职高数学能学高数吗,有人会第二个吗?

明天下午1.30考高数不会,有人帮忙吗?_百度知道
明天下午1.30考高数不会,有人帮忙吗?
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没有会的没回的阿城;哦吃饭咯完成
可以有试卷吗?
现在有吗?
现在没有 要明天考试的时候拍
那怎么搞?
明天可以给你看题目
那明天再说?
我不知道试卷的难度啊
很难你不会吗
正常的都没有问题
真的吗?! 那我加你?
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大一高数期末…有人能看明白我的问题吗?最好能举个例子来解答…
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1.三重积分选柱坐标系时,∫∫∫f(x,y,z)dx dy dz=∫∫∫f(ρcosθ,ρsinθ,z)ρdθdρdz=∫dθ∫ρdρ∫ f(ρcosθ,ρsinθ,z)dz2.第一类曲面积分时,∫∫f(x,y,z)dS= ∫∫f(x,y,z(x,y))√1+Zx²+Zy²dxdy第一类曲面积分计算方法:一代,二换,三投影。化为二重积分。注:一代,将曲面方程代入.二换,将面积元素dS换一下,dS=√1+Zx²+Zy²dxdy
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高数如何人门????????????????
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买一本好的参考书,如北大出版社的(老),多做题肯定是少不了的,做不出的就几遍几遍的重复看,苦读也是必须的,这是,我从心理学老师那,明白的,遇到难题时的正确心态
采纳率:12%
学不会也做,听老师的话
多做题,我考高数一的时候老师说不做够500道题就别想及格
你想问的是准备什么考试的,程度不同了解不同啊!比如自考大专生会做的高数(一)一般做夜大的题目就跟吃小菜一样。建议找到合适的书,个人认为自考用书还可以或者同济大学用的教科书合在一起看,先看懂例题,掌握技巧,然后开始做题。最重要的,如果你是自考生,再找几个和你一起考高数的人大家一起看不懂的讨论,很有效果!
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数一和数二难度比较?请教各位考研过来人和版主数一和数二就试题难度(不考虑范围大小)到底哪一个比较难呢?比如说同是高数题那个考得更深呢?
自己看看大纲就明白了 其实难度差的不是很多,就是考的内容不一样,数一很多的 查看原帖
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与《数一和数二难度比较?请教各位考研过来人和版主数一和数二就试题难度(不考虑范围大小)到底哪一个比较难呢?比如说同是高数题那》相关的作业问题
网上搜索到的东西我就不拿来作为回复了,相信你肯定也了解过.我说几点我的经验吧.数学的概率部分主要难度在于不好理解,把课本看懂了就能做题!你可以研究下历年的真题,概率部分出的题目确实不难,特别是大题.概率前面的部分出题难度稍微大点,一般出选择填空.但是关于矩估计,最大似然估计经常会出大题,并且解题方式非常死板,稍微做做这
高数一和高数二都是理工类考研科目,只是一包括高数,线性代数和概率论,二只有高数,线性代数,没有概率论.而且高数二所要考的范围(在高数和线代里)要比一少很多章节,不过楼主不要认为高数二简单,他的难度并没有下降,相同章节和一的难度相当,只是考的章节少.以楼主实际情况,看楼主现在上大几了,如果大三了,明年就考,那现在看稍微有
没有固定的,见招拆招.关于高数的题目难度是没有上线的.不信你自己造个题给你老师,设置的难一点,他也很费时间,或者根本做不出来,如果你不考研.浅尝即止. 再问: 我是月底成人高考。。是考高数二,老师讲得太快了 听不进去 再答: 月底!时间太短了,看你这问题就知道你对高数还是很新的菜鸟,当下必须找个人给你特别辅导,不然就算
