P(A) = 构成事件A的区域长度（面积或体积）/实验的全部结果所构成的区域长度（面积或体积）3，一般情况下，如果事件的发生与一个变量有关，则几何概型的概率公式为长度之比； 如果事件的发生与两个变量有关，则几何概型的概率公式为面积之比； 如果事件的发生与三个变量有关，则几何概型的概率公式为体积之比；
完结~希望大家多多帮忙顶帖呐~
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【哈哈】终于有洋葱语文了收藏
我一眼就看出是假的
表示早就看到了
这是逗比猪肉脯在轴对称一章中的一个视频
不是P的。。。
洋葱语文会是讲什么呢？ 无限脑洞中...........
吓死我了，我还以为猪肉脯脑思去讲语文了
噗，楼主这不是轴对称里的吗，老师先说将军银马，再以洋葱语文名义纠正
。。。 将军银马，将军金马银马铜马铁马冰河入梦来。。。啊不对，镁马铝马钠马镭马铜铝合金马钙马氨基酸马(好像哪里不对)酚酞马碱基分子马伽马射线!!!
话说语文从哪儿打开
洋葱数学的视频，看弹幕你会发现讲的是语文
我也觉得是假的
但是好希望有洋葱语文呢！
初二上册的。。。。。
哪里可以下载
在哪下载啊
这节视频2.5版本以后被删掉了，具体原因我不解释了问大大(说多了都是泪啊。。。)
这个其实看过J
好吧，这节视频删了，这回真的是假的了。。。p.s.
洋葱大大，25楼乱水贴
看右下角水印
醉了，再来个洋葱化学、洋葱英语、洋葱历史。。。。。脑洞已炸！
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