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开发分析考试（总分120分，过60分即可,不再要求72分）
考试者姓名：
1.所在地区，所学专业,从事工作及经验及特长（5分）
2.怎么选品的？范围广，举例也可：例如利用什么指标？什么分析方法等（10分）
3.利用过哪些工具选品？怎么参考工具，举例3个以上（5分）
4.所使用的选品工具缺陷，举例即可（5分）
5.Rank，price,review，Star,产品发布时间,竞争数量等几个指标对选品有什么参考意义？你认为还有什么指标？（10分）
6.请上传或者截图一份自己的开发文档或者模板,（15分）（举例即可，类似附件3，并简单描述）
7.有什么爆款开发经验及及研究理论举例：例如自己通过内部外部销售数据得出Rank销量表等。 （10分）（类似附件2：本文最后附 销量实践理论举例）
8.怎么理解供需平衡？（5分）
9.怎么理解生命周期？怎么进行市场竞争？（10分）
10.你是怎么预算市场空间的？怎么预算销量的？（5分）
11.对下列附件一选品开发文档有什么体会，请描述（10分）
12.你觉得附件4 销量预测准确率校验模板有运用过什么指标预测销量的？如果是你，你的准确度能达到多少？认为这种预测效果如何？（10分）
加分题：任选2题回答（可全答，多答多余题则以最优题分数考核）
13.用自己的语言简单描述ExceL中index函数和透视表意义、SQL中Select运用。（10分）
14.时间序列分析和概率统计以及正态分布任意解释其二，有无直方图等模板制作的截图。（10分）
15.对SPSS或者SAS的理解和运用（10分）
16.你觉得还有什么方式和分析方法值得借鉴，开放性问题（10分）
附件一.亚马逊选品开发
一.亚马逊指标筛选：
A.Rank100-5月均可以销售3000个，1000可以月均销售1500个，5000可以月均销售1000个，10000可以月均销售600个。30000可以月均销售300个。50000可以月均销售50个）
B.评论量月均20个以上，30个左右。（针对新产品的历史产品进行分析，假设开发A产品，那么选A的旧产品进行分析上述A/B指标即可）
C.评分3.6分
D.生命周期（正常产品某款生命周期为一年，即可以卖一年，竞争少的产品生命周期可能为2-3年）（比如某款产品周期为1年，已经卖了8个月，此时建议不再开发）（判断生命周期:1.寻找历史类似产品。2.寻找互补产品记录）
E.TOP，最具发展力项目下的产品进行赛选（赛选具体指标按照上述4点进行）
二.外部网站开发选品
1.众筹网站进行开发，Kikstar,idegogo。众筹成功后的新品，我们去各个网站寻找其供应商。（一般是1688，京东，淘宝寻找类似产品）
2.SD网站，即大型促销团购网站，例：等促销网站，网站排名热度需在世界5000名内，具体排名查询可以在一些SEO网站查询（等网站查询）（选择细节：客户浏览最多，点赞最多，最新促销的产品）
3.在一些热门网站搜集热门产品。类如：
4.去谷歌趋势和谷歌规划师等地方搜索关键词指数和搜索量。
三．其它选品需要考虑的因素：
1.市场竞争数量，搜索数量
2.产品技术更新
3.产品工艺特点
4.季节因素，供应商配合程度，产品质量安全，利润率，资金周转速度，品牌因素，客户忠诚度，客户体验等。
销量实践理论举例：
附件3 选品调研模板
附件4 销量预测准确率校验模板
来自分析师峰会的奖励（考试合格后将奖励学习视频一套，并提供专业化帮助，群内还将组织电商课堂研究，将由学委颁发）
- 我就是百晓生，百晓生就是我（叫我晓生就可以了），90年的亚马逊分析师宝宝一只，啊哈哈哈，欢迎大家来跨境电商产品趋势研究群上传产品图片及发表看法一起在线交流讨论产品趋势和开发及分析方法等（群 ）
感谢大家热情，公布第二名合格测试者答案
考试者姓名：陈颖
巡考人—William-Analyst
评分及理由：实质分61，加分20，给予81分，授予专业开发分析讨论资格。评定：B+
2.分析指标正确合理， 10分
3.参考工具合格，独角兽目前比较差，阿里巴巴季节性趋势可以，但不能全适用亚马逊，建议作者给出理由，目前我用一次没再用。
5.指标理解正确 15分
7.没说明爆款经验，对定义理解正确 5分
8.市场部分把握正确
9.生命周期理解正确，对公司竞争部分不熟悉，比如敌价格变化代表什么，还有公司采用什么方式成本规模还是差异化产品或者细分市场进行竞争等
