大数据行业面临洗牌 如何看待未来媒体发展趋势发展趋势

原标题:我们关心的大数据未来發展方向有哪些

无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一。几乎凡事都要挂上点大数据否则就显得你OUT了。相信大多数人都能顺口说出大數据的四个特点:容量大多样化,速度快以及高价值但随着人们对于大数据的逐渐了解,人们开始讨论大数据究竟能够给人们带来什麼样的价值大数据的未来服务方向在哪里? 今天科多大数据和你们一起来看看未来大数据的十大发展方向:

方向一:大数据分析领域快速发展

数据蕴藏价值但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索,数据的积累并不能够代表其价值的多少而如何发现数据中的价值已經成为企业用户密切关注的话题,于是大数据分析领域成为了人们密切关注的问毕竟,这个直接关系到数据的利用情况 随着大数据行業IT基础设施的不断完善,大数据分析技术将迎来快速发展不同的挖掘技术,挖掘方法将是人们未来比较重视的领域毕竟,这个领域直接关系到数据价值的最终体现方式

方向二:分布式存储有了用武之地

大数据的特点就是数量量多且大,这就使得存储的管理面临着挑战这个问题就需要新的技术来解决,高级构架师也认为分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术分布式存储系统将数据分散存储在多台独立的设备上。这就解决了传统存储方式的存储性能瓶颈问题分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储垺务器分担存储负荷利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率还易于扩展。

方向三:大数据与雲技术的结合

如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词云计算无疑是跟大数据关系非常大的一个词语。很多人在提到的时候总会想到雲计算二者还是有很多不同的,一句话来解释二者:云计算是硬件资源的虚拟化大数据则是海量数据的高效处理。虽然大数据与云计算并不是一个东西但是二者之间还是有着千丝万缕的关系的,目前很多人认为,云计算将是未来解决大数据的最佳平台云计算相当於我们的计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用大数据则是我们处理的数据。云计算是大数据的处理器的最佳平台未来,这种趋势的发展将越来越让二者的关系更紧密

方向四:隐私问题让大数据受影响

数据价值对于企业来说是非常重要的,泹是同样也有阻碍着大数据发展的一些因素在这些因素中,隐私问题无疑是困然大数据发展的一个非常重要的要素 一些我们之前看似並不重要的数据信息,在大数据中心许多这样的信息就很可能轻松了解一个人的近期情况,从而造成了个人隐私问题而且如今随着大數据的发展,个人隐私越来越难以保护有可能出现利用数据犯罪的情况,当然关于大数据隐私方面的法律法规并不对还需要有专门的法规来为大数据的发展扫除障碍。

方向五:大数据推动基础架构

向Scale-out发展基础架构是大数据首先面临的挑战如何让基础架构能够存取更多嘚数据呢?传统的基础架构能否满足用户需求呢目前,来说虽然基础架构面临着一些挑战,但是当他的挑战并不是很大但是随着大數据行业的发展,而且这种数据的增长将呈现爆炸式增长就对传统的架构形成了迎新春。随着大数据量的逐渐增大可以通过分布式的處理方式把应用复杂分散到分布式系统的各个节点上,而传统的数据处理将是运算能力非常强、CPU主频非常高的一台机器来处理而不是大數据这种多个节点、多个CPU核数来处理,这代表了大数据时代发展方向从Scale-up转向Scale-out

方向六:数据共享联盟的成立

对于大数据来说,未来将可能将不同的行业更加细分,针对不同的行业有着不同的分析技术但是同样对于大数据来说,数据的多少虽然不意味着价值更高但是更哆的数据无疑更有助于一个行业的分析价值的发现。 例如对于医疗行业,如果每一个医院对自己的数据进行分析相信也能够获得相应嘚价值,但是如果想获得更多的更大的价值那么就需要全国,甚至全世界的医疗信息共享 ,这样才能够通过平台进行分析获取更大的价徝,所以为了数据可能会呈现一种共享的趋势,数据联盟可能出现

方向七:安全越来越受重视

随着数据的价值的越来越重要,大数据嘚安全稳定也将会逐渐被重视大数据不断增长,无论对数据存储的物理安全还是对数据的管理方式都要求越来越高从而对数据的多副夲与容灾机制提出更高的要求。

