em算法收敛性证明收敛性

如何证明一个改进算法的收敛性_百度知道
如何证明一个改进算法的收敛性
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小于机器精度,浮点数系统认为不变),它只在部分算法中出现,比如迭代求解,要看问题的病态性了.但是这个解是不是原问题的解:稳定性是指算法对于计算过程中的误差(舍入误差、截断误差等)不敏感,即稳定的算法能得到原问题的相邻问题的精确解.算法的收敛性.迭代中的收敛指经过有限步骤的迭代可以得到一个稳定的解(继续迭代变化不大:收敛这一概念和稳定性不是一个层次的算法的稳定性
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数值分析9(迭代法收敛性证明)
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&求证明一个迭代的收敛性条件(或者证明无条件收敛也行)
求证明一个迭代的收敛性条件(或者证明无条件收敛也行)
作者 Mr__Right
下面这个迭代, 符号部分全都是实数;
求证明无条件收敛, 或者 收敛性的条件
[ Last edited by Mr__Right on
at 13:32 ]
求出 x_(k+1)和x_k之间的关系再说
引用回帖:: Originally posted by hfj1988 at
求出 x_(k+1)和x_k之间的关系再说 我还想过求[latex]R^n -& R^n[/latex]的迭代函数的雅克比矩阵,谱半径或范数小于1,结果不现实.
引用回帖:: Originally posted by Mr__Right at
我还想过求R^n -& R^n的迭代函数的雅克比矩阵,谱半径或范数小于1,结果不现实.... 能不能比较两个相邻的数之间的距离的收敛性的呢?本人觉得有时候证明点收敛于零更加简单。第一个式子的第一个矩阵上面的加号表示啥意思?很多时候符号总是混乱,
引用回帖:: Originally posted by flash6669 at
能不能比较两个相邻的数之间的距离的收敛性的呢?本人觉得有时候证明点收敛于零更加简单。第一个式子的第一个矩阵上面的加号表示啥意思?很多时候符号总是混乱... 求广义逆的意思
好像是二元迭代的问题,可以先令x(n+1)=xn,y(n+1)=yn,从而求出迭代不变点(有可能是一条曲线,取决与具体的形式),然后以yn为y轴,xn为x轴,任意取一点p1,迭代一次后得到p2,满足p2到迭代不动点(或线)的距离小于p1到该点(或线)的距离即为收敛条件,可以借助matlab画出p1、p2到迭代不动点距离相等临界线,从而断定临界区域,总之利用matlab就比较方便,仅供建议。
引用回帖:: Originally posted by zzquan at
好像是二元迭代的问题,可以先令x(n+1)=xn,y(n+1)=yn,从而求出迭代不变点(有可能是一条曲线,取决与具体的形式),然后以yn为y轴,xn为x轴,任意取一点p1,迭代一次后得到p2,满足p2到迭代不动点(或线)的距离小于p ... 要是能证明是一个压缩映射也可以
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