Python 基础教程
Python for 循环语句
Python for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。
for循环的语法格式如下：
for iterating_var in sequence:
statements(s)
for letter in 'Python':
print '当前字母 :', letter
fruits = ['banana', 'apple', 'mango']
for fruit in fruits:
print '当前水果 :', fruit
print &Good bye!&
以上实例输出结果:
当前字母 : P
当前字母 : y
当前字母 : t
当前字母 : h
当前字母 : o
当前字母 : n
当前水果 : banana
当前水果 : apple
当前水果 : mango
通过序列索引迭代
另外一种执行循环的遍历方式是通过索引，如下实例：
fruits = ['banana', 'apple', 'mango']
for index in range(len(fruits)):
print '当前水果 :', fruits[index]
print &Good bye!&
以上实例输出结果：
当前水果 : banana
当前水果 : apple
当前水果 : mango
以上实例我们使用了内置函数 len() 和 range(),函数 len() 返回列表的长度，即元素的个数。
range返回一个序列的数。
循环使用 else 语句
在 python 中，for … else 表示这样的意思，for 中的语句和普通的没有区别，else 中的语句会在循环正常执行完（即 for 不是通过 break 跳出而中断的）的情况下执行，while … else 也是一样。
for num in range(10,20):
for i in range(2,num):
if num%i == 0:
print '%d 等于 %d * %d' % (num,i,j)
print num, '是一个质数'
以上实例输出结果：
10 等于 2 * 5
11 是一个质数
12 等于 2 * 6
13 是一个质数
14 等于 2 * 7
15 等于 3 * 5
16 等于 2 * 8
17 是一个质数
18 等于 2 * 9
19 是一个质数
更多实例：
7个月前 (02-27)
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重复输入密码python中关于for循环的碎碎念
作者：欣仔
字体：[ ] 类型：转载 时间：
这篇文章主要介绍了python中关于for循环使用过程中的碎碎念,需要的朋友可以参考下
为什么要挑战自己在代码里不写for loop？因为这样可以迫使你去使用比较高级、地道的语法或库。文中以python为例子，讲了不少大家其实在别人的代码里都见过、但自己很少用的语法。
这是一个挑战。我要你避免在任何情况下写for循环。同样的，我也要你找到一种场景——除了用for循环以外，用其他方法写都太难。请分享你的发现，我非常想听到这些
距离我开始探索超棒的Python语言特性已经有一段时间了。一开始，这只是我给自己的一个挑战，练习使用更多的语言特性来替代我从其他编程语言那里所学到的。但是事情渐渐变得更有趣了！代码不止变得更简短整洁，而且看起来更加结构化和有规律，在这篇文章中我将更多地介绍这些好处。
首先，让我们退一步看看在写一个for循环背后的直觉是什么：
1.遍历一个序列提取出一些信息
2.从当前的序列中生成另外的序列
3.写for循环已经是我的第二天性了，因为我是一个程序员
幸运的是，Python里面已经有很棒的工具帮你达到这些目标！你需要做的只是转变思想，用不同的角度看问题。
不到处写for循环你将会获得什么
1.更少的代码行数
2.更好的代码阅读性
3.只将缩进用于管理代码文本
Let's see the code skeleton below:
看看下面这段代码的构架：
这个例子使用了多层嵌套的代码，这是非常难以阅读的。我在这段代码中发现它无差别使用缩进把管理逻辑（with, try-except）和业务逻辑（for, if）混在一起。如果你遵守只对管理逻辑使用缩进的规范，那么核心业务逻辑应该立刻脱离出来。
“扁平结构比嵌套结构更好” – 《Python之禅》
为了避免for循环，你可以使用这些工具
1. 列表解析/生成器表达式
看一个简单的例子，这个例子主要是根据一个已经存在的序列编译一个新序列：
result = []
for item in item_list:
new_item = do_something_with(item)
result.append(item)
如果你喜欢MapReduce，那你可以使用map，或者Python的列表解析：
result = [do_something_with(item) for item in item_list]
同样的，如果你只是想要获取一个迭代器，你可以使用语法几乎相通的生成器表达式。（你怎么能不爱上Python的一致性？）
result = (do_something_with(item) for item in item_list)
站在更高阶、更函数化的变成方式考虑一下，如果你想映射一个序列到另一个序列，直接调用map函数。（也可用列表解析来替代。）
doubled_list = map(lambda x: x * 2, old_list)
如果你想使一个序列减少到一个元素，使用reduce
from functools import reduce
summation = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
另外，Python中大量的内嵌功能可/会（我不知道这是好事还是坏事，你选一个，不加这个句子有点难懂）消耗迭代器：
&&& a = list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
&&& all(a)
&&& any(a)
&&& max(a)
&&& min(a)
&&& list(filter(bool, a))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
&&& set(a)
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
&&& dict(zip(a,a))
{0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9}
&&& sorted(a, reverse=True)
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
&&& str(a)
'[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]'
&&& sum(a)
3. 抽取函数或者表达式
上面的两种方法很好地处理了较为简单的逻辑，那更复杂的逻辑怎么办呢？作为一个程序员，我们会把困难的事情抽象成函数，这种方式也可以用在这里。如果你写下了这种代码：
results = []
for item in item_list:
# condition
# processing
# calculation
results.append(result)
