提高英语成绩的八窍门
10:11:14 来源：新东方在线
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　　2014年考试已经结束，新一轮的复习又将开始。面临2015年高考，考生应该如何复习高考英语这个考试科目呢？新东方在线汇总整理《提高英语成绩的八窍门》，供2015年高考考生参考。　　英语高考内容五花八门，需要熟悉八个方面的窍门。。　　大多数省市的英语高考考生应过口试和笔试关。口试中往往有两个重点项目：情景对话和口头作文。笔试试题有六大项目，即听力、单选、完形填空、阅读理解、短文改错和书面表达。复习时必须了解这八个方面的窍门。　　1. 情景对话　　复习应在两人之间进行，一问一答，问问题的同学可看参考，同时检查对方的回答是否正确，在对话结束后立即予以纠正，然后交换角色。每天练习可快速提高正确率。　　2. 口头作文　　可一个人进行练习，准备时要记住主要内容以及表达这些内容的英语词汇、短语和句型。一个人练习时，可将内容录入录音机，再回过来检查，看自己声音是否清晰，语音语调是否良好，回答速度是否正常，表达内容是否完整。发现错误与不足后，及时改正提高。　　3. 听力　　要予以充分重视，听不同口音的材料。要利用一切可利用的资源练习听力，上课时老师应尽量多讲英语，课文录音要先听再跟读，听力训练要每天有，不能三天打鱼两天晒网。听之前要争分夺秒先浏览试题，然后依据题目要求捕捉所需信息。　　4. 单项填空　　要学会全面分析句子，找出干扰项的错误。如选项为谓语动词，就从时态、语态、语气、主谓一致四个角度去考虑;如选项为近义词之间的区别，就根据上下文确定所需单词;如题目检查你的交际能力，那就根据英语习惯表达法去解，千万不要用中国式的英语去套。复习时要注意名词近义词(如trip, journey, travel, tour, voyage等)、动词或动词词组(如cause, lead to, bring about, result in等)、介词(如except, except for, except that, thanks to, because of, owing to, due to等)的异同，仔细分析做错的题目，以求适当提高。　　5. 完形填空　　要了解做完形填空题的顺序。第一遍先解决较容易的或语法方面的题目;第二遍力求解出所有题目。如遇到没把握的选项，可以从上下文中寻找类似结构进行比较分析，以得出正确答案。　　6. 阅读理解　　要学会迅速了解文章主旨。一般来说，较长的段落的第一句或最后一句为该段落的主题句。读完主题句后，就可以基本了解该文内容，然后再读阅读理解题，根据题目在有关段落找答案，如检查的是文章的主题思想，则要选涉及面最广的那个选项。　　7. 短文改错　　要明确该题有三不改的特点，即不改标点，不改大小写，不改拼写错误。一般来说，正确行不会多于一行，缺词行不会多于二行。要注意错误类型的分布。一般检查的名词、谓语动词、非谓语动词、代词、冠词、句子结构、连词等各占一行。有时错误设计在一行的开头或结尾，也经常导致考生的疏误。　　8. 书面表达　　此题旨在考查学生的笔头交际能力，难度低于高中教材，词汇也局限于大纲之内。只要掌握方法，加强练习，是完全可以取得好成绩的。做书面表达题目首先要把握审题关。审题应从“内容”和“形式”两方面入手，所谓内容就是要根据题目中提供的信息找出必须表达清楚的内容要点;所谓“形式”就是根据题目的要求，确定书面表达的适当形式，是日记、书信、通知?还是故事、寓言、描写或看图作文?　　确定形式和内容后，就可着手写作，写作时要特别注意动词的时态、语态、主谓一致、非谓语动词、主从句结构等方面，也要注意使用连接词使文章浑然一体，还要注意词数的控制，否则就会扣分。　　更多、、、、的复习方法，请关注新东方在线高考网，我们将在第一时间发布2015年最新信息以及2015年的最新动向！
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新东方在线高考微博&p&TL;DR：有同学反应资源太多不知道从何看起，或者有点基础了想快速上手，因此就直接把几个比较好的教程放在这里，后面的内容作为参考。&/p&&ol&&li&Stanford的CS 20SI课程，专门针对TensorFlow的课程，&a href=&///?target=https%3A//web.stanford.edu/class/cs20si/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Tensorflow for Deep Learning Research&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&li&两本书籍：TensorFlow
Machine Learning Cookbook以及TensorFlow for Machine Intelligence，这两本网络均有pdf版本，请自行搜索。&/li&&li&Udacity公开课，&a href=&///?target=http%3A///course/deep-learning--ud730& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&深度学习&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&/ol&&p&&br&&/p&&p&前言：其实TensorFlow本身仅仅是一个分布式的高性能计算框架，想要用TF做深度学习，仅仅学习这个框架本身是没有太大意义的。因此应该将TF看作技术路线中的一个核心点，去掌握整个开发所需要的必要技术，知识。尤其是深度学习的基本原理，这对日后搭建模型，模型调参以至提出新的模型都是极其有用的。&/p&&p&&a href=&///?target=http%3A//hp.stuhome.net/index.php//tensorflow-learning-paths/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&第一篇&i class=&icon-external&&&/i&&/a&学习之路写于2016年6月份，时过境迁，特别是深度学习这个日新月异的领域，隔了那么久，不得不说已经有些过时了，并且随着学习的深入，越发觉得之前的学习之路过于笼统，加之TensorFlow发布了1.0正式版，因此整理一下，再次写一篇。这次在内容的结构上将会大体分为三种，首先是&b&公共基础部分&/b&，这个无需多解释。另外，一个是&b&偏向应用性质的快节奏（fast peace），针对不想也没必要深入了解理论知识希望尽快应用的人群&/b&，另一种是&b&偏向研究性质的人群（hard way），针对例如研究生之类希望深入理论知识的人群&/b&。当然，hard way的前提是fast peace。但是写法上，并没有分别写，因为某种意义上这两种是相互包含的，分开写会显得冗长与重复，因此采用粗体标记提示特定部分是属于哪一种。&/p&&p&有些技术在知乎是不适合公开讨论的，因此还是要贴上自己这篇博客的链接：&a href=&///?target=http%3A//hp.stuhome.net/index.php//tensorflow-learning-paths-2/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&新手向的TensorFlow学习之路2（Learning paths 2）&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&b&1. 稳定的网络【公共基础】：&/b&这是个不是技术的技术，TensorFlow毕竟出自Google，官方文档访问不是很稳定。&/p&&p&&b&2. Github【公共基础】：&/b&这是个开源程序的网站，Linux内核在这个网站也有镜像。Github的核心是Git，一种版本控制系统，已经逐渐取代SVN。这个网站托管了很多高质量的或者说世界顶尖的开源项目，比如TensorFlow。学习一下这个网站如何使用，注册个账号，学习一下Git的使用方法。这个网站有自己的tutorial和guide。而且后期自己的项目管理多半也会用到git，所以，早点学习肯定是有好处的。&/p&&p&&b&【fast peace（即简略的快节奏教程，下同）】&/b&：&/p&&p&1. &a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Git 参考手册（推荐）&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&2. &a href=&///?target=http%3A//rogerdudler.github.io/git-guide/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&git – the simple guide&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&3. &a href=&///?target=https%3A///git/git_quick_guide.htm& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Git – Quick Guide&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&b&【hard way（即大而全的完整或者正式教程，下同）】：&/b&&/p&&p&1. &a href=&///?target=https%3A///doc& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Pro Git与Git的参考文档&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&2. &a href=&///?target=http%3A///tutorials/Git/article.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Git – Tutorial&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&3. &a href=&///?target=https%3A///git/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Git Tutorial&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&b&3. Python【公共基础】：&/b&这是一种非常流行的脚本语言，庞大的第三方库可以快速写出短小容易理解的代码，而且也是TensorFlow的推荐开发语言。不仅仅是对于TensorFlow这门语言很重要，对于整个机器学习，应用层面放眼望去基本就是Python与R的天下了，而R更偏向与统计学领域，深度学习Python简直是红透了半边天，当然我是针对初学者，如果已经掌握了其他语言，例如Java，C++，那么其实理论上而言可以不用掌握Python，选择自己熟悉的语言的API即可。但是对于TensorFlow，只有Python的API最全面，文档社区也最完善（截至2017年3月），当然随着TensorFlow的发展都会完善，可是现在就要用呀：）。而且，最重要的是，对于已经掌握其他语言的人来说，学习Python不会花费太久的。并且，Pytohn写起来短小精悍，易于理解，很适合这种用来搭架子调用框架而且不怎么需要考虑效率的场景（一般来讲，最需要效率的部分框架会用C++实现，Python仅仅是作为顶层去调用）。另外，推荐学习Python3，这才是Python的未来，2.7的支持在2020年会停止。而且，后面会知道的，对于Python2.7向3的支持很多情况仅仅是import几个future包。