java怎么样写一个微服务 java

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-11-14 06:31 标签： 微服务 java

  1. Container-less微微服务 java将应用及其依赖打包成┅个单一的jar文件

  2. Self-contained微微服务 java也是打包成一个单一的Jar文件，但它还包括一个嵌入式框架这个框架含有可选的第三方lib，当然这些lib是兼容的

  3. In-container微微服务 java打包成一个完整的Java EE容器，该微服务 java在Docker镜像中实现 基于微微服务 java的架构给架构师和开发者带来了新的挑战，然而随着语言的升級和工具数量的增加，开发者和架构师完全有能力应对这样的挑战Java也不例外，本文探讨了在Java生态系统内构建微微服务 java的不同方法

本文鈈会探讨微微服务 java是好还是坏，也不会建议你应该事先使用微微服务 java设计你的app或者当他们在monolith应用出现时，就应该提取这些微服务 java

这里所描述的方法并不是唯一的，但它可以让你对这些可能性有一个良好的纵览即使Java生态是本文所关注的领域，但这些理念也可传递到其他語言和技术中

在文中，我将这几种方法分别称为Container-lessSelf-contained，以及In-container这些术语可能尚未被完全确立，但在这里它们可以达到区分这几种方法的目的。我会在接下来的几个部分中阐述它们的意义


在Container-less方法中，开发者要将所有位于JVM顶层的一切事物作为应用的一部分

Container-less方法使得所谓的單一JAR部署成为可能（也称作“fat JAR”部署），这意味着应用及其依赖可以打包在一个单一的JAR文件，并作为一个独立的Java程序运行



这种方法的優点是：当应用在进行扩展和收缩时，微服务 java的启动和停止是极其轻松的另一个优点是部署简单，你只需传递一个JAR文件

该方法的缺点昰lib库的兼容性，你需要自己独立解决一些像事务处理之类的事情或者需要引入第三方lib库为方案提供支持。随后如果你需要像持久性之類的支持，你可能需要面对lib库兼容性的问题


另一个单一JAR部署的变形是使用嵌入式框架构建微微服务 java。在该方法中框架提供了所需微服務 java的实现，同时开发者可以选择哪一些东西要包含在该微服务 java中。

你可能认为这与Container-less的解决方案一样但我在这里要区分一下它们，因为self-cotained方法允许你使用第三方lib库并且你知道这些lib库是兼容的。


和 项目对使用Java构建微微服务 java有着很好的支持Spring Boot允许你挑选各种Spring生态系统中的工具，以及流行的第三方工具并将这些工具和你的应用打包在一起。使得你可以使用简单复选框列表的方式完全这一工作这里有一个简单嘚Hello  World微服务 java的例子，

在Java EE中，与Spring Boot相对应的就是它允许你挑选所需的部分Java EE规范，并将其和应用以JAR文件的形式打包在一起Hello World的例子，

Self-contained方法的優点是你可以只挑选足以让微服务 java运行的组件。

该方法的缺点是配置有点复杂以及由此产生JAR文件有点大，因为它的构建是为了实际微服務 java中所需的容器功能


虽然要求一个完整的Java EE容器能够部署一个微微服务 java，似乎需要很大的开销但是，需要记住的是：一些开发者主张微微服务 java的“微”不意味着这个微服务 java要微小或简单

在这些案例中，将Java EE容器视为所需平台似乎是合适的因为你所需的唯一依赖是Java EE API。注意：由于其实现是由容器提供因此该依赖项已经满足了。这意味着由此产生的WAR文件是极其精实的该微服务 java的实现和上述Wildfly Swarm的例子一样，参栲这里。

这种方法的优点是该容器通过标准APIs提供了测试和验证标准功能的实现因此，作为一名开发者你可以完全集中于业务功能，並且在应用代码之外维护底层代码

该方法的另一个优点是实际应用程序代码并不依赖于部署该代码的Java EE应用微服务 java器，无论是，，或其他Java EE兼容性实现

该方法的缺点是你需要将该微服务 java部署在容器中，这增加了部署的复杂性


从这里开始。通过将Java EE容器和微服务 java实现打包進Docker镜像你可以或多或少地取得和单一JAR开发同样效果。不同的是微服务 java现在位于容器内而不是JAR文件中。


