实名学术社交
个性化订阅推荐
快速查看收藏过的文献在线核学习建模算法及应用研究--《浙江大学》2011年博士论文
在线核学习建模算法及应用研究
【摘要】：很多工业过程中,存在着这么一类现象：一部分需要严格控制的、与产品质量密切相关的关键变量无法通过传感器在线测量得到,影响了后续的过程监测、质量控制和系统优化。由于工业过程具有的机理复杂、非线性和时变特性强等特性,基于数据驱动的软测量建模方法受到了广泛关注。相关研究表明：以支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)和最小二乘支持向量回归(Least Squares SVR, LSSVR)为代表的核学习(Kernel Learning, KL)方法在处理有限样本非线性建模问题时优势明显；在线核学习,包括全局递推核学习(Recursive KL,RKL)和局部学习,则更有利于跟踪过程时变特性和降低模型复杂度。
但是,在线核学习算法仍面临着一些共同性问题：(1)递推过程多只考虑一次分块递推,无法对一些复杂系统进行在线辨识；(2)在线递推过程多建立在模型参数不变的基础上,核学习(特别是加权核学习算法)相关参数的在线优化研究较少；(3)局部学习中,样本间相似度衡量准则仅依据样本输入信息构建,尚没有综合考虑输入输出信息的相似性度量策略；(4)学习算法多为有监督学习方法,无标签样本信息难以充分利用。
本文以核学习在线建模为切入点,针对不同工业应用需求研究提出了相应的软测量算法,并进行了理论分析和仿真验证,主要的创新性研究工作包括：
(1)针对一类特殊的结构化非线性Hammerstein系统,提出了一种基于RKL的自适应辨识算法：改进了离线算法的求解形式,使算法的在线稀疏和递推成为可能；采用矩阵二次分块求逆对模型进行在线递推更新,以减小计算量；采用基于预报误差的前向选择性稀疏策略和递推/重初始化策略,实现模型在线稀疏,降低模型复杂度,并克服了递推过程中可能产生的误差积累、稳定性差等问题。以Benchmark数值仿真实验为例,验证了所提出的自适应辨识算法能有效提高辨识过程的精度、稳定性和计算效率,更适用于Hammerstein模型的在线辨识。
(2)针对部分间歇生产过程(如间歇发酵过程)普遍存在的新工况条件下批次间差异大和批次内有标签样本少的情况,分别设计了适用于批次间建模的“局部加权”核学习算法和批次内软测量的半监督“加权核”学习算法。
(2A)“局部加权”核学习就是在全局模型的基础上根据待测新样本与训练样本间的相似度关系调整样本权重,并做出相应局部修正的核学习算法。与局部学习方法相比,局部加权核学习算法采用了低秩递推形式,避免了多次求逆计算,因而效率更高；而较全局学习过程,该方法引入了根据样本微调模型的步骤,使算法精度相对较高。青霉素过程Benchmark仿真平台Pensim上批次间菌体浓度在线预报的实验表明了该方法的有效性。
(2B)针对发酵过程批次内标签样本较少的情况,设计了半监督框架下“加权核”学习算法。设计了符合青霉素生产过程的、基于时序的核函数作为样本权重,使算法在标签样本较少的情况下仍能较准确预报待测新样本。在Pensim平台上的批次内青霉素浓度预报的仿真实验表明：所提出的“加权核”方法较原有半监督算法在精度上有了较大提高,更适用于该过程批次内在线建模。
(3)提出了一种适用于多工况过程的多核学习算法(Multi-Kernel LSSVR, MK-LSSVR),以建立多工况过程的有效统一模型。设计了同时融入样本工况(类别)和辅助变量信息的多核,并将其应用于样本类别先验概率估计。通过对样本类别的后验概率重新估计和模型的在线稀疏和更新,保证了算法稀疏性、准确性和推广性能。通过Pensim仿真平台青霉素生产过程菌体浓度在线预报,验证了所提出的MK-LSSR算法较单核学习相比,具有更高的预报精度和稳定性。
(4)提出了一种新的自适应局部核学习算法(Adaptive Local Kernel Learning,ALKL)。考虑同时采用样本输入/输出信息的相似度衡量准则,并提出一种适用回归问题的有监督局部保持映射(Supervised Locality Preserving Projection,SLPP)算法以获取更合理的相似样本集；提出和推导了基于低秩递推来优化样本权重的自适应加权LSSVR (Adaptive Weighted LSSVR, AW-LSSVR)算法。在重油催化裂化(Fluidized Catalytic Cracking Unit, FCCU)过程分馏装置中汽油干点在线预报仿真的研究结果表明：ALKL方法较全局建模方法和普通局部学习方法具有更高的预测精度和自适应性。
最后,在总结全文的基础上,对未来的研究作出了新的展望。
【学位授予单位】：浙江大学【学位级别】：博士【学位授予年份】：2011【分类号】：TP181
欢迎：、、)
支持CAJ、PDF文件格式
【引证文献】
中国期刊全文数据库
邵伟明;田学民;;[J];青岛科技大学学报(自然科学版);2012年05期
【参考文献】
中国期刊全文数据库
马喜波;阎爱侠;;[J];北京化工大学学报(自然科学版);2008年02期