&/p&&p&&b&【fast peace】&/b&：&/p&&p&1. &a href=&///?target=https%3A//www.stavros.io/tutorials/python/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Tutorial – Learn Python in 10 minutes&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&2. &a href=&///?target=https%3A///python/python_quick_guide.htm& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Quick Guide&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&3. &a href=&///?target=https%3A///edu/python/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Google’s Python Class&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&b&【hard way】&/b&：&/p&&p&1. &a href=&///?target=http%3A///wiki/958fa6d3a2e542c000& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&廖雪峰的Python教程&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&2. &a href=&///?target=https%3A//docs.python.org/3.5/tutorial/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Python Tutorial&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&b&4. Linux【公共基础】：&/b&TensorFlow的主要运行平台之一就是Linux，但是正式版对Windows的支持日趋完善，真的没时间学习Linux平台可以先在Windows上运行TensorFlow。不过，学习Linux真的用不了多久（当然是指做开发环境日常日用，立志做系统管理员还是要下一番功夫的）。推荐Ubuntu 16.04 LTS，这不仅是“新手友好”的发行版，也是Google很多产品的官方支持版本，官方支持就会带来很多便捷以及少一些”坑“。LTS（长期支持版本）的加成保证了系统的稳定（稳定不仅指运行稳定，更是指软件环境，例如python不会突然默认变成3.6，gcc不会突然就默认变成6，插一句，之所以这么说，是因为以前用的是Arch，装了TensorFlow一直跑的很开心，直到有天突然发现跑不起来了，原来是Arch升级了一下Python的默认版本变成了3.6了XD。）&/p&&p&&b&【fast peace】&/b&：&/p&&p&1. &a href=&/question//answer/& class=&internal&&我的知乎回答&/a&&/p&&p&&b&【hard way】&/b&：&/p&&p&1. &a href=&///?target=http%3A//www.ee.surrey.ac.uk/Teaching/Unix/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&UNIX Tutorial for Beginners&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&2. &a href=&///?target=http%3A//ryanstutorials.net/linuxtutorial/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Linux Tutorial&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&3. &a href=&///?target=https%3A//linuxtools-rst.readthedocs.io/zh_CN/latest/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Linux工具快速教程&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&b&5. 深度学习–概念与基础：&/b&&/p&&p&&b&【fast peace】（偏向概念介绍，introduction）：&/b&&/p&&p&1. &a href=&///?target=https%3A//zh.wikipedia.org/zh-hans/%25E6%25B7%25B1%25E5%25BA%25A6%25E5%25AD%25A6%25E4%25B9%25A0& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&深度学习wiki&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&b&【hard way】（偏向概念解释，数学推导，基本原理）：&/b&&br&两本经典中的经典书籍：第一本倾向于理论阐述，第二本则是倾向于直观解释。&/p&&p&1. &a href=&///?target=http%3A//www.deeplearningbook.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Deep Learning&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&2. &a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Neural Networks and Deep Learning&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&第三本则是代码应用向的，使用Theano从零搭建各种常见的网络结构，虽然是Theano，但是基本思想是统一的。&/p&&p&3. &a href=&///?target=http%3A//deeplearning.net/tutorial/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Deep Learning Tutorials&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&b&6. Python常用科学计算库【公共基础】：&/b&&/p&&p&1. Numpy&/p&&p&2. Sklearn&/p&&p&3. Matplotlib&/p&&p&4. Pandas&/p&&p&虽然说是公共基础部分，但是系统学习这几个库，也不是一件容易的事，而且很耗时间。因此还是遵循够用即可的原则。但是还是想列在这里，因为后来发现如果这几个库掌握的比较熟练，数据预处理后处理都能极大地节省时间，当你还在苦苦想如何设计预处理方法的时候，其实去查一查手册，大概率在这几个库里已经写好了。这几个库的官方文档都很优秀，比如Pandas的&a href=&///?target=http%3A//pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&10 Minutes to pandas&i class=&icon-external&&&/i&&/a&。因此，闲余时间多看看官方tutorial即可。&/p&&p&&b&7. TensorFlow：&/b&&/p&&p&&b&【fast peace】（偏向应用性质，到手即用，pretrained-models，tflearn，keras等）：&/b&&/p&&p&1. &a href=&///?target=https%3A//www.tensorflow.org/about/bib& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&TensorFlow的白皮书&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，对TensorFlow的整体有个把握或者说印象是很有必要的，对后期的“图编程”，优化，都很有启发。&/p&&p&2. &a href=&///?target=http%3A//tflearn.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&TFLearn&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，基于TensorFlow的高级API，不需要了解太多细节，应用向的可以直接看这个。&/p&&p&3. TFSlim，基于TensorFlow的高级API，和TensorFlow契合度更好。&/p&&p&4. Keras，高级API，后端可以使用TensorFlow（默认）&/p&&p&&b&【hard way】（偏向理论性质，调用基本API手写，自定义layer，自定义kernel，自定义optimizer等）：&/b&&/p&&ol&&li&&a href=&///?target=https%3A//www.tensorflow.org/get_started/get_started& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&官网教程&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，Get Start，Programmer’s guide，Tutorials，Performance过一遍。&/li&&li&&a href=&///?target=https%3A///course/deep-learning--ud730& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Google的Udacity课程&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&li&&a href=&///?target=https%3A//web.stanford.edu/class/cs20si/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Stanford的CS20SI课程&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&/ol&&p&&b&8. 论文阅读路线图【hard way】：&/b& github上有个很有名的&a href=&///?target=https%3A///songrotek/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Deep Learning papers reading roadmap&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，已经过万stars，从事深度学习科研者的必读清单，在我写的上一篇学习之路中，虽然整理了很多论文，但是过于杂乱，在此就不做引用啦。&/p&&p&&b&9. 