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Java SDK文档
接口说明人脸检测人脸检测：检测图片中的人脸并标记出位置信息; public&void&sample(AipFace&client)&{
&&&&//&传入可选参数调用接口
&&&&HashMap&String,&String&&options&=&new&HashMap&String,&String&();
&&&&options.put(&face_field&,&&age&);
&&&&options.put(&max_face_num&,&&2&);
&&&&options.put(&face_type&,&&LIVE&);
&&&&String&image&=&&取决于image_type参数，传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串&;
&&&&String&imageType&=&&BASE64&;
&&&&//&人脸检测
&&&&JSONObject&res&=&client.detect(image,&imageType,&options);
&&&&System.out.println(res.toString(2));
人脸检测 请求参数详情
参数名称 是否必选 类型 默认值 说明
image 是 String
图片信息(总数据大小应小于10M)，图片上传方式根据image_type来判断
image_type 是 String
图片类型 BASE64:图片的base64值，base64编码后的图片数据，需urlencode，编码后的图片大小不超过2M；URL:图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长)；FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识，调用人脸检测接口时，会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN，同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个
face_field 否 String
包括age,beauty,expression,faceshape,gender,glasses,landmark,race,quality信息
逗号分隔. 默认只返回face_token、人脸框、概率和旋转角度
max_face_num 否 String 1 最多处理人脸的数目，默认值为1，仅检测图片中面积最大的那个人脸；最大值10，检测图片中面积最大的几张人脸。
face_type 否 String
人脸的类型 LIVE表示生活照：通常为手机、相机拍摄的人像图片、或从网络获取的人像图片等IDCARD表示身份证芯片照：二代身份证内置芯片中的人像照片 WATERMARK表示带水印证件照：一般为带水印的小图，如公安网小图 CERT表示证件照片：如拍摄的身份证、工卡、护照、学生证等证件图片 默认LIVE
人脸检测 返回数据参数详情
字段 必选 类型 说明
face_num 是 int 检测到的图片中的人脸数量
face_list 是 array 人脸信息列表，具体包含的参数参考下面的列表。
+face_token 是 string 人脸图片的唯一标识
+location 是 array 人脸在图片中的位置
++left 是 double 人脸区域离左边界的距离
++top 是 double 人脸区域离上边界的距离
++width 是 double 人脸区域的宽度
++height 是 double 人脸区域的高度
++rotation 是 int64 人脸框相对于竖直方向的顺时针旋转角，[-180,180]
+face_probability 是 double 人脸置信度，范围【0~1】，代表这是一张人脸的概率，0最小、1最大。
+angel 是 array 人脸旋转角度参数
++yaw 是 double 三维旋转之左右旋转角[-90(左), 90(右)]
++pitch 是 double 三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)]
++roll 是 double 平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)]
+age 否 double 年龄 ，当face_field包含age时返回
+beauty 否 int64 美丑打分，范围0-100，越大表示越美。当face_fields包含beauty时返回
+expression 否 array 表情，当 face_field包含expression时返回
++type 否 string none:不笑；smile:微笑；laugh:大笑
++probability 否 double 表情置信度，范围【0~1】，0最小、1最大。
+face_shape 否 array 脸型，当face_field包含faceshape时返回
++type 否 double square: 正方形 triangle:三角形 oval: 椭圆 heart: 心形 round: 圆形
++probability 否 double 置信度，范围【0~1】，代表这是人脸形状判断正确的概率，0最小、1最大。
+gender 否 array 性别，face_field包含gender时返回
++type 否 string male:男性
female:女性
++probability 否 double 性别置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
+glasses 否 array 是否带眼镜，face_field包含glasses时返回
++type 否 string none:无眼镜，common:普通眼镜，sun:墨镜
++probability 否 double 眼镜置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
+race 否 array 人种
face_field包含race时返回
++type 否 string yellow: 黄种人
white: 白种人 black:黑种人 arabs: 阿拉伯人
++probability 否 double 人种置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
+face_type 否 array 真实人脸/卡通人脸
face_field包含face_type时返回
++type 否 string human: 真实人脸 cartoon: 卡通人脸
++probability 否 double 人脸类型判断正确的置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。
+landmark 否 array 4个关键点位置，左眼中心、右眼中心、鼻尖、嘴中心。face_field包含landmark时返回
+landmark72 否 array 72个特征点位置 face_field包含landmark时返回
+quality 否 array 人脸质量信息。face_field包含quality时返回
++occlusion 否 array 人脸各部分遮挡的概率，范围[0~1]，0表示完整，1表示不完整
+++left_eye 否 double 左眼遮挡比例
+++right_eye 否 double 右眼遮挡比例
+++nose 否 double 鼻子遮挡比例
+++mouth 否 double 嘴巴遮挡比例
+++left_cheek 否 double 左脸颊遮挡比例
+++right_cheek 否 double 右脸颊遮挡比例
+++chin 否 double 下巴遮挡比例
++blur 否 double 人脸模糊程度，范围[0~1]，0表示清晰，1表示模糊
++illumination 否 double 取值范围在[0~255], 表示脸部区域的光照程度 越大表示光照越好
++completeness 否 int64 人脸完整度，0或1, 0为人脸溢出图像边界，1为人脸都在图像边界内
+parsing_info 否 string 人脸分层结果
结果数据是使用gzip压缩后再base64编码 使用前需base64解码后再解压缩
原数据格式为string 形如0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,…
人脸检测 返回示例 {
&&&face_num&:&1,
&&&face_list&:&[
&&&&&&&&&&&&&face_token&:&&35235asfas21421fakghktyfdgh68bio&,
&&&&&&&&&&&&&location&:&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&left&:&117,
&&&&&&&&&&&&&&&&&top&:&131,
&&&&&&&&&&&&&&&&&width&:&172,
&&&&&&&&&&&&&&&&&height&:&170,
&&&&&&&&&&&&&&&&&rotation&:&4
&&&&&&&&&&&&},
&&&&&&&&&&&&&face_probability&:&1,
&&&&&&&&&&&&&angle&&:{
&&&&&&&&&&&&&&&&&&yaw&&:&-0.51
&&&&&&&&&&&&&&&&&&pitch&&1.1
&&&&&&&&&&&&&&&&&&roll&&:2.3
&&&&&&&&&&&&}
&&&&&&&&&&&&&landmark&:&[
&&&&&&&&&&&&&&&&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&x&:&161.,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&y&:&163.
