甘泉：“钉钉”智慧信息员平台助力气象信息传播_基层动态_陕西省气象局-陕西省气象局官方网站
甘泉：“钉钉”智慧信息员平台助力气象信息传播
发布时间： 08:08:01
编辑：liujing
为切实加强基层气象防灾减灾体系建设，进一步规范气象信息员队伍管理，解决农村气象信息传播“最后一公里”的问题，近日，甘泉县气象局在全县范围内积极开展“钉钉”智慧气象信息员管理平台安装应用工作。气象信息员通过该平台，能够第一时间接收、传播气象灾害预警信息，并及时上报当地灾情。乡镇领导、农民朋友安装该平台后表示，平台直观方便、发送速度快、信息必达，能够最大程度减轻和避免气象灾害造成的损失。平台的建设，是气象防灾减灾综合信息服务系统建设之一，是气象部门结合地方经济社会发展需求，全面提升公共气象服务能力，解决气象信息传递“最后一公里”问题的重要举措。平台的应用，对指导农民开展生产生活具有重要意义，对提升农村防灾减灾、抢险救援工作起到重要作用，同时也为政府科学指挥防灾减灾提供有力支撑。责任编辑：刘婧
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　　新浪科技张俊日，这是个曾让钉钉CEO无招既痛苦又兴奋的日子，03月30日，由工业和信息化部软件与集成电路促进中心(以下简称“CSIP”)牵头成立的“网络工坊”将提供智能硬件全产业链技术服务和孵化，助力智能硬件产品从0到1落地，来往奄奄一息，无招决定转换方向：微信做朋友圈，那我们就做工作圈。　　工业和信息化部电子信息司巡视员胡燕巡视员在致辞中指出，今年工业和信息化部联合国家发改委等部门出台了《智能硬件产业创新发展专项行动(年)》，智能硬件是信息技术产业创新发展的新趋势、新引擎、新热点，也是大众创业、万众创新的重要方向，智能硬件被寄予引领消费升级的巨大期望，湖畔花园同样成了钉钉梦想的起点，2018年03月正式上线后，160天内钉钉企业用户突破50万；2018年03月，钉钉企业组织数量突破150万；2018年03月，钉钉企业和机构用户已经增长到300万；而在4.0发布会上，无招宣布这个数字已经达到了500万，这也是让用友的工作圈和的微信企业版艳羡的数字。　　“网络工坊”是CSIP顺应产业发展新趋势、响应国家双创战略，为智能硬件产业的创新发展搭建的双创服务平台”回忆起从来往到钉钉的转型，无招说钉钉最大的转变就是明白了用户第一，“来往死过一回，我们现在知道做产品不是，而是用户需要什么。　　工业和信息化部软件与集成电路促进中心主任卢山详细阐述了“网络工坊”的定位、设计理念和未来发展方向，对于钉钉的未来，无招说他的最终目标是通过软硬一体，让中国4300万中小企业都用上钉钉，个人用户数量要达到10亿级。　　在软硬件深度融合的大趋势下，智能硬件已由过去的封闭体系转变成开放的系统，需大量技术、服务模式的创新，这款秘密研发两年的产品被马云视为“杀到企鹅家去”的利器，宣称要投入10亿元进行推广。　　与会嘉宾共同见证国家软件与集成电路公共服务平台“网络工坊”正式启动中国半导体协会副理事长、国家示范性微电子学院建设组组长严晓浪，核高基重大专项总体组专家陈军宁发表主题演讲，对平台生态建设提出了富有建设性的指导建议，北京师范大学副校长郝芳华、北京市海淀区区长助理温琤等出席会议，推广效果很明显，来往上线第二个月用户数就达到数百万。　　此次启动仪式的举办地点——工信智创大楼，是网络工坊的第一个示范空间，占地面积约3000平米，已经吸引了众多智能硬件创业团队入驻，这里可以为中小企业及创客团队提供智能硬件设计、测试验证、产品化等一系列的全产业链技术服务，辅以知识产权、教育培训、投融资和销售推广等公共服务，2018年03月，看着来往后台数据日益惨淡的无招沉不住气了。　　届时，网络工坊有望成为全国最大专业智能硬件产业生态群，图：钉钉办公楼里贴的海报一个月的争吵后，日，无招带着几个工程师搬进了阿里的圣地、马云的私宅：湖畔花园
