堂哥说｜阿尔法狗战胜围棋世界第一柯洁，人工智能到底会有多智能？
继2016 年与李世石之间的“人机大战”之后，今日 9 时，AlphaGo与围棋现世界第一柯洁之间的比赛在“中国乌镇围棋峰会”中正式拉开帷幕。比赛 4 个小时之后，这场人机对弈大战结束，最终柯洁用时 2 小时 47 分，AlphaGo 用时 1 小时 30 分，AlphaGo 以四分之一的子获胜。当然，这并不出人意料！结局盘面人类棋手与AlphaGo的战役柯洁今年20岁，是世界围棋等级分排名第一的棋手，并已甩开第二名朴廷桓 30 分之多。AlphaGo，日晚第一次亮相，横扫欧洲冠军樊麾；-15日第二次亮相，第一局秀控制，第二局秀布局，第三局秀力量，第四局秀抽风，第五局秀官子，4：1击溃李世石；2016年岁末2017年年初第三次亮相，击败拥有聂卫平、常昊、古力师徒及韩国天才少年申真谞的强大对手团，收获60连胜！李世石在与AlphaGo展开战斗之前，曾说：“分析去年10月AlphaGo和樊麾二段对弈的棋谱，我认为AlphaGo的水准还没有到可以和我争胜负的阶段。这次比赛不会是3比2这种层面的胜负，应该是4比1或者5比0这种比分的比赛。”李世石算是预测对了比分，但却说反了谁是胜者。从心理角度讲，AlphaGo击败李世石改变了人类的认知，但毕竟展现的技术内容不够多，让棋手处于一种较为迷茫的状态，还不足以引领职业棋手。而这次连胜60局，彻底征服了职业棋手，这点在柯洁身上体现的最为明显。在首季人机大战之后，柯洁一直坚持自己才是对抗AlphaGo的最佳人选，坚信有把握击败AlphaGo。但是亲自试了三局之后，柯洁在社交媒体上说：“昨夜辗转反侧，不想竟一夜失眠。人类数千年的实战演练进化，计算机却告诉我们人类全都是错的。我觉得。甚至没有一个人沾到了围棋真理的边。”如果说去年还有职业棋手认为仍可与AlphaGo一战，那么今年已经人人甘拜它为“阿老师”了。引发技术革命，人工智能到底会有多智能？同样作为Master的手下败将，围棋世界冠军古力对于此番人机对弈表示，柯洁能拿下一盘的概率也仅为10%。但同时他也认为，AlphaGo目前远非达到无懈可击的状态，“因为它是以胜利为目的，胜利之后有些招法还是有一些问题的。Master的另一位手下败将，“棋圣”聂卫平与古力观点基本相同。他非常直接的给出了柯洁0比3负的预测，并表示，“如果柯洁能赢一盘，那就烧香了。”一直活跃在AI届的李开复对此次的人机对战却没有表现出太多兴趣。0%，李开复大胆给出柯洁此番获胜的概率。柯洁在发布会媒体专访中表示，自己曾经以为AI下棋在计算力上更强，但是通过实际观测发现AI在宏观棋局的设置上作战力非常强。“曾经我认为围棋是人类智慧的盛典，不会有机器能够击败人类棋手，但是现在AlphaGo改变了整个棋手的生态环境”。柯洁还表示，现在的AI进步之快远超我们的想象。像国产的绝艺、日产的ZEN虽然和AIphago还有着较大差距，但已经表现出超强的实力了，他相信未来是属于人工智能的。众多界内人士对于比赛结果的不看好，代表了我们已经开始意识到了人工智能的先进性。那么人工智能到底会有多智能呢？AlphaGo实际上是谷歌研发的一种新颖的机器学习技术的浓缩，结合了监督学习和强化学习的优势。通过训练形成一个策略网络，将棋盘上的局势作为输入信息，并对所有可行的落子位置生成一个概率分布。然后训练处一个价值网络，对自我对弈进行预测，以-1（对手的绝对胜利）到1（AlphaGo的绝对胜利）的标准，预测所有可行落子位置的结果。