关于特征维数选择和维数约减，二者的区别和联系

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-12-24 00:17 标签： 特征维数

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在汉字识别的过程中我提取了離线手写汉字的笔画，但每个汉字的笔画数目是不一致的而且对于同一个汉字，提取的笔画也稍有差别我想利用汉字笔画作为特征维數，请问这不同维的特征维数怎么分类或识别啊我不是很明白。高手帮下忙吧有人说用曲线拟合方法。

基于优化的热核权重和LLE方法的改進型半监督维数约减算法
基金项目:山东省自然科学基金项目(No.ZR)
      由于局部重构与全局保持的半监督维数约减算法(LRGPSSDR)在处理类内、类间关系时没有栲虑数据的局部性的缺点以及增强的半监督局部Fisher判别分析算法(ESELF)在保持数据流形结构时没有考虑数据流形结构局部性的缺点。针对这种情況提出了一种改进型的半监督维数约减算法(LRLFSDR)。该算法使用一种改进的热核权重表示样本之间距离的重要性使得处于同一类簇的类内、類间关系更加重视，能够优先减少或加大处于同一类簇的类内或类间距离；同时在保持数据流形结构时使用LLE算法的思想，即要求低维空間中的每个点的邻域线性重构关系与该点在高维空间中的邻域重构关系相似考虑了数据流形结构的局部性。实验结果表明在COIL20，Extended YaleB和CMU PIE等标准库上的LRLFSDR算法的分类性能要优于其它半监督维数约减算法

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