做榜单却拒绝收费，他们的「人工智能大数据服务」是如何落地的？
在雷锋网拜访络策网络科技之前，对方给发了一份关于公司和产品的简介资料，内容非常简洁，都是一些落地到实处的技术用法，如果没人讲解，你很难认为这是一家人工智能公司。这种逻辑简单明了的“技术宅”风格倒是与其创始人Jeff Lin的气质十分契合，Jeff Lin是美籍华人，说话短、平、快，直来直去，不绕弯子，在介绍其产品时没有像很多创业者一样，一直在说自己的技术有多么多么牛，而是不断地在介绍自己技术的应用场景和用途。
Jeff说，过去20年他一直都在做科技公司，地图、图片分享等领域都有涉猎，最近的一次创业是一个比较有名的图片分享软件“图钉”。大概从年左右开始，Jeff就接触到了人工智能这一块，并且认识了络策公司现任首席科学家的Carl Kovamees。Carl当时就在做神经网络相关的项目，是其前公司的联合创始人之一，后来其公司被收购，恰逢人工智能风潮袭来，Jeff就和Karl一拍即合，成立了络策。
一、老百姓也能用的大数据产品
刚开始看络策产品资料的时候，雷锋网的第一个直观感受，就是他们做了一个排行榜类的公众号——Insight排行榜，在内容创业如此泛滥的今天，这不免让人感觉有些缺乏新意。当跟Jeff聊了之后才知道，这只是他们把人工智能落为实际用途的一个产品而已。
“老百姓可能都听说过大数据，一提起大数据，就觉得很高科技，很厉害，但是多数人都不明白大数据具体是干嘛的，我们这个Insight排行榜就是用神经网络收集了大数据，然后用最直观的表现方式给老百姓使用”。
Jeff介绍，Insight排行榜是一个消费品品牌排行榜，在这个公号内不定期的会发布不同领域品牌的排名，但是与很多网络上排行榜不一样的是，这份榜单并非人工撰写，而是依赖大数据分析自动生成排名，再由人工放到公号上去。
简单来说，公司的大数据系统接入了很多电商评论系统、社交网络工具（微博、Facebook、Twitter等等）以及论坛等等，爬取上面关于商品的评论文字，通过NLP分析处理，得到这些产品在网络上的“使用反馈”，而这些“使用反馈”则成为这个榜单最主要的排名依据。
“这份榜单是我们认为最公正、客观的，因为我们是拒绝与品牌商合作的”。
上面Jeff所说的拒绝与品牌商合作的意思是不给予他们竞价排名的机会，从而保证榜单的公正性。而在客观方面，由于排名受网络评论影响，难免会遇到一些“水军”或者恶意刷评，所以在这方面，Insight排行榜在进行数据分析的时候，做了一个排重机制，把一些重复的评论抵消掉，让其尽量拿到真实使用者的反馈。
络策在用大数据处理榜单方面尝试了三个月，在完全没有推广的情况下，做到了微博4W+粉丝，微信公众号由于需要长期积累，目前还没开始发力。
二、Insight大数据分析平台
做2C产品对于做技术的人来说，通常都很难，因为消费者和企业在技术方面的需求不一样，技术公司想在2C方面找到好的商业模式还是有些困难的。
上面说的Insight排行榜只是络策在人工智能落地方面的一个实际性的尝试，虽然其面向消费者完全免费，又不和品牌商合作，看似完全公益化，但是其中却有个商业逻辑在里面。
虽说Insight排行榜为了公正不与品牌商搞竞价排名，但并不是完全拒绝品牌商方面的合作从而产生收入。如此说来看似矛盾，但是这个商业逻辑却很讨巧。
当Insight排行榜一个品类的榜单出炉之后，他们也会找这些上榜的或一些没有上榜的品牌商进行商谈，商谈的内容并不是关乎排名本身，而是关乎企业为何处在排名中的位置。
举个例子，在榜单中做一个奶粉排名，榜单出炉之后，可能第一名、第二名对自身认知很明确，觉得排名没有异议，就不会予以理会。但是对于排名在中间或后几名的厂商，会想知道自己为什么会处于现在的位置，为什么排名不会更靠前，这个时候，络策的商业逻辑就显现出来了。
络策方面会向这些品牌商提供榜单排名时的数据，以及经过分析处理的网络评论与反馈信息，让厂商意识到自己的问题在哪，比如，有很多用户反馈“奶粉太甜了”之类，这样能够让厂商针对这个问题进行整改。而提供这些数据与反馈，品牌商是需要向络策付费的。
以上所说，就是络策的大数据分析服务其中之一。在其目前主营业务之中， Insight大数据分析平台是其产品重要布局之一。 Insight大数据分析平台是一个SAAS服务平台，用Jeff的话来说，几乎不需要培训成本，让非技术人员只登陆网址就能进行专业的数据分析，而络策方面则对用户的分析结果进行收费。
据介绍，这个分析平台可以帮助品牌商抓取24小时内的社交网络内容，让品牌商及时了解该品牌在过去24小时的网络评论，除了能够收集各种关于品牌的相关数据，更能帮助品牌监测舆情，如果系统的语言处理机制发现大规模的负面评论，品牌商就能够立即悉知该消息，并且通过平台直接连接社交网络（微博）对用户进行相关解释。