&&&&&&&&&&&&&&&&},
&&&&&&&&&&&&&&&&...
&&&&&&&&&&&&],
&&&&&&&&&&&&&landmark72&:&[
&&&&&&&&&&&&&&&&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&x&:&115.,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&y&:&170.0546875
&&&&&&&&&&&&&&&&}，
&&&&&&&&&&&&&&&&...
&&&&&&&&&&&&],
&&&&&&&&&&&&&age&:&29.,
&&&&&&&&&&&&&beauty&:&55.,
&&&&&&&&&&&&&expression&:&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&type&:&&smile&,
&&&&&&&&&&&&&&&&&probability&&:&0.3
&&&&&&&&&&&&},
&&&&&&&&&&&&&gender&:&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&type&:&&male&,
&&&&&&&&&&&&&&&&&probability&:&0.64
&&&&&&&&&&&&},
&&&&&&&&&&&&&glasses&:&{
&&&&&&&&&&&&&type&:&&sun&,
&&&&&&&&&&&&&&&&&probability&:&0.13
&&&&&&&&&&&&},
&&&&&&&&&&&&&race&:&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&type&:&&yellow&,
&&&&&&&&&&&&&&&&&probability&:&0.42
&&&&&&&&&&&&},
&&&&&&&&&&&&&face_shape&:&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&type&:&&triangle&,
&&&&&&&&&&&&&&&&&probability&:&0.3
&&&&&&&&&&&&}
&&&&&&&&&&&&&quality&:&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&occlusion&:&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&left_eye&:&0,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&right_eye&:&0,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&nose&:&0,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&mouth&:&0,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&left_cheek&:&0.8366,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&right_cheek&:&0.0075,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&chin&:&0
&&&&&&&&&&&&&&&&},
&&&&&&&&&&&&&&&&&blur&:&1.4e-10,
&&&&&&&&&&&&&&&&&illumination&:&141,
&&&&&&&&&&&&&&&&&completeness&:&1
&&&&&&&&&&&&}
**72个关键点分布图（对应landmark72个点的顺序，序号从0-71）： 人脸搜索 1：N人脸搜索：也称为1：N识别，在指定人脸集合中，找到最相似的人脸； 1：N人脸认证：基于uid维度的1：N识别，由于uid已经锁定固定数量的人脸，所以检索范围更聚焦；
1：N人脸识别与1：N人脸认证的差别在于：人脸搜索是在指定人脸集合中进行直接地人脸检索操作，而人脸认证是基于uid，先调取这个uid对应的人脸，再在这个uid对应的人脸集合中进行检索（因为每个uid通常对应的只有一张人脸，所以通常也就变为了1：1对比）；实际应用中，人脸认证需要用户或系统先输入id，这增加了验证安全度，但也增加了复杂度，具体使用哪个接口需要视您的业务场景判断。
public&void&sample(AipFace&client)&{
&&&&//&传入可选参数调用接口
&&&&HashMap&String,&String&&options&=&new&HashMap&String,&String&();
&&&&options.put(&quality_control&,&&NORMAL&);
&&&&options.put(&liveness_control&,&&LOW&);
&&&&options.put(&user_id&,&&233451&);
&&&&options.put(&max_user_num&,&&3&);
&&&&String&image&=&&取决于image_type参数，传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串&;
&&&&String&imageType&=&&BASE64&;
&&&&String&groupIdList&=&&3,2&;
&&&&//&人脸搜索
&&&&JSONObject&res&=&client.search(image,&imageType,&groupIdList,&options);
&&&&System.out.println(res.toString(2));
人脸搜索 请求参数详情
参数名称 是否必选 类型 默认值 说明
image 是 String
图片信息(总数据大小应小于10M)，图片上传方式根据image_type来判断
image_type 是 String
图片类型 BASE64:图片的base64值，base64编码后的图片数据，需urlencode，编码后的图片大小不超过2M；URL:图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长)；FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识，调用人脸检测接口时，会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN，同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个
group_id_list 是 String
从指定的group中进行查找 用逗号分隔，上限20个
quality_control 否 String NONE 图片质量控制
NONE: 不进行控制 LOW:较低的质量要求 NORMAL: 一般的质量要求 HIGH: 较高的质量要求 默认 NONE
liveness_control 否 String NONE 活体检测控制
NONE: 不进行控制 LOW:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率) NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率) HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率) 默认NONE
user_id 否 String
当需要对特定用户进行比对时，指定user_id进行比对。即人脸认证功能。
max_user_num 否 String
查找后返回的用户数量。返回相似度最高的几个用户，默认为1，最多返回20个。
人脸搜索 返回数据参数详情
字段 必选 类型 说明
face_token 是 string 人脸标志
user_list 是 array 匹配的用户信息列表
+group_id 是 string 用户所属的group_id
+user_id 是 string 用户的user_id
+user_info 是 string 注册用户时携带的user_info
+score 是 float 用户的匹配得分
人脸搜索 返回示例 {
&&&face_token&:&&fid&,
&&&user_list&:&[
&&&&&&&&&group_id&&:&&test1&,
&&&&&&&&&user_id&:&&u333333&,
&&&&&&&&&user_info&:&&Test&User&,
&&&&&&&&&score&:&99.3
人脸注册用于从人脸库中新增用户，可以设定多个用户所在组，及组内用户的人脸图片， 典型应用场景：构建您的人脸库，如会员人脸注册，已有用户补全人脸信息等。 人脸库、用户组、用户、用户下的人脸层级关系如下所示： |-&人脸库
&&&|-&用户组一
&&&&&&|-&用户01
&&&&&&&&&|-&人脸
&&&&&&|-&用户02
&&&&&&&&&|-&人脸
&&&&&&&&&|-&人脸
&&&&&&&&&....
