深度融合人工智能为实体经济注入新动能
文章来源 : 中国工业新闻网
编辑 : 任可欣
发布时间 ：日 16:00分享到：
中国工业报记者 曹雅丽
　　2018年6月30日下午，第二十二届中国国际软件博览会（以下简称“2018软博会”）第四场全球软件产业发展高峰论坛“聚焦人工智能，畅享美好未来”在北京展览馆召开。
　　本场高峰论坛，工业和信息化部科技司巡视员毕开春出席并致辞。中国工程院院士方滨兴，德国工程院院士Otthein Herzog，北京理工大学计算机学院院长黄河燕发表了专题演讲。来自阿里巴巴、科大讯飞、微软、京东、百度、华为、神州泰岳等企业代表围绕人工智能发表了专题演讲。论坛由国家工业信息安全发展研究中心副主任李新社主持。
　　毕开春在致辞中指出，人工智能已经在信息化程度高、数据资源丰富的领域率先落地应用，并逐渐渗透到制造、物流、教育、医疗、客服、安防、交通以及零售等生产和生活各个领域和环节，应用场景日渐丰富，支撑了实体经济的发展，成效显著。为推动人工智能核心产业突破及融合应用，未来将重点开展四个方面的工作，一是大力加强核心技术及关键产品攻关；二是推动人工智能与实体经济深度融合；三是构建人工智能产业支撑体系，加强人工智能在技术标准、网络和信息安全、知识产权等方面的前瞻性研究和工作的部署；四是促进人工智能产业聚集发展，加强部门与地方政府的合作。
　　工业和信息化部科技司巡视员毕开春致辞
　　中国工程院院士方滨兴在题为“人工智能安全之我见”的专题演讲中指出，新技术助力安全问题应对的同时，也会引发新的安全问题。人工智能可以支撑网络攻击，但其自身同样存在弱点，有可能危害人类。人工智能需要走向自治之路，目前正在研发的人工智能失控风险预测系统（如人工智能“AI保险箍”），就是从安全机制、安全围栏等方面，防控AI行为体的系统。
　　中国工程院院士方滨兴发表专题演讲
　　德国工程院院士Otthein Herzog在题为“AI开源平台赋能产业化创新之路”的专题演讲中指出，AI软件系统提供的是一种解决复杂问题的通用解决方案，未来还必须实现界面标准化、接口标准化，以打造可持续的生态系统。
　　德国工程院院士Otthein Herzog发表专题演讲
　　北京理工大学计算机学院院长黄河燕在题为“语言智能处理及其应用展望”的专题演讲中指出，语言文字是人类信息的最主要载体之一，中文信息处理涉及语言学、计算机科学等学科，给研究带来极大挑战。目前以知识图谱为代表的语言知识资源构建、情境感知和信息检索与推荐成为研究热点。在智能化时代，其定位和价值在于它是和数据对话的重要手段，中文信息处理在未来大有可为。
　　北京理工大学计算机学院院长黄河燕发表专题演讲
　　北京市经济和信息化委员会软件处副处长尤靖发布了《北京人工智能产业发展报告》，描述了北京人工智能产业的发展情况，阐述了北京在抓住人工智能历史机遇、加快全国科技创新中心建设、打造高精尖产业结构方面的努力。
　　北京市经济和信息化委员会软件处副处长尤靖发布
　　《北京人工智能产业发展报告》
　　阿里巴巴集团副总裁刘松在题为“以产业AI模式推动智能化创新”的专题演讲中指出，人工智能对物理世界和实体经济有巨大价值。新一代的技术组合不仅有云、大数据、人工智能和移动互联网，更重要的是新组合会塑造一个全新的物理世界，并与物理世界里的材料科学、化学等学科深度融合，助力实体经济迈向智能化的新物理世界。
　　阿里巴巴集团副总裁刘松发表专题演讲
　　科大讯飞副总裁李世鹏在题为“用人工智能建设美好世界”的专题演讲中指出，人工智能的研究有两个思路，一是基于大数据的深度学习，另一个是根据脑科学，从人的认知里“发现”人工智能。两者的区别在于，后者可以在很少的数据基础上，总结出规律并决定后续的行动。现在大部分人工智能还停留在前者，如果能让机器实现“主动学习”的新方法和新知识，就会是未来。
　　科大讯飞副总裁李世鹏发表专题演讲
　　微软亚洲研究院副院长周明在题为“人工智能皇冠上的明珠——语言理解”的专题演讲中指出，自然语言理解的技术有四个层面，第一是对句法和语义的分析；第二是对自然语言的翻译、问答、聊天、对话等；第三是自然语言应用；第四是信息抽取。这四个层面共同帮助人工智能实现阅读理解、生成聊天机器人（端到端对话生成模型与记忆机制）、创作诗词歌曲等功能，人工智能甚至能够通过执业医师考试。
　　微软亚洲研究院副院长周明发表专题演讲
　　京东AI研究院副院长梅涛在题为“人工智能重构服务体验”的专题演讲中指出，人工智能正在赋能传统行业的体验升级，重构零售业的服务体验。人工智能作为无界零售的基础设施，能实现场景无限、货物无边、人企无间，打通人、货、场之间的边界。零售业的核心内容是服务，人工智能可以改变服务的本质，让交互更有温度，更有情感，让内容更加丰富。
　　京东AI研究院副院长梅涛发表专题演讲
