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本书为巴黎中央理工学院Enrico Zio教授的最新著作。首先,介绍了蒙特卡罗模拟的发展历史及其适用的问题,并且介绍了系统可靠性分析以及风险分析的历史及基本问题,使读者充分了解本书两大主题的发展脉络。
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文件名称: 基于序贯仿真和非参数核密度估计的大电网可靠性评估
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&详细说明:电力弱电,pdf格式,摘要: 序贯蒙特卡罗仿真不但能给出可靠性指标的期望值估计,而且能提供逐年可靠性指标样本。
文中研究了序贯蒙特卡罗仿真的收敛特性,分析了仿真年数与计算精度之间的概率不确定性关系,
推导了二者的置信区间公式,为实现计算成本和计算精度的综合权衡提供了量化分析手段。此外,
基于逐年可靠性指标样本和非参数核密度估计理论,实现了可靠性指标的概率密度估计,从根本上
克服了传统期望值指标仅从概率平均意义角度测度系统可靠性的缺点,探索了从可靠性指标内在
分布规律和结构特征出发,深刻揭示电网风险特性的新思路。
关键词: 可靠性评估; 序贯蒙特卡罗仿真; 概率密度分布; 核密度估计
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来源:  作者:段楠,薛会民,潘越
用蒙特卡洛法计算可靠度时模拟次数的选择  在用MonteCarlo模拟法计算可靠度时模拟计算的精度直接与模拟次数有关 ,本文对模拟计算精度与模拟次数之间的关系进行了分析 ,在此基础上给出了按照模拟计算期望精度选择模拟次数的方法(本文共计2页)          
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