相关博客等其他资源：&/b&&/p&&ol&&li&先放上我的&a href=&///?target=http%3A//hp.stuhome.net/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&博客&i class=&icon-external&&&/i&&/a&啦（笑）&/li&&li&&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Beginner-level tutorials for a powerful framework&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&li&&a href=&///?target=http%3A//cs231n.stanford.edu/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&li&&a href=&///?target=http%3A//web.stanford.edu/class/cs224n/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&li&&a href=&///?target=http%3A//deeplearning.stanford.edu/tutorial/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&UFLDL Tutorial&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&li&&a href=&///?target=http%3A//deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%25E6%E7%25A8%258B& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&UFLDL教程（上面UFLDL Tutorial旧版，但是是中文的）&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&li&&a href=&///?target=http%3A//jorditorres.org/first-contact-with-tensorflow/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&First Contact With TensorFlow&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&li&&a href=&///?target=http%3A//deeplearning.net/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Deep Learning&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&li&&a href=&///?target=http%3A//course.fast.ai/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Deep Learning For Coders-36 hours of lessons for free&i class=&icon-external&&&/i&&/a&（一个不错的视频教程）&/li&&li&&a href=&///?target=http%3A//colah.github.io/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&colah’s blog（推荐，写了很多晦涩概念可视化的博客）&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&li&&a href=&///?target=https%3A//deeplearning4j.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&DeepLearning4J（虽然是一个面向Java的深度学习框架，但是文档很好，通用性也很强）&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&li&&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Chris McCormick · Machine Learning Tutorials and Insights&i class=&icon-external&&&/i&&/a&（这个和下面的几个都是不错的博客，推荐关注）&/li&&li&&a href=&///?target=http%3A//warmspringwinds.github.io/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Daniil's blog&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&li&&a href=&///?target=https%3A//ireneli.eu/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Café, bonne nuit&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&li&&a href=&///?target=http%3A//acko.net/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow 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class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&文中的教程或者blog以及论文书籍基本上都是经典，推荐入门学习。&/p&&p&&br&&/p&&p&贴在这里：&/p&&p&在学习Tensorflow的过程中磕磕碰碰，总结一些个人心得记录于此，志同道合之友共勉~~&/p&&p&1.稳定的网络：Tensorflow毕竟出自Google，官方文档访问不是很稳定。而且一般来说，对于英文的文档，资料和疑问，Google搜索的结果要比Baidu好很多。（不是偏见，是各有所长，天气地图电影啥的，百度还是做的很好的）&/p&&p&&br&&/p&&p&2.Github：这是个开源程序的&a href=&///?target=https%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&网站&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，Linux内核就在这个网站托管。Github的核心是Git，一种版本控制系统，已经逐渐取代SVN。这个网站托管了很多高质量的或者说世界顶尖的开源项目，比如Tensorflow。学习一下这个网站如何使用，注册个账号，学习一下Git的使用方法。这个网站有自己的tutorial和guide。&/p&&p&&br&&/p&&p&3.Linux: Tensorflow的主要运行平台就是Linux，目前在Windows上运行的方案是虚拟机，但是深度学习对计算要求还是比较高的，虚拟机效率不是太高，因此还是推荐在原生Linux中运行。新手推荐发行版是&a href=&///?target=http%3A//www./& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Ubuntu&i class=&icon-external&&&/i&&/a& 或者&a href=&///?target=https%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Linux mint&i class=&icon-external&&&/i&&/a&。这个可以自行搜索。学习Linux也有很多好处，因为很多开源软件都only linux的。&/p&&p&&br&&/p&&p&4.Python：这是一种非常流行的脚本语言，庞大的第三方库可以快速写出短小容易理解的代码，而且也是Tensorflow的推荐开发语言。教程太多了，这里给几个优秀的教程：&a href=&///?target=http%3A//learnpython.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&官网教程&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，&a href=&///?target=http%3A//learnpythonthehardway.org/book/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Learn Python the Hard Way&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，&a href=&///?target=http%3A///wiki/095c955c1e6d8bbfac/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python2.7教程&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&5.深度学习（Deep Learning，DL）：虽然Tensorflow已经封装好了大部分DL的细节，但是如果不了解DL的相关核心概念，就会很难着手分析问题。首先强烈推荐&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&这个教程&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，通读一遍，然后还有&a href=&///?target=http%3A//www.deeplearningbook.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&这个&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，可以快速浏览或者只看自己不太明白的地方，还有&a href=&///?target=http%3A//deeplearning.stanford.edu/tutorial/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&这个&i class=&icon-external&&&/i&&/a&分块介绍的，还有几篇blog，&a href=&///?target=http%3A//colah.github.io/posts/2014-07-Conv-Nets-Modular/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&这个&i class=&icon-external&&&/i&&/a&和&a href=&///?target=http%3A//deeplearning.net/tutorial/lenet.html/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&这个&i class=&icon-external&&&/i&&/a&讲的是卷积神经网络。图像识别用的比较多的就是卷积神经网络，这两篇可以看看。&/p&&p&&br&&/p&&p&6.Tensorflow：前面都是铺垫，是为了更好地使用&a href=&///?target=https%3A//www.tensorflow.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Tensorflow&i class=&icon-external&&&/i&&/a&。官方的文档不错，可以从get started然后tutorial看起，有个中文的&a href=&///?target=http%3A///project/tensorflow-zh/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&翻译版&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，但是更新不及时（官方已经v1.0，这个可能是v0.8或者v0.7），可能有坑，可以和英文对照着看，还有个Tensorflow的&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&教程&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，也不错。