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这几天又热了起来，据说昨天开始数伏了，不过相信北京今年最热的时候已经过去了，最让我感到不可思议的是，今天夏天到现在为止我一直没睡凉席，而且还盖被子，空调开的次数并不是很多，我真是不怕热呀。不过昨天开始鼻子已经堵了，估计感冒了，不是热伤风就是空调病，郁闷。
昨天国贸燃气漏了，害得走到车站才知道所有公交改道不停光华路和大北窑，只好从呼家楼南下车走到单位，还好距离没有想像的远。真没搞懂，那些挖水管的人，怎么会把燃气管给挖出个大洞呢？
给公婆订了29号的机票，现在机票太贵，两个人3900米，这下子他们把带来的钱统统花光光了，机票钱还差几百我们给补上，这趟北京之旅玩得够彻底呀，呵呵。有点担心他们走了之后抠抠自己在家不习惯了，虽然爷爷奶奶不跟它玩，但是有人陪着它，它还是蛮开心的。
本来计划这周六去门头沟，但天太热，估计人和狗都受不了，只好延期了。
NANDY去慈铭体检遭遇和LUMER一样的情况，都被告之牙有问题，不同的是LUMER在我的建议下在医保定点口腔门诊进行了治疗，而NANDY当时就在慈铭治疗，结果现在还不清楚，NANDY的牙在花了600大洋后补好了，也洗好了，LUMER还在治疗当中，不知道最后要花几百大洋。
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。与钉钉深度融合 江苏高速交警首创恶劣天气管控
　　日早上5点，江苏高速交警无锡二大队民警王警官，在巡逻时发现沪蓉高速无锡段出现大雾。王警官立刻打开手机钉钉，拍摄照片和视频，上传到钉钉上的&江苏省高速恶劣天气管控信息平台&。江苏高速交警指挥中心收到情况，再综合比较相邻路段的反馈情况，核实清楚以后，下达指令对无锡段实施特级管制，封闭所有入口。
　　到上午九点半左右，大雾逐渐消散，王警官将所辖路段的情况拍摄照片和视频反馈到恶劣天气管控平台，指挥中心多方收集信息以后，确定能见度已经达到可通行标准，开放高速入口，限速80公里/小时。
　　王警官说，半年多来，对于类似紧急情况的处理，他们已经轻车熟路，现在的习惯动作就是，&掏出手机，随手一拍&，通过钉钉对恶劣天气快速反应，保障民众出行安全。
　　高速交警的&高速&反应
　　据了解，目前江苏省共有国家级高速公路16条，省级高速公路31条，高速公路全长4621公里，密度全国第一，达4.4公里/百平方公里，市县通达率100%，承载了全省70%的长途客货运量，日均路网出口交通流量达175万辆，单日出口交通流量峰值高达305万辆。
　　江苏省地处长江中下游，水网密布，大雾等恶劣天气频发，交通管理压力大。2016年，江苏省共发生大雾等恶劣天气115天，其中实施特级管制72天。对江苏省乃至全国来说，恶劣天气发生时的高速管控，都是交通管理一个难题。
　　&每天还有1.2万辆危化品车、8000辆大客车在路面行驶，安全隐患大，管理难度大。&江苏高速交警指挥中心主任胡锐介绍说，以前没有这么多条高速公路的时候，通过电话等方式，管控起来还是比较容易。随着高速公路密度越来越大，传统的管控方式已无法适应现在的情况，&恶劣天气爆发时，电话接都接不过来，迫切需要用现代化的、移动化的方式来进行管控。&
　　(图：高管处主任科员黄海波和指挥中心主任胡锐展示钉钉)