&&&&&&&....
&&&|-&用户组二
&&&|-&用户组三
&&&|-&用户组四
关于人脸库的设置限制
每个开发者账号可以创建100个appid； 每个appid对应一个人脸库，且不同appid之间，人脸库互不相通； 每个人脸库下，可以创建多个用户组，用户组（group）数量没有限制； 每个用户组（group）下，可添加最多无限张人脸，无限个uid； 每个用户（uid）所能注册的最大人脸数量没有限制；
为了保证识别效果，请控制注册人脸的质量（通过/detect人脸检测接口判断），具体参数可详见下表所示： 质量判断 可通过人脸检测接口，基于以下字段和对应阈值，进行质量检测的判断，以保证人脸质量符合后续业务操作要求。
指标 字段与解释 推荐数值界限
遮挡范围 occlusion（0~1），0为无遮挡，1是完全遮挡含有多个具体子字段，表示脸部多个部位通常用作判断头发、墨镜、口罩等遮挡 left_eye : 0.6, #左眼被遮挡的阈值right_eye : 0.6, #右眼被遮挡的阈值nose : 0.7, #鼻子被遮挡的阈值mouth : 0.7, #嘴巴被遮挡的阈值left_check : 0.8, #左脸颊被遮挡的阈值right_check : 0.8, #右脸颊被遮挡的阈值chin_contour : 0.6, #下巴被遮挡阈值
模糊度范围 Blur（0~1），0是最清晰，1是最模糊 小于0.7
光照范围 illumination（0~255）脸部光照的灰度值，0表示光照不好以及对应客户端SDK中，YUV的Y分量 大于40
姿态角度 Pitch：三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)]Roll：平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)]Yaw：三维旋转之左右旋转角[-90(左), 90(右)] 分别小于20度
人脸完整度 completeness（0或1），0为人脸溢出图像边界，1为人脸都在图像边界内 视业务逻辑判断
人脸大小 人脸部分的大小建议长宽像素值范围：80*80~200*200 人脸部分不小于100*100像素
public&void&sample(AipFace&client)&{
&&&&//&传入可选参数调用接口
&&&&HashMap&String,&String&&options&=&new&HashMap&String,&String&();
&&&&options.put(&user_info&,&&user's&info&);
&&&&options.put(&quality_control&,&&NORMAL&);
&&&&options.put(&liveness_control&,&&LOW&);
&&&&String&image&=&&取决于image_type参数，传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串&;
&&&&String&imageType&=&&BASE64&;
&&&&String&groupId&=&&group1&;
&&&&String&userId&=&&user1&;
&&&&//&人脸注册
&&&&JSONObject&res&=&client.addUser(image,&imageType,&groupId,&userId,&options);
&&&&System.out.println(res.toString(2));
人脸注册 请求参数详情
参数名称 是否必选 类型 默认值 说明
image 是 String
图片信息(总数据大小应小于10M)，图片上传方式根据image_type来判断
image_type 是 String
图片类型 BASE64:图片的base64值，base64编码后的图片数据，需urlencode，编码后的图片大小不超过2M；URL:图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长)；FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识，调用人脸检测接口时，会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN，同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个
group_id 是 String
用户组id（由数字、字母、下划线组成），长度限制128B
user_id 是 String
用户id（由数字、字母、下划线组成），长度限制128B
user_info 否 String
用户资料，长度限制256B
quality_control 否 String NONE 图片质量控制
NONE: 不进行控制 LOW:较低的质量要求 NORMAL: 一般的质量要求 HIGH: 较高的质量要求 默认 NONE
liveness_control 否 String NONE 活体检测控制
NONE: 不进行控制 LOW:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率) NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率) HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率) 默认NONE
人脸注册 返回数据参数详情
字段 必选 类型 说明
log_id 是 uint64 请求标识码，随机数，唯一
face_token 是 string 人脸图片的唯一标识
location 是 array 人脸在图片中的位置
+left 是 double 人脸区域离左边界的距离
+top 是 double 人脸区域离上边界的距离
+width 是 double 人脸区域的宽度
+height 是 double 人脸区域的高度
+rotation 是 int64 人脸框相对于竖直方向的顺时针旋转角，[-180,180]
人脸注册 返回示例 {
&&&face_token&:&&2fa64a88a9dad3&,
&&&location&:&{
&&&&&&&left&:&117,
&&&&&&&top&:&131,
&&&&&&&width&:&172,
&&&&&&&height&:&170,
&&&&&&&rotation&:&4
人脸更新用于对人脸库中指定用户，更新其下的人脸图像。
说明：针对一个uid执行更新操作，新上传的人脸图像将覆盖此uid原有所有图像。 说明：执行更新操作，如果该uid不存在时，会返回错误。如果添加了action_type:replace,则不会报错，并自动注册该uid，操作结果等同注册新用户。
public&void&sample(AipFace&client)&{
&&&&//&传入可选参数调用接口
&&&&HashMap&String,&String&&options&=&new&HashMap&String,&String&();
&&&&options.put(&user_info&,&&user's&info&);
&&&&options.put(&quality_control&,&&NORMAL&);
&&&&options.put(&liveness_control&,&&LOW&);
&&&&String&image&=&&取决于image_type参数，传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串&;
&&&&String&imageType&=&&BASE64&;