有篇&a href=&///?target=http%3A//www.jorditorres.org/first-contact-with-tensorflow/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&FIRST CONTACT WITH TENSORFLOW&i class=&icon-external&&&/i&&/a&也不错。&/p&&p&&br&&/p&&p&7.优秀博客：&a href=&///?target=http%3A//acko.net/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Hackery, Math & Design&i class=&icon-external&&&/i&&/a&， &a href=&///?target=https%3A//bost.ocks.org/mike/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Mike Bostock&i class=&icon-external&&&/i&&/a&， &a href=&///?target=http%3A//colah.github.io/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&colah.github.io/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&， &a href=&///?target=https%3A//ireneli.eu/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Café, bonne nuit&i class=&icon-external&&&/i&&/a&这几个都是我在学习中遇到的非常nice的blog，有时间读读定会有所收获。&/p&&p&&br&&/p&&p&8.经典论文及书籍：收集了一些DL的经典论文&书籍，有些杂乱，不过几乎都是经典，各取所需吧。百度云地址：（已删除，内容上有些陈旧了，并且百度云总是封杀链接）。各位有更好的欢迎推荐，我会整理上传。&/p&&p&&br&&/p&&p&9.几篇原创TF相关文章（持续更新）：&a href=&///?target=http%3A//hp.stuhome.net/index.php//tensorflow_batch_minibatch/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&如何理解TensorFlow中的batch和minibatch&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，&a href=&///?target=http%3A//hp.stuhome.net/index.php//tensorflow-playground/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&结合TensorFlow PlayGround的简单神经网络原理解释&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，&a href=&///?target=http%3A//hp.stuhome.net/index.php//tensorflow-install/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&TensorFlow从源码安装，&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&a href=&///?target=http%3A//hp.stuhome.net/index.php//retrain-google-inception-model/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&利用TF重训练Google Inception模型&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，&a href=&///?target=http%3A//hp.stuhome.net/index.php//tensorflow-on-android/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&在Android端使用TensorFlow&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&其中，Python，DL，Tensorflow是重点，其他都是辅助， 自己感觉够用即可，无需深入。学习中遇到困难首先向搜索引擎询问。&/p&&p&&br&&/p&&p& 更新：更新部分链接以及资源描述&/p&&p& 更新：添加了一些推荐资源，序号重新排版，在首部重点推荐了几个教程，方便快速上手&/p&&p& 更新：修正一些排版问题，删除百度云链接，增加CS 20SI课程&/p&&p& 更新：更新失效的百度云地址&/p&&p& 更新：修正笔误，同时加了前言&/p&&p& 更新：修正一些笔误&/p&&p& 更新：完成了近期更新计划，重新整理了所有内容，同时及时跟进了新的内容&/p&&p& 更新：更新了在移动端使用TF的项目笔记，添加了近期更新计划&/p&&p& 更新：更新预告&/p&&p& 更新：更新了提及的软件版本号，添加了第九部分原创TF相关博文&/p&&p& 更新：更新了提及的软件版本号&/p&&p& 更新：重新排版，上传了资料&/p&&p& 更新：重新排版&/p&
TL;DR：有同学反应资源太多不知道从何看起，或者有点基础了想快速上手，因此就直接把几个比较好的教程放在这里，后面的内容作为参考。Stanford的CS 20SI课程，专门针对TensorFlow的课程，两本书籍：TensorFlow Machin…
我是去年高考的，一直觉得语文是需要积累的过程。从小喜欢码字，所以写作自然而然就成为了习惯。后来也慢慢发现，语文的积累真的可以让你活学活用的。&br&&br&我来分享一下我当年的方法。&br&&br&1.利用好你的零碎时间&br&因为我是文科生，所以晚自习的大部分时间会放在数学和文综上面。语文更多的是需要保持灵感。所以我会利用课间的零碎时间，阅读一些比较短的文章，看见好词好句进行摘抄。然后下晚自习之前，抽10分钟，阅读并思考你摘抄的内容，想想这些素材适合怎样的题材，如何拓展，如何做到新颖让人眼前一亮的感觉。&br&&br&2.不要忘了诗和远方&br&我记得高考语文题型有诗歌鉴赏，也是我比较喜欢做的一类题。做完这类题后，可以抽些时间，把你喜欢的诗词摘抄下来。别小看一些典故，可能它就是很好但又很少人运用的素材。引经据典，也是作文高分的关键。相信这些素材会让你的作文更加有意境。&br&&br&3.广告词也能擦出思维的火花&br&我记得我高三的时候，也只有中午睡觉前和晚上睡觉前能看看手机。现在的广告是无处不在，它们以各种巧妙的方式植入到我们生活中。每当我打开一个APP，或者打开微博、微信，都会有几个印象深刻的广告词。若你细心体会，其实这些广告词可以运用到作文的题目或者论点上。&br&&br&4.平凡的日常其实也可以不平凡&br&作文最好生活化，一篇好的作文继续需要有古今中外的例子，但更需要你日常中独一无二的感受。记录一些你觉得有意思的日常，不仅可以用到作文上，毕业后也是一份美好的回忆。&br&&br&5.新闻只积累关键词&br&新闻是认识度较广泛的，所以运用新闻素材时不需要把事情的前因后果全部描述。用关键词轻描淡写带过就可以，最重要的是你的思维和分析。&br&&br&6.那么究竟如何分类呢&br&我的摘抄本选择了活页本，这样可以贴几个标签，很好的进行灵活分类。&br&我是这么分类的。&br&&br&&br&主要两大类：碎片类 和 整体类 和 技巧类&br&&br&碎片类：名人名言、广告词、优美词句、古诗词、新闻关键词…&br&&br&整体类：古今中外故事、日常故事、人物传记…&br&&br&&br&技巧类：比喻、排比、开门见山、形容词的精化、文章结构的调整方法、写作前列提纲的方法…&br&&br&（除了三大类有标记，剩下的小类都是混在一起积累的，运用过的我会打个勾，经常用的觉得又好的经过每次的修改后，那么关键时候就用它了，又熟练又是精华）&br&&br&&br&&br&只要保持感觉，语文真的是日积月累的，它不适合临时抱佛脚。只要这么坚持，你的语文会轻而易举、自然而然地提升的。写作可以锻炼自己的思维，同时也让自己的心灵保持敏锐，久而久之会发现你的世界观会开阔很多，更加热爱生活融入生活。&br&&br&&br&第一次在知乎回答问题，有欠缺的多多理解，望此回答对你有用。不要吝啬你的赞喔，你们的支持是我最大的动力。
我是去年高考的，一直觉得语文是需要积累的过程。从小喜欢码字，所以写作自然而然就成为了习惯。后来也慢慢发现，语文的积累真的可以让你活学活用的。 我来分享一下我当年的方法。 1.利用好你的零碎时间 因为我是文科生，所以晚自习的大部分时间会放在数学…
&b&虽然有点偏题，但我的确因为在legal high中的那段话燃起了斗志。&/b&&br&&img data-rawheight=&1792& data-rawwidth=&878& src=&/9bf2ada3ea4b4_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&878& data-original=&/9bf2ada3ea4b4_r.jpg&&
虽然有点偏题，但我的确因为在legal high中的那段话燃起了斗志。
【多图预警】&br&说实话，evenotes没用起来，因为并没有觉得很好用！！！&br&&br&真正让我玩起来的是onenotes，在这里，作为二者的共性，分享一些电子笔记的技巧吧。&br&&br&道具：答主是最古老的surface pro第一代，虽然出了3一直心痒难耐，但每天还是坚持在用它写笔记。还有自带的那根笔。&br&&br&&img data-rawwidth=&3264& data-rawheight=&2448& src=&/21b168caf42e_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3264& data-original=&/21b168caf42e_r.jpg&&&br&&br&使用的初衷就是因为打印的notes太厚太重。&br&答主的大一是这样过来的，毫不夸张的说，买墨的钱都够一部ipad了。&img data-rawwidth=&3264& data-rawheight=&2448& src=&/fa288a2efeeb_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3264& data-original=&/fa288a2efeeb_r.jpg&&&br&尤其final复习的时候，答主一个女生每天背着重重的notes简直想死啊！！&br&&br&onenotes有效的解放了我的书包，还有打印机。&br&&br&现在答主每天的包里就只有手绘屏pro和手绘板real，两根笔，足矣。&br&&img data-rawwidth=&2448& data-rawheight=&3264& src=&/3ed3c714e6bb_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2448& data-original=&/3ed3c714e6bb_r.jpg&&可tmd这两根笔长的很像！！！！答主去年就揣着电容笔进了期末考试的考场……嗯，是该买根女生的花花铅笔了。