　　2016年12月份，依托钉钉平台良好的开放性和包容性，江苏高速交警在全国首创恶劣天气管控信息系统。通过钉钉上的&江苏省高速恶劣天气管控信息平台&，江苏高速交警指挥中心对高速情况进行管控，信息上报和下达都通过钉钉实现。传统经验式的管理方式转为信息化管理手段，既提高了工作效率，又减少了基层大队的工作负担，一线警员拍手叫好。
　　(图：民警用钉钉做信息采集)
　　安全高效为高速护航
　　除了恶劣天气的情况之外，路面监控总有死角或盲点，现场情况有时不易掌握。在监控覆盖不到的地方，在夜间照明情况较差时，以及出现交通事故时的信息采集，都是通过钉钉实现，解决了最后100米的问题。有巡逻民警戏称有了钉钉，高速公路上像是又装了&N多个移动的路况探头&。
　　(图：钉钉沟通实现路况即时研判)
　　&路面巡逻民警是部门架构的最基层，对于我们来说，钉钉主要用于各类信息的采集上报。&胡锐说每个民警就是一个数据采集站，数据汇总到大队、支队、总队，经过研判分析，指导工作部署，切实做到&警力跟着警情走，让数据多跑路，让工作少走弯路。&
　　钉钉的安全性也是江苏高速交警看重的一个因素。&钉钉扫码登录解决了安全问题，事件采集解决了&讲不清、看不见&的问题。&胡锐介绍说，一线执勤警员通过钉钉扫码登录，指挥中心可以直接看到哪些警员在使用这个系统，进行了哪些信息采集，保证了信息的真实性。
　　江苏高速交警在钉钉上&内外兼修&
　　除了对外勤民警工作方式的转变，钉钉给内勤民警带来的变化，无锡高速二大队内勤中队长徐杰深有体会。&钉钉已经直接参与到内务管理、勤务运转，运用在民警值班备勤、内务卫生评比、车辆使用维护、工作安排点评、民警绩效管理等方面，信息化的手段激发了基层的活力。&
　　徐杰说现在会议通知、上级精神传达等工作，在钉钉上一个&DING&就可以搞定，还可以看到信息是否传达通知到位。
　　在一次江苏交警总队的会议上，当高速支队汇报有关工作情况时，总队领导突然问询高速支队能不能做到每日情况心中有数，比如高速公路通行情况、有关交通事故以及违法查处等工作数据。这时，支队领导从容取出手机打开钉钉，天气预报、实时路况、路段施工、大队工作早晚报、智能报表等一应俱全，路况、数据随要随得，经展示后，总队领导不由得说了声：&你们还真行啊&。
　　对于江苏高速交警来说，钉钉的出现使用，不仅推动全省高速公路交警部门改变传统的管理模式，利用新平台，创造更多的可能性;还让工作部署更加高效，信息流转更加快捷，沟通交流更加紧密;并且加强了管理，严明了纪律，明确了任务，工作作风焕然一新。
　　&这是一场技术变革，是工作平台的全面升级，从最初的笔记纸存，到电脑登堂入室，未来就是掌上移动办公的时代。&胡锐感叹道。
责编：王楠
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天气预报为什么会不准？
我曾经20多次的比较同一个地区的同一天的天气预报,不同的媒体在温度上的差别竟然有5到12度为什么呢？
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最满意答案