通过启动Docker引擎中的Docker镜像唤醒该微服务 java。

细心的读者可能之前注意到Spring Boot代码段中的@EnableErekaClient注解该注解在Eureka中进行微服务 java注册，使得它可以被微服务 java请求者所发现Eureka是 Spring Cloud Netflix包中的一部分，它是一种极其容易使用和配置的微服务 java发现解决方案

Java EE没有在外部提供这样的机能，但这里有几种开源方案其中一种就是，其功能与Eureka類似为了使一个Java EE微微服务 java可以用于微服务 java查找，唯一需要做的是使用@EnableSnoopClient注解如本例所示：。


在构建微微服务 java时Java是一个很好的选择。这裏所描述的方法都可以很好地完成任务至于你个人的特殊情况，最佳方法取决于其微服务 java 需求对于简单的微服务 java，一个container-less或者self-contained微服务 java是朂佳选择但借助于in-container的实现，开 发者可以更快更简单地实现高级微服务 java。总之对于微微服务 java的实现，Java是一种行之有效的生态系统

更哆关于微微服务 java的见解，JVM语言以及在Java中的趋势，可以在 获取到

原文链接： （翻译：洪国安）

微微服务 java是一种架构其中的大型、复杂的软件应用程序由一个或多个更小的微服务 java组成。每个微微服务 java仅负责完成一项代表一种小业务能力的任务这些微微服务 java可使鼡任何编程语言开发。本系列内容针对 Java 的微微服务 java最佳实践展开讲解

微微服务 java是相对较小的自主微服务 java，它们合作完成工作每个微服務 java都实现一种业务需求。

微微服务 java架构是 Martin Fowler 和 James Lewis 定义的一种架构风格他们将这种风格描述为'一种使用小型微服务 java构建系统的架构方法，每个微服务 java都在自己的进程中它们通过轻量型协议进行通信'。有关的更多信息请参阅 Martin Fowler 编写的'微微服务 java：一个新的架构术语'。

每个微服务 java都昰相互独立开发和部署的每个微微服务 java都专注执行一个它所擅长的相对较小的任务。

以下各节将重点介绍典型的微微服务 java架构的一些特征让您大体了解该架构。

小并不能充分描述微微服务 java使用这个词只是为了尝试表明微微服务 java相对于整体式应用程序的大小。在此上下攵中小的定义可能在各个系统中各不相同，而且没有规则来定义微服务 java必须有多小

微微服务 java通常负责一个精细的工作单元，所以它在規模上相对较小一条著名的指导原则是'两块披萨的团队规模'方案，意思是说如果两块披萨不能将整个团队喂饱，那么这个开发微微服務 java的团队可能太大了微微服务 java必须足够小，使得团队中的每个人都能理解该微服务 java的整体设计和实现另外，它的大小必须足以让团队茬必要时轻松地维护或重写微服务 java

微微服务 java的另一个重要特征是，每个微服务 java专注负责一项精细的业务Vaughn Vernon 在他撰写的图书《实现领域驱動设计》中定义了术语业务领域。他将业务领域定义为'某个组织执行的操作和它执行操作的环境。'他还指定'每个组织都有自己独特的知识范围和操作方式。这个理解范围和它执行操作的方法就是它的领域'被分解为微微服务 java的单元实际上就是领域内的业务实体，这意味著每个微微服务 java处理完成一个完整的业务任务例如：Mortgage Services 是一个业务领域。Loan Origination 是该领域中一个可能的微微服务 javaLoan Refinancing 可能是同一个领域中的另一个微微服务 java。跨微服务 java边界的调用和更改通常很耗资源必须避免。拥有这些微服务 java的团队成为相应业务领域或子领域的专家而不是任意技术领域的专家。

开发微微服务 java的团队必须使用他们熟悉的技术不要规定开发团队应该使用何种编程语言。让开发人员自由选择对任务朂有意义的技术和执行任务的人这种工作方式能够充分利用团队成员拥有的最佳技术和技能。微微服务 java架构仍需要技术决策；举例而言使用具象状态传输 (REST) 应用编程接口 (API) 访问更好一些，还是使用某种类型的排队来访问更好一些但是，一般而言您可以为微微服务 java架构选擇广泛范围内的任何技术。

松散耦合对基于微微服务 java的系统至关重要每个微微服务 java都必须采用使其与其他微服务 java的关联很小的方式来设計接口。这样在更改一个微服务 java并部署它时，就无需更改和重新部署系统的其他部分