&&&&String&groupId&=&&group1&;
&&&&String&userId&=&&user1&;
&&&&//&人脸更新
&&&&JSONObject&res&=&client.updateUser(image,&imageType,&groupId,&userId,&options);
&&&&System.out.println(res.toString(2));
人脸更新 请求参数详情
参数名称 是否必选 类型 默认值 说明
image 是 String
图片信息(总数据大小应小于10M)，图片上传方式根据image_type来判断
image_type 是 String
图片类型 BASE64:图片的base64值，base64编码后的图片数据，需urlencode，编码后的图片大小不超过2M；URL:图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长)；FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识，调用人脸检测接口时，会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN，同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个
group_id 是 String
更新指定groupid下uid对应的信息
user_id 是 String
用户id（由数字、字母、下划线组成），长度限制128B
user_info 否 String
用户资料，长度限制256B
quality_control 否 String NONE 图片质量控制
NONE: 不进行控制 LOW:较低的质量要求 NORMAL: 一般的质量要求 HIGH: 较高的质量要求 默认 NONE
liveness_control 否 String NONE 活体检测控制
NONE: 不进行控制 LOW:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率) NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率) HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率) 默认NONE
人脸更新 返回数据参数详情
字段 必选 类型 说明
log_id 是 uint64 请求标识码，随机数，唯一
face_token 是 string 人脸图片的唯一标识
location 是 array 人脸在图片中的位置
+left 是 double 人脸区域离左边界的距离
+top 是 double 人脸区域离上边界的距离
+width 是 double 人脸区域的宽度
+height 是 double 人脸区域的高度
+rotation 是 int64 人脸框相对于竖直方向的顺时针旋转角，[-180,180]
人脸更新 返回示例 {
&&&face_token&:&&2fa64a88a9dad3&,
&&&location&:&{
&&&&&&&left&:&117,
&&&&&&&top&:&131,
&&&&&&&width&:&172,
&&&&&&&height&:&170,
&&&&&&&rotation&:&4
人脸删除用于从人脸库中删除一个用户。 人脸删除注意事项：
删除的内容，包括用户所有图像和身份信息； 如果一个uid存在于多个用户组内，将会同时将从各个组中把用户删除 如果指定了group_id，则只删除此group下的uid相关信息
public&void&sample(AipFace&client)&{
&&&&//&传入可选参数调用接口
&&&&HashMap&String,&String&&options&=&new&HashMap&String,&String&();
&&&&String&userId&=&&user1&;
&&&&String&groupId&=&&group1&;
&&&&String&faceToken&=&&face_token_23123&;
&&&&//&人脸删除
&&&&JSONObject&res&=&client.faceDelete(userId,&groupId,&faceToken,&options);
&&&&System.out.println(res.toString(2));
人脸删除 请求参数详情
参数名称 是否必选 类型 说明
user_id 是 String 用户id（由数字、字母、下划线组成），长度限制128B
group_id 是 String 用户组id（由数字、字母、下划线组成），长度限制128B
face_token 是 String 需要删除的人脸图片token，（由数字、字母、下划线组成）长度限制64B
人脸删除 返回数据参数详情
字段 是否必选 类型 说明
log_id 是 uint64 请求唯一标识码，随机数
人脸删除 返回示例 //&删除成功
&&&error_code&:&0,
&&&log_id&:&,
//&删除发生错误
&&&error_code&:&223106,
&&&log_id&:&,
&&&error_msg&:&&face&is&not&exist&
用户信息查询获取人脸库中某个用户的信息(user_info信息和用户所属的组)。 public&void&sample(AipFace&client)&{
&&&&//&传入可选参数调用接口
&&&&HashMap&String,&String&&options&=&new&HashMap&String,&String&();
&&&&String&userId&=&&user1&;
&&&&String&groupId&=&&group1&;
&&&&//&用户信息查询
&&&&JSONObject&res&=&client.getUser(userId,&groupId,&options);
&&&&System.out.println(res.toString(2));
用户信息查询 请求参数详情
参数名称 是否必选 类型 说明
user_id 是 String 用户id（由数字、字母、下划线组成），长度限制128B
group_id 是 String 用户组id（由数字、字母、下划线组成），长度限制128B
用户信息查询 返回数据参数详情
字段 必选 类型 说明
log_id 是 uint64 请求标识码，随机数，唯一
user_list 是 array 查询到的用户列表
+user_info 是 string 用户资料，被查询用户的资料
+group_id 是 string 用户组id，被查询用户的所在组
用户信息查询 返回示例 {
&&&user_list&:&[
&&&&&&&&&&&user_info&:&&user&info&...&,
&&&&&&&&&&&group_id&:&&gid1&
&&&&&&&&&&&user_info&:&&user&info2&...&,
&&&&&&&&&&&group_id&:&&gid2&
获取用户人脸列表用于获取一个用户的全部人脸列表。 public&void&sample(AipFace&client)&{
&&&&//&传入可选参数调用接口
&&&&HashMap&String,&String&&options&=&new&HashMap&String,&String&();
&&&&String&userId&=&&user1&;
&&&&String&groupId&=&&group1&;
&&&&//&获取用户人脸列表