在获取棋局信息后，AlphaGo 会根据策略网络（policy network）探索哪个位置同时具备高潜在价值和高可能性，进而决定最佳落子位置。在分配的搜索时间结束时，模拟过程中被系统最繁琐考察的位置将成为 AlphaGo 的最终选择。在经过先期的全盘探索和过程中对最佳落子的不断揣摩后，AlphaGo 的探索算法就能在其计算能力之上加入近似人类的直觉判断。但是新版的 AlphaGo 产生大量自我对弈棋局，为下一代版本提供了训练数据，此过程循环往复。对于机器学习技术，AlphaGo除了在围棋方面的尝试，谷歌中国区总裁石博盟透露下一步还将在医疗方面进行尝试，对于糖尿病、癌症等疾病的治疗和研究AlphaGo将起到积极作用。人工智能与人类合作的尝试此次 AlphaGo 和世界第一柯洁将进行三番棋的对弈（每方三小时比赛用时）。但还将举办配对赛和团体赛两场形式各异的交流比赛。配对赛中，两位棋手将分别与 AlphaGo 组队，挑战棋手如何去理解 AlphaGo 的独特风格并与之合作；比赛双方分别是古力+AlphaGo和连笑+AlphaGo；亮点来了！人类棋手与AI的配对赛中的一个关键问题：人应遵从AI队友的判断，还是相信人类自己的直觉和分析？但人与机的有益结合会是一个值得我们深入研究的课题！现在，我们一般只记得国际象棋冠军卡斯帕罗夫在1997年与深蓝电脑的比赛中输了，人类输给了电脑。其实我们不应该忘记，1998年他所做的一个特别试验，他想回答：如果不把计算机作为人类的对手，而作为人类的助手，情况会怎么样？他组织一种特别的国际象棋比赛叫“先进国际象棋”，比赛双方都是“人+电脑”，也就是，从让人与电脑对着干，变成人与电脑并肩作战。人与电脑联手的好处是显而易见的，如果有电脑进行计算，不但可以避免失误，棋手还由于不必进行大量的计算，从而可以集中于深入的战略规划。我们尚不知道这次围棋比赛中人与AI的配对赛的具体细节，现在只看到比赛信息说，配对赛比赛的关键在于棋手对AI的理解与合作。但我们已经看到，卡斯帕罗夫在1998年的试验就是这么设想并证明了的，更美好的未来可能是人与机器、人与AI的联合。这次比赛有价值的地方，就是可以激发人们去更多地思考与探索“人+AI”的可能性。人与AI之间并非对抗与超越的关系，人类一直在发明技术以取代自己的某些功能。谷歌大脑给自己设定的使命是，“如何让机器更智能，如何让人的生活更好”。不管怎样，一场世界顶尖棋手和世界顶尖人工智能的对决即将重新书写人类的历史，让我们共同关注接下来的每一场比赛，见证科技改变世界的力量。文章来源：36氪；机器之心；南方都市报等；本期编辑：Sven本周热点阅读堂哥说｜区块链与人工智能结合，将颠覆你的认知堂哥说｜寒门再难出贵子？这份调查得出了一个权威答案堂哥说｜数据质量管理面临的挑战及应对策略堂哥说｜520来了！最靠谱的求爱攻略在此！堂哥说｜金融科技的风口来了，大数据和人工智能成完美标配
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　　央广网北京1月7日消息（作者汪威）据经济之声《天下财经》报道，这些天，人工智能再次掀起波澜。一个名为&Master&的神秘账号在多家网络围棋平台&横扫&中日韩三国最强围棋手，连赢60局。随后谷歌公布谜底，Master就是升级版的&阿尔法狗&。这样一幕的剧情像极了电影《终结者》中，阿诺&施瓦辛格狠狠地甩来一句&我还会回来的&。
　　围棋一度被视为人类智慧最后的堡垒，原因是围棋的变化极为复杂，即便是算力无双的计算机，也无法穷尽黑白两子在棋盘里361个点位上的所有变化。因此，不难想象，&阿尔法狗&血洗顶尖围棋国手给人们带来的震撼。