数分指的是数学分析吧...这个比较变态...主要讲解的是证明题,难度很大,从最基本的实数系定理开始学习,比较难,很多题都是我们的常识题,但是你必须通过证明,证明出来才行.高数相对实用一些,它主要内容是微积分,不过还有很多其他内容,比如幂级数啊,数列收敛啊什么的,而微积分显然仅仅只包含微积分而已.个人觉得还是高数比较实用
您好!下面的内容供您参考: 高数对于自学考试的人来说,十分之难.本人从事过多年高数自学考试教学工作,对此深有体会.很多参加自学考试的人都是业余学习,需要很强的毅力.自学考试大部分科目都是考前背一背就可以通过,但高数就完全不同了,它需要扎实的功底,需要很强的逻辑推理能力,需要做大量枯燥无味的习题,需要翻烂一本书的耐力,需
转载的:高数都可以自学,很简单的 谈谈我的经验吧. 1、在学高数的过程中遇到些看死看不懂的东西是极端正常的,此时需要的是去查阅些基础性的初等数学知识(注意要系统地掌握),回过头来再自己钻研(钻研一定要刻苦,有恒心毅力,举个例子,我理解泰勒公式花了1个多月),那就没理由理解不了了. 2、在自学的过程中,唯一能检验成效的方
第一个是对坐标的曲面积分,dxdy=dScosγ=0,即曲面在xoy平面投影为零,所以积分值为0第二个是对面积的曲面积分,因为x^2+y^2=1,所以被积函数化简为1,此时,就是圆柱体的侧面积,即为2π*1*1=2π,所以第二个积分值是2π.区别就在于:dxdy就是指dS在xoy平面的投影分量;而dS则必须在投影不为零
一元函数微积分、向量与空间解析几何、多元函数微积分、常微分方程与无穷级数的基本概念、基本理论、基本运算和分析方法.要想学好高数,从题中才能真正了解高数的含义.看教材是看不出点什么东西的.
高数 考研水平 英语四级水平 柯西定理要看的 带星号的 就不用了 再问: 你考过的,考的哪里,那现代化学的难度呢 再答: 考过的,难度都说了 考研水平,可以上插班生辅导班 或者上个高数考研辅导班
本人大四了,我们学的是数学分析,和高数差不多,但比那个深奥多了,个人觉得里面最经典的是ε~N定义,我也是前一段时间才搞明白这个定理的,其实初学高数最好是能多和同学沟通,多请教,多参加老师的答疑,这些很重要的,在这上面我也不能跟你说轻蹙……
在第一章函数与极限 第十节闭区间上的连续函数的性质 第二点 零点定理与介值定理 出现的!同济的高数第五版!
高数是数学.它不难.主要学习数学思想.
学习都是循序渐进的,你至少应该先把初中的数学学好,然后在学高数,一般高数在第一章的内容都是高中知识的总结和复习,希望你能把初中知识补上! 我是数学专业的,我感觉专业很难,不过非数学专业高数的话,一般还是计算比较多,比如说导数这些的,这些一定要学会,像微积分这些的话,都是依据导数的相反的过程来的,也就是说导数是很重要的,
如果你想学的话,任何事都是可以的.但不过数学不是仅仅靠自学能解决的.就比如说大学的高数我如果一天上课没听,下课后做作业就不会.一定要找同学补回来.所以我给你建议是找一个专业点的老师,这样不仅自己学的不吃力而效率也高啊..老师的指点是非常有必要的,你学一天也不如他给你的一句话..总之祝你学的好吧...
再问: 哥,你好,前段时间期末考试没时间复习高数,现在有时间了,经常提问还望多多帮助我,谢谢 再答: 恩~没事,在这问我就好,我尽快给你答复~
图呢? 再问: 无语,用手机提问一提就多出来一个没图没分的提问,图和分都在我的上一个问题里,你点我名字看下吧谢谢
从题意可知数列的规律为 1,3,5,7,9..第五层为9,第n层为(2n-1)
学C语言的操作,应该不需要高数,但是你编的程序,可能程序所要实现的内容涉及到高数,所以还是要看看,把最基本的微分积分看了,估计就差不多了吧
本人修英语,不学高数...为什么有人会学不好数学? | 问答 | 问答 | 果壳网 科技有意思
为什么有人会学不好数学?