刘毅;陈坤;王海清;李平;;[J];高校化学工程学报;2008年06期
薄翠梅,李俊,张湜,林锦国;[J];化工学报;2004年02期
王海清;蒋宁;;[J];化工学报;2007年02期
谢磊;王树青;;[J];化工学报;2007年07期
王海清;蒋宁;;[J];化工学报;2007年09期
刘毅;王海清;李平;;[J];化工学报;2007年11期
刘毅;王海清;李平;;[J];化工学报;2008年05期
刘毅;王海清;李平;;[J];化工学报;2008年08期
向微;陈宗海;;[J];控制理论与应用;2007年01期
中国博士学位论文全文数据库
范玉刚;[D];浙江大学;2006年
刘毅;[D];浙江大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库
陈聪;[D];浙江大学;2010年
【共引文献】
中国期刊全文数据库
王鹤茹;刘燕舞;;[J];安徽农业科学;2010年19期
黄凤良,余永刚;[J];火炸药学报;2004年01期
姚仲舒,王宏飞,杨成梧;[J];兵工学报;2004年03期
帅猛;韩磊;谢昆青;宋国杰;马修军;陈冠华;;[J];北京大学学报(自然科学版);2010年01期
潘立登,朱宇宁;[J];北京化工大学学报(自然科学版);2001年02期
曹柳林,陶斌军;[J];北京化工大学学报(自然科学版);2001年02期
王文新,潘立登,李荣,徐永新,闻光辉;[J];北京化工大学学报(自然科学版);2004年04期
曹柳林,江弘,陈红;[J];北京化工大学学报(自然科学版);1997年04期
何飞;徐金梧;阳建宏;黎敏;;[J];北京科技大学学报;2012年04期
王明明;张慧莉;王军节;;[J];北京农业;2011年03期
中国重要会议论文全文数据库
;[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
吴德会;;[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
吕媛媛;张岩;刘蕾;;[A];中国化工学会2011年年会暨第四届全国石油和化工行业节能节水减排技术论坛论文集[C];2011年
马文涛;;[A];第九届全国岩土力学数值分析与解析方法讨论会论文集[C];2007年
刘欣;蒋爱平;;[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（下）[C];2006年
靳其兵;林艳春;;[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集（下册）[C];2004年
田野;李平;;[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
王小刚;童振;王福利;张清知;;[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
蒋少华;桂卫华;阳春华;;[A];2009中国控制与决策会议论文集（1）[C];2009年
冉维丽;胡玉玲;乔俊飞;;[A];第二十二届中国控制会议论文集（上）[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库
戴运桃;[D];哈尔滨工程大学;2010年
李书艳;[D];兰州大学;2010年
邵宗凯;[D];华中科技大学;2010年
吕宁;[D];哈尔滨理工大学;2009年
杨红;[D];华南理工大学;2010年
孔令启;[D];华南理工大学;2010年
林俊文;[D];南开大学;2010年
栗伟;[D];浙江大学;2010年
包鑫;[D];浙江大学;2010年
闫正兵;[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库
陈若雯;[D];华中农业大学;2010年
耿宇;[D];郑州大学;2010年
陈超;[D];大连理工大学;2010年
何麒;[D];大连理工大学;2010年
刘金鹏;[D];沈阳理工大学;2010年
刘翠;[D];哈尔滨理工大学;2010年
李楠;[D];哈尔滨理工大学;2010年
黄燕燕;[D];南昌大学;2010年
刘飞荣;[D];南昌大学;2010年
毕伟;[D];华东理工大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库
王平;田华阁;田学民;黄德先;;[J];化工学报;2010年08期
陈爱军;宋执环;李平;;[J];控制理论与应用;2007年01期
中国博士学位论文全文数据库
范玉刚;[D];浙江大学;2006年
刘毅;[D];浙江大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库
牟少敏;田盛丰;尹传环;;[J];北京交通大学学报;2008年02期
常玉清,王小刚,王福利;[J];东北大学学报;2004年02期
杨文滨,苏明;[J];动力工程;2004年03期
刘学艺,刘祥官,王文慧;[J];钢铁;2005年03期