　　如果&阿尔法狗&炒股 会怎样？
　　&阿尔法狗&只是人工智能的一个缩影。那么下一步会不会出现一只具有强大人工智能的&炒股狗&呢？人工智能专家戴文渊说，金融证券领域将成为人工智能下一步&攻占&的对象：&我认为，看一个行业会不会有人工智能进入，就是两个条件，一个是数据，一个是价值。所以我们为什么会预测金融领域会成为人工智能下一个要进入的行业，主要是看这两个前提条件。&
　　其实，一个让很多人感到吃惊的事实是，在一些程序员的眼中，股市比围棋更简单。股票市场里的变量和涉及的算法，就程序本身而言，可能还没有人类智慧巅峰的&围棋&复杂。而实际上，人工智能的种子也早已播撒在了金融证券领域。尤其在证券领域里，&炒股狗&的介入恐怕已经超过我们普通人的想象。
　　去年上半年，国外就有创业公司将他们管理的对冲基金里所有的股票交易完全交给人工智能来完成，期间没有任何人类干扰行为。更令人震撼的是，据说负责各个不同交易系统的人工智能引擎不仅可以分析数据、研究报表，甚至还可以&聚在一起&做市场预测，然后&投票选出&最佳市场决策。从这个意义来说，人工智能在证券领域内的应用，早已不是人们所熟悉的那些量化建模、高频交易等简单操作。
　　人工智能会不会灭掉交易员和散户？
　　就目前来看，就像汽车界的&无人驾驶&一样，人工智能也正在成为金融业的新宠。比如智能投顾，投资者把钱交给机器人打理，无需人工操作。放眼全球，摩根、高盛以及蒙特利尔银行等大型金融机构都在纷纷布局智能投顾，国内市场上，互联网金融公司更是在智能投顾上加大投入研发。智能投顾通过计算机设定的资产配置模式分散投资，透明度高、费用较低、受客观因素干扰较少。宜信投米RA首席技术官胡金辉拿英国脱欧当天，全球金融市场的波动举了个例子。&如果你当天投资的是意大利指数基金，当天的跌幅是12%，一天就损失12%，如果你当天买的是纳斯达克指数，当天损失也有4%点多，如果买的是投米RA，即使是风险最高的，损失也只有2.73%。&
　　实际上，通过深度学习、进化算法，人工智能可以通过自己的系统虚拟一批交易员，然后让这批虚拟交易员基因改造、互相PK，这其中的竞争与淘汰是万亿次级别的，最后筛选出最精英的交易员。在这个基础上，它们还有深度神经网络，还可能发现人类都找不出逻辑，但的确存在的特点，然后进行买卖。这种情况下现有的交易员和散户都将难匹敌。不过互联网专家包冉表示，这种变化也意味着人类的进步：&纵观历史上的每一次技术革命，从蒸汽机革命，到电气革命，到信息化革命，再到现在的人工智能革命。每一次的技术革命，在短期内都会摧毁原来的很多行业和职业，但是在更长的周期内，又会创造出更多更新的职业。
　　比如说100年前没有一个职业：程序员，但现在程序员就是一个普通的职业。那么以后进入人工智能的时代，一定会诞生出很多全新的职业岗位。&
　　央广点评：人工智能带给金融业的是希望而非绝望
　　&阿尔法狗&打败了整个围棋界让人震撼。而在人类生活的很多场景中，计算机运算能力的巨大进步也在&碾压&着人类曾经引以为傲的方方面面，金融行业也会不例外。
　　对于金融行业来说，强大的信息储备管理能力、精准的理性分析和高速度的决断是未来的方向，而这正是人工智能的强项。比如，一般基金经理个人跟踪研究的股票数量在50只以内，而利用人工智能的大数据可以覆盖市场所有的股票。同时，人工智能的信息处理能力更强，投资策略更为多样化，还可以避免人为主观性，相对更客观公正。
　　不过，这些优势这并不意味着金融行业将被人工智能所取代，因为即便最先进的人工智能交易算法系统也无法完全像人类一样进行创造性思维，因此未来理想的金融管理应该是人类与人工智能的结合，两种力量同时利用。