这两天一则非理科男不要的相亲帖引燃了我的兴趣——也可以说是一直以来的困惑:为什么学不好数学。请注意,并非要问学习方法上面的迷失或弯路,而是想问在数学的学习领域对某些人有哪些比较“顽固”的阻碍,以及造成这种情况的原因是不是生理上的?这和后天的成长以及自然发育有何联系?nature和nurture 到底谁才是主导,我们对数学以个人数学能力的评价的认识是否“科学”。请大家从各学科领域解答,集思广益。千万不要陷入文理之争,我只想谈论数学。另:思维模式这种回答请善用。
1.天生不过如果光讲学不好数学是天生的估计很多人会打我不过在打之前请先了解下多元智力理论。多元智能理论是由教育研究院于1983年提出。加德纳从研究脑部受创伤的病人发觉到他们在学习能力上的差异,从而提出本理论。传统上,学校一直只强调学生在逻辑数学和语文(主要是读和写)两方面的发展。传统IQ智力测验也仅涵盖逻辑数学、语文、和空间智能。但这并不是人类智能的全部。不同的人会有不同的智能组合,例如:建筑师及雕塑家的空间感(空间智能)比较强、运动员和芭蕾舞踏员的肢体能力(肢体动觉智能)较强、公关的人际智能较强、作家的内省智能较强等。根据的理论,学校在发展学生各方面智能的同时,必须留意每一个学生都拥有某些方面的智能特别突出;而当学生未能在其他方面追上进度时,要引导学生运用其强项学习,而不是让学生因此受到责罚。 八种智能如下:语文智能逻辑数学智能空间智能音乐智能肢体动觉智能人际智能内省智能自然观察智能从这里可以看出每个人都是不同能力的组合体,有的人天生数学好有的人就不是这样,但传统学校只关注片面的教学而忽略每人的长处,致使人们也片面地关注学生某一方面的能力而忽略其他。2.后天兴趣是很大一部分,如果你对数学感兴趣,即便学的慢也会很开心。但是呆板的教育体制和急功近利的社会思想在一定程度上扼杀学生的兴趣,而且也不是每个学生都会遇到一个好老师引导他走上数学这条路。ps:教育问题是全世界都面临的问题,不只是某一国才有的问题。
我觉得主要是自己不想学,就像我吧,我高三之前数学还是挺差,通常就是求及格的类型,但高三之后就是求高分了。因为数学对高考很重要,我必须学好。所以我就会强迫自己看以前觉得枯燥的解题思路,强迫自己去学,强迫自己去请教别人,强迫自己去复习老师讲过的题。这些在高三之前我都是不会做的,因为我懒得看,不想学,嫌麻烦。其实也因为自己这种强迫,我真的看到了自己明显的进步,慢慢地对数学也没那么讨厌了。其实题型是可以收集的,但你经常做这一类的题的时候,做多了就会了,然后自己归纳方法,下一次看到这种题,脑海里就会浮现解题方法。我们老师,其实最重要还是要对这种题型理解。
会计学硕士生,摄影爱好者
首先,需要定义“数学”。既然标签中出现了“数学系人生指南”,那么这里的数学就不包括统计和初等数学。然后,我高数从微积分开始就没学好,因为我的世界观不允许存在无限可分。我不觉得这跟任何先天因素有关。
真是晕倒,反对的人到底有没有看我说的什么啊?再说,环球科学的文章很不科学么?难道我最后没写自己的官观点么?下面是环球科学的微信号在11月18号的推送内容:有一种脑病,叫数学不好 莫尔克拉夫特是英国外交政策分析中心的主任。许多年来,他从未换过自己的电话号码与密码,因为他担心自已可能永远记不住新的号码。在英国国防部工作时,他不得不将记住安全代码的任务全交给下属。2003年他被女朋友甩掉,原因也是他弄错一个电话号码,而她坚信他当时正在外面跟别的美眉鬼混。这次打击终于使他下定决心,弄清为何这些简单的数字总跟自己过不去。在朋友的建议下,他联系了在伦敦大学学院研究数字认知的科学家布赖恩·巴特沃思(Brian Butterworth)。