与人工已在比，大大节省人工成本占收入比例的翻译是：什么意思

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-03-09 16:56 标签： 人工成本分析
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浅谈机器翻译之瓶颈及目前的研发趋势
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机器翻译和翻译公司哪个更靠谱？
随着高新技术的发展，在许多行业机器凭借其高效率已经逐渐替代了人工。像许多人出国游玩，翻译仅靠一个翻译APP通过直译便能保证简单的日常沟通。但如果是涉及到专业领域呢？是不是还会像大家一贯认为的机器翻译可以取代的人工翻译？接下来，北京天译时代简单阐述一下！首先，所谓的机器翻译（Machine Translation），指的是使用电脑，将以一种原语言（Source Language）书写的文件，转换为另外一种目标语（Target Language）。自1940年代后期开始，机器翻译一直是人工智慧领域的重要研发项目。这主要是因为语言向来被认为是人与动物重要的差异所在，因此能否以电脑进行如翻译等复杂的语言处理，一直是人工智慧学门中相当引人入胜的课题。而且翻译本身即为具有潜质的商业内存块，国际交流的兴盛，更扩大了对翻译的需求。如果能在质量方面有所突破，在专业领域的翻译上取代人工译者，可以预见会有相当大的市场。除此之外，机器翻译牵涉到自然语言（Natural Language，如中文、英文等，用以区别人造的程序语言）的分析、转换与生成，差不多已涵盖了自然语言处理的所有技术，且测试方式较为明确具体，可以作为自然语言处理技术研究的研发平台。因此之故，机器翻译多年来一直吸引着工业界投入相关之研发工作。　　机器翻译真的可以取代人工翻译吗？机器翻译若要在翻译市场占有一席之地，就必须面对人工译者的竞争。由于机器翻译的成品需以人工润饰和审核，这部分的人力成本将会占实际运作成本的大部分。也就是译后人工润饰和人工直接翻译相比，能够节省的时间必须多到某种程度，机器翻译才能达到实用化的阶段。如果电脑的翻译成品中仍有相当程度之误译，负责润饰的人员就必须花费大量的时间，先阅读原文了解文意，再对照机器翻译稿，分辨正确和错误的翻译，而后才能开始进行校正工作，因而大幅增加机器翻译的成本。所以一个正确率为70%的翻译系统，其价值可能不及一个正确率90%翻译系统的一半。这就好比在采矿时，决定矿脉是否值得开采，不只是看矿物本身的价值，还要考察探矿和采矿的成本是否过高。因此在理想情况下，应让译后润饰者尽量无须参照原文，即可了解文意，仅须对机译稿作辞句上的修饰即可，就像是老师在改作文一样。　　北京天译时代翻译公司认为，人工翻译带来的的强大竞争，机器翻译若要在市场上占有一席之地，其翻译质量必须超过一相当高的临界点，精确度也会面临严格考验。要产生高品质的翻译并不是件容易的事，连带使得机器翻译的研发和实用化遇到障碍，可见机器翻译的发展还有一段很长的路要走。
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韩国当地时间2月21日下午2点，由国际翻译协会(IITA)、世宗大学和世宗网络大学等共同主办的人类与AI的翻译对决将在首尔的世宗大学进行。去年，也是在韩国，AlphaGo和李世石的围棋人机大战以人类棋手失败而告终。那么，此次翻译领域的人机大战，结果如何呢？
人类翻译获胜
机器翻译的未来不容小觑
本次人机翻译对决，专业翻译员与SYSTRAN　INTERNATIONAL翻译、谷歌翻译和Naver　Papago进行了对决，翻译内容包括文学和非文学类文章，翻译时间为50分钟，由韩国外国语大学教授以及IITA专业翻译人士依据翻译速度和准确度进行评分。
本次翻译界人机大战的结果是人类赢了。评委提到:&如果满分是30分的话，人类能拿25分，但机器翻译只能得10-15分左右。&大赛没有公布三家机器翻译的得分，但可以推测，谷歌的得分是最高的。
这次人机大战主要考察的是流畅性、准确度、语法、逻辑等，速度不划在考察范围内，不过赛后大会评委一致认为，机器翻译的优点是速度快。虽然最近利用可通读文章并分析文章脉络的互联网神经网络翻译(NMT)技术大大提升了AI翻译的翻译质量，但是目前依然无法达到人类翻译水平。再加上文学方面的翻译内容有一定难度，此次AI翻译的水平有所下降。到目前为止，机器翻译还无法对内容进行意译，大部分还停留在直译阶段。
