如何求ROCmatlab求曲线极值点最佳界值点的OR值和95%区间

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中国成人多重心血管危险因素聚集的最佳腰围切割点
摘 要：目的探讨中国成人多重心血管危险因素聚集的最佳腰围切割点。方法分析1994年全国糖尿病普查的15628例年龄≥25岁的中国成人资料。以腰围〈70cm组（每隔5cm分为一组）作为对照，计算其他各组发生多重
【题　名】中国成人多重心血管危险因素聚集的最佳腰围切割点
【作　者】杨兆军 杨文英 陈晓平 李光伟
【机　构】中日友好医院内分泌科,北京100029
【刊　名】《中华内科杂志》 2006年第45卷第5期,372-375页
【关键词】心血管疾病 危险因素 腰围
【文　摘】目的探讨中国成人多重心血管危险因素聚集的最佳腰围切割点。方法分析1994年全国糖尿病普查的15628例年龄≥25岁的中国成人资料。以腰围〈70cm组（每隔5cm分为一组）作为对照，计算其他各组发生多重心血管危险因素的优势比OR值和95％CI。采用ROC曲线分析计算不同腰围水平对多重心血管危险因素聚集识别的敏感性和特异性，以诊断指数（诊断指数=1-假阳性-假阴性）最大的腰围作为最佳切割点。结果无论男性还是女性。胰岛素抵抗、血脂异常、高血压和高血糖的百分比均随着腰围的增加而增加。男性腰围≥85cm、女性腰围≥80cm后发生代谢综合征的OR值显著增加[分别为2．08（95％CI1．80-2．39）和1．66（95％CI1．41-1．97）1。ROC分析显示以上相应腰围切割点具有最佳的敏感性和特异性。结论反映中国成人多重心血管危险因素聚集的男性最佳腰围切割点为85cm、女性为80cm。
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心血管疾病,危险因素,腰围
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丁香园问题：
如何用spss求多元线性回归里的的OR值和95％的可信区间
多元线性回归怎么能计算OR值，OR值是暴露比值比，病例组暴露与非暴露人数的比值与对照组暴露与非暴露人数比值的比值。多元线性回归资料是连续变量，无法计算OR值。如果可能，应根据确定的标准把结局变量化为计数资料。自变量可以是连续变量。如果设计合理，可以考虑采用多元logistic回归模型。spss可以给出OR值及其95%可信区间。在logistic对话框中的option里面，把CI
for exp（B） 选上就行了。结果的表格中exp（B），95.0% C.I.for EXP（B）就是OR值及其可信区间。
我也在想：到底能不能求？郁闷
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--------------------------Page1------------------------------·560··营养·慢性病·经济负担·中国成年人中心性肥胖腰围切点值的进一步验证翟屹赵文华周北凡陈春明【摘要】目的描述中国人群腰围的分布特征，进一步探讨和验证中国成年人中心性肥胖的腰围切点及其对糖尿病患病危险的预测价值。方法利用2002年中国居民营养与健康状况调查的大样本数据，分析中国人群腰围的分布特征、南方和北方人群腰围的分布特征以及身材高大人群的腰围分布特征。分析不同的腰围切点与体重指数(BMI)≥24的诊断一致性。以ROC曲线的最短距离确定适合的腰围切点。用多元logistic回归分析不同腰围水平下调查对象的糖尿病患病相对风险。结果中国人群腰围分布呈正偏态；对腰围进行年龄调整后，男性腰围均值为79．0cm，女性为74．8cm。男性腰围均值大于女性；腰围水平随年龄增长而逐渐增加；不论男女，北方人群的腰围均大于南方；身材高大的人腰围水平大于总人群。男性腰围以85cm、女性80cm作为切点，与BMI≥24的cm、女性腰围超过80cm，患糖尿病的相诊断一致性最好，且ROC曲线的距离最短。男性腰围超过85cm、女对危险均增加1．1R，空腹血糖受损的患病相对危险会增加1．0R和1．7R；当男性腰围超过95性腰围超过90cm时，患糖尿病的相对危险就会增加2．6R和3．0R，空腹血糖受损的患病相对危险会增加2．2倍和2．3倍。腰围越大，糖尿病的患病风险及空腹血糖受损的患病风险则越大。结论中国卫生部颁发的《中国成年人超重与肥胖症预防与控制指南》中推荐的腰围以85cm和80cm分别作为诊断男性和女性中心性肥胖的切点，得到了进一步的验证，应在预防中应用。【关键词】肥胖；糖尿病；腰围；中国成年人waistcircumferenceforcentraliUChineseadultsZHAJⅥ+．Verificationofthecut．offdefiningobesityandFoodZNA0InstituteNutritionWen．hua．zHOUBei-．flnn，CHENChun—ruing．’TheforSafety，Controland100021．ChinaChineseCenterforDiseasePrevention．BeOingTodescribethecharacteristicsfordistributionofwaist【Abstract】circumference(wc)inObjectiveChineseadultsandvalidate—cut—offofWCthecentralforChineseadults．pointsdefiningobesity509adultsfromthe2002NationalNutritionandHealthwasusedtoMethodsDataof131SurveyanalyzethecharacteristicsofwaistcircumferencedistributionofChineseadults，thedifferencesbetweensoutherntheofandnorthernChineseandtheWCofthetalltestwasusedtoestimateadults．KappaconsistencyWCwithmassinoddsratiosofdiabetesdifferentcut—offforbodyindex(BMI)≥24definingobesity．Theindifferentcut—offofWCwerecalculatedThecharacteristicofWCbymultiplelogisticregression．Resultsshowednormalskeweddistribution．Themeansof79．0cminmalespositiveWC，adjustedbyage，were74．8cminmeanofWCincreasedwithwhileintallthaninotherandfemales．TheagehigherpersonBMIatWCat85cmformaleand80cmforfemalehadthebestwith24，andsubjects．TheconsistencytheORdiabetes85cmforand80cmfordistanceofROCcurveshortest．Thevalueofbeyondmalesfemalesincreased1．1timesmorethanthenormalORvaluesofIFGwere2。0and2．7，WCatgr
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ROC曲线确定最佳临界点的方法探讨
ROC曲线称受试者工作特征曲线,又称相对工作曲线,目前在临床诊断性试验中,用于正常值临界点的合理选择.在工作应用中,笔者发现一种确定ROC曲线最佳临界点的快速方法,试与传统方法比较,报道如下.
1 传统方法
在绘制ROC曲线时,传统方法以某试验的SEN为纵坐标,以1-SPE(假阳性率,FPR)为横坐标,依照连续分组测定的数据,分别计算出SEN和FPR,将给出的各点连成曲线即为ROC曲线,距左上角最近一点为正常值的最佳临界点,这一点下的曲线面积最大.用该点数值区分正常和异常,其敏感度和特异性都比较高,而误诊和漏诊例数之和最小[1].
作者单位：
河北省衡水市第五人民医院检验科,河北衡水,053000
哈励逊国际和平医院,河北衡水,053000
河北医科大学检验系,河北石家庄,050000
年，卷(期)：
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