10.销量按照排名估算方式正确，太过于依赖一款软件， 只给 1分
12.分析工具 0分
13.数学分析理论方法 0分
1.所在地区，所学专业,从事工作及经验及特长（5分）
深圳，运营，亚马逊玩法以及数据分析
2.怎么选品的？范围广，举例也可：例如利用什么指标？什么分析方法等（10分）
选品方案：首先要确定产品方向，是大类产品还是小众产品，大类产品找差异性（例如移动电源，差异性有快充，mfi等等等在进行分析，大类产品不进行多说）小众产品本着竞争小（核心关键词搜索量小），销量大的产品（BSR排名靠前），其他参考因素有重量，大小，季节性节日性，生命周期性，利润点。小众产品可以通过扫销量排名类目看大概产品，顺眼的（考虑因素有价格，大小，售后等等等）进行深度分析。另外一个产品方向是众筹网站看产品（这里也不多说）
3.利用过哪些工具选品？怎么参考工具，举例3个以上（5分）
独角兽，surtima，谷歌百度阿里巴巴，独角兽可以看到大部分产品的销量排名情况发货渠道，店家数量等等等，surtima可以找取销量不错店家的流量关键词入口，谷歌百度阿里巴巴可以看产品季节性，成本，产品推出时间
4.所使用的选品工具缺陷，举例即可（5分）
Surtima电子类目产品看不了，另外销量预估不准确只是大概
5.Rank，price,review，Star,产品发布时间,竞争数量等几个指标对选品有什么参考意义？你认为还有什么指标？（15分）
Rank是产品的销量排名，最直接的市场分析
price是产品价格，可以看到产品大概的利润，一般来说新的产品利润点比较高，price利润点低有可能是产品在市场竞争有一段时间和竞争激烈的结果
Review，产品数量可以看出产品在市场上销售时间，推出时间，差评可以看产品的缺陷和今后需要面对所选产品的问题
Star, 产品售后问题，如果普遍评分低，那么可能这类产品本身就有问题，售后麻烦，反之产品本身问题少好做
其他指标：季节性节日性，利润点利润点利润点！，体积大小物流，安全性，售后问题
6.请上传或者截图一份自己的开发文档或者模板,（20分）（举例即可，类似附件3，并简单描述）
小弟主要工作是运营，所以没有这种开发文档了
7.有什么爆款开发经验及及研究理论举例：例如自己通过内部外部销售数据得出Rank销量表等。 （10分）（类似附件2：本文最后附 销量实践理论举例）
我所理解的爆款有三种，第一种是大类爆款，比如移动电源这种产品这种产品主要靠的不是选品是运营，做到前面自然是爆款，第二种主要靠选品，是小类产品，容易推得上，只是发现的人少。第三种主要靠运气，靠碰不碰得到，这种属于刚刚开发的新产品
8.怎么理解供需平衡？（5分）
指市场需求和生产量之间的平衡，对亚马逊来说，实际就是怎么把握库存把
9.怎么理解生命周期？怎么进行市场竞争？（10分）
产品生命周期考虑的因素太多，不同的产品考虑的因素不同，主要取决于产品本身的定位，比如衣服主要考虑款式，不需要考虑衣服的本质需不需要改掉，改成不需要衣服，例如手机，手机的生命周期很长，但是具体种类手机的生命周期又不一样，智能机取代非智能机的过程看的是科技进步的速度.....生命周期牵涉太多，每款产品周期都不一样，不做多说
如果是站着选品立场来说，选择产品市场竞争力是要符合大众口味的差异化产品（比如选取智能手机要比非智能手机强！）
如果是站着运营角度来说，怎么进行市场竞争，那就需要营销手段，例如做亚马逊，最大的营销手段不是低价，不是等等等等，最大的运营手动是如何做关键词首页！
10.你是怎么预算市场空间的？怎么预算销量的？（5分）
通过独角兽这款软件查看产品核心关键词前3页的大类排名来估算产品的市场量，至于销量预算需要对其他对手的产品进行研究（考虑因素多，不多说）
11.对下列附件一选品开发文档有什么体会，请描述（10分）
嗯，有点用，有些思路和我一样。。。
12.用自己的语言简单描述ExceL中index函数和透视表意义或者SQL中Slect作用。（10分）
运营表示不知道题目啥意思要干嘛
13.时间序列分析和概率统计以及正态分布任意解释其一。（10分）
这种题目应该百度
要回复问题请先或
我就是百晓生，百晓生就是我（叫我晓生就可以了），90年的亚马逊分析师宝宝一只，啊哈哈哈，欢迎大家来跨境电商产品趋势研究群上传产品图片及发表看法一起在线交流讨论产品趋势和开发及分析方法等（群 ）
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关注: 140 人你似乎来到了没有知识存在的荒原...