　　百度智能生活事业群组总经理景鲲在题为“唤醒万物，用科技让复杂的世界更简单”的专题演讲中指出，每一次人机交互的更迭都在推动时代变革。以前，是人学习工具，未来，是工具学习人。人工智能要实现对话能力，需要做到听清、听懂、满足需求。听清，即利用语言识别能力把语言变成文字；听懂，需要大数据和机器学习能力。听懂之后，要汇集互联网上的优质服务，满足用户的需求。
　　百度智能生活事业群组总经理景鲲发表专题演讲
　　华为云EI服务产品部总经理贾永利在题为“+AI，创造软件全新未来”的专题演讲中指出，软件是企业数字化转型的桥梁，人工智能以软件为载体，将渗透至各行各业。当前欲使用人工智能的企业面临各种难题，包括企业使用AI 的技术门槛太高，缺乏行业“know+how”的AI人才，合法获取数据成本太高，缺乏明确的数据主权遵从规范。因此，企业需要一个用得起、用得好、用得放心的AI平台，该平台不仅能开发出面向C端的人工智能产品，还能帮助交通、水务、能源、供暖等各行各业实现落地应用。
　　华为云EI服务产品部总经理贾永利发表专题演讲
　　神州泰岳副总裁李国东在题为“语言智能产学研用育生态 推动认知智能走向成熟”的专题演讲中指出，认知智能是人工智能皇冠上的明珠，中文信息处理是中文认知智能的核心。相对于感知智能，认知智能还处于成熟前期，大量的技术成果还没有完成产业落地和应用转化。认知智能应用在实践中面临巨大挑战，就企业而言，有需求场景，缺技术和整合渠道；就学研方面，有技术积累，缺业务场景。中文语言智能的产学研用育生态平台正在尝试推动自然语言产学研落地，实现推动中文语言智能产业发展的目标。
　　神州泰岳副总裁李国东发表专题演讲
　　高端对话环节由中国互联网投资基金投研部负责人汪存富主持，邀请了创新工场首席数据科学家张拓木、旷视科技研发副总裁曹志敏、小i机器人CEO朱频频，围绕“人工智能-未来？已来？”主题，就人工智能未来应用场景、人工智能企业投融资、人工智能对传统行业的冲击等话题进行了交流和讨论。
　　高端对话环节
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人工智能作为建设现代化经济体系“动力机”的革命，将为各个行业尤其是实体经济的变革提供全新视角。
日前，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，公布了首批国家新一代人工智能开放创新平台。百度、阿里云、腾讯和科大讯飞四家企业，将分别围绕自动驾驶、城市大脑、医疗影像和智能语音等领域，开展建设创新。此举标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。
党的十九大报告提出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。今年7月，国务院在印发的新一代人工智能发展规划中，对我国人工智能发展明确提出了三步走的战略目标，其中第一步，是在2020年达到总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径。这一目标不仅与2020年全面建成小康社会相呼应，而且也是深化供给侧结构性改革，推动中国跻身创新型国家前列的重要驱动力之一。
新一代人工智能技术，主要由商业需求尤其是互联网需求为主推动，对传统产业的渗透广度、深度是前所未有的，同时也面临着与产业发展的广泛结合问题。对传统产业而言，这也是一次推动产业提升的重大契机，通过新一代人工智能的深入应用，培育新增长点、形成新动能。我国的互联网产业基础位居世界前列，互联网作为“传动机”可以将人工智能应用到各个具体行业，为传统产业的效率提升奠定基础。例如跨媒体感知计算技术的发展，将为一系列存在安防需求的行业如停车场、银行、学校、仓储物流等提供人脸识别等智能化应用。人工智能作为建设现代化经济体系“动力机”的革命，将为各个行业尤其是实体经济的变革提供全新视角。
根据发展规划，新一代人工智能将在制造、农业、物流、金融、商务、家居等6个重点行业进行融合创新上。事实上，人工智能与传统行业的深度融合远不止这6个行业，能源、旅游、医疗等各个领域都有着广阔的创新空间。在看到机遇的同时，也要注意到融合创新面临的新挑战。例如对于传统企业而言，独立开发和应用所需的投入很大并有失败的风险；平台型人工智能和互联网企业会利用技术优势进行垄断；人工智能在观念、政策、法律上的支持还需加强，等等。有鉴于此，未来人工智能与传统行业的融合发展，还应依托各类平台型企业作为应用建设的龙头，利用其技术、数据资源等优势，加快人工智能技术在传统行业的落地。
