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提供最好的大数据分析培训。近年来，伴随全球经济进入徘徊阶段，我国经济面临结构性转型期，我国大数据分析培训行业也正经历“新常态”。当然，人们对于“”这个问题关注兴趣也浓厚。为此，中金盈科责任编辑就从专业角度来谈论千人导师团的资讯内容。书摘 这部分将介绍，解释统计资料时，当我们听到学术权威自以为是的评论，应该当心的一些常见陷阱。 没有正确解释不同数据组的惟一方法。一组数据，我们需要观察的方面不同，可能落入的陷阱就会不同。在本书的后面，当碰见不同类型的统计数据时，我们就会特别介绍一些可以避免误解它们的方法。 当我们遇到一些统计资料时，都有一些基本的问题要先问问自己： ■ 资料来源可靠吗? ■ 它是建立在样本上还是整体上? ■ 这是客观事实还是主观认识? ■ 时间跨度多大? ■ 有特殊因素影响吗? ■ 有没有做过调整(比如因为通货膨胀或季节性因素)? ■ 以这些数据为基础的增长率是如何计算出来的? ■ 我们由这些数据得出的推论是否成立? 其实我们已经用到了一些，比如我们几乎不再说“来自国家统计刊物或中央银行的数据一定值得信赖”这样的话。贸易协会提供的数据很有用。比如美国，供给管理协会(ISM)提供的批发价格就是一个覆盖面很广的数据。ISM的数据一般还是准确的，但这类数据往往局限于一些自愿提供数据的组织。如果只有一部分被抽到的企业答应提供，样本发挥作用的范围就会受影响。 我们不应该太过于依赖一些建立在样本基础上的统计资料。样本的大小、结构是影响整个准确性的关键变量，也就是说指标就是由它们得到的。 客观事实与主观意识存在很大区别。虽然消费者信心和商业指数的数据是经过科学构建的，但事实上它们都是对主观意识而不是客观事实的反映。即使调查和抽样是准确的，提问是客观的，但公共意志善变的事实依然存在。 玩世不恭的人有时说，尽管是否应该如此信赖股市仍在争论中，但股市本身就是消费者信心的最好指标，我们依次看看这些问题。 众所周知，统计资料所传递的信息可以通过谨慎的选择开始和结束的时点来巧妙处理。比如在基金管理集团的广告中，为了吸引更多的注意，它们选择有利的时间段来考察基金的运作状况。久而久之股市管理者就会尽力制止这种情况再发生。以此计算出来的每月的数据和增长率会因一些特殊原因而受影响，比如装运的提前或推后，公休日，该月周末的天数，罢工和其他因素。在下结论之前，特别当数据完全出乎意料时，我们就需检查看看一些数据是否受到特殊因素的影响。官方数据有时也需调整。常见的有，挤掉季节变化的干扰和因通货膨胀而作调整。我们需要留意是否是当前的调整，以及它另一种调整是，统计资料经常被修正，有时候修正幅度相当大，而且常常在一个事件发生之后。比如，出现了新的信息或者找到遗漏的数据，我们得到一个更完整的样本，结果也会与原来的不同。实际上，股市里人们常常关注第一次出现的欠准确的数字胜过那些后来修正过的更准确的数据。这也说明，接下来的预测也应该考虑到那些已经变化的数字而作一定的修正。 正如前一部分所示，增长率和其他变量的表述方式是一个个人选择的问题。但我们必须清楚，一个评论家使用哪种方式，建立在那种方式上的解释才是有效的。一般而言，对一个趋势的解释比对单月数据的解释更值得信赖。由一个月数据的年度化得出的结论尤其值得怀疑。 最后，需要注意我们得出的结论以及对统计关系做出的假设。比较不同数据组的一种常见手法是相关性和回归。相关性关注的是两组数之间关系的紧密程度；回归分析量度的是这种关系的确切性质，而且可以做预测。 