&&&&JSONObject&res&=&client.faceGetlist(userId,&groupId,&options);
&&&&System.out.println(res.toString(2));
获取用户人脸列表 请求参数详情
参数名称 是否必选 类型 说明
user_id 是 String 用户id（由数字、字母、下划线组成），长度限制128B
group_id 是 String 用户组id（由数字、字母、下划线组成），长度限制128B
获取用户人脸列表 返回数据参数详情
字段 必选 类型 说明
log_id 是 uint64 请求标识码，随机数，唯一
face_list 是 array 人脸列表
+face_token 是 string 人脸图片的唯一标识
+ctime 是 string 人脸创建时间
获取用户人脸列表 返回示例 {
&&&face_list&:&[
&&&&&&&&&&&face_token&:&&fid1&,
&&&&&&&&&&&ctime&:&&&00:00:00&
&&&&&&&&&&&face_token&:&&fid2&,
&&&&&&&&&&&ctime&:&&&10:00:00&
获取用户列表用于查询指定用户组中的用户列表。 public&void&sample(AipFace&client)&{
&&&&//&传入可选参数调用接口
&&&&HashMap&String,&String&&options&=&new&HashMap&String,&String&();
&&&&options.put(&start&,&&0&);
&&&&options.put(&length&,&&50&);
&&&&String&groupId&=&&group1&;
&&&&//&获取用户列表
&&&&JSONObject&res&=&client.getGroupUsers(groupId,&options);
&&&&System.out.println(res.toString(2));
获取用户列表 请求参数详情
参数名称 是否必选 类型 默认值 说明
group_id 是 String
用户组id（由数字、字母、下划线组成），长度限制128B
start 否 String 0 默认值0，起始序号
length 否 String 100 返回数量，默认值100，最大值1000
获取用户列表 返回数据参数详情
字段 必选 类型 说明
user_id_list 是 array 用户ID列表
获取用户列表 返回示例 {
&&&user_id_list&:&[
&&&&&&&uid1&,
&&&&&&&uid2&
复制用户用于将已经存在于人脸库中的用户复制到一个新的组。 public&void&sample(AipFace&client)&{
&&&&//&传入可选参数调用接口
&&&&HashMap&String,&String&&options&=&new&HashMap&String,&String&();
&&&&options.put(&src_group_id&,&&11111&);
&&&&options.put(&dst_group_id&,&&222222&);
&&&&String&userId&=&&user1&;
&&&&//&复制用户
&&&&JSONObject&res&=&client.userCopy(userId,&options);
&&&&System.out.println(res.toString(2));
复制用户 请求参数详情
参数名称 是否必选 类型 说明
user_id 是 String 用户id（由数字、字母、下划线组成），长度限制128B
src_group_id 否 String 从指定组里复制信息
dst_group_id 否 String 需要添加用户的组id
复制用户 返回数据参数详情
字段 必选 类型 说明
log_id 是 id log_id
复制用户 返回示例 //&正确返回值
&&&&error_code&:&0,
&&&log_id&:&,
//&发生错误时返回值
&&&error_code&:&216100,
&&&log_id&:&,
&&&error_msg&:&&already&add&
删除用户用于将用户从某个组中删除。 public&void&sample(AipFace&client)&{
&&&&//&传入可选参数调用接口
&&&&HashMap&String,&String&&options&=&new&HashMap&String,&String&();
&&&&String&groupId&=&&group1&;
&&&&String&userId&=&&user1&;
&&&&//&删除用户
&&&&JSONObject&res&=&client.deleteUser(groupId,&userId,&options);
&&&&System.out.println(res.toString(2));
删除用户 请求参数详情
参数名称 是否必选 类型 说明
group_id 是 String 用户组id（由数字、字母、下划线组成），长度限制128B
user_id 是 String 用户id（由数字、字母、下划线组成），长度限制128B
删除用户 返回数据参数详情
字段 是否必选 类型 说明
log_id 是 uint64 请求唯一标识码，随机数
删除用户 返回示例 //&正确返回值
&&&error_code&:&0,
&&&log_id&:&,
//&发生错误时返回值
&&&error_code&:&&223103,
&&&log_id&:&,
&&&error_msg&:&&user&is&not&exist&
创建用户组用于创建一个空的用户组，如果用户组已存在 则返回错误。 public&void&sample(AipFace&client)&{
&&&&//&传入可选参数调用接口
&&&&HashMap&String,&String&&options&=&new&HashMap&String,&String&();
&&&&String&groupId&=&&group1&;
&&&&//&创建用户组
&&&&JSONObject&res&=&client.groupAdd(groupId,&options);
&&&&System.out.println(res.toString(2));
创建用户组 请求参数详情
参数名称 是否必选 类型 说明
group_id 是 String 用户组id（由数字、字母、下划线组成），长度限制128B
创建用户组 返回数据参数详情
字段 必选 类型 说明
log_id 是 uint64 请求标识码，随机数，唯一
创建用户组 返回示例 {
&&&error_code&:&0,
&&&log_id&:&,
//&发生错误时返回值
&&&error_code&:&&223101,
&&&log_id&:&,
&&&error_msg&:&&&group&is&already&exist&
删除用户组删除用户组下所有的用户及人脸，如果组不存在 则返回错误。 public&void&sample(AipFace&client)&{
&&&&//&传入可选参数调用接口
&&&&HashMap&String,&String&&options&=&new&HashMap&String,&String&();
&&&&String&groupId&=&&group1&;
&&&&//&删除用户组
&&&&JSONObject&res&=&client.groupDelete(groupId,&options);
&&&&System.out.println(res.toString(2));
