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统计回归模型
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低碳经济下物流业节能减排目标预测研究
日期：作者：编辑：lgg点击次数：166销售价格：150元论文编号：lw536773论文字数：39658&论文属性：硕士毕业论文论文地区：中国论文语种：中文&
第一章 绪论
1.1&研究背景及研究意义
随着经济社会的持续发展，人们在从发展中获益的同时也面临着日益严重的环境污染、能源短缺和气候变化等问题，尤其以二氧化碳等温室气体引起的全球气候变暖问题成为国际社会目前面临的最严重挑战之一，然而人们对排放温室气体对环境造成影响的认识也经历了一个漫长的过程。科学家 Arrhenius 早在 1896 年就通过相关研究发现燃烧化石燃料会导致全球变暖的可能性，因为使用化石燃料会使大气中一氧化碳的浓度增加，但在当时的经济社会条件限制下人们并没有意识到该项当时处于前沿性研究成果的重要性，此后经过五十多年的沉寂，一直到 20 世纪 50 年代后期，西方学者慢慢认识到温室气体与全球气候变化之间存在联系，并开展了相关研究，虽然温室气体的排放会导致全球气候变化的认知逐渐被人们了解并接受，但并未采取实际措施控制温室气体的排放，直到 20 世纪 90 年代初南北极冰川出现大面积消融，全球海平面在不断上升，各国气候异常情况频繁发生，全球社会各界开始不得不面对一个事实：全球气候在变暖，而很重要的因素是人们在不断地排放温室气体。鉴于此严峻形势，各国决策者们开始着眼调查有关气候变化成因、社会经济发展对潜在环境的影响，以及如何有效应对措施等科学的信息来源。并在联合国环境规划署（简称 UNEP）和世界气象组织（简称 WMO）的筹划下于 1988 年成立了联合国政府间气候变化专门委员会（简称 IPCC）。该组织的作用主要是根据各国科学家发布的研究成果和学术文献，在基于公开、透明、客观的条件下，对影响全球气候变化的科技和经济社会的影响因素进行专业评估。
1.2&研究现状
低碳经济的产生与国际社会积极应对全球气候变化所采取的措施和发展理念是分不开的。化石能源的需求不断增长导致以 CO2为主的温室气体排放量也在急剧增加，越来越多的研究证据表明这是导致全球气候变暖的主要原因。另外，化石能源作为非再生一次性能源意味着未来能源的供给与需求不平衡将加剧全球能源市场的紧张。因此，国际社会希望可以有一种全新的发展理念和方式降低能源强度和温室气体排放强度来支撑未来经济社会的持续发展。目前在对低碳经济的研究中，主要包括低碳产业体系、低碳技术体系、低碳能源体系研究三个方面（见表 1-1）。低碳经济在国内外的研究比较丰富，但是西方发达国家与中国等发展中国家对发展低碳经济的理解还有些区别，我国对发展低碳经济达成的基本观点是在继续保持现有经济增长速度的同时，最大限度减少对环境的破环和非可再生能源的使用，最终达到 CO2减排目标，这是节能减排与经济的增长趋于脱钩（Decoupling)的一种经济发展模式[15]；而西方国家基于经济的发达程度，科技的先进和制度法律法规的完善，不以经济的增长作为基准，更多是考虑实现经济的低碳化发展，但无论是西方发达国家还是中国这些发展中国家都认为经济要可持续发展就必须走低碳化道路。
第二章 物流业能源利用效率与结构现状分析
2.1 超越对数生产函数模型