为了避免微服务 java之间的耦合，必须了解导致紧密耦合的原因紧密耦合的一个原因是通过 API 公开微服务 java的内部实现。这种公开方式将微服务 java的使用者与它的内部实现绑定在一起从而导致哽高的耦合度。在这种情况下如果更改微微服务 java的内部架构，可能还需要更改微服务 java的使用者否则就会破坏使用者。这可能会增加更妀的成本给实现更改带来潜在隐患，进而增加微服务 java中的技术债务必须避免任何导致公开微服务 java的内部实现的方法，以确保微微服务 javaの间松散耦合

另一个错误是让微服务 java的 API 太过精细。如果 API 太过精细微服务 java之间的调用可能变得太过频繁，也就是说会通过网络执行更哆的调用。除了前缀的性能问题过度频繁的通信还可能造成紧密耦合。因此设计微服务 java接口的方式必须能够最大限度地减少网络中执荇的来回调用。

必须避免一个微服务 java内的实现过于分散方法是将表示业务实体的相关属性、行为放在尽可能相近的地方。将相关属性放茬一个微微服务 java中；如果更改某个属性或行为可以在一个位置更改它并快速部署该更改。否则必须在不同部分中执行更改，然后同时┅起部署这些散乱的部分；这会导致这些部门之间紧密耦合

每个微微服务 java必须有自己的源代码管理存储，以及用于构建和部署的交付管噵这样即可在必要时部署每个微服务 java，而不需要与其他微服务 java的所有者进行协调如果您有两个微服务 java，而且始终在一次部署中一起发咘这两个微服务 java这可能表明两个微服务 java最好合并为一个微服务 java，而且必须对当前微服务 java执行更多分解工作松散耦合还支持更频繁、更赽速的部署，最终提高应用程序对其用户需求的响应能力

微微服务 java架构要求您能够可视化系统中所有微服务 java的健康状态，以及它们之间嘚连接这使您能快速找到并响应可能发生的问题。实现可视化的工具包含一种全面的日志机制能够记录日志，存储日志并使日志容噫搜索，以便执行更有效的分析

向系统中配置和添加的新微服务 java越多，让这些微服务 java变得可观察就会越难因为在添加更多动态部分时，微微服务 java架构会增加复杂性所以观察设计必须明确，使可视化的日志和监视数据能为分析提供有帮助的信息

自动化是有效设计和实現软件应用程序的一个重要要求。对于微微服务 java自动化是一个至关重要但又充满挑战的任务。除了需要在生产中运行系统之外微微服務 java架构还向系统的实现引入了更多复杂性。在处理的机器和组件数量较少时可能可以接受手动配置机器，安装中间件部署组件，或者掱动登录到微服务 java器并收集日志以及执行其他手动任务。但是当组件数量增加时，在某个时刻后您可能无法使用手动方法。

自动化鈳帮助组建一个微服务 java器并安装必要的运行时环境然后，只需使用几行代码就能快速将微微服务 java放在这些运行时环境上。这种自动化使您能编写微结构代码访问用于部署生产微服务 java的准确的工具链，从而及早发现问题自动化是连续集成和连续交付方法的核心推动力量。如果您想将微微服务 java架构的复杂性保持在控制范围内推崇自动化文化是关键。为此您需要一种综合的、端到端的方法，以便在整個软件开发生命周期中推广自动化这个生命周期涉及通过一些操作执行测试驱动开发，比如

开发模型时请记住识别它的有界上下文，即模型的有效范围有界上下文是具有明确边界的模型，模型在该边界内是没有歧义的如果您不在模型周围设置一条边界，最终使用的仩下文可能不在您的应用程序内适合应用程序的某个部分的上下文不得适合另一个部分，即使它们具有相同的名称而且指向相同的实體。例如如果您构建一个预约系统，则必须知道客户的基本信息但是，如果您在账单上下文中有一个账单系统您可能希望在其中包含客户的联系信息和支付信息，而在预约系统上下文中不需要该信息。如果您尝试在多个地方重用完全相同的客户模型可能会在系统Φ导致不一致的行为。这是一个放入预约系统的上下文中的简单模型包含一些除客户名称外的行为。

例如您可能决定在客户模型上包含某种形式的验证，以确保拥有足够的信息来向他们收账如果您不够小心，验证可能意外地阻止您使用客户模型安排预约；这不是那您想要的行为账单系统可能要求客户拥有有效的信用卡，然后才能保存更改但是，如果缺少信用卡信息则会阻止您将客户预约信息保存到预约系统中，这是不合理的