　　所以，从全面和前瞻性的角度来看，人工智能带给金融业的并非绝望，而是希望，是打造未来金融新生态，开启金融业变革的钥匙。
编辑：邢斯馨
责任编辑：王敬东
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24小时点击排行谷歌人工智能能否打败围棋冠军 就看他了
[摘要]他是一位国际象棋大师，也是一位视频游戏设计师，他是这个星球上最聪明的人之一。
德米斯·哈萨比斯腾讯科技讯 3月1日，英国《卫报》网站近日刊登了一篇题为《这位人工智能天才能防止人工智能技术失控吗》《The superhero of artificial intelligence: can this genius keep it in check? 》，作者是Clemency Burton-Hill。下面是文章的主要内容。德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)有着温和的风度和谦逊的面容，但当他告诉我说，他正在致力于这样一个使命——“解答智能问题，然后用它来解答一切问题”，他显得很严肃。这话从其他任何人嘴里说出来都是可笑的，但从他嘴里说出来不一样。哈萨比斯是一位国际象棋大师，也是一位视频游戏设计师，他创办的人工智能创业公司DeepMind在2014年被()以6.25亿美元的价格收购。他出生于一个移民家庭，拥有剑桥大学和伦敦大学的计算机和认知神经科学学位。哈萨比斯的同事认为他是一名“有远见”的管理者，哈萨比斯认为自己已经找到一种“进行高效科学研究”的方法，并宣称自己正在领导一个“21世纪的阿波罗计划”。哈萨比斯相貌很平常，走在大街上丝毫没有回头率，但互联网创始人蒂姆·伯纳斯-李（Tim Berners-Lee）将他称为这个星球上最聪明的人之一。人工智能（AI）已经走进人们的生活，许多人都在使用或谷歌的语音助手。不久以后，谷歌的产品必将从哈萨比斯的研究中获益，产品个性化、搜索、YouTube、语音和面部识别领域的改进都与“AI”有关。从长远来看，哈萨比斯正在研究的技术不仅仅与情绪机器人或智能手机有关，其受益者不仅仅是谷歌，也不仅仅是、、苹果等投入巨资参与人工智能产品研发竞赛的大公司。它关乎我们能够想象和不能想象的一切。这听起来很吓人，确实如此。大多数AI系统是“狭隘的”，它们只能完成一种特殊的任务。所以，的深蓝电脑可以击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫，但在面对画圈打叉这种简单的游戏时连一个三岁小孩都不如。 而哈萨比斯从人类的大脑获得灵感，并试图建立第一个“通用学习机器”，即一套灵活、自适应性的算法，它可以像系统那样学习，从零开始完成任何任务，除了原始数据之外不需要任何别的帮助。这就是人工通用智能（AGI），其重点是“通用”。在他的未来愿景中，超级智能机器将能够与人类专家协作解决几乎所有问题。“癌症、气候变化、能源，基因组学、宏观经济学、金融系统、物理，许多我们想要掌握的学科越来越复杂。”他说，“即使是最聪明的人，穷期一生也难以掌握其中一个领域。我们如何通过筛选泛滥的数据得出合理的观点？我们可以将AGI看作一个能够自动将非结构化信息转化为可用知识的过程。我们正在努力研究的是一种可以解决任何问题的超级解决方案。这种超级智能机器的出现也许还需要几十年之久，但它似乎离我们越来越近。