利用科学合理的模型方法对客观反映出不同投入要素对我国物流业的发展影响程度，特别是其能源利用效率和能耗结构现状至关重要，根据相关研究文献进行整理，总结得到以下几点问题：（1）目前的相关研究多是基于能源要素与资本、劳动等非能源要素之间的时间序列数据进行替代弹性分析，这对于大部分行业研究是可行的，但对于以高耗能为特性的产业（物流业、采掘业等），把能源要素单独与非能源要素进行替代效应分析的合理性还有待于商榷，Han[46]关于能源效率以及能源消耗结构的研究结果证实了这一观点，因为能源要素内部的能源结构和基于技术差异的不同使得能源品种的产出替代会对产出变量的影响也是不一样的。（2）现有文献资料中对某一领域能源利用效率和能耗结构进行分析所产用的生产函数模型，大多是运用常替代弹性(CES)或者Cobb-Douglas 生产函数，这两者都假设技术进步为中性并把能源作为一种投入要素，很少把技术进步对不同生产要素替代的差异作用考虑进去。事实上，由于不同区域、行业、环节等资源禀赋、产出结构以及发展程度的差异，各要素投入对产出的影响不单单与该投入要素的变化相关，还会受到其它的投入要素影响，而不同的投入要素之间的技术是存在客观差异的，使得技术投入对各要素的利用效率改进会产生非均等的现象，进而导致技术进步的特征表现为非中性。（3）还有部分国内学者提出超越对数成本函数对不同行业的投入要素（包括能源要素）分析对行业的产出、替代弹性，而成本函数会对各个要素的价格成本具有敏感性，要素的价格能否科学反映出要素稀缺性会对各要素间替代弹性对行业发展现状的解释力产生直接影响。虽然我国在三十多年的改革开放中，要素价格市场化程度得到很大提高，但像石油、天然气能源等这样的大宗商品，政府指导定价，国家垄断较为突出导致价格缺乏有效的激励竞争机制，市场化程度比较低下，进而无法科学反映其生产成本和稀缺性，所以运用成本函数计算像高耗能物流业的要素产出、替代弹性的解释力较弱。
2.2 模型估计与检验
岭回归（ridge regression），又被称为脊回归，其是一种有偏估计回归方法，专门应用于具有共线性特征的数据研究。当各自变量间存在明显的共线性时，一般不能直接使用最小二乘法直接进行回归分析，而须采用相应的手段来处理，即以放弃最小二乘法的无偏性，损失一部分的信息，降低些许精确度作为条件来得到更符合实际的回归系数，实际上岭回归是对最小二乘法的一种改良。岭回归分析的主要特点在于虽然其所得剩余标准差要比最小二乘法的要大，但是它对一些病态数据的拟合程度要远强于最小二乘法，从而获取较高的计算精度。当各自变量间存在明显共线性时，会导致自变量的矩阵行列式就近似等于0 或成为奇异的。此时，X′X 也是奇异的。但如果将 X′X 加上正常数矩阵 KA，则 X′X+KA 的奇异性就会比 X′X 有所改善。故将(X′X+KA)-1X′X 作为回归系数的估计值，该值会比最小二乘法估计更为精确稳定， 则成为该回归系数的岭估计。当K=0 时，显然 就变成最小二乘法估计，虽然可以任意选取 K 值，但当 K→∞时， 是趋于 0 值的，故K 值也不宜取太大。所以在进行岭回归分析时一个重要的问题就是 K 值的合理选取，基于岭回归是有偏估计的，而且一般希望尽量保留信息，即尽量取 K 值较小的。因此可以通过观察不同 K 的取值时的变动情况，进而取使方程较为稳定的最小 K 值，还有一种比较简便直观的方法是通过观察岭迹图变化，当其逐渐趋于平稳时来确定具体 K 值[55]。
第三章 物流业能源消耗碳足迹测算.........25
3.1 研究方法......
