怎样进行大数据的入门级学习

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想从事大数据工作，如何自学打基础
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　　/zixun/aggregation/13584.html&&海量数据分成两块，一是系统建设技术，二，海量数据应用。
　　先说系统建设，现在主流的技术是HADOOP，主要基于mapreduce的分布式框架。目前可以先学习这个。我的观点，在分布式系统出来之前，主要是集中式架构，如，oracle。为什么现在用分布式架构，那现在集中式架构受限于IO性能，出来速度慢，如果又一种硬件技术，可以很快地处理海量数据，性能上能满足需求，集中式架构优于分布式架构，因为集中式架构，运维压力小。现在的集中式架构要么性能达不到要求，要么就是过于昂贵。我期待一种技术出现，可以非常快地传输和处理数据，那么集中式架构将再次进入人们眼球。再说海量数据应用。海量数据应用主要是数据挖掘和机器算法。具体有不同的应用场景，如个性化搜索和推荐，社交网络发现，精准营销，精准广告，实时最优路径，人工智能等等。看你想做系统支撑技术还是与业务结合的应用技术。
　　如果现在学系统建设技术，可以读下书籍：
　　如果学数据挖掘和机器算法，推荐先看数据挖掘导论，统计分析原理，Mahout，R,MATLAB
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没有基础可以学大数据吗？怎么学？
分类：数据库工程师
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没有基础可以学大数据吗？怎么学？
好命靠努力
不少人对大数据非常感兴趣，但是很多人都没有计算机基础，对编程语言是怎么回事也不清楚。那么没有基础可以学大数据吗？答案是可以学，但是会有一定难度。大数据虽然不是多么深不可测的学科，但是想要轻松掌握也非易事。一切能力都是可以培养的，来魔据大数据，在讲师的帮助下让所有学员都能够学有所成。
魔据大数据的优势教授学员学会自学，强大的学习能力能帮助大数据学习者适应不同的学习课程，即使是零基础学习大数据，只要掌握大数据学习的核心焦点，加上刻苦学习，可以在较短的时间掌握相关技能。
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