三、图片和视频分析
利用自然语言处理做大数据分析的技术提供商还是有很多的，但是这些厂商在向品牌商提供网络数据的时候，对于图片内容是很难搞定的。
“图片数据也十分重要，有的时候一张图片里面有字，很多数据系统能够抓取，但更多的时候只是一张图，你要分析里面有什么就必须需要神经网络的支持。”
Jeff告诉雷锋网，为了搞图片分析，络策做了七个独立的神经网络，包括半督导的训练集群和由GPU服务器组成的生产集群环境，支持不同品牌的logo识别、成人内容识别、1,000+通用物件识别（日常用品、汽车等等）、360+环境背景识别、人脸识别（性别、年龄段以及表情的识别）等等。
关于先做7个神经网络，Jeff表示，这是基于他们首席科学家以往的经验，先搭了7个神经网络的框架，而这些框架有内在逻辑在里面，并不是随意搭的。举个简单的例子，比如一个品牌商在收集数据的时候，肯定想要知道“我们产品出现的同时有没有其他品牌出现“（logo识别）、”用户在用我产品的时候跟环境背景有什么关联”（通用物体、背景识别）、“什么年龄段的人在用我们的产品”（人脸识别）等等。
目前，络策针对这些神经网络在进行调试，不停地给他们进行训练，准确度已经达到了人们能接受的容错范围。
Jeff直言，在图片识别这一块，识别率不会达到百分之百，就算人眼因为折光等问题都可能产生误差，所以神经网络只能在不停的训练之下让其准确度更高，达到商业数据分析用途的标准就可以。
在视频分析服务方面，Jeff给雷锋网演示了一个系统对可口可乐的广告视频分析的Demo，视频播放过后，系统直接就能给出数据：
可口可乐短视频总长16秒
监测出可口可乐的logo出现了3次，时长11秒，分别为2秒-6秒，9秒-11秒
14秒-16秒之间 o 同时监测出logo出现时的背景场景，通用物件和人物信息
这个视频分析功能将被用在品牌商对视频品牌露出的检测等方面，比如品牌商在电影中投放广告，想知道自己的植入到底出现了多少，这个时候，该系统就能发挥作用了。然而这种视频可视化的搜索系统目前却少有人在做。
“视频分析现在很少有人做，主要原因是框架搭不好。”
Jeff说，视频分析主要核心点在于框架，直接影响视频的拆帧。比如，一个20帧的视频，一秒钟能够拆成20张图片，如果系统框架做不好，速度不够快，在一秒钟内不能分析完这20张，接下来的时间就会有新的图片进入，系统就会堵塞 。而他们的视频分析框架经过优化之后，能够达到非常流畅的分析效果，甚至用在直播的画面上也是可以的。
四、做有用之用
目前人工智能概念炒得火热，多数产品都处于概念之中，对于人工智能如何落地等商业模式方面的探索显得有些匮乏。
“作为一个创始人，应该明确的知道要做什么”。
有着20年科技行业从业经验的Jeff，对市场的观察还是十分敏锐的，无论是大数据榜单、大数据服务亦或后来的图片视频分析，这些产品都能够很好的落地到实际用途中，把目前火热的“神经网络”、“NLP”、“人工智能”等等热词融入到了产品中，想清楚了商业模式并加以实施。
去年12月份，络策网络科技拿到了由飞拓无限、德同资本的投资，飞拓无限是国内一家提供移动互联网整合营销服务的移动互联网公司，去年年底刚在新三板挂牌上市，也就是说，此次融资除了让络策有更多的资金投入技术研发之外，还在资源整合上增益了不少，加快了一些其“人工智能”技术在跨社交媒体的大数据服务的落地。
总之，把技术快速用在实际用途中，是络策目前的风格，也是目前所有创业者最应该优先考虑的事情。
“喜欢就赶紧关注我们”
新智造，雷锋网旗下栏目
关注智能时代的创新与创造
应用化 | 智能化 | 网联化 | 产业化
长按下图二维码并识别关注
新智造（ID：AIRobotics）
更多精彩内容，点击“阅读原文”
责任编辑：
声明：本文由入驻搜狐号的作者撰写，除搜狐官方账号外，观点仅代表作者本人，不代表搜狐立场。
今日搜狐热点移动互联网如何让大数据「落地」，有哪些产品实例？ - 知乎679被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="3分享邀请回答0添加评论分享收藏感谢收起这个页面不在了个灯：移动互联网带来的最大价值是数据
发表于 15:00|
来源社区供稿|
摘要：上周，“个灯智慧营销开放日·华北站”在北京圆满落幕。本次活动汇集多个领域的专业人士，现场分享他们通过大数据解决移动营销方面问题的独特之道。
上周，&个灯智慧营销开放日&华北站&在北京圆满落幕。本次活动汇集多个领域的专业人士，现场分享他们通过大数据解决移动营销方面问题的独特之道。在大数据逐渐落地，价值不断被挖掘的背景下，本次活动对大数据应用的探讨为移动营销的未来发展指明了方向。