但是，统计工作者在职业生涯早期就被教导，不能因两变量存在很强的相关性就做出它俩有因果关系的假定，也许存在未被测出的第三个变量能更好地解释它们二者的关系。 如果高离婚率的地区与肝硬化的发生率之间存在很强的相关性，我们就说因离婚引起疾病是没道理的。更可能离婚是由大量的酒消费引起的或是离婚导致了后者的产生，转而酒的消费 导致了疾病。强相关性并不是直接因果关系的证据。 当通读全书时，我们还会时不时的参照该章的一些概要。如果你需要返回来考，示尝不可。在你迫不及待继续后面的章节之前，重读此章是非常有必要的。 在美国、英国和许多西欧国家，以不同形式的CPI来测量的通货膨胀曾经在一段时罗较低。这使人们忘记低通胀对于大多数美国人的经济福利来说足多么重要。高通胀是一种腐蚀性的 力量，它造成不确定性和给那些有经济补贴和并不脆弱的人再分配收入。有固定收入的人尤其容易受到高通胀的损害。 通胀也能腐蚀债务的价值，损害贷款人的利益。政府往往不会受到损失。总的来说，他们是借款者，而不是贷款人。消费税通常或多或少自动与通胀相联系。尽管税收补贴也向上调整，但人们想获得较高名义收入的倾向通常抵销了这个，并且把他们归人更高的纳税等级。 幸运的人会有与通胀直接相关的收人，一些养老金就是最明显的例子。政府往往把养老金和平均工资建立关联，而不是与价格上涨相联系，这一点使养老金者的压力集团大吃一惊。与物价指数挂钩的政府债务的利息支付和本金偿还与RPI相关联。尽管(利率与通胀)没有正式的关联，但当通胀高的时候，利率往往较高。这是因为贷款者必须被补偿通胀所带来的不确定性和对借款者债务的真实价值的腐蚀。 通常，高通胀不好，因为它会造成个人和公司作出假的决策。当价格上涨很快时，在低通胀时价格间的相对差所给出的清晰信号就会变得模糊。从此，没人知道价格会在哪个水平持续几个月，没人知道价格会在哪里稳定住。 严重的通胀会造成(物资)缺乏、排队和囤积。它不可避免地减少一个国家货币的外在价值(想想在德国20世纪20年代初期通胀时马克的价值)。它会使进口的货物变得很昂贵，使人们偏爱实物资产而不是纸币。 因为这点，政府长期试图控制一些能产生相对稳定价格的事物。实际上，消费者物价指数夸大了现行的通胀率，只是因为他们假设了一个固定的消费模式，没有考虑人们的消费模式会 由于物价变化而发生变化。例如，他们也没有考虑到新的产品和质量的变化。综合起来，美国经济学家们估计这些能解释一个在0．8%和1．6%之间的年通货膨胀率。 在年度，英国政府的目标是一个在2%范围内的通胀率。官员们试图调整经济政策来维持这个目标。他们主要是通过控制经济中的货币供应量和增减借款成本(利息)来做到这点。下一个部分会谈到货币供应和货币政策。 最后，记住从历史的观点来看，高通胀的时期或者实际上任何一个通胀，都不是一个标准。在1914年，整体物价水平与350年前几乎相同，在那个干预的年代可以看到物价飞快上升又飞快下降的时期。 消费者和企业所消耗的东西就是我们工作和企业生产的产出。与这个标题相关的一些统计量在本文前面的章节中也偶尔提到过。 GDP就是一个衡量国内经济(也就是，不包括对外贸易)生产的商品和服务价值的指标，但它常常也被用来衡量经济的总体规模。例如，惯用语“经济增长”通常就是指每年GDP的变化。 工业产出仅仅衡量实物产出的规模和变动，它还包括了电力能源与自然资源的使用。制造业产出的数据不包括自然资源的产出和公用设备。 在如英国或者美国这样的经济体中，仅仅强调工业产出可能会引起误解。英国和美国都属于服务型经济，它们的大部分产值都是服务的形式，而不是实物形式。 