删除用户组 请求参数详情
参数名称 是否必选 类型 说明
group_id 是 String 用户组id（由数字、字母、下划线组成），长度限制128B
删除用户组 返回数据参数详情
字段 必选 类型 说明
log_id 是 uint64 请求标识码，随机数，唯一
删除用户组 返回示例 //&正确返回值
&&&error_code&:0,
&&&log_id&:&,
//&发生错误时返回值
&&&error_code&:&223100,
&&&log_id&:&,
&&&error_msg&:&&&group&is&not&exist&
组列表查询用于查询用户组的列表。 public&void&sample(AipFace&client)&{
&&&&//&传入可选参数调用接口
&&&&HashMap&String,&String&&options&=&new&HashMap&String,&String&();
&&&&options.put(&start&,&&0&);
&&&&options.put(&length&,&&50&);
&&&&//&组列表查询
&&&&JSONObject&res&=&client.getGroupList(,&options);
&&&&System.out.println(res.toString(2));
组列表查询 请求参数详情
参数名称 是否必选 类型 默认值 说明
start 否 String 0 默认值0，起始序号
length 否 String 100 返回数量，默认值100，最大值1000
组列表查询 返回数据参数详情
字段 必选 类型 说明
group_id_list 是 array group
组列表查询 返回示例 {
&&&&&group_id_list&:&[
&&&&&&&&&gid1&,
&&&&&&&&&gid2&
身份验证质量检测（可选）活体检测（可选）公安验证（必选） public&void&sample(AipFace&client)&{
&&&&//&传入可选参数调用接口
&&&&HashMap&String,&String&&options&=&new&HashMap&String,&String&();
&&&&options.put(&quality_control&,&&NORMAL&);
&&&&options.put(&liveness_control&,&&LOW&);
&&&&String&image&=&&取决于image_type参数，传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串&;
&&&&String&imageType&=&&BASE64&;
&&&&String&idCardNumber&=&&822211&;
&&&&String&name&=&&张三&;
&&&&//&身份验证
&&&&JSONObject&res&=&client.personVerify(image,&imageType,&idCardNumber,&name,&options);
&&&&System.out.println(res.toString(2));
身份验证 请求参数详情
参数名称 是否必选 类型 默认值 说明
image 是 String
图片信息(总数据大小应小于10M)，图片上传方式根据image_type来判断
image_type 是 String
图片类型 BASE64:图片的base64值，base64编码后的图片数据，需urlencode，编码后的图片大小不超过2M；URL:图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长)；FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识，调用人脸检测接口时，会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN，同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个
id_card_number 是 String
身份证号（真实身份证号号码）
name 是 String
utf8，姓名（真实姓名，和身份证号匹配）
quality_control 否 String NONE 图片质量控制
NONE: 不进行控制 LOW:较低的质量要求 NORMAL: 一般的质量要求 HIGH: 较高的质量要求 默认 NONE
liveness_control 否 String NONE 活体检测控制
NONE: 不进行控制 LOW:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率) NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率) HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率) 默认NONE
身份验证 返回数据参数详情
参数 必须 类型 说明
log_id 是 uint64 日志id
score 是 float 与公安小图相似度可能性，用于验证生活照与公安小图是否为同一人，有正常分数时为[0~1]，推荐阈值0.8，超过即判断为同一人
身份验证 返回示例 {
&&&score&:&44.3,
语音校验码接口此接口主要用于生成随机码，用于视频的语音识别校验使用，以判断视频的即时性，而非事先录制的，提升作弊的难度。 public&void&sample(AipFace&client)&{
&&&&//&传入可选参数调用接口
&&&&HashMap&String,&String&&options&=&new&HashMap&String,&String&();
&&&&options.put(&appid&,&&223245&);
&&&&//&语音校验码接口
&&&&JSONObject&res&=&client.videoSessioncode(,&options);
&&&&System.out.println(res.toString(2));
语音校验码接口 请求参数详情
参数名称 是否必选 类型 说明
appid 否 String 百度云创建应用时的唯一标识ID
语音校验码接口 返回数据参数详情
字段 必选 类型 说明
session_id 是 string 语音校验码会话id
code 是 string 语音验证码，数字形式，3~6位数字
语音校验码接口 返回示例 {
&&&err_no&:&0,
&&&err_msg&:&&SUCCESS&,
&&&result&:&{
&&&&&session_id&:&&S59faeeebb0&,
&&&&&code&:&&9940&
&&&timestamp&:&,
&&&cached&:&0,
&&&serverlogid&:&&&
视频活体检测接口此接口一方面通过语音识别得到校验码，通过session code来判断视频是否作弊。另一方面进行视频抽帧，判断是否为活体。 public&void&sample(AipFace&client)&{
&&&&//&传入可选参数调用接口
&&&&HashMap&String,&String&&options&=&new&HashMap&String,&String&();
&&&&String&sessionId&=&&822211&;
&&&&//&参数为本地路径
&&&&String&video&=&&video.mp4&;
&&&&JSONObject&res&=&client.videoFaceliveness(sessionId,&video,&options);
