人工智能是否人工智能取代人类论文辩论稿

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【老外谈】人工智能辩论,每一个人都不应当置身事外中国政府最近宣布,计划投入大量资金发展人工智能产业,目标到2030年使中国在该领域处于世界领先水平。近几十年来,一场技术革命不仅改变了世界,也变革了我们生活、工作和沟通的方式,而人工智能则代表着这场技术革命的最新目标。在人工智能领域,中国计划在2020年赶上美国等竞争对手,然后在接下来的十年时间里超越他们,使得人工智能成为经济转型的驱动力。这些承诺听上去掷地有声,但人们不禁要问人工智能究竟是什么呢?绝大多数普通人的脑海里会浮现出自动驾驶汽车,并对自动驾驶汽车的潜在优势欣赏不已。不过,对于很多人而言,想到机器终有一天会比人类更智能,就会联想到科幻小说里预测的未来场景——机器掌控世界,如噩梦般可怕。如果我们想要避开潜在危险,人工智能应当朝着何种方向发展?对于这个问题,甚至就连技术专家们也存在分歧。伊隆 马斯克是美国电动汽车巨头“特斯拉”(Tesla)和太空探索技术公司“Space X”的首席执行官(CEO),他最近半开玩笑半认真地说,人类之所以应当开拓火星殖民地,是因为具有思考能力的机器人注定要接管地球,届时火星可以成为人类的避难所。这位人工智能怀疑论者担忧,人类会意外地为科技所害、导致自我毁灭。早在2014年,他就把人工智能称为人类最大的存在性威胁。英国著名物理学家史蒂芬 霍金也发出过类似的警示。部分科技创新者则持更加轻松的心态。雷蒙德 库茨魏尔是人工智能领域顶尖的技术开发人员,他相信合理的掌控可以防范末日世界的到来,他以生物技术的发展为例,宣称生物技术指导准则在过去数十年间运作良好。“过去39年没有发生过任何严重问题,无论是意外还是有意为之,”库茨魏尔2014年在一篇博客中写道,“我们看到医疗领域取得重大进步、投入临床实践,到目前为止,人们担忧的问题都没有发生。”生物技术曾一度被视作人类面临的潜在威胁,有人担忧不法科学家或利用该技术篡改人类的DNA。库茨魏尔等人认为,人类过去面临过不少存在性挑战,但总是跨越了阻碍。这种观点令人感到安慰。自古以来绝大多数新发明新创造都存在潜在的两面性,可用于善可用于恶。像是原始人的长矛可以用来猎取食物,也能用作杀人的武器。再比如,中国古代四大发明之一的火药,如果只被用来制做烟花而不是被他人用于战争,人类社会可能会变得更好。但是,正如我们绝大多数都承认的,人类不能停止进步。人工智能迟早会变成现实,好消息是全世界的科学家正在携手合作,确保人工智能不会遭到滥用。过去十年间,美国麻省理工学院(MIT)开始在人工智能及其他高科技领域与清华大学等中国科研院所进行合作。MIT在一份2010年的报告中写道:“如果我们要参与到全球性问题的解决当中来,不论是可持续城市、气候变化、资源枯竭、疾病控制,还是其他,我们都必须理解并让中国参与其中。”随着中国计划在人工智能研发领域占据领先地位,中国和中国的国际合作伙伴也应看到这项新技术可能会在就业和全球安全领域产生潜在破坏性后果。正如全球人工智能专家、谷歌云全球首席科学家日前接受采访时所言,人工智能既可以用来造福人类,也可能会造成极为恶劣的后果,关于人工智能的讨论,“硅谷的业界领袖、院校的教授学生、立法者、政策制定者、教育届人士……所有人都应当加入进来”。(编译:谌融)本文作者为《中国日报》高级编辑顾问哈维 莫里斯。
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从哲学角度谈人工智能为何无法超越人类
AlphaGo 在代表最高水平的智力游戏围棋与人类顶尖选手对决,但凡虚心一点的科学家都明白,这不过是个100万美金的超值广告。
而从媒体到普通民众,都担心某一天AI具备自我意识后,在高速进化中全面超越人类。
这根本是孤陋寡闻的恐慌。
哲学上有一个悬而未决的问题,意识和智能产生自大脑,但是意识和智能能够理解大脑本身吗?