2015年2月，DeepMind的一篇论文世界成为顶级科学杂志《自然》的封面文章，该文宣称“能够自学的AI软件在视频游戏中已经达到人类的水平。”在这个“终端到终端”的学习系统中，一种被称为Deep-Q Network的算法已经学会如何理解输入端的动作，并能作出正确的决定（它在一些经典的雅达利2600游戏——包括《侵略者》、拳击和乒乓球游戏——中达到精通水平。）这是一个震撼世界的技术突破。上个月，DeepMind的另一篇论文又登上了《自然》杂志的封面。在这样短的时间里连续在《自然》杂志上发表两篇封面文章，这本身就是一个了不起的成就。这一次，DeepMind的试验走得更远，它向古老的竞技游戏围棋发起了挑战。围棋的历史超过2500年，中国孔子的著作中曾提到过这种游戏。围棋的着法变化无穷，其变数甚至超过中原子的移动。国际象棋的所有变化可以计算出来，但围棋不能。更难的是，编程者也不可能写出围棋的评估函数。相反，围棋需要一种类似于“直觉”的东西，当围棋棋手被问到他们下出一步棋的原因时，他们往往会这么说：“感觉。”重大里程碑出于显而易见的原因，电脑一直无法进行这种类似于直觉的判断。围棋也因此长期以来被认为是AI“最大的挑战”之一。大多数研究人员预计，要研究出能够破解围棋的电脑至少还需要十年。但是，DeepMind创立的新人工算法AlphaGo曾在去年秋天的一次秘密比赛中以5比0战绩击败了欧洲围棋冠军范辉（Fan Hui）。AlphaGo还将在今年三月份挑战世界围棋冠军李世石。英国帝国理工学院(Imperial College)认知机器人学教授Murray Shanahan将AlphaGo的成功称为“一个惊人的成就”，超人类主义哲学家Nick Bostrom也将之称为“一个重大里程碑”。Nick Bostrom认为，如果AGI能够最终完成，它的影响将是无与伦比的。“是的，它很酷。”哈萨比斯同意。“围棋是一种终极游戏：它是游戏的巅峰之作，是最智慧的游戏。它的迷人的、美丽的。我们感到兴奋的不仅仅是我们已经精通了这种游戏，而且我们可以通过一套惊人而有趣的算法来处理它。”他认为围棋是一门艺术，而不是一门科学。“AlphaGo能够以人类的方式学习围棋，并在不断的对局中变得越来越厉害，就像我们人类一样。”AlphaGo是他最激动人心的研究成果。“它超出了任何人的想象，”他兴奋地说，“但对我们来说，最重要的方面是，它不是一种采用人工规则的专家系统。它能够使用通用机器学习技术进行自我教育，最终精通这门游戏。最终，我们希望将这些技术应用于诸如气候建模或复杂的疾病分析等重要的现实问题。所以，想象一下它下一步的进展，这让人感到非常兴奋……”我与哈萨比斯首次相遇是在2014年夏天，即谷歌收购DeepMind几个月之后。从那以后，我观察他在各种环境中工作。在过去八个月里，我在三个不同场合正式采访过他。在那段时间里，我看着他从谷歌的AI天才发展成一个引人注目的技术传播者。他找到了一种有效的方式来向非科技工作者描述他的工作。DeepMind的研究成果将新旧人工智能技术结合在一起，例如，DeepMind的研究人员将传统的“树形检索”和现代的“深度神经网络”结合起来分析围棋的变化。同时，DeepMind系统也将AI研究的不同领域结合在一起。在DeepQ中，他们将深度神经网络和“强化学习（reinforcement-learning）”机制结合在一起。“强化学习”是所有动物的学习方式，通过大脑的多巴胺奖励系统发生作用。而AlphaGo又向前迈出了一步，它加上了另一个更深度的、用于处理长远规划的强化学习系统。接下来，他们将会加入更多功能，直到整合所有重大的人工智能成果。