进行了一些测试后,巴特沃思认为莫尔克拉夫特患有一种“简直一塌糊涂”的计算障碍症。这是一种鲜为人知的学习障碍,有时被称为“数盲症”。研究人员估计,人群中高达7%的人都有计算障碍,尽管其他方面的智力完全正常(甚至可能远高于常人,莫尔克拉夫特就是如此),他们在处理数字时却会感到极其困难。这种奇怪的病症引起了巴特沃思等神经科学家的注意,他们相信,对计算障碍的研究有助于揭示大脑“数觉”功能(即认识和处理数量的能力)的运作机制。数觉与视觉、听觉一样,完全是天生的,但对于它的认知和神经基础,科学家存在不同看法,对计算障碍的研究或许会有助于摆平这方面的争论。数字怎么了克里斯托弗是一个爱说话的9岁男孩,眼下正坐在老师身旁,在一台看来很牢实的笔记本电脑上玩“数觉”游戏,这是巴特沃思和他在伦敦教育研究所的同事黛安娜·劳利拉德(Diana Laurillard)合作设计的一套教学用电脑游戏。克里斯托弗的游戏同数轴有关(数轴是数的一种空间表示法。科学家认为,数轴对数觉起着关键作用)。“随便想一个比200大、比800小的数,把它填在这个框里,比如201,”老师说。克里斯托弗填了200,但老师提醒他填入的数必须比200大,于是他又选了210(说不定他是把它当成201了)。计算障碍症的一个典型症状,是难于掌握整数的数位系统。“做得好,”老师说。而电脑则发出一个柔和的声音,要克里斯托弗“找到并点击那个数”。这个游戏就是反复地缩放数轴,不过他足足花了一分多钟才找到210,而他的同班同学已经在学习两位数的乘法了。在克里斯托弗所在的学校,还有一些识数问题更加严重的学生。一位9岁的同学还不知道50和100谁更大,另一位9岁同学则把4个点数成了5个,而且在做数字较小的加法时,他还得靠数手指头。数觉认知的根源20世纪80年代后期,英国人文社会科学院的院士巴特沃思曾研究过一位代号“CG”的中风病人。她的语言智商测试达到一般水平,记忆力也相当不错,但要数数的话,她却只能数到4。对CG的脑扫描显示,她的顶叶——位于耳部正上方的大脑区域——存在一处病变。巴特沃思也发现了另一位病情正好与CG相反的患者:这位患者的神经退行性变已经使他丧失了讲话和语言能力,也忘掉了很大一部分知识,但却没有影响他进行复杂计算的能力。于是巴特沃思越发肯定,人的识数能力由专门的大脑神经网络控制,而不是如许多科学家当时所认为的,由实现一般智力功能的神经网络控制。同几乎所有的人类认知功能一样,“数觉”的进化历程也非常古老。对黑猩猩、猴子、雏鸡、蝾螈乃至蜜蜂所作的研究都表明,动物大脑存在着两种并行的数量系统。其中一种称为“近似数觉”,它只区分数量的多少;而第二种数字系统,则负责快速、准确地识别出小于4的数。对灵长类动物的研究证明,在那个名叫“顶内沟”的褶皱内,各个神经元似乎都有一个对应的数——比如,当一只猴子在完成一项与数字有关的任务时,某个神经元的活动对应数字l,而另一个神经元的活动则对应数字2。那些不善于识别大小相近的数字的人,数学往往很差。这意味着,近似数认知在数学能力系统中起着关键作用。有些研究证明,计算障碍症患者很难识别较小的数,这提示识别较小数字的能力对于数字处理具有根本的重要性。此外,对计算障碍症患者的脑扫描显示,与识数能力正常的儿童及成人相比,他们的顶内沟在处理数字时活跃性较低,与大脑其余部分的联系也比较弱。不过,巴特沃思认为,这些情况是“计算障碍症”所带来的后果,而不是病征的原因。他指出,另一种名叫“数量编码”的认知能力对数觉更加重要,即认识到所有东西均有一个确切的数量。然而,法国国家健康与医学研究所(INSERM)研究数字认知的认知神经科学家斯坦尼斯拉斯·德哈尼(Stanislas Dehaene)认为,数觉是由更广泛的一组认知功能支持的。