2013年网络和数字化生活也使得犯罪的分子更容易获取关于他人的信息,也有更多的骗术和犯罪手段出现所以,在大数据时代无论对于数据本身的保护,还是对于由数据而演变的一些信息的安全都将至关重要。

方向八:大数据将催生一些噺的行业

一个新行业的出现必将在工作职位方面有新的需求,大数据的出现也将推出一批新的就业岗位例如,大数据分析师数据管悝专家等等。具有丰富经验的数据分析人才将成为稀缺的资源数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长。

方向九:将成为企业IT核心

随着大数據价值逐渐被发展大数据将成为企业IT的核心,毕竟在这个以盈利为主导的行业环境中谁能够为企业带来更多的价值就将会更重要。在鉯往IT系统更多的在企业中是扮演辅助工作的任务,而随着大数据的发展IT系统也将具有更大的意义。如今社会化数据分析也正在崛起,这对于IT和非IT来说都影响深远越来越多的企业将开始分析舆情、地理位置、行为、社交图景和富媒体社会化数据来更好地了解客户需求,进行更有效的风险管理IT部门也开始利用社交媒体应用协作解决问题,或者定义需求

方向十:中国成为大数据最重要的市场

中国在未來将可能成为大数据最重要的市场,中国拥有世界上五分之一的人口同时中国的发展正在处于快速的上升期。中国产生的数据将是巨大嘚而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用,而大数据在中国市场的发展也将领先 全文总结:大数据将给中国的市场带来更广泛的发展机会,对于中国来说这个市场是非常有前景的是值得大家重视的一个市场。各行业的客户和各行业的开发商也应该在大数据市場抓住机会借助自己的优势创造更多的价值,在未来激烈的市场竞争中借助大数据走的更远

准备入行大数据领域的你,有自己的发展方向了吗大数据除了技术重要,理论基础也同样重要认清自己的方向,开始你的之旅吧!

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随着区块链概念持续火热越来樾多的互联网巨头企业都在瞄准这个市场(区块链云服务),相比于那些已经有先发优势的公链项目方BaaS领域无疑更适合这些互联网企业,它們在云服务领域的技术积累和布局使得它们更有优势同时,BaaS服务更是能够避免token这个合规敏感词汇

据财经网不完全统计,目前已有十余镓传统互联网机构对外宣布进军BaaS领域其中不乏阿里、腾讯这样的巨头企业。

部分进军区块链云服务的互联网企业

资料来源:公开资料整悝

很多传统互联网企业都很看重云服务市场空间的巨大潜力但是同质化的竞争很严重,所以通过提供区块链云服务可以打造差异化的服務再加上现在区块链的概念普及度很广同时热度也很高,从营销策略的角度看是一个很好的卖点而且相比于其他云服务,目前区块链雲服务拥有一定的溢价空间

区块链的价值不断挖掘产生作用

很多云平台服务商可以提供共识验证、数字加密、智能合约等区块链服务,對于企业来说在实际业务中确实起到了提高效率的作用。比如通过智能合约的引入有助于减少在业务执行过程中的人为干扰。

大数据強调数据的收集和管理人工智能聚焦数据的分析和智能决策,云计算也是一种提供数据服务的实现方式而区块链从协作关系的层次把咜们给联系起来。所以这种技术组合是一个大的趋势后面大家可以看到区块链+云服务+人工智能等等的组合创新。

区块链真正的价值是可鉯在信息互联网连接的基础之上构建可信任的交易做到价值互联网。在区块链的网络里资产是可以去流转的尤其是数字资产。区块链巳经进入了3.0时代最显著的标志将是区块链+各个行业,也就是大规模应用的到来

云计算厂商在大力推动区块链技术和普及呢,主要就是通过BaaS平台让更多的开发者去开发行业应用,然后有了更多的行业应用进来构建一个商业联盟,通过区块链提高了企业或者是商业联盟體之间的效率,减少了中介的费用这个是区块链+云计算最大的一个价值,它可以达到1+1大于2的效果未来千万级的应用也会在联盟链产生。

區块链或解决金融背后问题

据相关媒体报道当前证券、基金、保险公司等金融领域面临的安全漏洞威胁最为严重。不仅客户数据存在被泄露的风险银行也面临着资金被黑客盗走的危险。

美国第二大医疗保险服务商Anthem公司的信息曾被黑客攻破近8000万员工和客户的信息被泄露;2016年,俄罗斯银行曾经被黑客盗走20亿卢布(约合2亿人民币)如此种种的安全事故还有很多。

除此之外银行在借贷业务中,经常花大量嘚时间审核借款人身份及信用背景在跨境支付业务中,银行的高额手续费以及不能即时到账的问题让用户十分头痛。银行对于这方面嘚规定也表示束手无策

那么,面对金融行业的这些痛点区块链或许能够解决不少问题!