&img data-rawwidth=&3264& data-rawheight=&2448& src=&/f937288eca9c9f76ff853eee_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3264& data-original=&/f937288eca9c9f76ff853eee_r.jpg&&既然这个问题是讲怎样整理笔记的&br&&br&那就放些笔记相关内容吧。硬件电脑知识就先不提了。&br&&br&每个笔记夹的第一章节第一页一定是这个东西。有效的知道自己掌握到了什么程度，而且涂色格子的时候会很有成就感。&br&&img src=&/a253ccdacae_b.jpg& data-rawwidth=&912& data-rawheight=&984& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&912& data-original=&/a253ccdacae_r.jpg&&&br&第一章节第二页一定是这个。算是一个知识缩略吧。有助于快速检索，查找公式。知道这一门课没章都讲了什么。&img src=&/a781e1e802c676fece2c0b_b.jpg& data-rawwidth=&724& data-rawheight=&922& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&724& data-original=&/a781e1e802c676fece2c0b_r.jpg&&然后每个课堂的topic我都会做一个outline，算是大纲&br&&img src=&/ecbcff3e5fb20f61072c1a_b.jpg& data-rawwidth=&715& data-rawheight=&897& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&715& data-original=&/ecbcff3e5fb20f61072c1a_r.jpg&&&br&上完一部分课还可以做张脑图贴上去&br&&img data-rawwidth=&1334& data-rawheight=&750& src=&/ed77ca0dea771e_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1334& data-original=&/ed77ca0dea771e_r.jpg&&&br&&br&&br&也可以上网搜集一些额外的笔记，比如名校的，剑桥耶鲁哈佛之类部分开放的笔记真的很厉害，统统放到章节目录之下，结构就是这样的。&br&&img src=&/ff01cc38f0fd6b16c367_b.jpg& data-rawwidth=&750& data-rawheight=&1334& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&/ff01cc38f0fd6b16c367_r.jpg&&&br&然后个人习惯上，我是喜欢把老师的课堂笔记整个放到onenotes上，然后在上面直接标记，顺便建立起不同slides之间的联系，比如这样。&img src=&/cebf38ea49c7b37de83e_b.jpg& data-rawwidth=&988& data-rawheight=&892& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&988& data-original=&/cebf38ea49c7b37de83e_r.jpg&&&br&&br&有时候作业也会直接写在上面，然后用打印机打出来，因为反复修改用铅笔擦来擦去真的很脏。电子笔记和书写的一个好处就是可以使用更丰富的色彩，highlight题号也是为了老师方便批作业。&img src=&/027fd6d592a7ad98ad2f461_b.jpg& data-rawwidth=&1117& data-rawheight=&867& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1117& data-original=&/027fd6d592a7ad98ad2f461_r.jpg&&&br&&br&还有个人最喜欢的是onenotes的手机方app开发的很好，在路上，车上，随时可以拿出来看，可以放大到很清晰，内容修改也直接云到网上。&img data-rawwidth=&750& data-rawheight=&1334& src=&/5a236bfb7ce1e486be43_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&/5a236bfb7ce1e486be43_r.jpg&&&br&&br&还可以同步到mac，虽然mac方的app还有待改进。但是基本上，mac做屏幕，surface当本子，手边几张A4纸，找个有电源的地方就可以充足无限的学下去了。&img data-rawwidth=&3264& data-rawheight=&2448& src=&/3fe76c16c412e17614ab_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3264& data-original=&/3fe76c16c412e17614ab_r.jpg&&&br&&br&并不算学霸大神，不过从电子阅读电子笔记上获益良多。&br&&br&居然有人喜欢这个答案！？？那么不匿了再多写点。&br&&br&很多人没用好onenotes是因为不知道如何把讲义或者ppt导入笔记本中，其实很搞笑的一个地方是onenotes真的完完全全把自己当成纸质笔记本！！！！&br&&br&所以…贴ppt或者pdf的地方用的居然是【打印】，就像打印在纸质本子上一样。&br&&img src=&/bda4fbcd71e1e4_b.jpg& data-rawwidth=&1029& data-rawheight=&787& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1029& data-original=&/bda4fbcd71e1e4_r.jpg&&&br&然后最重要的是一定要打印在同一页码上，这样就可以自由下拉，（recommended真的不靠谱), 找slides会非常方便。否则有时候100多页的ppt内容，每次都要经目录栏翻页会疯。&br&&img src=&/4e115c4a7ba092d2b89b989c253e91e0_b.jpg& data-rawwidth=&688& data-rawheight=&369& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&688& data-original=&/4e115c4a7ba092d2b89b989c253e91e0_r.jpg&&和纸质笔记本一样，可以选格子，这样会整齐些。&br&&img src=&/16d0ef9de9d1cfd582400b_b.jpg& data-rawwidth=&3264& data-rawheight=&2448& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3264& data-original=&/16d0ef9de9d1cfd582400b_r.jpg&&放上常用的记号笔或者彩色笔就可以像普通本子一样写笔记了呢!&br&&br&&br&&img data-rawwidth=&2448& data-rawheight=&3264& src=&/d51ce9fa754f921fdcabbde6f5a82686_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2448& data-original=&/d51ce9fa754f921fdcabbde6f5a82686_r.jpg&&有些界面截图状态会自动跳出，随意用手机拍了照，渣画质，见谅。&br&&br&暂时写到这里，这个问题很喜欢，有空会更认真仔细编辑的。&br&&br&就酱～谢谢观读!
【多图预警】 说实话，evenotes没用起来，因为并没有觉得很好用！！！ 真正让我玩起来的是onenotes，在这里，作为二者的共性，分享一些电子笔记的技巧吧。 道具：答主是最古老的surface pro第一代，虽然出了3一直心痒难耐，但每天还是坚持在用它写笔记。还…
请参见同人于野老师的文章
&a href=&///?target=http%3A///283& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&一脑不能两用 <<
学而时嘻之&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&&blockquote&&b&一脑不能两用&/b&&br&&br&&p&
我上初中的时候思想有点叛逆。那时候当然没有博客，但老师要求我们写“周记”。我用现在写博客的精神写周记，认为如果写的东西太平淡就没意思。比如老师说人不能一边看电视一边写作业，我就写了一篇周记，说一脑完全可以两用比如我就是专门一边看电视一边写作业。&/p&&br&&p&
我只所以到现在还记得这件事，是因为有一个反馈。我爸在家长会上听老师提到我的这篇周记，回来跟我说我允许你看电视你偷着乐也就算了以后不要公开说这种跟老师要求相反的言论。&/p&&br&&p&这件事的要点是不管是我爸还是老师都没有批评我写作业的时候看电视。也就是说，也可能因为我作业都写对了，他们被我的周记说服了，认为我可能真的可以一脑两用。&/p&&br&&p&
很多人认为自己擅长一脑两用，很多人指导别人怎么一脑两用。很多人认为在现在这个世界中，不会一脑两用就没法工作。真正的牛人应该在中学的课堂上读完世 界名著。真正的牛人干活的时候都是同时开着 msn, qq, google talk，另一个窗口还读着一部小说。真正的牛人应该同时听两个下属汇报，手里还在起草下午会议的发言要点。这些是真正的牛人么？&/p&&br&&p&
然而科学事实是人脑的硬件结构决定了根本就不存在什么“一脑两用”。人脑不能并行计算。当我们以为我们在进行 multitasking 的时候，我们实际上是在 switch-tasking。我们的大脑像最土的CPU一样在不同任务之间“轮转”，而不能真正“同时”做这些任务。&/p&&br&&p&
这么一个看似简单的道理其实并不是那么显然的。人类可以说直到最近几十年，因为神经科学和认知科学的进步，才逐渐确信了这一点。参见《Mind Rules》这本书。&/p&&br&&p&
现在是最关键的部分了：Switch-tasking 是相当低效率的工作方式。《The Myth of Multitasking》这本书里面推荐了一个小实验。用笔在纸上写“Multitasking is worse than a lie” 这句话，但是要求写的时候每写一个字母就在这个字母后面写下一个数字，表明这是句子中的第几个字母。也就是说写出来的句子是：&br& M1 u2 l3 t4 i5 t6 a7 s8 k9 i10 n11 ……&br&看看这么写完需要多少时间。&/p&&br&&p&
然后再做实验的第二部分，先写下“Multitasking is worse than a lie.”这句话，然后再给这句话标注数字。结果纸上的东西跟前面完全一样，可是你使用的时间将会大大减少!&/p&&br&&p&
在完成实验的第一部分的时候，我们实际上是在句子和数字之间 switch-tasking. 实验的结果就是这种 switch-tasking 特别浪费时间。时间浪费到哪去了呢？当你在两个任务之间来回转化的时候，有一个时间成本，”switch cost”。&/p&&br&&p&
当你认为你在 multitasking 的时候，你实际上是在 switch-tasking，而 switch-tasking 有一个 switch cost，所以这是一个特别地效率的工作方式！&/p&&br&&p&
正确的做事方法是一心一意，同一时间只做一件事！&/p&&br&&p&