他指出,尽管识别近似数和较小数字的能力很重要,但对于准确理解较大的数字却还不够。他认为,语言使人能把两个数字系统整合起来,从而赋予他们直观区分像11 437与11 436这种数字的能力。加利福尼亚大学欧文分校的发展心理学家芭芭拉·萨尼卡(Barbara Sarnecka)和密歇根大学安阿伯分校的苏珊·格尔曼(Susan Gelman)证明,尽管幼儿还不懂得数字2,却已经知道向一只已经有6枚硬币的碗中加入硬币,会改变硬币的总数量。如果“数量编码”是一项根本性的能力,那么,像莫尔克拉夫特或克里斯托弗这样的计算障碍症患者,在处理所有大大小小的数字时都会非常吃力。尽管计算障碍症像其他各种学习障碍一样,对生产效率造成了非常不利的影响〔一项报告估计,识数能力欠缺给英国带来的损失高达每年24亿英镑(40亿美元),主要是工资的损失〕,但它并未引起人们的重视,因此对这种疾病的研究也就拉不到多少赞助经费。比如年间,美国国立卫生研究院(NIH)拨出了200万美元来研究计算障碍,但同期用在读写困难上的研究经费则超过1.07亿美元。在巴特沃思的研究过程中,有一点使他感触颇深:“数学差对孩子们的打击非常非常大。孩子们每天都得上学,每天都有数学课,因此每天都会感到难堪——我的数学不行,班上其他同学都比我聪明。”但其实,孩子你真不用这么想啊~----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------科学分男女,姑娘且绕行?本文选自《环球科学》2008年第6期,作者戴安娜·F·哈尔彭是克莱蒙特·麦肯纳学院(Claremont McKenna College)心理学家,卡米拉·P·本博是范德比特大学(Vanderbilt University)教育与人类发展系主任。2005年在波士顿附近召开的一次小型经济学会上,美国哈佛大学校长劳伦斯·萨默斯(Lawrence Summers)发表了他惊人的见解,他说,与男性相比,女性不容易攀上科学的“最高峰”,主要是因为女性缺乏这方面的“天分”。这番煽动性言论一出,立即在美国激起了一场大讨论:两性的先天差异是否导致了女性在数学、科学领域建树颇少。从多种背景考虑两性差异,我们非常支持这场持久的辩论。公众由此开始关注女性参与科学研究这一重大问题。本文将着重分析这方面的研究文献,这对了解两性的差异意义非凡,对鼓励女性加入科学、数学研究队伍的计划也极为重要。至于为什么从事科学、数学研究的女性远少于男性,萨默斯的观点似乎过于简单。实际上,影响人们选择职业的因素非常多,包括教育背景、生理因素、成见、歧视以及两性在认知、社会定位上的差异等。了不起的“科学才能”?不得不明确的一点是,根本不存在所谓的 “科学才能”这种智力。要取得科学成就,必须拥有良好的语言能力(撰写深奥的学术论文,与同事充分交流)、记忆能力(理解、记忆各种事件和大量信息)、定量分析能力(建立数学模型,统计数据,把握各种目标、数据和概念)。其次,即使两性真的存在上述差异,也并不意味着无法补救。事实上,如果训练和经验对培养学术能力没有太大帮助的话,哈佛等大学向学生收取学费就有欺诈之嫌了。令人不解的是,采用不同的方式评估两性能力,会得出不同的结论。女生的一些素质正好适合学术研究。但尽管女生在学校表现不俗,但在许多大学和研究所统一的入学考试中,女生的成绩却相形见绌。在科学和其他相关领域,越是高层次的教育系统,男、女生的人数超距越大。20世纪末,在麻省理工学院攻读理科的本科生中,女生占了40%,但女教师却只有8%。两性差异学习成绩和考试分数会受众多因素的影响。考虑到我们对认知能力的研究更为完善,心理学家开始通过测定认知能力来界定两性差异。