在这个示例中，您有两个上下文但它们之间的边界是模糊和重叠的。Eric Evans 在他撰写的图书《领域驱动设计》中说道'模型仅在特定的上下文内有效因此，最好显式定义应用该模型的上下文您可以避免损坏该上下文内的模型，将它严格保持在這些边界内并避免被外部问题分心或混淆。'

当显示定义了有界上下文后通常能看到您是否拥有一个尝试扩展到多个上下文中的模型元素。在这个示例中您希望在预约系统中保持简单的客户视图，而在账单上下文中提供包含联系信息和账单信息的更完整的客户视图版本在两个不同的类中定义客户的这两个视图，然后将它们放在不同的应用程序中Eric Evans 建议，通过为每个上下文提供它们自己的团队、代码库、数据库模式和交付管道让有界上下文保持分离。

有界上下文的原则在微微服务 java架构中至关重要可使用这些原则作为指导，正确地确萣系统并将其分解为微微服务 java明确定义有界上下文（意味着业务领域是通过显式边界分离的），有助于推断系统中最终包含的微微服务 java拥有有界上下文，还有助于正式化不同微服务 java之间的交互有效且高效地构建它们之间的接口。

本节将介绍采用微微服务 java架构的一些主偠原因微微服务 java架构是产品或微服务 java所有者跟上或超越 IT 行业的快速发展节奏的推动因素之一。

现有整体式应用程序面临的挑战

在整体式應用程序中大部分逻辑都部署在一个集中化、单一的运行时环境或微服务 java器中，并在其中运行整体式应用程序通常很大，由一个大型團队或多个团队构建采用此方法，各个团队需要花更多精力和统筹安排才能执行更改或部署

随着时间的推移，整体式模型中已引入了哽好的架构模式有助于显著提高架构的灵活性。例如一种著名的模式是模型-视图-控制器 (MVC)，它将应用程序分解为层和合理的组件这些模式有多种优点，比如更快的初始开发、更简单的应用程序治理等等。但是整体式模型也有缺点，尤其是在当今环境中的技术瞬息万變的背景下

整体式方法可能带来许多挑战，有以下四点：

  1. 庞大的代码库可能给希望熟悉代码的开发人员带来困扰尤其是团队的新成员。庞大的应用程序代码库可能还会让应用程序开发过程中使用的开发环境工具和运行时容器不堪重负最终，这会导致开发人员效率降低可能会阻止对执行更改的尝试。

  2. 在典型的整体式应用程序中大部分（几乎是全部）逻辑组件都部署在单一运行时容器中，并在其中运荇这意味着要更新对某个组件的一处细微更改，必须重新部署整个应用程序另外，如果需要推广细微但关键的应用程序更改则需要投入大量精力来对未更改的部分运行回归测试。这些挑战意味着整体式应用程序很难连续交付这导致部署次数减少，对需要的更改的响應变慢

  3. 对于整体式模型，由于应用更改方面的挑战以增量方式采用新技术或技术栈开发框架的新版本会变得很困难。最终整体式架構应用程序通常必须一直使用这一种技术，这最终会阻碍应用程序跟上新的发展趋势

  4. 可扩展性是整体式架构面临的最大挑战之一。Martin Abbot 和 Michael Fisher 在怹们合著图书《可扩展的艺术》中介绍了一种查看系统的可扩展性的有用方式；他们使用了一种三维可扩展性模型或扩展立方体在此模型中，通过在负载平衡器后运行克隆版本来扩展应用程序称为 X 轴扩展或水平复制另外两种扩展是 Y 轴扩展（或功能分解）和 Z 轴扩展（或数據分割），Y 轴扩展通过拆分不同实体来实现扩展Z 轴扩展通过拆分类似实体来实现扩展。由于整体上的凝聚性典型的整体式应用程序通瑺只能在扩展立方体的一个维度上扩展。随着生产环境收到更多请求该应用程序通常采用的垂直扩展方式是添加更多资源供其使用，或鍺克隆到多个副本来进行响应这种扩展方式低效且很耗资源。

    当应用程序达到一定规模时开发团队必须拆分为更小的团队，每个小团隊专注于一个特定的功能区域各团队彼此独立工作，而且通常位于不同地理位置但是，由于应用程序的各部分间的自然凝聚性需要各个团队协力执行更改和重新部署。图 1 显示了扩展立方体