这时候肯定有人会问，我跑步的时候听评书，这个 multitasking 不是很有效率么？《The Myth of Multitasking》说，这个叫做 background tasking，后台任务。这里的关键是跑步不用动脑子。只要一动脑子，就成了 switch-tasking，就是低效率的。&/p&&br&&p&
Switch-tasking 除了自己的低效率之外，还有一个巨大的缺点，就是如果在你跟别人（下属或者家人）交流的时候这么做，心不在焉，是对人的伤害。不管你多忙，你都应该让跟你说话的人感到他是重要的。更何况这种没有质量的交流同样是低效率的。&/p&&br&&p&
统计表明一个人平均每小时会被干扰6次。被干扰的时间越长，就越不容易回来。有人研究表明，平均每个每周工作40小时的人，其每天(!)因为干扰而浪费的时间是2.1小时！责任越大，头衔越多的人，越需要被动的 switch-tasking，其工作效率也越低！&/p&&br&&p&所以提高工作效率，一定要避免 switch-tasking. 我现在已经做到的包括：&br&－ 不要像偏执狂一样每隔15分钟就检查信箱。&br&－ 那些 MSN 之类的聊天工具实际上是玩具，对大多数干事的人来说毫无意义。聊天最好的办法是打电话。&br&－ 把那些电子邮件程序中的来信自动提示功能都关了。&/p&&br&&p&
然而很多情况下是别人总找我们，树欲静而风不止，怎么办呢？这本书里提供了一些办法。&/p&&br&&p&
如果这个人每天需要找你十次，比如说你的秘书，最好的办法是跟她约定一个每天30分钟的会面时间。有些秘书每次离开老板办公室的时候总会下意识地低头停 顿一下，这是因为她需要考虑一下还有没有什么事情忘了说了 － 因为她不知道什么时候才能再次逮着老板说句话。一个固定的时间会把你和秘书都解放出来。&/p&&br&&p&
对于一般人，最好的办法也是给他们一个固定的期望。给一般员工一个固定的每周开会时间，会上随便说，会下别找我。&/p&&br&&p&
有些人的做法是除了一个固定时间之外一律不接电话，就连客户的电话也不接。但是他们的电话留言提示中会告诉对方我一定会在什么时间回复你的留言。一旦别人对你有了可靠的期望，这些人不会介意你不接电话。&/p&&br&&p&
专注是一种力量。智能手机不离手的不是真正的牛人。真正的牛人陪家人的时候就好好陪家人，跟朋友玩的时候就好好跟朋友玩，做事的时候就好好做事。哪怕是看电影，也应该全神贯注地看电影 － 如果是烂片干脆就别看。&/p&&br&&p&
老师，我错了。我多么希望当初你在我的周记上写下下面的批语：你不是 multitasking，你是 switch-tasking。你这么看电视是很低效率的，你没有真正好好欣赏那些电视节目。&/p&&/blockquote&
请参见同人于野老师的文章
一脑不能两用 我上初中的时候思想有点叛逆。那时候当然没有博客，但老师要求我们写“周记”。我用现在写博客的精神写周记，认为如果写的东西太平淡就没意思。比如老师说人不能一边看电视一边写作业…
=_=&br&&br&不要在一个二百五擅长或者自认擅长的领域和他对抗。&br&&br&还记得那句话吗？二逼会把你拉到他的层次，然后用丰富的经验打败你。&br&&br&你只有两个原则，第一就是恶补逻辑学知识，变成把他碾压成渣渣的大牛。&br&&br&但这是个很费时费力又难见成效的事儿。&br&&br&更何况自命不凡的人在被piapiapia打脸后，一般都会采取满地打滚的应对。&br&&br&任何学科初学乍练的新丁都是目中无人的，你这时候把罗素请来，他也会跃跃欲试想去辩一辩。&br&&br&所以另一个策略就是从侧面教训他，至少让他不敢再在你面前嘚瑟逻辑学。&br&&br&也不要用其他领域的知识去虐他，你拿古生物学知识碾压一个学逻辑学的人根本毫无意义。&br&&br&如果是我，会用简单粗暴不讲理的应对。&br&&br&先假设你比他强壮，那就威胁他。&br&&br&告诉他，以后他每在你面前卖弄一次逻辑学，就警告一次。凑够三次就是一顿揍，没商量。&br&&br&识相的人这时候就会闭嘴，不识相的还会继续嘚瑟，你每次都冷酷地告诉这是第几次警告就好了。&br&&br&然后第三次的时候就打呗。最好在宿舍里蒙着被子抽，不容易打坏。反正都警告过了。&br&&br&在我看来你同学这种行为纯属无理取闹，且惹人厌烦。在民风彪悍的地方早就被修理成正常人了。&br&&br&如果是合理的探讨问题也就罢了，不过看你复述的事情，他根本就是在享受卖弄的快感。&br&&br&现实生活里没人会喜欢Sheldon那种好卖弄的事儿逼，更没义务去容忍自绝于人民的二百五。&br&&br&早日帮他修正这种毛病，有助于其日后投入社会，于人于己都可谓功德一件。&br&&br&现在来假设你不如他强壮，或者你们两个半斤八两吧。&br&&br&他的表现就是卖弄，自命不凡，达成的效果就是烦人。&br&&br&那很简单，你比他更烦人不就行了吗。&br&&br&我是个五音不全患者，已经放弃治疗了。&br&&br&据我最亲密的朋友形容，我的歌喉就像“谁家的孩子是被后娘养大的一样”惨。&br&&br&经中央音乐学院作曲系、民乐系、钢琴系，多位专家会诊，确认药石罔效，无可救治。&br&&br&以前我有个朋友，和你同学得过类似的病。临床表现为，会随时随地谈论起法国的风土人情。&br&&br&他在巴黎留学了几年，很以留法经历自豪，无时不刻要展现他的法国逼。&br&&br&每当我们啃煎饼果子时，这货必然开始在回忆中歌颂每个塞纳河边品尝咖啡搭配escargot的清晨。&br&&br&随后我会在第一时间展现歌喉，用北京的金山上雄壮激昂凛冽严酷的曲调把他拉回现实。&br&&br&除此之外还演唱过青藏高原、回到拉萨、同桌的你，等各种风格的歌曲，不分时间、场合、地点。&br&&br&久而久之，他为了不听我唱歌，以及被路人侧目，就再也不在我面前说什么“我在巴黎时”了。&br&&br&我估计题主的嗓音未必有我这般振聋发聩、大音希声，不过这个思路可供参考。&br&&br&类似的事还干过一次，我有个朋友在08年奥运的时候当了志愿者。&br&&br&当时他运气好，分到了不错的场馆，得到了和某位体坛明星亲密接触的机会。&br&&br&为了保护当事人隐私，我在这里略过了林丹的名字不提。&br&&br&之后连续三年，他每次聚会至少会提到林丹的名字三次。&br&&br&我怎么净认识这种装逼犯？真他妈的是物以类聚。操。&br&&br&简而言之，后来我实在烦了，每当他在酒桌上说林丹、羽毛球、08奥运，等敏感词，我就出怪声。&br&&br&而且是贴着丫耳朵，不停地发出各种稀奇古怪的声音。&br&&br&这货停下来询问我搞什么毛时，我就跟他说没事儿。一旦他继续炫耀林丹，我就继续这样做。&br&&br&反复几次后，他终于意识到我是什么目的了，目前为止他炫耀的次数大大降低。&br&&br&前提是我们关系还算不错，所以不会真的惹怒对方。&br&&br&唯一的副作用就是所有人对我这种举动的评论都是“你个傻逼”。&br&&br&其实也完全可以考虑比较正常的应对。&br&&br&就是直接告诉他，“请你不要再这么做了，真的很烦人。你继续下去我就实在不想和你相处了。”&br&&br&对于正常人，一般遭到这种抗议后就会收敛。&br&&br&不过如果是反而会因此感觉到一种优越感的弱智，请参考我上面的三种办法。
=_= 不要在一个二百五擅长或者自认擅长的领域和他对抗。 还记得那句话吗？二逼会把你拉到他的层次，然后用丰富的经验打败你。 你只有两个原则，第一就是恶补逻辑学知识，变成把他碾压成渣渣的大牛。 但这是个很费时费力又难见成效的事儿。 更何况自命不凡的…
&p&谢邀！&/p&&p&首先题主要问的应该是如何提高英语成绩，而不是偏科的问题吧！ 如果答主看了这个答案，&b&英语不能提高20分以上，算我输！&/b&&/p&&p&本文先声明，&/p&&p&1.我说这句话的前提是依据题主的前提来说的，数理化生四科加在一起都没有英语一科减的多，我假设题主是高手，数理化生都是140，以及90分左右，四科加起来没有英语一科减的多，所以我预计题主英语差不多是100左右，所以我说的提高20分以上，就是考到120分。所以我这边的答案针对的人群是&b&100分以下（即使你只是60分也行），如何提高到120分的答案，甚至130分以上！&/b&&/p&&p&2.假如你已经是110分以上的学生，请你不要看这篇文章，转头就走，连点开都不要点。因为我这边文章会打乱你原有的思维，到时候按照我的方法去做，到时候高考考差了，我担当不起这个你人生转折点的责任，所以&b&假如你英语110分以上，请不要点开此文章，转头就走！&/b&&/p&&p&3.本文只是&b&教你如何英语考高分，不是教你如何学好英语。 所以到时候不要跟答主扯什么我在误人子第，投机取巧！因为我就是在投机取巧！&/b&&/p&&p&以下是正文：&/p&&p&&b&1.什么是考试？&/b&&/p&&p&通过书面、口头提问或实际操作等方式，考查参试者所掌握的&b&知识&/b&和&b&技能&/b&的活动，这是百度的定义。为什么第一件事说的是考试，因为你首先要明白这就是一场考试，这所有都是前提。考试就是出题人出题，你答题，简单的来说。所以，其实考试就是你跟出题人的一次切磋，&b&你要赢，理论上只有两个思路：第一个你掌握了出题人所有的知识&/b&，每一发必中，这就是我们传统老师就是这么教的，这个知识点记住，背下来，扫雷似的搞一遍，但是这种方法长期的话，你会很稳，但是想要快速提高成绩比较难，对吧！ 第二个方法，就是孙子兵法中讲到的，知己知彼，你看到这个的时候你肯定说了一句，麻痹，这不是跟前一个说的一样么？但是其实是不一样的，第一种是你主动武装自己，&b&第二种是你去攻击敌人，怎么讲，就是你要了解明白出题人的招术，然后见招拆招。&/b&&/p&&p&顺着这个思路下来，我们要做什么事情呢？&/p&&p&第一我们要知道出题人的武器库有哪些？&/p&&p&就英语而言，出题人就是词汇，语法（词语：介词，名词，动词，时态，以及句型：倒装，简单句，从句）&/p&&p&第二出题人的招数&/p&&p&这就是所谓的题型了，阅读理解，完形填空，改错题，语法填空，作文&/p&&p&&b&知道这些东西了，我们首先来拆招&/b&&/p&&p&&b&阅读理解：&/b&&/p&&p&&b&为什么先讲阅读理解，因为是选择题呀，关键是分数多，答案还可以找，这是提高分数的最大利器！&/b&&/p&&p&首先阅读理解这个是为了考察什么，他主要考察的就是你对文章的理解对吧，他的出题方式一般是五道选择题。&/p&&p&一般的话，一篇文章有五到六段，假如你是出题人的话，你有五道题，你会怎么考察呢，当然是几乎一段就是一道题目了，这样考察才能更加全面，按照文章的行文，我们知道所有的结构不外乎几种，总分总，总分，要么说明，要么就是并列&/p&&p&所以一般情况是第一个题在文章开头左右找，第二个题在文章中上部分找，第三个题在文章中下部分找，第四个题在文章结尾部分找。你可以参照上述找答案文章试题，都是符合这个顺序的。当然，全国卷其它阅读找答案也基本满足这个顺序，广告文下面那三篇文章也可以。知道这个规律，可以加快做你题的速度。&br&这是你找的区域，那么他们常见的考法有哪些呢？&/p&&p&你已经找到了地方，那么他一般会怎么变呢？&/p&&p&这就是常见的一些阅读的技巧了：&/p&&p&A.肯定句变成否定句（至于有哪些表述自己去找），&/p&&p&B.一些单词去替换掉（同义替换，你想想你作为出题人，你的目的是为了让做题人做错，所以你肯定是用同义的词去替换，所以一般那个句子只有一个单词常见是名词或者动词改动了一般就是答案了）&/p&&p&C.他的考察对文章理解的考察，所以什么时候我们的理解会错误呢，就是出现转折的时候，或者就是作者就是解释的时候，所以出现了WHY?或者HOWEVER，这一些的时候说明一般就是答案出现的时候了。&/p&&p&D.接着A.B.C.这三个我们去讲，除非是解释或者转折的东西，其他的跟原文一样的句子肯定百分之200是错的，因为出题人没那么傻&/p&&p&E.前几个说的是行文，阅读它肯定会考察一些语法的东西，对吧，那就是对长句的理解了。你想想他一个长句不外乎就是主谓宾加上一些修饰，所以，你直接把一些什么乱七八糟的东西去掉先出来主谓宾，这一般就是他们要考的东西了。&/p&&p&F.你想想除了这些东西，出题人还有什么可以考的，同义的考过了，长短句的考过了，文章理解的考过了，接下来的就是主旨了，所以这玩意在哪里呢，我们知道所有的结构不外乎几种，总分总，总分，要么说明，要么就是并列，所以你知道了吧！&/p&&p&G.基于主旨的东西，我们还可以得到一些结论，比如其他题目中，反应主旨的肯定就是对的，有引用其他人的话，想展示一些东西的，这个也是会考的！&/p&&p&H.还有一些逻辑问题的，哪些傻逼写的only什么什么的，八九成都是错的。&/p&&p&I.为了答案的合理性，他的选项的分布是平均的比如，ABCD是差不多的，当然BC一般多一点，但是也是一两个。&/p&&p&最后讲的是阅读的方法，&/p&&p&就是&b&要先看题目再去找答案，为什么呢？&/b&因为你要先知道出题人的套路，你去找更加事半功倍，还有读阅读的时候，一般人很难静下心来，我建议采用一种方法：英语阅读的大敌是走神，英语阅读最好用指读法，用手指或者笔指着文章读，可以大幅提高注意力，从而大幅提高阅读速度。反正就是不要免除注意力集中。本方法是麻省理工学院一学神写的《如何高效学习》的方法之一。&/p&&p&&b&接下来讲的是改错，以及语法填空&/b&：&/p&&p&我们一句话，不外乎动词，虚词，以及名词，所以他们只能从这些东西去做文章了。所以综合下来，他的考的东西不外乎介词误用，动词形式不对，人称代词误用，时态错误，语态错误，单复数错误，形容词、副词误用，不符合语境，连词用错，引导词用错，to误用&/p&&p&并且为了全面他一般每个知识点会考一遍，所以当你做到最后几个空想不出来的时候，你就可以排查了。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&作文：&/b&&/p&&p&作文说的简单一点就是一个你把一个看起来不牛逼的事情变得牛逼起来，所以有两个思路，（当然你在确保你行文结构确定好的情况下）第一是低级词汇转化成高级词汇，第二是套用高级句型&/p&&p&比如常见的一大把：我随便举例