&&&&System.out.println(res.toString(2));
&&&&//&参数为二进制数组
&&&&byte[]&file&=&readFile(&video.mp4&);
&&&&res&=&client.videoFaceliveness(file,&sessionId,&options);
&&&&System.out.println(res.toString(2));
视频活体检测接口 请求参数详情
参数名称 是否必选 类型 说明
session_id 是 String 语音校验码会话id，使用此接口的前提是已经调用了语音校验码接口
video_base64 是 String base64编码后的视频数据（视频限制：最佳为上传5-15s的mp4文件。视频编码方式：h264编码；音频编码格式：aac，pcm均可。）
视频活体检测接口 返回数据参数详情
字段 必选 类型 说明
score 是 float 活体检测分数
thresholds 是 array 阈值参考，实际业务应用中，请以score&阈值判定通过，可直接选择不同误识别率的阈值，无需对应具体的分值，选择阈值参数即可。
code 是 array 语音校验码信息
create 是 string 生成的校验码，通过create和identify两个字段的对比，可以判断上传的视频是否为目标视频。
identify 是 string 语音识别出来的校验码
pic_list 是 array 抽取图片信息列表
pic_list[i].face_id 是 string face唯一ID
pic_list[i].pic 是 string/encryption base64编码后的图片信息
视频活体检测接口 返回示例 {
&&err_no:0,
&&err_msg:&'success',
&&result:&{
&&&&score:&0.,
&&&&thresholds:&{
&&&&&&&frr_1e-4&:&0.05,&//万分之一误识别率的阈值
&&&&&&&frr_1e-3&:&0.3,&&//千分之一误识别率的阈值
&&&&&&&frr_1e-2&:&0.9&&&//百分之一误识别率的阈值
&&&&&&code:&{
&&&&&&&&&create&:&&5789&,
&&&&&&&&&identify&:&&5789&
&&&&&&pic_list:&[
&&&&&&&&&&&face_id&:&,
&&&&&&&&&&&pic&:&&gsagaheryzxv...&
&&&&&&&&},
&&&&&&&&&&&face_id&:&,
&&&&&&&&&&&pic&:&&gsagaheryzxv...&
&&&timestamp&:&,
&&&cached&:&0,
&&&serverlogid&:&&&
人脸对比接口能力
两张人脸图片相似度对比：比对两张图片中人脸的相似度，并返回相似度分值； 多种图片类型：支持生活照、证件照、身份证芯片照、带网纹照四种类型的人脸对比； 活体检测：基于图片中的破绽分析，判断其中的人脸是否为二次翻拍（举例：如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一，用户B翻拍了图片一得到了图片二，并用图片二伪造成用户A去进行识别操作，这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节。）； 质量检测：返回模糊、光照等质量检测信息，用于辅助判断图片是否符合识别要求；
业务应用 用于比对多张图片中的人脸相似度并返回两两比对的得分，可用于判断两张脸是否是同一人的可能性大小。 典型应用场景：如人证合一验证，用户认证等，可与您现有的人脸库进行比对验证。 public&void&sample(AipFace&client)&{
&&&&String&image1&=&&base64_1&;
&&&&String&image2&=&&base64_2&;
&&&&//&image1/image2也可以为url或facetoken,&相应的imageType参数需要与之对应。
&&&&MatchRequest&req1&=&new&MatchRequest(image1,&&BASE64&);
&&&&MatchRequest&req2&=&new&MatchRequest(image2,&&BASE64&);
&&&&ArrayList&MatchRequest&&requests&=&new&ArrayList&MatchRequest&();
&&&&requests.add(req1);
&&&&requests.add(req2);
&&&&JSONObject&res&=&client.match(requests);
&&&&System.out.println(res.toString(2));
参数 必选 类型 说明
image 是 string 图片信息(总数据大小应小于10M)，图片上传方式根据image_type来判断。 两张图片通过json格式上传，格式参考表格下方示例
image_type 是 string 图片类型
BASE64:图片的base64值，base64编码后的图片数据，需urlencode，编码后的图片大小不超过2M；URL:图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长)；FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识，调用人脸检测接口时，会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN，同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。
face_type 否 string 人脸的类型
LIVE表示生活照：通常为手机、相机拍摄的人像图片、或从网络获取的人像图片等，IDCARD表示身份证芯片照：二代身份证内置芯片中的人像照片， WATERMARK表示带水印证件照：一般为带水印的小图，如公安网小图 CERT表示证件照片：如拍摄的身份证、工卡、护照、学生证等证件图片 默认LIVE
quality_control 否 string 图片质量控制
NONE: 不进行控制 LOW:较低的质量要求 NORMAL: 一般的质量要求 HIGH: 较高的质量要求 默认 NONE
liveness_control 否 string 活体检测控制
NONE: 不进行控制 LOW:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率) NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率) HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率) 默认NONE
参数名 必选 类型 说明
score 是 float 人脸相似度得分
face_list 是 array 人脸信息列表
+face_token 是 string 人脸的唯一标志
&&&score&:&44.3,
&&&face_list&:&[&&//返回的顺序与传入的顺序保持一致
&&&&&&&&&&&face_token&:&&fid1&
&&&&&&&&&&&face_token&:&&fid2&
在线活体检测人脸基础信息，人脸质量检测，基于图片的活体检测 public&void&sample(AipFace&client)&{
&&&&String&image&=&&image_base64_content&;