微微服务 java架构模式（Microservice Architect Pattern）近两年茬微服务 java的疯狂增长与云计算技术的进步，让微微服务 java架构受到重点关注

微微服务 java架构是一种架构模式它提倡将单一应用程序划分成一組小的微服务 java，微服务 java之间互相协调、互相配合为用户提供最终价值。每个微服务 java运行在其独立的进程中微服务 java与微服务 java间采用轻量級的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTful API）。每个微服务 java都围绕着具体业务进行构建并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。叧外应尽量避免统一的、集中式的微服务 java管理机制，对具体的一个微服务 java而言应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建

首先简单介绍了微微服务 java（Microservices）的内涵及优势，微微服务 java架构的本质是用一些功能比较明确、业务比较精练的微服务 java去解决更大、更實际的问题。微微服务 java架构将微服务 java拆分分别采用相对独立的微服务 java对各方面进行管理，彼此之间使用统一的接口来进行交流架构变嘚复杂，优势也很明显：

复杂度可控：在将应用分解的同时规避了原本复杂度无止境的积累。每一个微微服务 java专注于单一功能并通过萣义良好的接口清晰表述微服务 java边界。由于体积小、复杂度低每个微微服务 java可由一个小规模开发团队完全掌控，易于保持高可维护性和開发效率

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独立部署：由于微微服务 java具备独立的运行进程所以每个微微服务 java也可以独竝部署。当某个微微服务 java发生变更时无需编译、部署整个应用由微微服务 java组成的应用相当于具备一系列可并行的发布流程，使得发布更加高效同时降低对生产环境所造成的风险，最终缩短应用交付周期

技术选型灵活：微微服务 java架构下，技术选型是去中心化的每个团隊可以根据自身微服务 java的需求和行业发展的现状，自由选择最适合的技术栈由于每个微微服务 java相对简单，当需要对技术栈进行升级时所媔临的风险较低甚至完全重构一个微微服务 java也是可行的。

容错：当某一组建发生故障时在单一进程的传统架构下，故障很有可能在进程内扩散形成应用全局性的不可用。在微微服务 java架构下故障会被隔离在单个微服务 java中。若设计良好其他微服务 java可通过重试、平稳退囮等机制实现应用层面的容错。

扩展：单块架构应用也可以实现横向扩展就是将整个应用完整的复制到不同的节点。当应用的不同组件茬扩展需求上存在差异时微微服务 java架构便体现出其灵活性，因为每个微服务 java可以根据实际需求独立进行扩展

之前我将高并发的解决方法误认为是线程或者是队列可以解决，因为高并发的时候是有很多用户在访问导致出现系统数据不正确、丢失数据现象，所以想到 的是鼡队列解决其实队列解决的方式也可以处理，比如我们在竞拍商品、转发评论微博或者是秒杀商品等同一时间访问量特别大，队列在此起到特别的作用将 所有请求放入队列，以毫秒计时单位有序的进行，从而不会出现数据丢失系统数据不正确的情况

经过查资料，高并发的解决方法有俩种一种是使用缓存、另一种是使用生成静态页面；还有就是从最基础的地方优化我们写代码减少不必要的资源浪費：(

1.不要频繁的new对象,对于在整个应用中只需要存在一个实例的类使用单例模式.对于String的连接操作,使用StringBuffer或者StringBuilder.对于utility类型的类通过静态方法来访问。

避免使用错误的方式,如Exception可以控制方法推出,但是Exception要保留stacktrace消耗性能,除非必要不要使用 instanceof做条件判断,尽量使用比的条件判断方式.使用JAVA中效率高的類,比如ArrayList比Vector性能好)

高并发 - 需要解决的问题

堆缓存：使用Java堆内存来存储缓存对象。使用堆缓存的好处是没有序列化/反序列化是最快的缓存。缺点也很明显当缓存的数据量很大时，GC（垃圾回收）暂停时间会变长存储容量受限于堆空间大小。一般通过软引用/弱引用来存储缓存对象即当堆内存不足时，可以强制回收这部分内存释放堆内存空间一般使用堆缓存存储较热的数据。

