高级java大数据难学吗培训难学吗

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想问一下女生适合学大数据吗?我只有一点java的基础,但也只是半吊子,做了半年的产品运营,就觉得大数据很有前景很想学,但是要学的好像很多,感觉无从下手。而且女孩子学大数据会不会比男孩子要吃力啊,感觉好迷茫,求指点。
论坛首席污妖王
楼主爆照,你要长得好看的话,应该有大数据男神带你飞的
我爱你,如果肾够好的话,我希望是一万年!
初级工程师
大数据太大了。
大数据欢迎您,尤其是女生。
哈哈,其实做大数据没有男女之分,我们公司也有很厉害的女DBA啊,只有愿不愿意学,没有行不行。
大数据支持很多开发语言,但企业用的最多的还是JAVA,所以你有java语言的基础当相于有了个基石,然后你也可以自己先在电脑上搭建个Hadoop环境练练手。
引用:原帖由 hlxxhl 于
13:09 发表
楼主爆照,你要长得好看的话,应该有大数据男神带你飞的
引用:原帖由 huifahui0 于
14:48 发表
大数据欢迎您,尤其是女生。
哈哈,其实做大数据没有男女之分,我们公司也有很厉害的女DBA啊,只有愿不愿意学,没有行不行。
大数据支持很多开发语言,但企业用的最多的还是JAVA,所以你有java语言的基础当相于有了个基 ... 可是我的java也就学的一般般啊,更别说搭建Hadoop环境,我相当于0基础学大数据,整个人都是懵逼的。
初级工程师
大数据,不是三两语就能概括清楚:hdfs,jstorm,hbase,kafka,zookeeper,hive等等,每个生态组件,都需要钻研!没有java和linux基础的人,看这些就相当于天书
论坛首席污妖王
引用:原帖由 songzhixiao520 于
15:38 发表
/uploads/allimg/c-611Z8.jpg 哟,咸鱼啊,快到光棍们的碗里来
我爱你,如果肾够好的话,我希望是一万年!
大数据也没什么的,自己想学就自己学,不过就累点,哪怕最后还是搞不定,至少努力过了
引用:原帖由 songzhixiao520 于
15:39 发表
可是我的java也就学的一般般啊,更别说搭建Hadoop环境,我相当于0基础学大数据,整个人都是懵逼的。 额,你只要入了行,自己肯用心专研成绩肯定是会出来的。0基础的人很多啊,何况你根本算不上0基础吧,你至少还有java的基础,学习起来也轻车熟路。
你们年轻人啊不要偷懒,天上不会掉馅饼,反复实践才是王道。
反正不懂就多想多写多问,这永远是真理。
本帖最后由 huifahui0 于
08:42 编辑
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论坛首席污妖王
引用:原帖由 songzhixiao520 于
15:38 发表
/uploads/allimg/c-611Z8.jpg 地板是大神,要他Q,下去天天缠他,好好和他学习下
我爱你,如果肾够好的话,我希望是一万年!
引用:原帖由 huifahui0 于
08:41 发表
额,你只要入了行,自己肯用心专研成绩肯定是会出来的。0基础的人很多啊,何况你根本算不上0基础吧,你至少还有java的基础,学习起来也轻车熟路。
你们年轻人啊不要偷懒,天上不会掉馅饼,反复实践才是王道。
反正不懂就多想多写 ... 你说的对,我就是没什么自制力,然后也没有过硬的的基础,遇到不懂的就很抓瞎,之前在学校学java还有老师监督,现在感觉自己差不多是条废鱼了。
引用:原帖由 kuangshikeji 于
09:30 发表
女孩子学大数据会不会比男孩子要吃力 让我们拥抱着相互取暖
引用:原帖由 hlxxhl 于
09:48 发表
地板是大神,要他Q,下去天天缠他,好好和他学习下 地板是谁?到哪找?
论坛首席污妖王
引用:原帖由 songzhixiao520 于
11:13 发表
地板是谁?到哪找? 一楼沙发,二楼板凳,三楼地板
我爱你,如果肾够好的话,我希望是一万年!
引用:原帖由 zouqingyun 于
16:02 发表
大数据,不是三两语就能概括清楚:hdfs,jstorm,hbase,kafka,zookeeper,hive等等,每个生态组件,都需要钻研!没有java和linux基础的人,看这些就相当于天书 ... 我现在就感觉在看天书
中级工程师
引用:原帖由 songzhixiao520 于
11:34 发表
我现在就感觉在看天书 只要有毅力,学什么都不会难。现在资料那么多
引用:原帖由 songzhixiao520 于
11:12 发表
你说的对,我就是没什么自制力,然后也没有过硬的的基础,遇到不懂的就很抓瞎,之前在学校学java还有老师监督,现在感觉自己差不多是条废鱼了。 ... 你们这些熊孩子,要真想学还是去报个班学吧,学起来比较有氛围,还可以相互交流。
网课就算了,就你这条废鱼应该看着看着不是睡着了就逛淘宝去了。
引用:原帖由 hlxxhl 于
11:23 发表
一楼沙发,二楼板凳,三楼地板 涨知识了东时:Java+大数据培训到底值不值得学?
东时:Java+大数据培训到底值不值得学?