瞿海斌,刘晓宣,程翼宇;[J];高等学校化学学报;2004年01期
刘毅;陈坤;王海清;李平;;[J];高校化学工程学报;2008年06期
王海清,宋执环,李平;[J];化工学报;2001年06期
郭明,王树青;[J];化工学报;2004年01期
宋凯;王海清;李平;;[J];化工学报;2007年02期
刘毅;王海清;李平;;[J];化工学报;2007年11期
中国博士学位论文全文数据库
李海生;[D];华南理工大学;2005年
贺文武;[D];中南大学;2008年
赵敏;[D];浙江大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库
孙超;[D];浙江大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库
陈浩;;[J];南昌教育学院学报;2011年03期
陈瑞芳;;[J];现代教学;2008年11期
蒋美芳;;[J];现代教学;2011年05期
何芳;;[J];现代远程教育研究;2006年01期
胡艳艳;蔡建立;;[J];五邑大学学报(自然科学版);2006年03期
西广成;;[J];自动化学报;1991年03期
郭芯库;;[J];湖北省社会主义学院学报;2006年05期
陈明建,胡上序;[J];计算机工程与设计;1992年06期
张越培,张岚;[J];河南职工医学院学报;2001年04期
陈汉闺;;[J];邢台职业技术学院学报;2006年01期
中国重要会议论文全文数据库
苏凯敏;韩关德;;[A];中国心理卫生协会青少年心理卫生专业委员会第八届全国学术会议论文集[C];2002年
秦启康;奚仲廉;;[A];中国民办教育家优秀论文集[C];2006年
陈绍清;;[A];国家教师科研基金“十一五”成果集（中国名校卷）（五）[C];2009年
杨丽霞;;[A];国家教师科研基金“十一五”成果集（中国名校卷）（五）[C];2009年
李权康;陈义明;;[A];国家教师科研基金“十一五”成果集（中国名校卷）（三）[C];2009年
黄水琴;吴晓敏;;[A];江苏省教育学会2005年小学语文优秀论文集[C];2005年
哈尔滨市继红小学课题组;;[A];走进新教育：黑龙江省教育学会“十五”教育科学研究规划项目成果集[C];2006年
陈绍清;;[A];国家教师科研基金十一五阶段性成果集（四川卷）[C];2010年
杨丽霞;;[A];国家教师科研基金十一五阶段性成果集（四川卷）[C];2010年
陶文娟;赵雪玉;;[A];江苏省教育学会2006年年会论文集（文科专辑）[C];2006年
中国重要报纸全文数据库
黄慧文;[N];日喀则报;2008年
冀灵渊 朔城区四中;[N];朔州日报;2010年
山东省临沭县白旄中学
张秀伟;[N];学知报;2011年
靳晓燕;[N];光明日报;2011年
郭佳　编译;[N];中国教师报;2011年
李林 余承武;[N];战士报;2011年
民乐县逸夫小学
宋晓华;[N];张掖日报;2005年
剑河民族中学 刘明;[N];贵州民族报;2011年
河北省邯郸县第6中学
王建彬;[N];学知报;2011年
姜堰市东桥中心小学
杨爱军;[N];成才导报.教育周刊;2005年
中国博士学位论文全文数据库
陈坤;[D];浙江大学;2011年
周琰;[D];南京师范大学;2011年
李娟;[D];华东师范大学;2011年
覃姜维;[D];华南理工大学;2011年
陈德品;[D];中国科学技术大学;2010年
刘艳;[D];南京大学;2012年
杜伟宇;[D];华东师范大学;2005年
王广斌;[D];中南大学;2010年
程凡;[D];中国科学技术大学;2012年
吕佳;[D];内蒙古大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库
刘彩姣;[D];华中师范大学;2011年
奚莹;[D];兰州大学;2012年
孙春霞;[D];山东师范大学;2012年
程虹;[D];华东师范大学;2011年
符浩;[D];西北大学;2010年
刘自红;[D];东北师范大学;2011年
曲静;[D];鲁东大学;2012年
高佳禾;[D];上海师范大学;2010年
王生芳;[D];河南大学;2011年
许晨;[D];华东师范大学;2011年
&快捷付款方式
&订购知网充值卡
400-819-9993基于最小包含球的异质空间大数据集快速相似度学习算法--《控制与决策》2014年09期
基于最小包含球的异质空间大数据集快速相似度学习算法
【摘要】：针对跨空间数据相似度学习问题提出的跨空间相似度学习(CSAL)算法表现出了良好的性能,并已成功地应用于各类推荐系统中.但构建一个完善的推荐系统,其待处理的数据量常呈现大样本特征,而CSAL算法并不具备大样本快速处理能力.针对此不足,提出了跨空间相似度学习-最小包含球(CSAL-MEB)方法和跨空间相似度学习-核向量机(CSAL-CVM)快速方法.CSAL-CVM方法既具有渐近线性时间复杂度和空间复杂度的优点,同时又继承了CSAL的良好性能.相关实验亦验证了所提出方法的有效性.