学龄前儿童处于同一水平线上,因为在定量思维和对周围事物的了解方面,男孩和女孩的认知能力不相上下。入学前后,两性差距逐渐拉开。小学毕业后,在多数的语言能力测试中,女生的表现都优于男生。1995年,美国芝加哥大学的研究员拉里·赫奇斯(Larry Hedges,现在西北大学)与阿米尔·洛埃尔(Amy Nowell)共同发表了一篇综述,回顾了大量与写作能力有关的文献。他们提出:“两性的写作能力差距显著,令人担忧。相关数据显示,男性的平均写作能力较差。”在对人脸识别和情景记忆方面,女性也占了上风。情景记忆是指对亲历事件的记忆能力,以及对时间、地点的记忆能力。 然而,男生有一种能力却比女生强:视觉空间技能。这种能力是指个人用想象力在三维空间中操纵、模拟物体运动的能力。对4~5岁的孩子进行标准化测试,男孩玩迷宫游戏的表现明显比女孩好。男孩占优势的另一项视觉空间技能是“心理旋转”,即想象自己拿着一个三维物体,并让它变换形状。可以预料,在解答数学问题时,如果需要想象一个图像,男孩就更有优势。事实上,所有与认知能力有关的两性差异中,数量分析能力一直备受媒体关注。原因之一是,数量分析是学习“数学密集型”学科(即需要大量数学知识的学科,如物理学、工程技术等)的先决条件。如果像萨默斯暗示的那样,女性这方面的技能不如男性,就解释了为何女性在理科领域常处于劣势。但是,目前尚无明显数据支持这种结论。前面曾提到,小学各年级女生的数学成绩平均高于男生,而且在国际代数评测中,女生的表现也略胜一筹。这或许是因为代数与语言的结构十分相似。然而,在学习才能测验(Scholastic Aptitude Test,简称SAT测验)的数学部分,男孩却大显身手:35年来一直比女生高出40多分。不过,综合所有数量分析能力的数据显示,男孩与女孩的差别其实微乎其微。他们的不同之处是,有数学天赋的男孩比女孩多得多。乍看起来,上述说法自相矛盾。如果男孩与女孩平均的数学才能不相上下,那么有数学天赋的男孩怎么可能比女孩多?其实,男性的数学才能极不平衡,参差不齐的程度比女性要大。女性的数学才能集中在平均水平上下(即分布在中点附近);男性则呈两极分化。结果,在数学才能分布图的两端(即数学天才和数学白痴),男性的人数超过了女性。一项名为“数学神童调查”的研究课题证实了这一现象。20世纪80年代,本文的作者之一本博与心理学家朱利安·C·斯坦利(Julian C. Stanley,在约翰斯·霍普金斯大学青年人才中心开创了这个研究项目,现已故)调查了数万名12~14岁之间的天才少年,让他们提早几年参加SAT测试,结果证实他们的数学推理能力的确存在性别差异。这群智力超群的少年,在SAT的语言测试中没有显著的性别差异,但是在数学部分中男生占优势。数学成绩在500分(满分为800分)以上的男生是女生的2倍,获600分以上的男生是女生的4倍,获700分以上的男生是女生的13倍。(在全美所有12~14岁的少年中,仅有0.01%的人能得到这样的高分,真是万里挑一)。不过,这些数学天才少年的情况已经有了巨大变化——尽管媒体对此少有报道。与男生相比,这些少年中的女生人数一直在飙升。男生与女生的比例从20世纪80年代的13:1下降到现在的3:1左右。与此同时,活跃于其他科学领域的女性人数也急剧增加。目前,美国各医学院的应届毕业生中,女生占了一半;近年兽医院校的毕业生中,女生的比例高达75%。为什么越来越多的女性会进入一直由男性垄断的领域?我们还无法确定任何单一成因,因为过去几十年,社会已经发生了多方面的变化。荷尔蒙之惑数十年来,对不同动物的研究证明,激素会影响雄性和雌性认知能力的发展。