为什么要参加Java+大数据培训?为什么是Java+大数据培训?而不是Java或者大数据培训,首先来说, 前景好:社会需求量大,根据IDC的统计数字,在所有软件开发类人才需求中,对JAVA工程师的需求达到全部需求量的60%-70%。同时,JAVA工程师的薪水相对较高。但是在中国有上百万的Java工程师,你凭什么脱颖而出。相对来说Java大数据起薪高:较其他行业薪资高60%-75%,60%以上的就业者月薪超过5000元,30%以上的就业者月薪超过8000元。晋升快:单一Java语言,从事java开发工作后,2-3年晋升为项目经理,4-7年成为高级架构师。摆脱传统行业束缚,实现自我价值。就业广:JAVA广泛运用于金融、电信、医药等大型企业,成为实至名归的企业级应用平台霸主。东时教育java+大数据班就业范围广阔,如:Java大数据工程师、大数据研发工程师、hadoop研发工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、spark工程师、架构师、前端开发、大数据处理、游戏、移动开发。东时教育JAVA+大数据全栈开发班,学员一周免费试听,让深入了解自己是否适合学习编程,同时入学即签订就业协议,专科就业保障薪资7000+,本科就业薪资保证8000+,硕士就业保障薪资9000+。Java主讲王奇教授北京理工大学硕士,知识表示和智能分析技术研究、基于逻辑程序遗忘理论的诊断推理研究。拥有16年系统开发及架构设计经验,擅长高性能服务器集群架构和分布式架构设计,JavaEE和大数据开发。对SSH框架、Hadoop、Spark、Strom、Hbase大数据技术、Maven工具、Matlab数据挖掘、网络通讯与网络安全均有深入理解和丰富的实践经验,曾为多家知名企业进行企业内训,培养了众多技术骨干。
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简介: 专注学员高薪就业,培养IT人才的实训基地。
作者最新文章java大数据需要学什么
如果你对大数据感兴趣而去学习大数据,至少你要了解大数据是什么,大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解,你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣,如果对大数据一无所知就开始学习,有可能学着学着发现自己其实不喜欢,这样浪费了时间精力,可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据,需要先对大数据有一个大概的了解。
对于零基础的朋友,一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言,大家都知道计算机编程语言有很多,比如:R,C++,JAVA等等。目前大多数大数据培训机构都是教JAVA,我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。Java容易学而且很好用,如果你学习过C++语言,你会觉得C++和Java很像,因为Java中许多基本语句的语法和C++一样,像常用的循环语句,控制语句等和C++几乎一样,其实Java和C++是两种完全不同的语言,Java只需理解一些基本的概念,就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念,C++中许多容易混淆的概念,有的被Java弃之不用了,或者以一种更清楚更容易理解的方式实现,因此Java语言相对是简单的。
& 在学习Java的时候,我们一般需要学习这些课程:
HTML,CSS,JS,java的基础,JDBC与数据库,JSP java web技术,
jQuery与AJAX技术,Spring、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java,学会运用Java。
学完了Java编程语言之后,一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说,学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程,包括大数据技术入门,海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等部分,Linux,Hadoop,
Spark等等专业课程。如果要完整的学习Java大数据开发的话,这些课程都是必不可少的。
不用多说,学习完任何一门技术,最后的实战训练是最重要的,进行一些实际项目的操作练手,可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对于相关知识也能加强记忆,在今后的运用中,也可以更快的上手,对于相关知识该怎么用也有了经验。科多大数据拥有大量实际的大数据项目的,在大数据培训课程学习的过程中,老师会穿插很多相关项目进行教学,学员也可以学到任课老师的一些经验和技巧。
java大数据培训多久
一般来说,零基础学习大数据大概需要4-6个月时间,学习大数据并不是件容易的事,但是只要你能多努力,积极地解决自己的疑惑,多练手,相信你一定可以掌握这门技术。
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学习大数据为什么要先学Java?
计算机编程语言有很多,目前用的多一点的就是Java,C++,Python等等。目前大多数学习的人都是选择学习Java,那Java到底好在哪呢?为什么学大数据之前要先学Java呢?我们今天Java就来分析一下。
不少想学习大数据的零基础学员都知道,学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础,因为大数据的开发基于一些常用的高级语言,比如Java和.Net。不论是hadoop,还是数据挖掘,都需要有高级编程语言的基础。因此,如果想学习大数据开发,还是需要至少精通一门高级语言。
Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一
它不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java有许多特性
Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。
Java拥有极高的跨平台能力
Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等与传统的编程语言,如C、C++相比,Java能够更加容易上手,而比之微软平台的开发语言,如VB、MFC等,则有着跨平台运行的能力,尽管Java没有能够完全实现最初的一次编程、随处运行的口号,但是Java相比於其它较早的编程语言,仍然拥有极高的跨平台能力。
Java是一个强类型语言
Java是一个强类型语言,它允许扩展编译时检查潜在类型不匹配问题的功能。Java要求显式的方法声明,它不支持C风格的隐式声明。这些严格的要求保证编译程序能捕捉调用错误,这就导致更可靠的程序。可靠性方面最重要的增强之一是Java的存储模型。
不支持指针消除重写存储和讹误数据的可能性
Java不支持指针,它消除重写存储和讹误数据的可能性。类似地,Java自动的“无用单元收集”预防存储漏泄和其它有关动态存储分配和解除分配的有害错误。Java解释程序也执行许多运行时的检查,诸如验证所有数组和串访问是否在界限之内。
Java的异常处理使得系统更稳定
异常处理是Java中使得程序更稳健的另一个特征。异常是某种类似于错误的异常条件出现的信号。使用try/catch/finally语句,程序员可以找到出错的处理代码,这就简化了出错处理和恢复的任务。
最重要的是,Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java,例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及
ElasticSearchas,因此学习Hadoop的一个首要条件,就是掌握Java语言编程。
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