【作者单位】：
【基金】：
【分类号】：TP181
欢迎：、、)
支持CAJ、PDF文件格式，仅支持PDF格式
【相似文献】
中国期刊全文数据库
贺晓,刘景宁,李淑霞;[J];中国机械工程;2004年22期
田宏;王秀坤;;[J];大连理工大学学报;2007年02期
黄新;徐小娟;;[J];科学技术与工程;2007年12期
周小青;齐从谦;唐林新;;[J];制造业自动化;2007年11期
潘俊任;裴道武;;[J];浙江理工大学学报;2009年06期
席金菊;谭文学;李淑红;;[J];计算机工程;2010年08期
周丽;吴根秀;晏伟峰;李灿泽;;[J];江西师范大学学报(自然科学版);2011年02期
陈建祥;肖卫东;宋峻峰;;[J];计算机工程与科学;2006年04期
何国红;李晓明;李埃荣;梁富;;[J];太原科技;2007年03期
王伍伶;王静红;杨宜平;杨东方;;[J];广西师范大学学报(自然科学版);2008年01期
中国重要会议论文全文数据库
王志松;;[A];2001年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2001年
刘晓林;郁滨;;[A];全国第19届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集（下册）[C];2008年
蒋仁波;卢健;;[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年
孙明利;吴一全;;[A];2008通信理论与技术新发展——第十三届全国青年通信学术会议论文集（下）[C];2008年
屈利;苑津莎;张卫华;李丽;;[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
钱正在;于明清;刘建安;;[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
李刚;郭崇慧;林鸿飞;杨志豪;唐焕文;;[A];大连理工大学生物医学工程学术论文集（第2卷）[C];2005年
于秋水;安志勇;王文晶;李晓静;刘劲;张明达;;[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
李凯;汪芸;;[A];第四届和谐人机环境联合学术会议论文集[C];2008年
章宁;孙宝文;;[A];2004年中国管理科学学术会议论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库
刘正午;[N];医药经济报;2010年
张梦然;[N];科技日报;2009年
中国博士学位论文全文数据库
刘晓东;[D];中国海洋大学;2009年
谭武征;[D];上海交通大学;2008年
王宗江;[D];上海交通大学;2009年
王钦军;[D];中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;2006年
何萍;[D];南京航空航天大学;2012年
王国庆;[D];哈尔滨工业大学;2008年
金义富;[D];重庆大学;2007年
罗贺;[D];合肥工业大学;2009年
王辉;[D];哈尔滨工程大学;2008年
姜洋;[D];哈尔滨工业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库
刘玲;[D];兰州理工大学;2008年
汤琳;[D];西南交通大学;2007年
陆宏菊;[D];山东师范大学;2008年
王卓;[D];东北大学;2005年
田鑫;[D];河北大学;2006年
刘鹏;[D];贵州大学;2007年
何映思;[D];西南师范大学;2005年
陈珂;[D];上海交通大学;2008年
翁芳菲;[D];厦门大学;2008年
瞿靖;[D];兰州大学;2006年
&快捷付款方式
&订购知网充值卡
400-819-9993最小费用最大双流算法的研究与应用--《南京邮电大学》2017年硕士论文
最小费用最大双流算法的研究与应用