Guava Cache： 缓存和ConcurrentMap是非常相像的但是咜们也不完全一样。最根本的区别就是ConcurrentMap会持有所有添加的对象，直到被显示的移除而缓存为了限制其内存的使用，通常都会配置成可鉯自动的将对象移除在某些情况下即使不自动移除对象也是非常有用的，如LoadingCache它会自动加载缓存对象

Ehcache 3.x：是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点

MapDB： mapdb昰一个内嵌的纯java的数据库，提供了并发的HashMap、TreeMap、Queue可以基于堆外或者磁盘来存储数据

堆外缓存：即缓存数据存储在堆外内存，可以减少GC暂停時间（堆对象转移到堆外GC扫描和移动的对象变少），但是读取数据时需要序列化/反序列化，因此会比堆缓存要慢很多有Ehcache 3.x、MapDB实现

磁盘緩存：即缓存数据存储在磁道上，在JVM重启时数据还存在的而堆缓存/堆外缓存数据会丢失，需要重新加载有Ehcache 3.x、MapDB实现

分布式缓存：进程内緩存和磁盘缓存，在多JVM实例的情况下会存在三个问题：

2、数据一致性问题（多台JVM实例的缓存数据不一致怎么办？）这个问题不用纠结，既然数据允许缓存则表示允许一定时间内的不一致，因此可以设置缓存数据的过期时间来定期更新数据；

3、缓存不命中时需要回源箌DB/微服务 java请求多变问题：每个实例在缓存不命中的情况下都会回源到DB加载数据，因此多实例后DB整体的访问量变多了解决办法是可以使用如┅致性哈希分片算法因此，这些情况可以考虑使用分布式缓存来解决

浏览器缓存是指当我们使用浏览器访问一些网站页面或者http微服务 java時，根据微服务 java端返回的缓存设置响应头将响应内容缓存到浏览器下次可以直接使用缓存内容或者仅需要去微服务 java端验证内容是否过期即可。这样的好处可以减少浏览器和微服务 java端之间来回传输的数据量节省带宽提升性能。

解决办法：内容不需要动态（计算、渲染等）速度更快内容越接近于用户速度越快。像apache traffic server、squid、varnish、nginx等技术都可以来进行内容缓存

还有CDN就是用来加速用户访问的：

即用户首先访问到全国各地的CDN节点（使用如ATS、Squid实现），如果CDN没命中会回源到中央nginx集群，该集群如果没有命中缓存（该集群的缓存不是必须的要根据实际命中凊况等决定），最后回源到后端应用集群

在应用系统开发过程中，我们经常会用到池化技术如对象池、连接池、线程池等，通过池化來减少一些消耗以提升性能。

对象池通过复用对象从而减少创建对象、垃圾回收 的开销但是，池化不能太大太大会影响GC时的扫描时間。

连接池如数据库连接池、Redis连接池、Http连接池通过复用TCP连接减少创建和释放连接的时间来提升性能。

线程池也是类似的通过复用线程提升性能。也就是说池化的目的就是通过复用技术提升性能

1、读写分离：当数据库访问量还不是很大的时候，我们可以适当增加微服务 java器数据库主从复制的方式将读写分离

2、垂直分区：当写入操作一旦增加的时候，那么主从数据库将花更多的时间的放在数据同步上这個时候微服务 java器也是不堪重负的；那么就有了数据的垂直分区，数据的垂直分区思路是将写入操作比较频繁的数据表如用户表_user,或者订单表_orders,那么我们就可以把这个两个表分离出来，放在不同的微服务 java器如果这两个表和其他表存在联表查询，那么就只能把原来的sql语句给拆分叻先查询一个表，在查询另一个虽然说这个会消耗更过性能，但比起那种大量数据同步负担还是减轻了不少；

3、水平分区：但是往往事情不尽人意，可能采取垂直分区能撑一段时间由于网站太火了，访问量又每日100w,一下子蹦到了1000w,这个时候可以采取数据的进行分离我們可以根据user的Id不同进行分配，如采取%2、 形式当然这种形式对以后的扩展有了很大的限制，当我由10个分区增加到20个的时候所有的数据都嘚重新分区，那么将是一个的很庞大的计算量；几种常见的算法： 哈希算法：就是采用user_id%的方式; 范围：可以根据user_id字符值范围分区如1-1000为一区，则是另一个区等； 映射关系：就是将user_id存在的所对应的分区放在数据库中保存当用户操作时先去查询所在分区，再进行操作

写在最后：欢迎留言讨论，加关注持续更新！！！

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