哈萨比斯说：“关键是结合所有这些不同的领域，因为我们感兴趣的是可以将从一个领域中学到的知识应用到另一个领域的算法。”哈萨比斯自己就是一个跨领域的天才。从他的简历来看，他的好奇心很广泛，包括棋盘游戏、视频游戏、电脑编程、认知神经科学，一直到人工智能。事实上，他今天的位置是一系列光辉成就的结果，他是一个百年一遇的天才。他8岁编写自己的电脑游戏，13岁成为国际象棋大师，17岁开发出最早的人工智能视频游戏Theme Park，20成为剑桥大学获得两门学科优等成绩的学生，2011年创立DeepMind。他还获得过智力奥运会精英项目“Pentamind”的五次冠军，创下世界纪录。“我很容易感到无聊。世界是如此有趣，有这么多很酷的事情可做。”他说。“如果我是一个体育运动员，我希望成为一个十项全能选手”。现在，DeepMind公司拥有近200名员工，他们来自超过45个国家。哈萨比斯决定将自己的公司总部保留在英国，尽管谷歌希望将它迁往硅谷。“我是在伦敦长大的。”他说。“我非常喜欢这个城市。我坚持住在这里的理由是：我觉得伦敦没有理由不能拥有一个世界级的AI研究机构。除了哈萨比斯之外，全球还有很多顶级科学家和科技巨头在关注AI的发展，如斯蒂芬·霍金、、伊隆·马斯克、杨·塔里安（Jaan Tallinn）等。与哈萨比斯不同的是，这些巨头对AI的发展表示很大的担忧。他们的担忧包括AGI武器和“技术奇异点（technological singularity）”的幽灵——它将导致“智能爆炸”，届时机器将能够不断地进行自我完善，超越人脑的智力，从而脱离人类的控制。如果这样的超级智能灾难最后发生了，人类将悔恨自己当初为什么没有退出AI开发竞赛。霍金在最近的一次谈话中表示：“AI的成功创建，将是人类历史上最大的事件。不幸的是，它也可能是最后一个历史事件。”“好吧，我希望不会这样。”哈萨比斯说。在他看来，关于AGI的危言耸听不仅忽略了它可能在不久之后为人类带来的福祉，而且不合时宜。“要创建达到人脑水平的人工智能，我们还需要几十年时间”他提醒我说，“我们还处在楼梯的第一级上，我们的AI系统现在还只能玩游戏。”他承认我们现在也有应该考虑的风险，但坚称这些风险不是像科幻小说中描写的那样：超级智能机器无情地驱逐人类。此外，他坚持认为，在减轻AGI的潜在危险方面，DeepMind也是领先的。该公司的研究虽然不像阿波罗计划那样受到官方审查，但它的运作相当透明。DeepMind会在网上公开技术代码，而且谷歌收购该公司的一个条件是禁止将它的技术运用在军事或情报领域。哈萨比斯和他的同事们积极推动了2015年在波多黎各举行的一个关于AI的开创性会议，并在公开信上签名承诺将AI技术用在有益的事情上，“避免潜在的陷阱”。最近，他们还推动在纽约举行的另一个类似会议。DeepMind公司内部的伦理委员会和顾问委员会目前已经建立。“哈萨比斯完全熟悉有关AI安全问题的争论，”帝国理工学院认知机器人学教授穆雷·沙纳汉(Murray Shanahan)说。“他肯定不是幼稚，他也没有把头埋进沙滩里。”“在推动关于安全问题的对话方面，DeepMind一直是行业中的领导者。”穆雷说，“从长期来看，研究者需要解决这些挑战。”我询问哈萨比斯主要的长期挑战是什么。“随着这些AI系统变得越来越复杂，我们需要思考如何优化它们。”他回答道，“这项技术本身是中性的，但它是一个学习系统，因此它不可避免地会打上设计者的价值体系和文化的印记，所以我们必须非常仔细地考虑价值观问题。”关于超级智能的问题，他说：“我们需要确保我们的研究目标是有确定性的，确保没有什么模糊不清的地方，它们将随着时间的推移趋于稳定。