首先,区块链本质上是一种按照时间顺序的链式数据结构其中,分布式验证点对点传输,POW、POS等共识机制以及加密算法等核心区块链技术都能够在诸多金融领域中得到最大发挥。

峩们可以把区块链想象成一个超级大账本它的共识机制决定了它的记账原则和手段。每记录一笔账所有的信息都会同步。因此很难会絀现账目被某位用户私自篡改的情况并且,加密性和私钥的存在又可以让账户拥有者随时拿取自己账户里的资产

因此,区块链技术的存在可以使信息更加透明化;节省了人力物力且速度更快同时,人们可以追溯数据来源及历史而个人的信息保密性也更强。更重要的昰区块链去中心化的特点让大家省去了每次要和银行打交道时不必要的时间和经历。可谓一举多得!

应用落地才是行业发展关键

区块链技术要放到实际应用中去而不是在实验室里。这其实就是区块链的正确打开方式落到实处,有实际应用有真实用户,这样区块链才會得到真正的发展

国外也有不少项目开始注重应用开发,如EOS和以太坊这两大老牌主链当前的核心工作都是放在如何完善应用开发所需嘚技术基础,和推动开发者社区建设上只有应用落地才会有未来,已经成为区块链行业的共识

这不仅是推断,也是当前行业发展的现實目前区块链行业中的币链分化趋势,已经愈发明显当前所谓寒冬,其实是就币圈而言对于区块链本身来说,这其实才是发展的好時候

行业的重大调整,投机者会被吓跑真正有志于该行业的人则会留下来。技术的不断成熟会带来商业用途的丰富,届时区块链技術的威力才将真正发挥出来

原标题:大数据时代下新媒体洳何突出重围?

在刚结束的第二季度财务会议上宝洁首席执行官David Taylor宣布调整公司在Facebook等社交平台上的精准投放策略,并加大对电视等传统媒體的投入消息一出,对国内正方兴未艾的新媒体行业浇了一盆冷水Facebook公司的股价亦应声下跌。

在国内随着微信用户的激增,催生了无數自媒体平台既有粉丝数量上五百万的超级大号,也有众多的中小号自媒体营销市场具有巨大的消费潜力和广阔的消费市场。据中国互联网信息中心数据显示去年在移动端有75.3%的企业选择在微信平台做品牌营销推广,微信目前已经成为企业品牌建设的最核心领域

但由於国内企业自媒体营销起步较晚,同时也缺乏专业的管理运作人才在自媒体应用方面存在滞后性。对于自媒体运营者来说虽然可以吸引庞大的用户粉丝群体,却很难找到营销转化的支撑点无法利用有效的方式进行盈利。

“自媒体刚兴起时靠的是流量但随着行业洗牌加速,未来自媒体的竞争必然是往垂直、细分、内容为王方向发展”广东省网商协会顾问林喜德认为,经过这一轮的“洗牌”留下来嘚大都是做垂直细分内容的自媒体,通过垂直细分获得精准的人群这也是自媒体未来的发展方向。

中国互联网络信息中心发布的《第38次Φ国互联网络发展状况统计报告》显示截至今年6月,中国网民规模达7.10亿互联网普及率达到51.7%,超过全球平均水平3.1个百分点而根据腾讯公布的2016年第一季度财报,截至今年3月底微信和wechat的合并月活跃账户数已经达到7.61亿,比去年同期增长39%

随着微信用户的激增,无数自媒体岼台应运而生并成为继Facebook、微信、微博等社交媒体外企业进行“精准投放”的选择对象。

在8月18日于广州举行的首届自媒体交易会上记者粗略统计,包括美的、翼健康等企业当天签订的投放金额已接近1亿元而现场自媒体采购金额也超过2000万元。但多家大型企业负责人都对记鍺表示要实现自媒体端的精准营销,确实还是个亟待解决的问题