人工智能来势汹汹。随着人工智能发展日新月异，作为人工智能研究最难课题之一的机器翻译，会不会抢走翻译工作者的饭碗，也成为人们津津乐道的热门话题。
时势造神器
机器翻译弱化语言障碍
与以往动辄几十万字的翻译需求不同，如今越来越多的企业或个人的翻译需求正趋向碎片化。而这些需求采用传统服务模式，不仅要支付昂贵的费用，还无形中增加了人力和时间成本。在这种情景下，如何更好地满足轻量型、碎片化的翻译需求，成为了翻译圈内人共同思考的问题。
在共享经济大行其道的今天，机器翻译带来了另一种可能。来自成都的伍阿姨是一个典型的&50后&外文盲。她和老伴去日本自由行，从大阪、奈良、京都一直到东京，全靠手机上的谷歌翻译和地图。对她来说，翻译软件的&傻瓜&技术，已经足够解决日常的基本沟通问题了。&即便分不清楚酒店里的洗发水和护发素，拍张照片扫描一下也就明白了。&
在现实生活中，更多更实用化的机器翻译功能不断涌现。手指轻轻一点，就可以实时了解到诸如菜单、店名、商品等信息，或者在微博状态下进行实时翻译。
相比人工翻译，机器翻译的优势显而易见:大幅节约翻译时间，提高翻译效率;满足对时效性要求较高的咨询或者海量文本的翻译需求;极大降低人力成本。而更重要的是，它让跨语言交流变成每个人都可以拥有的能力。
外交部高级翻译张璐。
语言背后是文化
人的价值是机器能取代吗？
一百多年前，当译界先驱严复提出翻译&信、达、雅&的原则时，他可能没有想到，若干年后这一标准竟会衡量到机器身上。
机器翻译距今已有70年的发展历史。自上世纪40年代起，基于规则、实例以及统计的机器翻译方法渐次登场，各领风骚。近两年，神经网络机器翻译技术异军突起，在翻译的&信&上取得大幅跃升。
当然，翻译仅仅是打破语言障碍的第一步，进一步的知识管理和数据分析，也是信息里蕴藏的更大金库。理想情况下，发展机器翻译的终极目标是，人类借助机器，无视语言差别，实现书面和口头的自由交流。目前对于大部分机器翻译系统而言，口译仍然是一片鲜有涉足的&无人区&。人工智能替代口译看起来前路漫漫，但技术的进步必将改变翻译工作者乃至整个语言服务业的工作模式。更多人最关心的是，机器翻译会不会取代人工翻译。有人提出这样的疑问：培养一个语言人才恐怕得30年左右，那么基于神经网络技术的机器翻译的出现，会不会动摇人工翻译的地位?随着人工智能的快速发展，几十年之后，是不是人工翻译已经不再被需要，技术究竟是人类文明的推手还是杀手?
一个优秀的翻译人员除了理解源文本的含义外，还能理解其文体和词法特征，并能利用这种知识给出更为准确的翻译，这样专业的翻译人才一直相当缺乏。翻译职业在可以看见的未来并不会消失。
和麦肯锡全球研究院发表的报告《如何利用AI重新定义工作》指出的一样，&随着体力工作和知识工作自动化的进步，许多工作至少在短期内，会被重新定义而不是被消除&。
所以，人机结合，可能是人与机器之间有效的合作方式，也是一个更准确、让各方更能接受和满意的结果。可预见的时间里，机器翻译一直还会有不完美和遗憾。其实这也是一个好消息，它给翻译者留有尊严和安全感，甚至为译员提供了更多的商业需求和更多的工作岗位。
(文字部分综合经济日报、环球网、央广网等)
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翻译一份文稿，用某种电脑软件翻译的效率相当于人工翻译的效率的75倍，电脑翻译3300个字的文稿比人工翻译少用2小时28分．求用人工翻译与电脑翻译每分钟各翻译多少个字？
作业帮用户
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设人工翻译每分钟翻译x个字，则电脑翻译每分钟翻译75x个字．依题意得：=2×60+28．解之得：x=22．经检验：x=22是原方程的解．∴75x=75×22=1 650．答：用人工翻译每分钟翻译22个字，电脑翻译每分钟翻译1650个字．
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本题用到的关系为：工作时间=工作总量÷工作效率，根据关键语“电脑翻译3300个字的文稿比人工翻译少用2小时28分”，可得出人工翻译用的时间-电脑翻译用的时间=2×60+28分钟．
本题考点：
分式方程的应用．
考点点评：
找到关键描述语，找到等量关系是解决问题的关键．本题用到的关系式为：工作时间=工作总量÷工作效率．
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