让移动营销变得更加智慧的是「大数据」
大数据时代已经降临，海量的非结构化数据给各行各业带来的显著转变正在全球迅速蔓延开来，几乎没有领域能够躲避大数据的影响。
在移动营销领域，数据营销已经进入发展黄金期，越来越多的广告主将营销预算向数据营销倾斜。由此所带来的直接影响是，大数据技术成为营销核心驱动力，像个灯这样具有大数据能力的营销平台快速崛起，并开始与国际领先的4A公司同场竞技。
个推CEO方毅：站在大数据里做移动营销
大数据时代，互联网公司掌握着大数据技术的前沿科技。
个推作为国内领先的推送技术服务商，依托推送产品的海量终端覆盖，同时发展了大数据和移动营销业务。
个推CEO方毅一上台首先亮出神器：热力图。将大数据分析和推送相结合，再通过大数据对人群热力图进行分析，用不同颜色的区块叠加在地图上实时描述人群分布、密度和变化趋势，直观地体现了个推的人群洞察能力。据方毅介绍，如今的个推，已经能够为社会大众提供公共服务解决方案，比如地震速报、景区游客智能管控、与政府机构携手打造智慧城市等。
<span style="line-height: 19.年，个推推出移动营销产品&个灯，并发展了RMP（Real-Time Message Push, 实时消息推送）、PMP（Private Marketplace, 私有交易市场）和DMP（Data Management Platform, 数据管理平台）等业务能力。
方毅在现场特别谈到DMP，有些DMP平台因为自身不具备强大的数据能力，DMP多以MP(Management Platform)为主，而个灯拥有个推十余亿移动终端覆盖量做数据支撑，因此个灯DMP的核心优势在于D(data)，&MP更像一把枪，而D则是子弹&，方毅这样比喻。
群邑移动营销董事总经理魏玮：从人口红利到数据红利
目前中国移动互联网用户已经超过7亿，是绝对的主流群体。据TomiAhonen的报告显示，普通人平均每天会看手机150次，去掉睡眠时间平均每6.5分钟看一次手机。这些给移动营销带来了极大的机会。
群邑移动营销董事总经理魏玮认为，人口红利已经过去，现在迎来的是数据红利。移动营销平台所要做的，就是将人口规模化红利变成人口行为的数据红利，以此提升整个行业水平。魏玮表示，移动互联网所带来的最大价值是数据，数据不仅能解读用户的行为特征，还能预测行业趋势。
群邑和个推在大数据方面展开过多次合作。不久前，群邑的移动蜂巢产品结合个推的移动端数据，以及汽车之家在垂直领域丰富的数据资源，联合发布了《2016北京国际车展大数据快报》，该报告将车展线下访客与汽车之家线上用户数据打通，进行交叉比对，对车展访问者真实的设备属性、用户属性、行为习惯和兴趣标签等进行了分析，是业内首次实现将线上和线下的行为轨迹进行融合分析的重要报告。
新浪微博广告平台部产品总监郭飞：无数据不营销
借着直播和移动营销的风口，微博迎来了新的爆发。现在的微博，已经步入百亿美元俱乐部。
根据新浪微博广告平台部产品总监郭飞的分享，个灯君发现一组有趣的数据：上微博的男女性别比例均衡，各占50%，打破了以往我们认为移动互联网男性用户居多的印象。
数据让目标人群&可视化&成为可能，从而让营销更加精准，郭飞说道。
在程序化广告方面，新浪微博目前全面支持程序化购买，原生广告收入规模快速增长。作为个灯重要的媒体合作伙伴，新浪微博和个灯在私有化市场携手，帮助广告主节省无效投放花费，确保广告投放质量与品牌安全。郭飞在现场表示，很欣赏个推的地理围栏技术，并亲自喊话方毅未来在此方面展开更加深入的合作。
星图数据CEO谷熠：大数据驱动电商
星图数据CEO谷熠认为，大数据最基本的作用是打破信息不对称。他在会上举了个例子，星图数据之前为两个竞争品牌服务时，发现双方从某电商平台上拿到的两方销售数据对比是不同的，核查后得知是电商平台在数据上做了手脚，目的是迫使双方追加市场预算。因为信息不对称，品牌无辜受到了伤害。星图数据通过大数据技术让企业把外部、内部数据统一起来，帮助企业做出科学的运营决策，解决了信息不对称问题。
双11即将到来，正如现场谷熠所讲，电商营销不能只满足消费者当前的需求，而需要通过大数据去分析未来趋势，这样产品才能做到引领消费者而非跟随消费者。
除了嘉宾分享环节，本次活动还开设了各种方便互动和社交的交流环节，每一场精彩讲演之后都可以进行深入地提问和讨论。
会后，个灯还为来宾精心准备了下午茶，邀请大家分享美食、自由交流。
声明：CSDN登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。
推荐阅读相关主题：
网友评论有（0）
CSDN官方微信
扫描二维码,向CSDN吐槽
微信号：CSDNnews
相关热门文章