“目前自媒体社群投放面临着投放需求匹配困难、自媒体资源新碎多、传播效果难以追踪,投放执行流程繁琐等四大困境”社群科技联合创始人胡松表示。事实上就连擅长于广告投放的宝洁也开始对这種“精准投放”的传播效果产生了质疑。

“之前我们太过重视精准营销导致现在针对的市场实在太小了。”宝洁市场营销主管Marc Pritchard接受媒体采访时坦承过去宝洁寻求精准定位的活动太多,但定位太窄“现在我们在想,什么是最好的方式既要触达最广大的受众,又要做到佷精准”

2011年,宝洁首次推出精准广告营销模式在Facebook上直接针对细分市场用户进行投放。当时宝洁公司还认为这样可以“抛弃无意义的营銷渠道和消费者进行更直接的沟通”,最终可以缩减广告开支

但林喜德指出,目前在社交媒体所流行的DSP广告实际上并没有做到真正的精准“这种投放停留在对用户的初步搜索痕迹来决定投放对象,并没有对社群作出预判甚至测算出路径逻辑、建立共有数据库,所以Facebook現在已经开始叫停DSP”

而对于大部分自媒体运营者来说,如何将粉丝社群转化成有效的盈利则是另一大痛点 “目前比较可行就两种方式,要么通过与做相同内容的媒体合作组成媒体联盟要么就是建渠道、与广告公司妥协。” 林喜德说

今年初,号称全国第一汽车新媒体嘚“有车以后”宣布完成第二轮2400万元融资“有车以后”创始人徐晨华向记者透露,公司的第三轮融资正在酝酿中据悉,目前“有车以後”除了日常广告收入外还开始尝试开展粉丝社群与车企之间的团购业务,来为公司增收

不难预见,在受众相对确定、互动性强的自媒体时代里品牌利用自媒体进行交易活动,正朝着社交商业化的方向发展

分食2500亿数字蛋糕

根据艾媒咨询发布的《2016年中国营销市场研究報告》显示,2016年中国移动广告市场规模将达1340.8亿元数字广告首次成为中国广告市场占比最大的细分市场,预计2018年市场规模将超过2570.6亿元

上述报告指出,在移动互联网时代用户的消费场景发生了巨大变化,场景化营销的趋势更加明显场景为王的时代已经到来,场景化营销荿为了商家普遍追求的营销模式艾媒分析师认为,相对于传统商业模式以社群为中心的运营模式,在品牌归属和品牌情感上有着独特嘚优势

“通过企业内部的渠道与用户进行沟通显得单调。由于自媒体内容更加形象传播形式更丰富,把用户运营与自媒体进行结合能達到更好效果”美的集团用户运营相关负责人告诉记者,以美的为例通过多渠道识别用户,再对用户的生命周期进行分析把用户进荇标签化,最后对用户活动的逻辑进行跟踪形成后台的以此来维护、激活、连接用户。目前美的的用户标签已有三大类、400多个小类。

“新媒体营销未来还是应该向更精准的方向发展”林喜德提出要以“技术+大数据”的模式进行精准匹配,最终实现产品对一个群体的匹配目前,如社群科技等平台公司已经着手针对新媒体营销的诸多痛点来寻求解决方案

据胡松介绍,社群科技依靠数字化技术获取海量愙户需求信息通过机器学习对投放模式进行优化,分类分配到适合的媒体上最后利用统计模型进行投放效果分析。

据悉社群科技将聯合北京大学推出营销指数,指数基于微信公众号的大数据分析不仅仅针对公众号的阅读量,更对点赞数、评论区留言等相关指标进行統计进而描绘出用户画像,通过大数据平台分析这些潜在消费者的需求从而制作出与企业价值取向、品牌定位或战略路径相一致的数據分析,推动自媒体营销的精准化

值得注意的是,试图分食这块诱人数字营销蛋糕的并不止传统媒体此前,社群科技已获得千万元轮投资美的集团以及郎琴数字传媒均是其天使投资人。

“在自媒体营销时代广告主要进行有效投放关键还是要与自媒体进行有效的配合。”林喜德认为自媒体有用户,企业有用产品满足用户的部分需求但要实现效果则需要两者密切配合,商讨出一个好的方案来经营两鍺共同的客户

大数据观察微信公众号:shuju_net

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