&&&&FaceVerifyRequest&req&=&new&FaceVerifyRequest(image,&&BASE64&);
&&&&ArrayList&FaceVerifyRequest&&list&=&new&ArrayList&FaceVerifyRequest&();
&&&&list.add(req);
&&&&JSONObject&res&=&client.faceverify(list);
&&&&System.out.println(res.toString(2));
在线活体检测 请求参数详情
参数名称 是否必选 类型 说明
image 是 String 图片信息(总数据大小应小于10M)，图片上传方式根据image_type来判断
image_type 是 String 图片类型 BASE64:图片的base64值，base64编码后的图片数据，需urlencode，编码后的图片大小不超过2M；URL:图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长)；FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识，调用人脸检测接口时，会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN，同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个
face_fields 否 String 包括age,beauty,expression,faceshape,gender,glasses,landmark,race,quality,facetype信息，逗号分隔，默认只返回face_token、活体数、人脸框、概率和旋转角度。
在线活体检测 返回数据参数详情
参数 类型 是否必须 说明
log_id 是 uint64 请求唯一标识码，随机数
face_liveness 是 float 活体分数值
thresholds 是 array 由服务端返回最新的阈值数据（随着模型的优化，阈值可能会变化），可以作为活体判断的依据。 frr_1e-4：万分之一误识率的阈值；frr_1e-3：千分之一误识率的阈值；frr_1e-2：百分之一误识率的阈值。误识率越底，准确率越高。
face_list 是 array 每张图片的详细信息描述，如果只上传一张图片，则只返回一个结果。
在线活体检测 返回示例 {
&&&&&thresholds&:&{
&&&&&&&&&frr_1e-4&:&0.05,
&&&&&&&&&frr_1e-3&:&0.3,
&&&&&&&&&frr_1e-2&:&0.9
&&&&&face_liveness&:&0.,
&&&&&face_list&:&[
&&&&&&&&&&&&&face_token&:&&df46f7c7db4aa09a093c26fb8d1a8d44&,
&&&&&&&&&&&&&location&:&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&left&:&328.9026489,
&&&&&&&&&&&&&&&&&top&:&97.,
&&&&&&&&&&&&&&&&&width&:&162,
&&&&&&&&&&&&&&&&&height&:&154,
&&&&&&&&&&&&&&&&&rotation&:&32
&&&&&&&&&&&&},
&&&&&&&&&&&&&face_probability&:&1,
&&&&&&&&&&&&&angle&:&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&yaw&:&10.,
&&&&&&&&&&&&&&&&&pitch&:&2.,
&&&&&&&&&&&&&&&&&roll&:&33.
&&&&&&&&&&&&},
&&&&&&&&&&&&&liveness&:&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&faceliveness&:&0.,
&&&&&&&&&&&&&&&&&livemapscore&:&0.
&&&&&&&&&&&&},
&&&&&&&&&&&&&age&:&23,
&&&&&&&&&&&&&beauty&:&20.
&&&&&&&&},
&&&&&&&&&&&&&face_token&:&&901d2c64274fccd687d311a6e6110a01&,
&&&&&&&&&&&&&location&:&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&left&:&411.4876404,
&&&&&&&&&&&&&&&&&top&:&166.3593445,
&&&&&&&&&&&&&&&&&width&:&329,
&&&&&&&&&&&&&&&&&height&:&308,
&&&&&&&&&&&&&&&&&rotation&:&45
&&&&&&&&&&&&},
&&&&&&&&&&&&&face_probability&:&0.,
&&&&&&&&&&&&&angle&:&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&yaw&:&-1.,
&&&&&&&&&&&&&&&&&pitch&:&7.,
&&&&&&&&&&&&&&&&&roll&:&45.
&&&&&&&&&&&&},
&&&&&&&&&&&&&liveness&:&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&faceliveness&:&0.6,
&&&&&&&&&&&&&&&&&livemapscore&:&0.
&&&&&&&&&&&&},
&&&&&&&&&&&&&age&:&23,
&&&&&&&&&&&&&beauty&:&12.6438179
&&&&&&&&},
&&&&&&&&&&&&&face_token&:&&7d57e6eb97c8d838b02a&,
&&&&&&&&&&&&&location&:&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&left&:&161.4559937,
&&&&&&&&&&&&&&&&&top&:&199.8726501,
&&&&&&&&&&&&&&&&&width&:&218,
&&&&&&&&&&&&&&&&&height&:&201,
&&&&&&&&&&&&&&&&&rotation&:&-1
&&&&&&&&&&&&},
&&&&&&&&&&&&&face_probability&:&1,
&&&&&&&&&&&&&angle&:&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&yaw&:&-8.,
&&&&&&&&&&&&&&&&&pitch&:&6.,
&&&&&&&&&&&&&&&&&roll&:&-1.
&&&&&&&&&&&&},
&&&&&&&&&&&&&liveness&:&{
&&&&&&&&&&&&&&&&&faceliveness&:&0.,
&&&&&&&&&&&&&&&&&livemapscore&:&0.
&&&&&&&&&&&&},
&&&&&&&&&&&&&age&:&23,
&&&&&&&&&&&&&beauty&:&8.
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