BP神经网络隐藏节点数中隐藏层节点个数怎么确定最佳

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-05-27 13:45 标签： 神经网络隐含层节点数
关于BP神经网络隐含层层数的确定，有两个经验公式【数学建模吧】_百度贴吧
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关于BP神经网络隐含层层数的确定，有两个经验公式收藏
一个为2x+1，还有一个为根号下输入加输出加一个常数，这两个公式优点和缺点各在哪里？或者相关资料有吗？求分享
运行在O2网络的Giffgaff，新生开学季，立享5镑话费作为见面礼，
没有相互比较过，一般是随着隐含层层数的增加，精度的提升越来越小，直到微不足道，当然，也不能单一追求精度，因为会过拟合，我常用的方法是交叉验证，然后调参数，选择可扩展性最好的那一个
层数一般2层就可以了，个数需要自己调
这个到目前为止没有专门的研究
这方面的开发很大依赖于经验
说高端点就是试凑
所以你有能力的话可以自己试试这两种
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BP神经网络如何选择隐含层节点数
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新手, 积分 13, 距离下一级还需 37 积分
本人在写一个神经网络的程序，有些问题想向各位请教。
1.我的输入层有3个节点，输出层1个节点。应该如何确定隐含层节点数？？试了10,6，3，结果3的效果最好，最大误差最小??
2.如何设置输出层函数，看到有的文献中说隐含层函数为logsig,输出层函数tansig和隐含层函数是tansig输出层是purelin，误差会小。这个是不是跟自己的训练数据有关系？？应该怎么选择？另外怎么设置输出层函数？
3.我有1000组数据，随机抽取900组进行训练，100组进行测试对比，什么样的结果可以说模型效果不错?我现在用模型输出结果和实际结果的误差大小进行判别，这样是否可行？
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求路过的大神指点一下~~
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这个程序有问题吗结点数从从4到10，只含有一个隐含层,这个结点数可以发生变化的程序对不对，各位给看看
[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t);
for i=1:7 %循环
net=newff(minmax(p),t,[s(i),4],{'purelin','purelin'});
net.trainParam.mu=0.001; %设置网络训练参数
net.trainParam.show=1; %设置网络训练参数
net.trainParam.mu_dec=0.2; %设置网络训练参数
net.trainParam.mu_inc=10; %设置网络训练参数
net.trainParam.goal=0.0001; %设置网络训练参数
net.trainParam.epochs=10000; %设置网络训练参数
net=initlay(net); %初始化网络
[net,tr]=train(net,pn,tn); %训练网络
y=sim(net,pn); %仿真网络
MSE(i)=mean(error.^2); %二次均方差
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