对传统行业而言，有必要改变观念，更加主动地寻找人工智能技术在应用场景，而不是由科研机构单方面将技术向企业推广。通过积极应用人工智能技术，构造以技术为纽带的产业价值链。例如公路运输业就可以通过人工智能技术主动寻求货源智能匹配和路线规划，降低车辆空驶率。同时，在政府、科研机构和平台型企业共同主导的人工智能产业应用中，要主动利用市场手段来平衡好社会利益和企业效益之间的关系，防止平台型企业利用技术优势进行垄断。
此外，新一代人工智能的发展，也需要社会观念的转型，在政策、伦理、法律上为人工智能的应用做好铺垫。目前在医疗诊断、无人驾驶、法律、教育等各个领域，都面临着人工智能技术实践领先于法律和政策现状的问题。某些传统行业也有可能因人工智能的深度应用而发生颠覆式变革，例如出租车、零售行业等，这些问题都需要未雨绸缪，做好预案，从而更好促进新一代人工智能的健康发展。
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　　日前，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，公布了首批国家新一代人工智能开放创新平台。百度、阿里云、腾讯和科大讯飞4家企业，将分别围绕自动驾驶、城市大脑、医疗影像和智能语音等领域，开展建设创新。此举标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。
　　党的十九大报告提出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。今年7月，国务院在印发的《新一代人工智能发展规划》中，对我国人工智能发展明确提出了三步走的战略目标，其中第一步，是到2020年达到总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径。这一目标不仅与2020年全面建成小康社会相呼应，而且也是深化供给侧结构性改革、推动中国跻身创新型国家前列的重要驱动力之一。
　　新一代人工智能技术，主要由商业需求尤其是互联网需求推动，对传统产业的渗透广度、深度是前所未有的，同时也面临着与产业发展的广泛结合问题。对传统产业而言，这也是一次推动产业提升的重大契机，通过新一代人工智能的深入应用，培育新增长点、形成新动能。我国的互联网产业基础位居世界前列，互联网作为“传动机”可以将人工智能应用到各个具体行业，为传统产业的效率提升奠定基础。例如跨媒体感知计算技术的发展，将为一系列存在安防需求的行业，如停车场、银行、学校、仓储物流等提供人脸识别等智能化应用。作为建设现代化经济体系“动力机”，人工智能将为各个行业尤其是实体经济的变革提供全新视角。
　　根据发展规划，新一代人工智能将在制造、农业、物流、金融、商务、家居等6个重点行业进行融合创新。事实上，人工智能与传统行业的深度融合远不止这6个行业，能源、旅游、医疗等各个领域都有着广阔的创新空间。在看到机遇的同时，也要注意到融合创新面临的新挑战。例如对于传统企业而言，独立开发和应用所需的投入很大并有失败的风险；平台型人工智能和互联网企业会利用技术优势进行垄断；人工智能在观念、政策、法律上的支持还需加强，等等。有鉴于此，未来人工智能与传统行业的融合发展，还应依托各类平台型企业作为应用建设的龙头，利用其技术、数据资源等优势，加快人工智能技术在传统行业的落地。
　　对传统行业而言，有必要改变观念，更加主动地寻找人工智能技术的应用场景，而不是由科研机构单方面将技术向企业推广；通过积极应用人工智能技术，构造以技术为纽带的产业价值链。例如公路运输业就可以通过人工智能技术主动寻求货源智能匹配和路线规划，降低车辆空驶率。同时，在政府、科研机构和平台型企业共同主导的人工智能产业应用中，要主动利用市场手段来平衡好社会利益和企业效益之间的关系，防止平台型企业利用技术优势进行垄断。
　　此外，新一代人工智能的发展，也需要社会观念的转型，在政策、伦理、法律上为人工智能的应用做好铺垫。目前在医疗诊断、无人驾驶、教育等各个领域，都面临着人工智能技术实践领先于法律和政策现状的问题。某些传统行业也有可能因人工智能的深度应用而发生颠覆式变革，例如出租车、零售行业等，这些问题都需要未雨绸缪，做好预案，从而更好促进新一代人工智能的健康发展。
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日前，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，公布了首批国家新一代人工智能开放创新平台。百度、阿里云、腾讯和科大讯飞4家企业，将分别围绕自动驾驶、城市大脑、医疗影像和智能语音等领域，开展建设创新。此举标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。党的十九大报告提出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。