题目和具体内容是两个问题。就题主的具体问题来说，这是一个非常好的问题，很重要！1、根据《中华人民共和国气象法》规定，在中国，任何个人、集体、单位，未经允许不可以发布天气预报。根据国务院26、27号令，各种媒体，个人，对气象信息只有传播权，无权修改。从各个媒体发布的天气预报信息，应该全部与中央气象台以及所在地气象局的天气预报信息相同。但是，目前气象信息市场鱼龙混杂，很多李鬼冒充李逵，境外组织机构，个人天气爱好者手中获取所谓天气预报数据，然后不经允许私自发布出来。题主发现的问题确实普遍存在，只能说气象局无辜躺枪，所以一个服务单位，没有执法权，眼看着别人胡搞，但是无能为力。2、从科学的角度来说，为什么天气预报不准呢？这里主要有两个问题，一是气象技术还没有特别发达，气象学是综合物理、数学等一些列基础学科的综合学科，发展历史不是特别的长，至今仍有很多问题无法解决，这都限制了气象学的发展，如果题主有所研究的话，会发现大部分气象学书籍和论文历史都不会超过200年，相对于数学和物理的发展历史，气象学还处于一个相对&年轻&的阶段。另外一方面，有科学算法，当然也少不了观测信息。目前，气象观测手段比较单一，并且观测结果误差较大，并且气象观测的密度也不是很高，在偏远地区、高原地区，气象观测异常困难。差之毫厘谬之千里，更何况气象数据是不折不扣的大数据。综合而言，天气预报不准主要是观测和气象技术的欠发达导致的。
答案创立者
以企业身份回答&
先回答题主标题下的问题，不同媒体传播的气温预报不同甚至相差巨大，首先可以确定的就是各家媒体天气预报的来源不同，如果来源都是正规的话，就可能是下面的情况了：制作天气预报的人或团体不同，哪怕根据相同的观测资料，不同预报员最终得出的预报结论都是不同的。有的人会说不同就不同呗，气温也不会相差那么大吧？可惜的是，气温预报的确有可能如此。那么是什么影响着气温呢？很多人都清楚，那就是太阳，云，风等咯！对，然后一心想要预报准的预报员们就吵起来了，这个说，明天太阳高照、晴空万里，就把最高温度报高了一些；那个推了推眼镜说道，那个是早晨的情况，中午会有几朵云飘过来，气温没那么高，就把最高温度报低一点；另一个又说了，二位说得不错，不过午后云量可能增多，况且可能起风了，就把最高温度报低了一些。谁对，谁错呢？最有权威回答的就是老天了，嘿嘿，老天是谁？，就是明天的实际情况嘛。考虑再多，纠结这、纠结那，老天不配合，枉然！考虑得少，明天一到，&我应该考虑的！我应该考虑的！&。实际情况就这样，所以一般媒体播报天气的时候都会指出是谁做的预报，比如中央气象台、香港天文台等等值得一提的是，气象局的预报是由上而下的，也就是国家局&&省局&&市、县局。上级下发的预报，称为指导预报，就是让下一级参考的；既然是参考，下级就得自己做份预报，最后综合得出当地的预报。那么问题就来了，同一地区起码有3-4份预报！！好了，我得相信哪一份预报呢？省里人才济济，市县的则熟悉气候和地形。其实各有优势，省发布的往往是一个省未来几天的天气趋势，是下雨，是阴冷，还是天晴；市县级的则更具体些，气温、湿度、风级等等。所以当各大媒体说，冷空气要来了、雾霾天到了时，要想了解更准确的预报，那就关注当地气象局的微博、微信吧！！最后就是老问题，天气预报为什么不准？年轻人问老者：&说真的，能告诉我最准确的天气预报吗？&老者抬头看蓝天，然后对年轻人说：&可以，是晴天。&年轻人说：&真的吗，明天是晴天。&老者说：&下一秒是晴天......&上面的笑话，很显然，点明了问题的关键！天气预报是讲时效的，如果你要下一秒预报的话，这个天气预报又怎么不是最准确的呢？所以，&天气预报为什么不准？&很难回答，因为气象局有很多天气预报，下暴雨、发洪水时有加密天气预报，一小时一次；发达城市会发布精确天气预报，6小时一次；平常的24小时天气预报、未来三天天气预报、未来一周天气预报等等。有的人会说，我问的是24小时天气预报为什么不准。那你想过没有，为什么你不问一小时预报或者一年之后某天的预报准不准呢？很简单，因为你本能的知道了距离当前，时间越短的天气预报是越准的，而预报时间短对你而言并没有多大意义，同样地，预报时间太长几年后的天气预报也没有意义。