显然你赋予了一段代码太多的责任。为了改进，我建议你这样做：
def process_item(item):
# condition
# processing
# calculation
return result
results = [process_item(item) for item in item_list]
嵌套的for循环怎么样？
results = []
for i in range(10):
for j in range(i):
results.append((i, j))
列表解析可以帮助你：
results = [(i, j)
for i in range(10)
for j in range(i)]
如果你要保存很多的内部状态怎么办呢？
# finding the max prior to the current item
a = [3, 4, 6, 2, 1, 9, 0, 7, 5, 8]
results = []
current_max = 0
for i in a:
current_max = max(i, current_max)
results.append(current_max)
# results = [3, 4, 6, 6, 6, 9, 9, 9, 9, 9]
让我们提取一个表达式来实现这些：
def max_generator(numbers):
current_max = 0
for i in numbers:
current_max = max(i, current_max)
yield current_max
a = [3, 4, 6, 2, 1, 9, 0, 7, 5, 8]
results = list(max_generator(a))
“等等，你刚刚在那个函数的表达式中使用了一个for循环，这是欺骗！”
好吧，自作聪明的家伙，试试下面的这个。
4. 你自己不要写for循环，itertools会为你代劳
这个模块真是妙。我相信这个模块能覆盖80%你想写下for循环的时候。例如，上一个例子可以这样改写：
from itertools import accumulate
a = [3, 4, 6, 2, 1, 9, 0, 7, 5, 8]
resutls = list(accumulate(a, max))
另外，如果你在迭代组合的序列，还有product()，permutations()，combinations()可以用。
1.大多数情况下是不需要写for循环的。
2.应该避免使用for循环，这样会使得代码有更好的阅读性。
1.再看一遍你的代码，找出任何以前凭直觉写下for循环的地方，再次思考一下，不用for循环再写一遍是不是有意义的。
2.分享你很难不使用for循环的例子。
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python（5）
＃第一个：求 50 - 100 之间的质数
import math
for i in range(50, 100 + 1):
&&& for j in range(2, int(math.sqrt(i)) + 1):
&&&&&&& if i % j == 0:
&&&&&&&&&&& break
&&&&&&& print i
＃第二个：把else的位置与if处于同一缩进。
import math
for i in range(50, 100 + 1):
&&& for j in range(2, int(math.sqrt(i)) + 1):
&&&&&&& if i % j == 0:
&&&&&&&&&& break
&&&&&&& else:
&&&&&&&&&& print i
＃第三个：在else后加一个break语句。
import math
for i in range(50, 100 + 1):
&&& for j in range(2, int(math.sqrt(i)) + 1):
&&&&&&& if i % j == 0:
&&&&&&&&&&& break
&&&&&&& else:
&&&&&&&&&&& print i
&&&&&&&&&&& break
###idea###
for语句是python中的循环控制语句。可用来遍历某一对象，还具有一个附带的可选的else块，主要用于处理for语句中包含的break语句。
如果for循环未被break终止，则执行else块中的语句。
break 在需要时终止for循环
continue 跳过位于其后的语句，开始下一轮循环。
for语句的格式如下：
&&&for && in &对象集合&：
... && if &条件&:
... &&&&&& break
... && if &条件&:
... &&&&&& continue
... && &其他语句&
＃关于第一个程序
在这里，我解释一下为何导入math模块：导入math模块就是为了开方。
如果导入了math模块，然后对 i 进行开方，可以减少运算次数。
求一个数是否质数。只需对它进行这样的运算：
&&& 将这个数n，循环与 2 到 这个n的开平方 进行相除
如果这个区间内的所有整数不能整除n，则n为质数。
这样，就节省了运算 ‘大于n的开平方 小于n’ 之间这段运算的时间。
第二，我解释一下那‘＋1’：
int(math.sqrt(i)) 输出的是比 i的开平方 小 的最大整数。
&&& 比如说：math.sqrt(51) 结果比7大一点，而 int(math.sqrt(51)) 输出的是7
而且在range(m, n)这里，range()函数产生的是一个从 m至n-1的整数列表，因而需要‘＋1’，使运算完整。
& 顺便提一下range()函数。
&&& range([start,] stop [, step])
&&& # start& 可选参数，起始数
&&& ＃stop&& 终止数，如果 range 只有一个参数x，则产生一个包含 0 至 x-1 的整数列表
&&& ＃step&& 可选参数，步长
＃第二个程序
else那行不对，如果else放在那个地方的话，一旦有某个数遇到不能整除自己的数，就会输出i，直道找到一个整除自己等于0的数。那样就会连续输出这个数。
例如：i = 77，他不是质数，但是也会连续输出5次77，懂不？
只不过，只是自己不明白当else与if位于同一缩进的话，它是怎样运行的。
你解释得很详细，用‘茅塞顿开'来形容一点都不过分。
而且，我必觉得画图是理解循环一个非常好的办法。
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请问 为什么for循环不用声明变量收藏
numbers=range(10)for number in numbers:
print number这样是对的换成while就错了while 打印1-100要加上一句x+=1（我知道原理是让X的值递增）但是for就不用加那句看书刚看到这里 书也不解释 不懂
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楼上说的很清楚简洁，意思是使用枚举方法，列出循环出现的所有可能结果[结果为range（10）]
for语句基本上是一种遍历型的循环，因为它会依次对某个序列中全体元素进行遍历，遍历完所有元素之后便终止循环。
这里的for跟C，C++中的for循环是不一样的，它更像java里的foreach语句，是用来遍历对象的。
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