今年7月，国务院在印发的《新一代人工智能发展规划》中，对我国人工智能发展明确提出了三步走的战略目标，其中第一步，是到2020年达到总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径。这一目标不仅与2020年全面建成小康社会相呼应，而且也是深化供给侧结构性改革、推动中国跻身创新型国家前列的重要驱动力之一。新一代人工智能技术，主要由商业需求尤其是互联网需求推动，对传统产业的渗透广度、深度是前所未有的，同时也面临着与产业发展的广泛结合问题。对传统产业而言，这也是一次推动产业提升的重大契机，通过新一代人工智能的深入应用，培育新增长点、形成新动能。我国的互联网产业基础位居世界前列，互联网作为“传动机”可以将人工智能应用到各个具体行业，为传统产业的效率提升奠定基础。例如跨媒体感知计算技术的发展，将为一系列存在安防需求的行业，如停车场、银行、学校、仓储物流等提供人脸识别等智能化应用。作为建设现代化经济体系“动力机”，人工智能将为各个行业尤其是实体经济的变革提供全新视角。根据发展规划，新一代人工智能将在制造、农业、物流、金融、商务、家居等6个重点行业进行融合创新。事实上，人工智能与传统行业的深度融合远不止这6个行业，能源、旅游、医疗等各个领域都有着广阔的创新空间。在看到机遇的同时，也要注意到融合创新面临的新挑战。例如对于传统企业而言，独立开发和应用所需的投入很大并有失败的风险；平台型人工智能和互联网企业会利用技术优势进行垄断；人工智能在观念、政策、法律上的支持还需加强，等等。有鉴于此，未来人工智能与传统行业的融合发展，还应依托各类平台型企业作为应用建设的龙头，利用其技术、数据资源等优势，加快人工智能技术在传统行业的落地。
对传统行业而言，有必要改变观念，更加主动地寻找人工智能技术的应用场景，而不是由科研机构单方面将技术向企业推广；通过积极应用人工智能技术，构造以技术为纽带的产业价值链。例如公路运输业就可以通过人工智能技术主动寻求货源智能匹配和路线规划，降低车辆空驶率。同时，在政府、科研机构和平台型企业共同主导的人工智能产业应用中，要主动利用市场手段来平衡好社会利益和企业效益之间的关系，防止平台型企业利用技术优势进行垄断。此外，新一代人工智能的发展，也需要社会观念的转型，在政策、伦理、法律上为人工智能的应用做好铺垫。目前在医疗诊断、无人驾驶、教育等各个领域，都面临着人工智能技术实践领先于法律和政策现状的问题。某些传统行业也有可能因人工智能的深度应用而发生颠覆式变革，例如出租车、零售行业等，这些问题都需要未雨绸缪，做好预案，从而更好促进新一代人工智能的健康发展。
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本文来源：人民网-人民日报
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　　新华社北京06月17日电（记者张辛欣）工信部日前印发《大数据产业发展规划（年）》，特别提出加快推进大数据产业应用能力，到2020年，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右，百度、阿里云、腾讯和科大讯飞4家企业，将分别围绕自动驾驶、城市大脑、医疗影像和智能语音等领域，开展建设创新，目前，大数据在生活中运用较为广泛，党的十九大报告提出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在家庭看护领域，具有安全定位等功能的儿童智能手表等也走俏市场，这一目标不仅与2020年全面建成小康社会相呼应，而且也是深化供给侧结构性改革、推动中国跻身创新型国家前列的重要驱动力之一。　　但在工业生产中，特别是推进智能制造和工业转型升级中，大数据应用能力待提升，对传统产业而言，这也是一次推动产业提升的重大契机，通过新一代人工智能的深入应用，培育新增长点、形成新动能，一些大数据企业先试先行，在工业应用上布局落子，例如跨媒体感知计算技术的发展，将为一系列存在安防需求的行业，如停车场、银行、学校、仓储物流等提供人脸识别等智能化应用，目前，浪潮企业大数据已应用在中储粮、中国节能等企业，为其提供精准数据分析和管理。　　根据发展规划，新一代人工智能将在制造、农业、物流、金融、商务、家居等6个重点行业进行融合创新，工信部提出，未来，大数据将在工业生产全流程中进行应用，一方面大力提升企业内部运行管理效率，另一方面，发展基于大数据的个性化定制，提升制造过程智能化和柔性化程度，在看到机遇的同时，也要注意到融合创新面临的新挑战，特别是要利用大数据推动中小企业转型升级、发展壮大，有鉴于此，未来人工智能与传统行业的融合发展，还应依托各类平台型企业作为应用建设的龙头，利用其技术、数据资源等优势，加快人工智能技术在传统行业的落地