索罗斯在他著名的通俗著作《金融炼金术》开篇提到了一个问题,所有能被人类主观意识影响的东西,都不具备“客观性”(这句话请读三遍想三遍),因为“反身性”原理,所有有人类参与和影响的活动,从金融投机所属的经济学到预测社会发展的历史和人文类科学,都不具备真正的规律。某种程度上它们本质上都是伪科学。
这句论断让笔者印象尤其深刻。从量子力学主宰的微观世界被验证了无数次的“不确定性原理”,到索罗斯的“反身性”原理,背后揭示了一个深刻的规则:人不能跳出“人的视角”去验证人。
“不畏浮云遮望眼,只缘身在此山中”
人工智能大家都在追风谈 deep learning,也就是程序员设计算法,训练计算机群从海量数据中习得
“特征”,也是这次AlphaGo不同以往围棋软件的地方,它能够与顶尖高手的大量切磋练习中“自动学习”提高技术。但是AlphaGo习得的那点“人工智能”与人类所真正代表的强人工智能相比,还有两个巨大的门槛。
第一个问题,归根结底,人是不是一部自动反应的机器?
《生活大爆炸》里有一个男主角叫 Sheldon Cooper ,他很萌,但却是对情境感知能力较差,并伴随着严重强迫症。
社交困难、沟通困难、固执或狭窄兴趣。类似 Sheldon Cooper 的人,在幼年时,会经常遇到这样的尴尬:
– 孩子没有交作业,老师很生气,便讽刺地说道:
– 老师:“狗把你的作业吃掉了吗?”
– 孩子:“老师的狗会吃掉纸?”
孩童是因为不能理解老师的提问而保持沉默,并会认为老师有养狗、而且狗会吃纸。但老师想要表达的其实是“你忘记交作业了”,而孩童本身没有办法了解这类的隐喻。
世界上真实存在着这样一群人。现代精神病学指出,这是一种温和的自闭症叫阿斯伯格综合症(Asperger syndrome),不同于一般自闭症,
Asperger syndrome 保有社交的意愿却缺乏相关的能力,他们看起来像 “机器人”,但大多心智正常。
Asperger syndrome
从某种程度上反映了人类心智并不神圣,是有迹可循的。而认知心理学的发展,却越来越向人们揭示一个可能的结论,无论是自闭症患者、阿斯伯格综合症患者、还是普通人,实际上都是基本自动的机器。
神经科学家安东尼奥·R。达马西奥所著述《Self Comes to Mind》(自我在大脑当中是怎么生成的)中认为,通常人们混淆了
emotion(直觉情绪)和 feeling(感受)。“我觉得怎么样,我觉得受委屈了,我觉得被尊重了”,这种“我的 feeling” 是杜撰的、虚假的。
一个比较典型的例子,这也是原来心理学经常引用的故事,在加拿大做的实验。在一个石桥上和一个铁桥上招募一帮人去谈恋爱,随机抽取一对一对去谈。石桥因为很坚固,有风也不会晃。铁桥是铁索桥,是吊桥,有风就会晃。因为一晃就会紧张,紧张恐惧是一个
emotion,恐惧来的时候又带来什么呢,内部是肾上腺素分泌;外部的表现,比如瞳孔放大,面部会发红,鼻孔会扩张,有各种各样的表现。
但是很有意思是,紧张的外在表现和爱情出现的外在表现是一致的。理论上讲,环境不应该对你是不是对对方有好感能够产生影响,不管你是在石桥上跟人谈恋爱,还是在晃动的铁桥跟人谈恋爱,理论上讲,你爱上对方的几率是差不多的。但一个很有意思的现象是,在晃动的铁桥上爱上对方的几率大大超过在一个稳定的石桥上,因为刚才讲的
feeling 部分,就是这个自我部分,它不知道 emotion
出了什么事儿,它只是去读取。它读取的数据是,原来所有的征兆,所有的征兆符合谈恋爱的特征,我就一定爱上对方了,我既然爱上对方了,我就一定要真的去爱她,因为如果我觉得我是,而又没有真的去爱的时候,又会出现另一个,叫做认知失调。这样的话,他就以为自己是这样的,就那样去做了。这是真实研究的成果。