来源链接是否正确？用户、话题或问题是否存在？足坛百晓生：专业版FM？探秘职业足球中的数据分析
摘要:??数据永远无法百分百地反映一个球员的能力，但是非常接近百分之百是可以做到的。
??Global Soccer Network（以下简称GSN）意在引领一场现代足球球员考察方式的革命。深受迈克尔-刘易斯畅销世界的《魔球》（译注1）一书影响，GSN斟酌了多种可能让职业足球的球员考察更为有效的途径，创立了他们的独家评分系统——GSN指数。感谢GSN CEO达斯汀-伯特格 (Dustin Bottger) 在百忙之中接受采访，为我们带来他的独到见解。????从数据分析的角度看，你们在收集数据时遇到了哪些困难？????最大的难题是保证所有相关赛事中收集的数据都有同等的质量。只有保证我们数据库中的每一个球员都有等量的数据，我们这样的评分系统才有意义。我们和众多数据企业和足球分析师都有合作，所以收集数据对我们来说不成问题。????给我们具体说说GSN指数是个什么玩意儿吧。这个指数考虑了那些因素？有哪些独一无二之处？????我们希望建立足球世界中最全面的球员评估系统，因此我们开发了GSN指数。GSN指数基于四大支柱系统。下面我简单说说是哪四大：??足球相关属性：对超过70项球员必要属性的评估和打分构成了GSN指数的基础。为了最大限度地保证客观，每个球员都会由多位球探分别进行独立评估。评估的内容囊括了技术、战术、心理和身体属性。每项属性给出一个0-100的分值，不过满分100分是连梅西也达不到的。最终的总评分会权衡球员在场上的位置，通过一个复杂的系统计算得出。中后卫所需要的能力和前锋是不同的，我们的系统会自动考虑这方面的因素。我们遍布世界的球探网络会定期更新对数据库中所有球员的评估。??发展潜力：??球员能否继续涨球是购买球员时一个重要的考虑因素。当今世界，年轻球员和少年球王们烧掉了大把大把的钞票。因此，想要抄底价廉物美的小妖，能否在一个年轻球员生涯早期发现他未来的发展潜力就非常重要。在改进应用于经济金融领域的算法的基础上，GSN开发了一套系统，考虑到了诸如教练和接受足球教育的水平，学习能力，年龄等方方面面影响球员发展的因素。发展潜力部分的分值最低分为0.00分，意味着球员到此为止，毫无未来。得分不设上限，分值越高，表示球员的潜力越大。??????+/-值：??+/-值是支撑GSN指数的第三大系统。根据比赛表现数据，球员在比赛中的积极行为（进球，助攻，扑点，成功传球等）获得正分，消极行为（乌龙球，红牌，传球失误等）获得负分。+/-值为100表示球员不功不过。如果高于100，说明球员功大于过；相反，如果低于100，则说明球员过大于功。当然，+/-值会考虑不同位置球员的区别。同样是一次进攻表现，防守球员和前锋的得分是不同的。??????比赛级别：??最后，比赛级别也是GSN指数的重要一环。我们的系统可以用来评价和分析每个球员整个生涯中的每场比赛。每场比赛都会获得1至20分的评分。比方说，一场世界杯或者欧冠决赛可以得到20分，而接近1分的比赛可能大多是青年或者业余联赛。我们的系统还会区分球员年龄、上场时间等其他因素。比如，同样踢满一场90分钟的德甲，一个年方十八的小孩儿的得分就要高于一位30岁的老将。比赛级别越高，GSN指数也就越高。??????除此之外，我们还使用了夏普利值来体现球员对比赛的影响力。把以上四大支柱系统产生的评分综合在一起，就得到了球员的GSN指数。????之前已经提到，这是世界上最全面的足球球探数据库。有了我们的系统，比较不同联赛、不同国家、不同赛事、不同年龄段的球员成为可能。我们的系统可以列出被低估和被高估的球员，这为俱乐部的大佬们选择正确的转会提供了必要的依据。在我们的系统里，你可以找到全世界超过340,000名球员的评分。我们还可以算出球员的性价比，从而准确地判断球员是否物有所值。这是货真价实的足球版《魔球》。????前锋的表现很容易用统计数据衡量，你们有没有想办法通过统计来更好地判断后防球员？????时至今日，球场上发生一切都会被记录和保存下来，其中就包括防守相关的铲断，拦截，争顶等等。不仅如此，哪个球员造成了失球，或者犯了类似的大错也都有据可查。我们把这些行为换算成一个失球值。再结合传球成功数，犯规次数，或者其他进攻相关的进球、助攻等数据，我们能够对防守球员的整体水平有一个准确的把握。????详细谈谈追踪一个球员的时候你们都记录那些参数？为什么不选择其他更显而易见的参数？有没有哪个参数特别好使？????我们对每个球员的数据几乎来者不拒，照单全收（网上的，报纸上的，杂志上的，电视上的，等等）。