替换词 1 think of
come up with 2 spend
devote 3 want
look for seek/pursue 4 ordinary
5 should be
supposed to &/p&&p&高级的句型，我们自己套换下的比如：&/p&&p&(1) we have been always considering sth (recreational activities) as something to relax ourselves or something that can add color to the dull routine of every day life.&/p&&p&我们一直认为娱乐活动可以让我们放松，可以为我们每天枯燥的生活增添一些色彩。&/p&&p&(2) Sth will make our life more enjoyable, that is to say, sth can add color to the dull routine of every day life.&/p&&p&Sth可以使我们的生活更加有乐趣，也就是说，sth为我们每天枯燥的生活增添了一些色彩。&/p&&p&(3) For the majority of people, reading or learning a new skill has become the focus of their lives and the source of their happiness and contentment&/p&&p&?
对大多数人来讲，阅读或学习一项新技术已成为他们生活的中心和快乐的来源&/p&&p&(4)Furthermore, students living in their own home would have access to a comfortable life and have more opportunities to communicate with their parents, which have beneficial impact on development of their personal character.&/p&&p&　　而且，学生生活在自己家中，有舒适的生活，并有更多机会和父母交流，这对他们个性的培养是有利的。&/p&&p&(5) sth, by occupying spare time so constructively, makes a person contented, with no time for boredom.&/p&&p&Sth 很有建设意义的占据了人们的空余时间，使得人们很满足，进而没有时间来觉得无聊。&/p&&p&诸如此类的东西，&b&今日我会整理再更新发上来，欢迎点赞坐等更新！&/b&&/p&&p&还有最重要的一点，字去练的&b&工整，&/b&是工整不是漂亮，工整！！！&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&之前讲的都是拆招的东西，但是你拆完招之后，你还是不会破招呀，为什么，因为你基础弱呀，即使全部分解了，你还是不会做题呀，看着这些方法觉得，哇，好厉害，好像自己变得很牛逼了，得救了，马上去试一下，最后还是还是做错，还是错的一塌糊涂，回答在评论里把答主叼的一塌糊涂，我脸皮薄，被人一骂就受不了了。为了避免成为千古罪人，&b&我接下来跟你讲破招的东西。&/b&&/p&&p&无论你多么烂，&b&先做十套高考题&/b&，这时候你肯定会说，我这么烂，做出来都是不行的，是的，就是要你做错，许败不许赢。这十套高考原题或者模拟题的作用是为了让你把你的弱点全部暴露出来，因为之前我说的是知己知彼，本文前半部分是讲怎么虐出题人，现在是讲怎么虐你自己。&/p&&p&1.所以你做完之后，你要把这些阅读你不懂的单词&b&全部整理出来&/b&，包括完形填空，阅读，语法填空这一些，所有的全部整理一遍，要怎么整理呢？按照A-Z，如果你在这个十套题目里边出现了几次你就标记几次。&/p&&p&2.二八法则，我们知道所有的重点其实都在百分之20里边。现在时间这么紧急了，要你去背诵所有考纲规定的单词，第一你跟答主一样那么懒肯定不会去背啦，第二时间来不急了。所以你整理出来的是你不会的，十套已经涵盖了很多内容了，你标记2次以上的词汇这意味这什么，意味着就是高考的&b&高频词汇&/b&，所以你要做的就是把这些吃下来！这个是偷懒不了的！这个过了之后，意味着一篇阅读你看不懂的东西很少了！&/p&&p&3.这时候你会跟我说，你把这些单词背了之后，你继续做的时候还是碰到好多你不懂的。这个问题是肯定的呀，你以为我是神呀，你把这些背了，你就不战而屈人之兵了呀，肯定，不是的呀！背了这些之后，接下来你碰到不懂的，&b&你就只背动词以及形容词，名词看了就行了&/b&！为什么呢？我去饭堂吃饭！这句话吃，去是动词，承载着这句话的绝大部分的意思，至于你去哪里吃这并不重要，为什么呢，因为名词一般表述的形式不会变，并且你想下哪些所有的题型，可能会考到名词让你写出来的除了作文， 其他题型都不会了吧，所以接下来你就只背动词就行了！考过了之后，你喜欢背名词喜欢BB就去背吧！&/p&&p&4.依旧是二八法则，你把语法填空以及改错其中出现的考点你不会的你也按照出现几次你就标记几次，把这些全部吃透，这意味着你的语法填空百分之80都懂了！这也是我为什么说这篇文章帮助你考120（满分150分）的原因，因为其他的20你要靠自己慢慢积累！这个看你积累了！&/p&&p&5.词汇常见语法搭配，你都大概搞定了，接下来想想英语还剩下什么东西，最难的那一块老师讲了千百遍的那个长句复杂句分析了吧，这玩意勒，有些人叫做语感，有些人也可以慢慢讲，但是这东西涉及的东西就相对真的复杂一点了，所以我这一块是打算在我的微信&b&（Comingme88
郑老面&/b&）上每天早上六七点（如果我醒的来的话，关键是你们看完你们就滚去学习了，还看毛手机）讲一句，解析一句，这样跟着我觉得三个月后，至少从现在一模考试后都不会有什么问题！&/p&&p&&br&&/p&&p&所以英语的套路，出题人的套路，你怎么快速提高的方法也讲完了，本来文章到这里应该就停止了，但是最后我还是要啰嗦一句，你们爱看就看，不爱看就退出去！&/p&&p&&b&方法可以给你，思路可以给你，成果是你自己做的，实践出真理，心态让你强大！&/b&&/p&&p&&b&心态&/b&&/p&&p&放松？乐观？不不不，我要说的是一种狠劲，就是老子就算现在英语只是60分，高考的时候也是可以考到130分的，就算只有1个月，何况现在还有8，9个月呢。开心，轻松的学习或许存在，但是在我的认知你，&b&你要获得超人的关注以及超人的成就，你就要有超人的东西！ &/b&所以你一定要比别人狠，心态一定要给别人安静，去体会那种感觉吧！&/p&&p&&br&&/p&&p&由于时间有限，现在答主还在整理&/p&&p&高考生：&/p&&p&1.英语改错题主要方法，主要是各种词汇的考点规律，万能公式，超高频考点的整理&/p&&p&2.英语作文的升级模板，万能模板&/p&&p&3.高考常见的同义替换整理&/p&&p&4.高考语法整理（不敢说最全，但是尽量做到最简单易懂）&/p&&p&等。。。&/p&&p&高一高二：&/p&&p&1.经典美剧的资源（尽量涵盖世面上热播的所有美剧）&/p&&p&2.词根词汇背诵法&/p&&p&3.常见的1000个搭配&/p&&p&4.新东方以及其他机构的教案&/p&&p&5.新概念英语的相关学习资料&/p&&p&等。。。&/p&&p&其他相关文章以及回答：&/p&&p&完型填空：&a href=&/p/& class=&internal&&5分钟搞懂完型填空（一个做了300篇完型填空的老司机的自白）&/a&&/p&&p&如何沉浸于学习：&a href=&/question//answer/& class=&internal&&郑老面：如何沉浸于学习？&/a&&/p&&p&英语改错的技巧：&a href=&/p/& class=&internal&&5分钟搞定英语改错&/a&&/p&&p&英语写作技巧：&a href=&/p/& class=&internal&&那些年走过的高考英语写作套路&/a&&/p&&p&学霸不会告诉你的这些秘密（一）：&a href=&/p/& class=&internal&&学霸不会告诉你的这些秘密（一）&/a&&/p&&p&一篇文章KO高中物理：&a href=&/p/& class=&internal&&一篇文章KO高中物理&/a&&/p&&p&如果大家感兴趣，有问题要咨询的话，可以加下我微信Comingme88（郑老面），我将这些资料整理好之后发给大家，欢迎点赞以及收藏，安！&/p&
谢邀！首先题主要问的应该是如何提高英语成绩，而不是偏科的问题吧！ 如果答主看了这个答案，英语不能提高20分以上，算我输！本文先声明，1.我说这句话的前提是依据题主的前提来说的，数理化生四科加在一起都没有英语一科减的多，我假设题主是高手，数理化…