【摘要】：最小费用最大双流问题具有很大的研究意义,许多网络优化问题都可归为它的特例,如最短路问题、最大流问题、最小费用最大流问题等。随着物流运输的发展,对于以上问题的研究已经满足不了运输行业不断发展的需要,需要迫切的对双费用流问题进行深入研究,研究最小费用最大双流不仅具有理论价值,而且也具有很大的实用价值。本文对于传统的最小费用最大双流算法进行改进,主要成果如下:1.通过对比剩余网络和余网络的区别,提出了一种基于剩余网络的最小费用最大双流算法,该算法避免了在构建剩余网络时,增广路径中有逆流存在引起的混淆。对改进的算法进行推理证明得出算法的正确性,仿真实验的结果证明算法能得到网络的最大双流。2.提出了一种定流值比例的最小双费用流的新算法,在求得的最大双流和最小费用的基础上,调整双流值,在求得定流值比例的同时使其总费用最小。逻辑推理和仿真实验结果均表明,所提出的算法可行、有效,能较好地解决稀疏网络以及复杂网络中定流值比例的最小双费用流问题。3.发现了一种最小费用流的新算法,新算法首先利用改进的Dijkstra算法搜索出从源点至汇点的所有费用路径,并且在余网络中增广流值,由于余网络比剩余网络构造简单,所以最终提高了算法的时间效率。仿真实验结果表明新算法较复杂网络更适用于稀疏网络。4.一种最小费用流的新算法应用于容量-费用双流网络中,从而得到一种求解最小双费用流的新算法,并通过实例验证算法是有效的。
【学位授予单位】：南京邮电大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2017【分类号】：O157.5
欢迎：、、)
支持CAJ、PDF文件格式
【相似文献】
中国期刊全文数据库
王锡萍;[J];甘肃科技;1998年05期
李纪宏;刘雪华;;[J];自然资源学报;2006年02期
赵建英;;[J];内蒙古财经学院学报(综合版);2006年04期
杨成林;周科平;高文翔;杨念哥;;[J];数学的实践与认识;2008年01期
方冬云;;[J];曲阜师范大学学报(自然科学版);2011年01期
高明霞;贺国光;;[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2012年03期
林景荣;[J];海南大学学报(自然科学版);1996年01期
颜铁成;[J];铁道师院学报;1998年04期
谢政,刘卫华,汤泽滢;[J];国防科技大学学报;1999年05期
刘磊;刘三阳;孙小军;;[J];西安文理学院学报(自然科学版);2007年01期
中国重要会议论文全文数据库
冯雷;孟祥萍;;[A];'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2006年
马建华;;[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
俞洋;田亚菲;;[A];通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库
鲁海燕;[D];浙江大学;2007年
魏哲学;[D];山东大学;2015年
刘春明;[D];国防科学技术大学;2014年
张敏霞;[D];浙江工业大学;2015年
李红;[D];云南大学;2015年
卜晨阳;[D];中国科学技术大学;2017年
陈拉明;[D];清华大学;2016年
刘新旺;[D];国防科学技术大学;2013年
于滨;[D];大连理工大学;2006年
曾国强;[D];浙江大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库
刘英;[D];西安电子科技大学;2010年
胡勇文;[D];河南理工大学;2011年
陈秋茹;[D];湘潭大学;2017年
王欣欣;[D];北京邮电大学;2009年
白睿;[D];南京邮电大学;2012年
葛浩;[D];浙江大学;2006年
黄厦;[D];昆明理工大学;2015年
李平;[D];昆明理工大学;2015年
赵官宝;[D];昆明理工大学;2015年
殷文华;[D];内蒙古大学;2015年
&快捷付款方式
&订购知网充值卡
400-819-9993有一个数组，数据元素从下标为1的位置开始存放，试编写一个算法:交换数组中最大与最小值的位置，_百度知道
有一个数组，数据元素从下标为1的位置开始存放，试编写一个算法:交换数组中最大与最小值的位置，
有一个数组，数据元素从下标为1的位置开始存放，试编写一个算法:交换数组中最大与最小值的位置，有一个数组，数据元素从下标为1的位置开始存放，试编写一个算法:交换数组中最大与最小值的位置，并返回交换后最大值的下标。要求:算法采用函数形式，并在机器上进...
答题抽奖
首次认真答题后
即可获得3次抽奖机会，100%中奖。
？你的问题不难 但是我有个问题为毛要从下标1开始？你留着下标0实际中有什么意思？你这是在浪费资源。还有你说的是那种语言？c++、还是java?请你把问题描述清楚！
采纳率：80%
为您推荐：
其他类似问题
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。