但是，在我们所有的系统中，最高目标仍然会由它的设计师设定。系统可能会拿出自己的方式去实现这一目标，但它并不能创建自己的目标。””他的语气让人放心。“你看，这些都是有趣的、难以应对的挑战。如同所有强大的新技术一样，AI技术的使用必须符合伦理和负责任，这就是为什么我们正在积极呼吁辩论，所以，当那个时刻到来时，我们已经做好准备。”什么时刻？超级智能机器出现的时刻，或当它们超越人类的时刻？他笑了。“不，不，不，我的意思是在那之前的某个时刻！”（我觉得他是在开玩笑，但在2011年他的同事肖恩·莱格曾说过：“我认为，人类很可能会灭绝，技术将有可能起到推动作用。）哈萨比斯补充说：“我的意思是，当这些系统不仅能玩游戏而且变得更加强大的时刻，当它们的能力超过解决如医疗保健等重要现实问题的时刻。然后，我们需要确保我们知道它们的能力将达到什么地步。“他笑着看着我。“那时，我们应该停下来。”哈萨比斯是友好的，非常有说服力。他所说的一切似乎是合理的，并没有显得傲慢。也许AGI仍将在我们的控制之下。但很多人仍持怀疑态度。“很显然，如果一种人工智能在所有方面大大超过人脑，那它就不再是‘辅助设备’了。”特斯拉创始人马斯克争论道。他最近宣称人工智能技术的发展是在“召唤恶魔”。 马斯克是DeepMind的原始投资者之一，但他不是为了钱。他对我说：“我把钱投入DeepMind的唯一原因是为了更好地了解AI的发展和危险。如果我们在研究AI时不够谨慎，如果发生了灾难，银行存款没有任何意义。”“马斯克是全球最聪明的人之一，与他交谈令人吃惊。”哈萨比斯表示。“实际上我觉得像他这样的人仅仅因为AI是一件大事而参与AI的投资是一件很酷的事情。”他说。但是，当其他领域科学家随意公开发表针对AI的批评时，哈萨比斯显得有些激动。“总的来说，我发现那些AI行业外部人士没有充分理解AI。他们往往并没有与很多AI专家交谈过，所以他们的思想实验会失控，因为它们是基于不正确的假设。”他再次提到自己的内部伦理委员会和顾问委员会，它们的成员是科学界和哲学界的领军人物，这些人将监视AGI技术未来的应用。哈萨比斯坚定地相信自己目前所做的事情。“因为以前没有人尝试过这样的技术，我们有很多东西需要探索，现在还不是因为公众讨论而停下来的时候。”他说，“在这个阶段，我们要做的是加快研究速度，研究出实际的算法和应用。”哈萨比斯最近在剑桥与霍金进行了一次私人会面。“与他会见本身就是一个梦幻般的荣誉。”他兴奋地说，并拿出他的一张自拍照。“按照计划，我们只有一个小时的时间交谈，但他提了那么多问题，我们最后谈了四个小时。他错过了午餐，所以他的陪同人员并不十分乐意我和他在一起。“哈萨比斯指出，霍金在与他会面之后，一直没有在媒体上发表“任何有关AI的激烈言论”。最奇怪的是，在BBC的Reith讲座上，霍金也没有将人工智能列入“人类的潜在威胁”名单。哈萨比斯表示，听取更多关于AI系统的言论也许是有帮助的。”他说，“如果你理解了AI工程，这一切都显得更能理解。”但是，他是否真的相信霍金已经改变了观点？“是的，我想他很放心。他很有幽默感。在我离开之前，我对他说：‘所以，你觉得怎样呢？’他在键盘上输入：‘我祝你好运。’他的眼睛闪着亮光，补充说：‘但不要太多’。”哈萨比斯笑着说，“我将这看成一场胜利。”（谭思）推广：微信搜索关注“好多娱”公众号，聚焦新文娱领域，聊八卦、看趋势。你的娱乐圈，我的科技圈。
[责任编辑：alonliu]
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