好了，如果你知道了天气预报的关键是预报时效，然后再问24小时天气预报为什么不准时，就比较好解释给你听了。因为在制作天气预报的过程中，一秒天气预报和24小时天气预报，就如小人书和动画的关系一般，只要你快速翻动小人书，就能看出人物的移动，就可以制作动画并有了剧情的发展。不同的是，这个&天书&动画的作者是老天爷，他从不剧透。人们又想早点知道接下来的剧情，在多年催更未果下，就出现了一批人，这批人是yy狂，通过多年科学探索和资料积累终于找到了一些方法和气象规律，如此组建气象部门，收集各地同一时间点的天气要素，再用超级计算机演绎和推断，得到最原始的预报资料，又经过这批人的解读和修饰，制作成如今的人们常见的天气预报。这样就很明显了，这批人不是作者、不是老天爷，他们的预报即使是下一秒天气预报，也不是100%准确，准确率可能只有99.99%，如果是24小时预报，你试一下，将这个准确率（小数形式）的3600x24次方算出来，记得告诉我结果哈，我就不算了，只要你不要告诉我，其实天气预报还是蛮准的就行，哈哈！当然，以上只是打个比方而已，让大家了解天气预报制作的过程和难度。随着自然规律的进一步发现，数学、计算机科学的进步以及新方法新手段的应用，天气预报在未来是越来越准的，现在嘛，气象人都普遍认为，在一般情况下，未来三天的天气预报算得上是准的了，就是说即使是第三天的预报准确率都在50%以上，往近的说越准，往远了说除非过程清晰否则很难说准（就不说不准，哈哈！）。Over了
天气预报用的是一系列的迭代微分方程只要初值有一点点差别就会造成结果的巨大的差别其实就是蝴蝶效应实际测量中总会有误差因为就使得初值有微小偏差短期不会有什么大的偏差但是随时间推进偏大越来越大因此7天后的其实已经不是很准了
说实话，如果天气预报百家争鸣也不一定是个坏事，在还没有卫星云图这样高大上的东西的时代，很多气象台都是独立的，各家发布各家的，最权威也是最准确的那几家就会成为比较有参考价值的。这就会产生一个结果，各种需要信息的客户在反复比较之后当然都会选择准确度比较高的，这时候信息就是付费的。解放以前，烟台地区的天气预报就有多家，最准确的反而不是官方的，而是控制港口的法国公司发布的，为了能够准确预报，他们甚至购买了专用的飞机来远距离跟踪气象，没钱的其他气象站基本还是抬头看天的水准。法国公司的天气预报是付费的，通过电报第一时间发送给需要的客户。而且是按字数算钱，比较让客户觉得想骂娘的是，别人家的天气预报一般都是30到50个字，这家的没有140个字拿不下来，每次前面还有法律条款，这些也是算钱的。有人认为，当年麦克阿瑟能够在仁川登陆成功与烟台提供的天气预报有关系，因为从季风带来看，烟台地区的天气预报对于确定登陆日的实时气象情况很有参考价值。
我也观察了很久的天气预报，发现一个特点：往&重&里报。国内并没有实行降雨百分率预报制度，只要有小概率降雨，他就会预报有雨。结果很显然，十次预报八次没下下来。还有降温也是同样的预报方法，大张旗鼓地预报降温10 - 15度，等到时候一看... ...切~~~~才降了4度。以上观察已经排除地区局部确实下雨了 / 降温的最低温度等常识误判
外行瞎扯，内行请指正：大气科学的基础是流体力学，这货的解析解从牛顿时代就开始研究，最后发现解不出来。。。现代天气预报主要靠超级计算机计算数值解。这就牵扯到模式、网格密度和分层数（国内好像是15km还是10km来着，大概分了好几百层，远远不够细）、观测数据（也是各种误差）、各地经验修正等等问题。然后，你要报明天的天气，你当然就要提前24小时算了，你还不能算24小时才算完那就没用了。所以再NB的计算机遇到天气预报也只能捉襟见肘了（据不靠谱听说海淀区的电力已经不够气象局的超级计算机用了）。