&p&以前读书的时候，对于不喜欢的科目，我总是很难静下心来看书，经常分神。我想过很多办法，比如做计划或是用定闹钟，但都没什么用。&/p&&p&但在看自己喜欢的小说，或者是玩游戏的时候，就特别入迷，经常都会忘了吃饭，还是同学提醒我才能回过神来，专注力简直惊人。&/p&&p&后来我就想，是什么原因让我对不同的事情，有着截然不同的专注力呢？&/p&&p&兴趣是一个主要原因，这个大家都能想到，但背后有没有更深层的原因呢？而且我们生活中不可能一直都能做喜欢做的事情，有时候不得不做一些枯燥的，自己不感兴趣的事情，那如何才能保持专注呢？&/p&&p&关于这些问题，我一直保留着思考。&/p&&p&后来我走上工作岗位，工作中经常需要处理一些繁琐又枯燥的事情，这就使得我一直在思考如何才能提高效率。&/p&&p&这么多年过去，我如今已经养成了一套对我个人来说非常有用的工作习惯，这让我得以应对越来越繁忙的工作，也让我的事业有所起色。&/p&&p&下面，我将这些关于专注力的心得分享给你，希望能帮助你处理好那些不感兴趣却又不得不做的事情。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&1，做一个晨型人&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&有段时间流行番茄工作法，就是每25分钟作为一个工作时间，到了就暂停，休息5分钟。我也跟着用过一段时间，但后来发现这种方法作用不大。&/p&&p&有时候我看书看得正起劲，突然时间到了，一声铃响把我的思绪拉了回来，虽然有点不舍，但还是强迫自己休息5分钟。休息过后继续看，结果之前那种劲头似乎就没了。&/p&&p&看书都还好，如果是处理一些工作，就可能还要想之前自己做到哪步了，这就比较影响工作体验和效率。&/p&&p&而且如果你的工作是需要一些创意的，比如我之前做项目策划，在快有灵感的时候突然被人打断，灵感瞬间消失，那种感觉真的是非常糟糕。&/p&&p&所以如果想要获得高专注力，反而不要去用市面上说的这些碎片式的时间管理法，因为这是违反我们人类天然的工作习惯的。对专注力的培养以及工作效率来说，是不利的。&/p&&p&真正对于培养专注力来说有效的工作方式，是让自己获得大段的，连续的，不会被打扰的时间。&/p&&p&只有一个完整的长段时间，才能让你有机会沉浸在工作中，甚至进入“心流”的状态。你的灵感非常丰富，思维也很清晰，工作效率非常高，你甚至能从中获得愉悦感。&/p&&p&每一次这种沉浸式的工作体验，都会让你的专注力得到一次提升，久而久之你就会获得强大的专注力，工作效率也会得到大大的提升。&/p&&p&所以，我们需要想办法在工作/学习的时候屏蔽外界的打断。&/p&&p&人一天的时间是固定的，但不同的时间段，每个人的精力和效率都是不同的。对于大多数人而言，清晨的时间段是最好的工作时间。 这是因为，清晨的时候，很多人都还在睡觉，我们的社交圈尚未活跃，不会有微信、电话来打扰你，我们可以安心享受一段完全不用担心被打断的时间。&/p&&p&另外，由于经过了一夜的睡眠，我们的大脑空前清醒，而且没有太多琐事影响我们的思绪，这时候无论做什么事情，都会拥有一个很高的效率。&/p&&p&而更关键的是，如果选择早起，清晨就处理完当天最紧要的工作，白天的时间就会显得从容，午饭后困顿的时间也可以不用强撑着处理棘手的工作，心情会得到极大的放松。&/p&&p&所以，选择成为一个“晨型人”吧，这是获得专注力，提高工作效率的最佳方法。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&2，&/b& &b&身体是一切的基础&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&人的精神力量与我们的身体是有很大关系的。无论是精力，意志力，还是专注力，其根基都是我们的身体。拥有一个好的身体，是获得强大专注力的基础。&/p&&p&这很容易理解，比如在饿了或者没睡够的时候，看书就很难集中注意力。所以，为了获得强大的专注力，我们就必须照顾好我们的身体。&/p&&p&那么，如何照顾好自己的身体呢？&/p&&p&这需要从运动、睡眠、饮食和情绪四个方面来着手。&/p&&p&首先来谈谈运动。&/p&&p&我们从小就听过“生命在于运动”这句话，但其实很多人都没有深刻意识到运动的重要性。&/p&&p&从生物进化的理论来说，远古人类的生活中充满了运动，不擅长运动的人都会遭到灭绝。有研究表明，我们人类的长跑能力在自然界中是非常突出的。虽然过去了几十万年，但我们人类在基因上的改变是很小的，我们的身体依然渴望着运动，那是最适合我们的生活方式，也是让我们保持健康的最佳方式。&/p&&p&无论你是什么人，哪怕身体再羸弱，运动神经再不发达，但你身体的深处，依然时刻准备好迎接运动，因为这是留存于我们基因里的东西，是远古祖先给我们的馈赠。&/p&&p&当然，运动不是说就要去健身房锻炼一身强壮的肌肉，任何形式的运动都是可以接受的。比如骑行，攀岩，登山，游泳，跑步，选择一项你喜欢的运动方式，定期参与它，能让我们身体里的运动基因被唤醒，从而获得更强壮的身体。我们的大脑也会因为运动而获得更多的氧气，从而获得更强大的专注力。&/p&&p&睡眠也是一项现代人普遍不够重视的因素。现在很多年轻人喜欢熬夜，但熬夜的危害却很少有人能够注意，但当它造成伤害的时候，已经无力挽回。&/p&&p&有医学研究表明，长期熬夜的人，不仅免疫力会下降，而且得癌症的几率也会大大上升，甚至有可能猝死。之前经常有程序员加班猝死的新闻，就是因为长期缺乏睡眠导致的。其实在之前，他们的身体已经发出了各种警示，但却不够重视，依然强撑着，最后酿成惨剧。&/p&&p&当然，缺乏睡眠更直接的影响，是会导致我们注意力不集中，无法专心工作。因此为了提高工作效率，我晚上很少超过12点睡觉，也是为了早上能够更早起来。而中午的时候，我也会小憩一会儿，哪怕只有20分钟，也会让整个下午的工作效率得到大大提高。&/p&&p&所以，永远不要牺牲睡眠去工作或者娱乐，要知道，你现在欠下的睡眠，以后你的身体会让你加倍偿还。&/p&&p&而饮食的话，则跟我们的体型息息相关。现在有一种说法，叫做“过劳肥”，这并不是开玩笑。对于在大城市工作的白领来说，越是劳累，越是工作繁忙，就越有可能肥胖。&/p&&p&因为白领的工作是坐在办公室，不仅很少运动，连太阳都很少接触。而脑力消耗对我们的脂肪减少没有任何帮助，它消耗的是精神力量，而不是体力。&/p&&p&但精力的消耗依然会促使我们吃进更多的食物，尤其是含糖类的食物。这是因为大脑喜欢糖分，在精力消耗以后，我们不知不觉就会去找含糖的饮料或食物来缓解这种压力。而糖分则是肥胖的元凶，不知不觉我们的体型就像吹了气球一样膨胀了起来。&/p&&p&肥胖对美观的影响还是次要的，它会导致非常多的疾病，诸如脂肪肝，高血压等等，对健康来说是非常有害的。&/p&&p&所以，如果想要获得一个健康的身体，首要的就是戒掉对糖的渴望，尽量吃含糖少的食物，拒绝含糖饮料，多吃蔬菜和富含蛋白质的瘦肉，这些不仅营养，而且会使得我们的身体保持良好的体型。&/p&&p&最后一个对我们身体有重大影响的，则是情绪。&/p&&p&很多人都忽略掉了情绪的影响，但事实上，情绪的波动会使得我们的器官也跟着其变化。很多人都会经历过，生气的时候可能会肝疼，伤心难过的时候可能脾胃会不舒服。我有时候如果过于紧张，就可能会肠胃不舒服，导致腹泻。&/p&&p&这在科学上是有结论的，美国“博闻网”刊登一项调查发现，75%的颈椎疼痛、80%的头痛、99%的腹胀以及90%的疲劳都由坏情绪引起，人体的每个脏器都与对应的情绪息息相关。&/p&&p&除了对脏器的影响，它还会直接影响我们的行为和精神能量。抑郁症患者普遍工作效率低下，有拖延症的表现，这就是因为抑郁的情绪会让他很难集中精力去完成一项工作，会使得他不停拖延。&/p&&p&所以，为了获得强大的专注力，我们需要学会调整我们的情绪，保持一个平和的心态。只有管理好了自己的情绪，我们才能专注于做事，提高我们的工作效率。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&3，&/b& &b&今日事今日毕&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&在GTD（时间管理的一种理论）里有一个重要的理念，就是清空你大脑的内存，使得你的大脑随时处于灵活的状态，因此拥有高效的思维能力。&/p&&p&而会挤压在我们大脑里，占用内存的，就是那些未完成的事情。举个例子，如果你有一篇需要交的论文，但你迟迟没有动笔，而是跑去打游戏。但实际上，写论文这件事一直会占用你大脑的内存，你在打游戏的时候心里还是会记挂着这件事，它会产生一种焦虑情绪，使得你无法安心。只有真正把论文写完交了以后，我们才能得到真正的放松，玩游戏也好，做其他事情也罢，才能真正得到享受。&/p&&p&如果我们未处理的事情太多，每一件都会形成焦虑，最终我们会不堪重负，根本无法专心做一件事，工作效率也会大打折扣。而效率的降低又会增加我们的未完成工作，最终导致恶性循环，我们最终会崩溃，开始逃离，开始自暴自弃。&/p&&p&因此，我们要时刻谨记着不要让未处理的事情积压过多，遇到事情就迅速解决它，时刻保持我们大脑的清醒和灵活，这样才能得以专注于一件事，才能处理好一些需要创意或者较为棘手的工作。&/p&&p&&br&&/p&&p&专注力是让我们获得事业成功的关键素质，但这并不像智商一样是与生俱来的。它可以随着我们的锻炼得以提升，就像肌肉会因为锻炼而变得粗壮一样。&/p&&p&上面这些方法是一些对我来说提升专注力的有效方法，不过看起来很容易，但真正要做好却很难。不过只要你坚持了下来，最终一定会变成一个专注而又高效的人。这种事情有一分耕耘，就会有一分收获。&/p&
以前读书的时候，对于不喜欢的科目，我总是很难静下心来看书，经常分神。我想过很多办法，比如做计划或是用定闹钟，但都没什么用。但在看自己喜欢的小说，或者是玩游戏的时候，就特别入迷，经常都会忘了吃饭，还是同学提醒我才能回过神来，专注力简直惊人。…
————9.1分割线——&br&大家可以多邀我回答问题，我会多帮大家的。&br&要说的重点:收藏以后不要让内容躺尸啊！！！！要总结后真的放在学习上！！！！！光收藏又不会提分。&br&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&br&————8.21分割线———&br&收到一些私信，突然想起一件事。&br&其实我并不是一步登天学神型，高中刚开学那会儿，我每天写作业要到十一二点钟，我是不断改变自己才提高效率的。&br&别心急，高中三年很快，但要扎实，要勤勉，一点一点的改变最重要。&br&年轻的你别想着前方，要想着脚下啊。&br&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&br&学习很重要，上高中的大家一般都是为了考上一个理想的大学吧，取得好成绩天赋是一点，挑灯夜战也是一点，最重要的是习惯。&br&&br&习惯是这个世界上最可怕的东西，我以前初中的时候，吃完午饭就和同学谈天说地，晚上回家先拿手机，时间在习惯中耗去，而且恶性循环。当你有了自主学习的习惯时，一切都能迎刃而解。&br&&br&附:我高中是小班的学生，能有竞争对手和并肩学习的搭档很重要。&br&&br&找到一家厉害的书店很重要，一般这种书店常常出现在你所在的城市的最好的高中旁边，我们这儿有家规模还算大的书店，里面的资料啊、册子啊都是超棒的，而且一般这类书店的导购是真·良心的。&br&&br&还有就是记住不要和老师发声矛盾，我上高中的时候，老师交代的任务我一丝不苟地去做，耽误我自己学习的事情，我就告诉老师我不做。这个老师会问我为什么，但是我上高中的时候，想的不多，我会告诉老师我很为难，我不愿意去做，老师又不是小孩子，编一堆瞎话的时候，反而会留下不好的印象而且事与愿违。&br&&br&我有一些文素的来源，QQ上加了一个文素墙然后每个月订书《读者》等等，积累一笔记一笔记的，真的用处太大了，而且我特别喜欢背，课上我一般很少发言，都是没人会了，我才站起来说，但是平时上文科课的时候，我背的句子和历史真的很惊艳（我真的没在夸自己啊），我觉得上了高中以后，能当一个出口成章、知晓一些历史和故事的学生是一种不错的体验。&br&&br&关于英语，一定要多背一些东西，下载个金山词典每天练练口语，长期帮助。&br&&br&理科完全就太好学了，纠错本整理好，作业做好，基本上全没问题了，我从小就文弱理强(Ｔ▽Ｔ)。&br&&br&还有高中会有竞赛，记得买竞赛书啊，多和老师交流，竞赛可以改变命运的，各种被点招。&br&&br&&img src=&/v2-c968df35a433b77b7bcdab_b.jpg& data-rawwidth=&1536& data-rawheight=&2048& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1536& data-original=&/v2-c968df35a433b77b7bcdab_r.jpg&&赤裸裸的安利（emm，还是不要买了，这个03年版，估计老了。）&br&&br&&br&除了学习以外，和同学相处也很重要，融洽是好的，有知心朋友是好的，但经历不能过度投入，以前念书的时候，我们班有个女孩子开始学习还不错，后来交了一些朋友，朋友是很正经啦，但这个女孩子天天因为绝交啊，两肋插刀啊，朋友恋爱而荒废学业。好好的英语课代表最后没再念书了，很心疼。&br&&br&我认为高中的好朋友一是青春里必不可少的一&br&部分，二是志趣相投的谈理想谈未来，对学习和三观的塑造都有帮助。&br&&br&&br&“话留三分，人前不该说的，人后也别说。”&br&&br&&br&除了在学校的事情以外。&br&&br&高中时期是一个特别黄金的时期，塑造三观和智力成长以及性格养成等等。&br&&br&我记得我初中毕业那年遭遇了家庭变故和学业失利，我的启蒙老师（一名资深的语文老师，人很和蔼，帮助了我太多太多），她对一边哭一边流鼻血的我说，多看书，多看书，看书就好了。&br&&br&这是我迄今为止，最记忆深刻的忠告，因为作用十分大，在那年暑假，我摆脱了初中《红与黑》、《百年孤独》等作品，看起了《绿山墙的安妮》和《窗边的小豆豆》等作品，十分治愈，文字从