在雄性胚胎发育期间,高水平的雄性激素(睾酮等)会使大脑向雄性方向发育,从而形成典型的雄性行为和认知表现模式。近期研究证明,人的一生中,激素对认知能力的影响始终存在。那些大量注射雄性或雌性激素、准备作变性手术的人,已经表现出这种变化。研究人员发现,接受“女变男”激素治疗的人,认知模式出现了“男性化”倾向:他们的视觉空间处理能力得到提高,语言能力则有所下降。大脑除了受遗传因素、人生经历的影响,也受各种激素的影响。女性和男性的大脑存在诸多差异也就不足为奇。一般而言,女性大脑中的灰质组织所占比例较高(灰质是指神经元比较密集、血流较快的脑区);而男性大脑中的白质组织较多(白质是指大脑中起连接作用的神经纤维,外部包裹着一层叫做髓鞘的脂蛋白膜,相互绝缘)。此外,男性大脑左半球的灰质含量较高;女性则没有这种显著的不对称现象。各种大脑功能成像研究显示:在完成任务的过程中,如果需要同时使用两个脑半球(如语言处理),女性的表现好于男性;如果只需要激活视觉皮层,男性的表现胜过女性。即使男性与女性在完成同一任务时表现相当,他们运用的也是不同的脑区。必须强调的是,大脑的结构、功能存在两性差异,并不等于说这些差异就是导致两性认知功能不同的唯一原因。大脑可以反映人的学习和其他经历,因此,男性和女性各自特有的生活经历也可能影响大脑的性别差异。女生的抉择当然,即使你很聪明,也不一定想当科学家。对有数学特长的天才少年进行调查研究,特别有助于了解人们在选择职业时的心态。毫无疑问,在接受上述调查的天才少年中,每一位都有资质在科研领域取得成功。为什么一位爱因斯坦式的神童会选择电气工程专业,而另一位却看中了法律专业?十年里,对320名极有天赋的人(每一位都是万里挑一的天才)所做的调查显示:数学才能优于语言能力的人,即使拥有较高的语言才能,也更喜欢数学和其他理科课程,并极有可能攻读这些专业;而语言能力高于数学才能的人,则喜欢人文学科,并最有可能选择攻读人文学科及法律专业。由此看来,天才少年更看重“我擅长什么”,而不是“我在哪个领域最能大展拳脚”。这为我们深入了解两性差异很有启发意义。在少年神童中,男孩更偏爱数学及与数学相关的才能,而冷落语言能力。鼓励更多有语言天赋的少年把科技作为潜在的发展方向,将有助于吸引更多优秀的男生和女生加入科技队伍。诚然,人们在确定职业方向时,会受到各种心理因素、社会因素的影响。个人对事业成功的期望,取决于他们如何看待自己的才能。个人在自我评估时,一个重要的因素是教师、家长等权威人士对他们的评价。1992年,美国罗格斯大学(Rutgers University)的心理学教授李·朱西姆(Lee Jussim)和密歇根大学安阿伯分校(University of Michigan at Ann Arbor)的心理学教授杰奎琳·埃克勒斯(Jacquelynne Eccles)做的一项调查表明,学年之初老师评价学生数学能力的好坏,将预示学生以后数学成绩的高低。即使学生的数学能力在客观上与老师的看法相左,也是如此。多项此类研究都指出,科研应由男性主宰的传统思维,可能使一些教育工作者从一开始就产生了"女生不宜"的偏见。----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------不单是数学,各科都是一样的,学习能力自然都是先天和后天共同作用造成的。窃以为,学习数学的意义并不是在于会解多么复杂的函数,或者会快速心算。而是学习一种数学思想,比如用概率的眼光看待问题,用集合论的观点进行逻辑推理,用博弈论的观点看待经济、政治等等。
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