总的感觉是天气预报的思路误入歧途，好比用原子物理的原理去研究治病，看起来深入本质，其实找了一个几乎不可能实现的途径。气象学应该搞一个尺度适中的模型
只能说这是一个非线性的问题，不确定性一直存在。微小的误差会带来巨变，这种偏差会随着时间的推移慢慢变大。
简单来说，地球的大气系统时一个混沌系统，即使是很先进的计算机也很难预测。混沌系统的特点是，即使系统的参数（例如当前的温度、湿度等）有了一点点轻微的变化，其未来的状态也就有了一个非常显著的且很难预测的变化。举个例子，上世纪60年代，一个叫洛伦兹的科学家对写了一组简单的公式来描述天气系统，公式里只有温度、湿度、风速等若干参数，但是即使这样，他发现把其中的一些中间计算结果的小数位后几位省略掉后继续计算，最后的结果变得非常不同，后来这个现象就被衍生成那句著名蝴蝶效应：巴西的一只蝴蝶煽动翅膀会引起德克萨斯的一场飓风吗？现代人类对自然的有了更大的影响（随处冒出的工厂、温室气体排放，城市热岛效应），这些都会对天气这个混沌系统的参数造成的哪怕一点点轻微的影响都会使得预测变得更加困难。进一步，这些预测在几小时内是相对准确的，但是24小时或者48小以后的结果就大不一样了。这可以从一个台球桌的例子得到解释。如果台球桌是完全水平的，那么训练有素的台球运动员可以很精准地预测出他打出的球的未来的轨迹。但是假设台球桌有些地方变得凸起来，像一个鼓起来的小圆包，那么这个球经过这个圆包时哪怕一点点的偏差也会让球可能向左偏或者向右偏，接下来的轨迹就完全不一样了。而且如果有更多的小圆包出现，那么要预测出更远的将来的小球的轨迹就变得更加困难了。
首先要确定那是不是权威气象部门的预报吧&&有些天气预报天知道是哪里来的，甚至完全造谣的也见过。数值虽然会有误差，但大部分情况下，7天里的大致冷热趋势还是能判断清楚的，相差5度已经是比较大的误差了，比如云量预测有误导致白天辐射升温或夜间辐射降温量偏离估计，或是冷空气、夏天的雨带之类天气系统刚好到达而其时间或地点的预测出了误差（比如在夏天，本来预测下午4点以后会有雷雨，下午三点的气温预报为38度，结果雷雨两点半就下了，三点的温度骤降到26度之类）。
呃，试着回答一下吧。天气预报的话，现在更多的用的是数值天气预报，就是把今天的观测数据，放到模式里面，最后得到模式的结果，然后对这些模式结果再进行释用，得到对未来的天气预报产品。首先是这个观测数据，虽然现在的测站很多，而且随着自动站的建设（还有气象卫星等），数据越来越多（数据怎么样怎么用是另一个问题），但是也要看到站点的分布还是不均匀的，就我们国家而言西北部还是少的。我们国家的部分气象测站的数据还会参与国际的交换，这样我们也能拿到国外的一些站点的数据，拿到这些数据再进行数据同化，使得初始场和模式更加的&兼容&。然后就是数值模式，欧洲中心的模式结果，日本的模式结果，还有国家局的模式结果，貌似预报员都可以看到吧，（这个需要真正的预报员更正，我们本科实习的时候，貌似是这样的，不过只有气压差温度场等值线图），不同的模式会给出不同的结果。这和模式的动力框架和物理参数化方案都很有关系，所以才需要不断的开发模式。换句话说，数值模式只是对真实的大气的简单模拟，肯定有误差。还有就是对模式结果的释用，不同的预报员由于经验能力等各方面因素，看问题的深度会不一样。关于你给出的那个相差5-10度，我有点点好奇，因为据我所知，模式对气温这一物理量的预报还是比较好的，这个5-10度有点点小恐怖，不知道你一直比较的是哪个地区，用的预报产品是？
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