之前人们认为 emotion 就是
feeling,达马西奥研究发现不是,emotion不能改变,见到什么样的情况你就会产生怎样的反应,是下意识的,是不能控制的。而feeling是 “我”
在作怪,受这个所谓的 “我” 来控制的,它首先读取 emotion 的数据,经过处理之后告诉 “我”,我感受到了什么。
“处理” 的过程十分关键,它能否被模拟,与实现真正的人工智能息息相关,这是人工智能已有部分答案(比如 deep learning
)的第一个重大问题。而所谓的 “我”,自我意识甚至自由意志都是幻觉,是假的,不存在。我们实际上是个基本自动的机器,99.9%
自动处理的机器,只不过这个机器有一个特别特殊的软件,就监控这个机器本身的“我”。
身体是遍布传感器(耳鼻口舌目身体,听觉嗅觉味觉触觉视觉)的硬件,又运行着一个产生“自我”的软件,从某种程度上来说,我们确实只是机器人。
但“自我意识” 是如何产生的,目前还没有彻底搞清楚,也是人工智能最重要的、且尚无头绪的问题。
第二个问题,100%的正确诞生不了真正的智能
所见与真实有很大的狭隘和偏差。
普通人的视力系统就是一种用于获取和分析可见光的信息接收系统,倘若缺少一类,或是性能不足,就会发生:盲人无法感知光线、色盲缺乏分辨色彩的能力、健全人的眼睛看不见紫外线、红外线,分辨不出偏振光……但真正的,健全人看待世界的方式其实与盲人摸象别无二致。
一个已知的事实是地球面向太阳的区域每平方厘米每秒会穿过大约 650 亿个来自太阳的中微子,然而由于缺乏感知能力,不仅人类自身无法察觉。比如我们所谓的
“错觉”,错觉是在已获取信息的基础上,进行额外加工所获得的认知,有一个非常著名的例子就是卡尼萨三角形错觉;错误则是计划之外发生的随机突变。一些特殊的神经性疾病将使得我们感知到与常人完全不同的世界,例如拥有断续影像视觉(Cinematographic
vision,一种罕见的精神异常现象)体验的人,大概会认同芝诺关于飞矢不动的论断所言非虚。
我们所谓的存在皆由我们的观察而得,而我们的观察方式存在先天性的漏洞。但奇妙的是,从感知、观察、形成概念、到逻辑推理均存在缺陷的人类,实现了真正的智能。
图灵开创了现代意义上的计算机科学,几乎同时代,美妙而强大的人工智能其实早在 50、60
年代就开始研究了,但一直没有大的进展。之前的研究重点是精确的数理统计与创新算法,直到人们把眼光从线性系统放到非线性系统,从逻辑编排到混沌系统,从机器到人。才取得了一些有限的进展。比如模仿大脑神经元多层链路循环递进处理信息的方式,诞生了时下火热的深度学习。
计算机的发展,核心是逻辑门的堆叠带来的超高效率和超高准确性。100%
正确却诞生不了智能。非线性系统、混沌理论指导下,即使目前流行的分布式计算、并行计算,还没有真正有
“容错”的能力。模拟错误的信息输入,输出错误的模型,能在下一次模型实践中发现模型本身的错误或局限,在没有程序员没有旁人主动干扰指出中习得
“错误”,并从中学习进化。这需要部分抛弃冰冷的逻辑和理性,一场真正的哲学革命。
生命体是各种不同细胞的堆叠,涌现了意识、智能、情感、道德、乃至今天人类的一切,以至于反作用于现实世界本身。计算机实现强人工智能的一天,必然也具备意识、情感、道德等表面上与
“智能” 无关的东西,那时候恐怕就不是一种机器和工具,变成活生生的生命体,而我们成为了造物主,成为了上帝。
宇宙的图像和大脑神经元的图像何其相似,真正人工智能的问世,笔者深信,那就是另一种创世。
作者:青山
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