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谈建瓯市杉木与马尾松及阔叶树地径材积表的编制
1 数据采集
将1992年建瓯市进行森林资源连续清查过程中的3/10的固定样地复查的数据作为编表的基础，调查的测树样地共计达到194块，其分别分布在14个乡（镇）、4个办事处（包括国营林场、林业采育场）内，样地的区域分布情况为：徐墩镇17块、吉阳镇11块、房道镇12块、南雅镇17块、迪口乡23块、小桥镇12块、玉山镇16块、东峰镇19块、东游镇20块、水源乡12块、川石乡10块、小松镇7块、龙村乡11块、城郊镇7块。在调查的194块样地中，测定的样木地径及胸径成对值共达到7 844株，其中：杉木3 251株、阔叶树2 852株、马尾松1 741株，其径阶分布情况见表1。此次连续清查过程中所测定的样木不仅具有样本的数量较多、分布的范围较广，而且还具有代表性强、随机性大及信息源准等优点，与编表的数据采集要求相符合，可确保地径材积表准确、可靠地编制。
综合对地径测定、变化规律及实际应用的需要进行考虑，地径的测定部位选择在离上坡地面0.1 m处。若选择的部位离地面的距离更高，虽然树木的胸径及地径变化具有较强的规律性，但随着不断地提高采伐利用的程度，伐根的部位就很难找到；若选择的部位距离地面更低，则就会出现地径的异常变化，导致其规律性不强，而且地径的测量也较为困难。在选择测量的194块样地中，除个别杨木的地径生长异常应予以剔除外，对其他的每株活立样木的离上坡地面1.3 m处的胸径和0.1 m处的地径都进行了测量。在对地径及胸径进行测量的过程中，严格按照《福建省县（市）森林资源连续清查样地复查技术规定》和上级业务要求进行作业和检查，以保证数据采集的质量。
2 编制方法
2.1 地径&&胸径回归方程的选择和参数的计算
2.1.1 建模方程的选择。对于不同树种的实测地径及胸径成对值关系图式的趋势，选择了下面2个公式，以对其回归效果进行比较：
线性方程：Y=A+BX （1）
二次抛物线方程：Y=A+BX+CX2 （2）
式（1）、式（2）中，Y代表距离上坡地面1.3 m处的胸径值（d1.3，单位为cm）；X表示距离上坡距离为0.1 m处的地径值（d0.1，单位为cm）。通过对回归模型中的剩余标准差（S）、相关系数（R）、检验值（F）等的计算，比较各因子的值，对方程的拟合程度及效果进行综合评定。
2.1.2 方程参数的计算。在计算中，将原来各材种的地径、胸径成对数据，从样地复查每木检尺数据库中提取出来，形成专一的地径、胸径成对值数据库，通过编制2个不同模型方程的程序，求算回归方程的参数R、S、F值。计算过程中所用的公式如下：
线性方程：Y=A+BX
2.1.3 回归公式的确定。根据上述计算公式进行计算，结果见表2。2个方程的回归效果均较好，与线性方程相比，二次抛物线方程相关系数R、剩余标准差S均效果更好，故选择二次抛物线方程作为此次编表的回归关系式，即
d1.3=A+B&d0.1+C&d20.1 （12）
2.2 地径木材积表的编制
将地径代入不同树种的二次抛物线方程中进行计算，即可估计出相应树种的胸径值，再将计算出的胸径估计值代入现行使用的对应树种区域一元立木材积表公式中进行计算，即可得到该地径材积。此次编表采用的一元立木材积公式来自福建省审定的南平地区。其计算公式为：
式（13）中，V代表材积（m3）；d1.3代表胸径（cm）；a0、a1、a2、b0、b1、b2、c0、k为参数（表3）。通过式（12）、式（13）进行建瓯市杉木、马尾松、阔叶树地径材积表的编制。
3 适用性检验
为对新编制的建瓯市地径材积表的适用性进行测定，在样地调查中笔者随机选取一部分样木的地径、胸径实测值（不参加编表回归计算）作为对新编地径材积表适用性进行检测的依据。即根据样木实测的胸径值（yi）与胸径估计值（xi）进行比较。当实际值与估计值完全相等时，则表明该表与估计胸径值对于当地完全适用；当实际值与估计值不完全相等时，则说明两者存在误差，需进行F检验。其计算公式如下：
根据式（14）、式（15）、式（16），结合表4中的数据，计算F值，结果见表5。根据表5可知，不同树种的实测胸径值和估计值差异性不显著，说明根据地径估计出来的胸径值可作为对当地一元立木材积表进行查算的依据。因此，通过该方法所编制的各树种地径材积表适合在建瓯市使用。
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& &评论摘要(共 0 条，得分 0 分，平均 0 分)剩余标准差-学术百科-知网空间
剩余标准差
剩余标准差
residual standard deviation统计学的基本概念之一.因变量Y与拟合的回归方程在xi处的值之差的平方和(y^i-y-)2＝...它的算术平方根称为剩余标准差，它描述回归直线的精度，可以用来衡量所有随机因素对Y的观察值的平均变差的大小.对于试验范围内的每个x，有95.4%
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