还有赛后战报，伤病报告，技术统计，以及我们的球探报告。把所有这些东西提炼成一个GSN指数是一项浩大的工程。????比赛数据对我们来说是最重要的。我们的算法在计算+/-值时用到了球场上的每分每秒。具体来说，关键表现指标（最直接的就是进球和助攻了）要比其他一些指标的权重更大。剩下的不能告诉你，都告诉你了，我们就只能去喝西北风了。????大家都在数据分析上奋起直追，而跑在前面的人都说，指标 (metrics) 和技术统计 (stats) 完全是两回事。能给我们说说吗？????指标包含了有用的信息，能够告诉我们事情正在起变化。GSN指数就是个指标。指标有明确的定义，（通常）有明确的计算方法，我们也尽可能地避免模棱两可的定义和计算方法。正因为同一指标的计算方法都是一致的，指标才可以用来观察趋势，进行比较。??????技术统计只是直接记录下来的原始数据，在计算指标的时候会用到。??????据你所知，世界上那些俱乐部在数据分析上做得最好？????我觉得是丹超的中日德兰 (FC Midtjylland) 和英冠的布伦特福德 (Brentford FC)。马修-贝纳姆（Matthew Benham,&布伦特福德主席，中日德兰母公司控股股东）和拉斯姆斯-安克森 （Rasmus Ankersen, 中日德兰主席，布伦特福德足球联合主管） 都是数据分析的开山怪，给他们的球探部门搞了场彻底的大革命。????荷甲的阿尔克马尔请了《魔球》中的主人公比利-比恩（Billy Beane）担任顾问，迈出了正确的一步。我也想提一提美国职业大联盟的几家俱乐部，比如新英格兰革命，堪萨斯城竞技和多伦多FC。他们的分析师大多曾为棒球、橄榄球、冰球这些数据为王的运动工作，从而带来了新观点和新方法。显然，小俱乐部们正致力于让数据分析成为他们的优势。????有没有哪个球员默默无闻，但是按照你们的数据分析模型却屌炸天？????有些球员被大大低估了，另一些球员却被吹得太过。中日德兰的皮奥内-西斯托 (Pione Sisto) 简直就是头“数据怪兽”。根据我们的GSN指数，他已经是一名世界级球员，但是出了丹麦谁也不知道他。像他这样的球员我们还能举出很多。????我们知道你们一开始是受《魔球》的启发，不过相比棒球这种非连续性的运动，在连续性的足球运动中实现数据分析的常态化到底有多难？????这种话我听得太多了，说实话，我完全不能理解。现在，场上发生的一切都被分析，被记录。也许和棒球相比，是更麻烦一些，但是如果你专注于关键表现指标，恰当地结合前因后果给出正确的评分，在足球里大规模地运用数据分析完全不是问题。数据分析的反对者们就知道搬出这套老生常谈，只愿意相信他们亲眼所见的东西。????在全世界推广数据分析最大的挑战是什么？????最大的挑战是俱乐部里相关人员的心态。他们很多都担心数字化意味着失业，但那完全是扯淡。我们离不开他们的经验和见识。要是没有遍布全球的优秀球探，我们根本不可能开发出如此细致的GSN指数。????GSN指数这样的工具不会取代经理，教练，体育主管或者球探，它的作用应该是帮助他们更高效地工作。我们给俱乐部的建议非常简单：解放思想，实事求是，与时俱进，开拓创新。????<和这类网站向懂球帝们免费提供数据。这些网站上的数据和俱乐部所使用的数据有什么不同？????首先我想说，和都很棒。至于他们的数据和俱乐部用的数据有什么区别，这个问题不好回答，因为每个俱乐部看重的数据都不一样。俱乐部自然拥有海量的数据，涵盖更多联赛，更多国家，更多赛事。Squawka和WhoScored上只有用户关心的联赛和球员。此外，俱乐部还有来自医疗团队和训练课的数据，那就更不是人人都拿得到的了。??????数据分析给体育运动提供了数字化的视角，但是传统的球员考察关注球员的身体和技术能力，这些在数据分析中却得不到体现。会不会在某种情况下，纯粹因为一个糟糕的统计数字，球员的身体或者技术能力就被忽视了？??????不！会！如果你拥有经验丰富的球探，再加上一张精细的数据表格，把身体和技术能力换算成数字是完全可行的。GSN数据库里的每个球员都会定期被不同的球探独立进行考察。他们的报告会被换算成数值。通过这种方式，我们最大限度地保证了客观，而且我们会经常进行这样的评估。球员各方面的属性也因此都有了精准的数值。??????最后，经典老问题，数据会撒谎吗？??????数据永远无法百分百地反映一个球员的能力，但是非常接近百分之百是可以做到的。哪怕能把对球员和球队的了解提升百分之一，那也是在成功的路上又迈进了一步。??
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