作为作家，我就是以出书和发表文章为生。这属于知识产权，即我向出版商出售作品的权利。出版商生产的是物质产品——书或报纸，但在此过程中我所作的部分就是提供服务。 在前面的章节，我们已经看到了，消费者信心在每月消费者支出变动中起到很重要的作用。对于企业来说也是这样的。企业信心是影响到企业到底愿意雇用更多工人或者，企业是否会缩简开支的关键晴雨表，而且还控制着企业的投资意愿。 作为一个小企业，如果我对下六个月的工作量充满信心，我可能就会雇用一个毕业生来作些整理文件和一般的办公室工作。如果事情并不乐观，我可能就会推迟购买新的电脑或影印机。 一个影响消费者对生活看法的主要因素是他们是否有工作。失业数据是一个重要的市场晴雨表，对消费者信心从而对消费者支出产生很大的影响。我们对工作越没有信心，很可能对消费支出就越谨慎。我们可能储蓄更多的资金，作为失去工作时的储备金。 产出和就业水平的数据结合起来可以计算出生产力。也就是每工时或每工人的产出。生产力是一个重要的因素，允许经济在没有急剧通胀的情况下的增长能力。 ……下午欧洲时段方面，欧元区公布通胀数据，数据显示，欧元区3月消费者物价指数月率终值上升至1.2%，3月消费者物价指数年率终值上升至0%，而核心通胀方面同样有所上升。整体通胀数据表现良好，对欧元有短期性的支撑，不过由于欧央行正讨论加大宽松的问题，市场对欧元信心短期较为疲软，欧元日内最高仅测试1.1300整数关口，遇阻后继续维持弱势震荡下跌。英镑方面，英国晚上公布4月利率决议及会议纪要。会议上维持利率以及资产购买规模不变，在会议纪要中，英央行言论并没有太过突出，退欧对于英国经济的影响并没有过多的描述，所以整体而言，英央行会议纪要较为平淡。在没有太大的打压下，英镑一度上行测试1.4180位置。日内公布的美国经济数据喜忧参半，美国1月大城市房价同比升幅弱于预期，房价增速为通胀两倍； 美国3月消费者信心指数升至96.2，表现好于预期；红皮书研究机构(Redbook Research)公布的报告显示，3月26日当周美国连锁店销售年率增长1.5%,之前一周为增长0.8%，增长较为明显。另外，周一发布的美国2月消费者开支数据上涨而通胀回撤，已经阻碍了立即加息的预期。数据还显示，上月美国通胀放缓，美联储(FED)的首选通胀指标——核心PCE物价指数年率上升1.67%，接近自1999年来的平均值1.72%，并且低于美联储视为稳定的2%目标水平。美元大幅上涨 上周五美联储决议之前，投资者密切关注美国通胀数据的表现，结果该数据小幅高于预期，增加了联储在下周发表鹰派声明的可能，美指也持续受到升息预期支撑突破96关口。此外，数据显示，美国9月密歇根大学消费者信心指数初值89.8，预期90.6，前值89.8。分析称，从8月至9月初消费信心水平维持。收入预期以及消费支出的下降稍稍抵消了美国经济维持温和增长的预期前景，总体而言，消费者信心仍维持乐观。当前通胀预期仍然偏低，消费者开支料在第三季度出现一定程度的回落，他们对具有吸引力交易的看法不比从前。关于“”这个就讲到此为止。中金盈科大数据分析培训自成立以来，一贯秉承“真诚奉献，源于专业”的经营理念，为客户提供高质量的IT培训服务产品和诚信服务。并且，中金盈科承诺给您专业的水准，精湛的技术，贴心的服务，也欢迎拨打我司热线：。
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大数据分析师为什么是未来最有前景的职业？
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