迁移学习如何入门，有哪些经典论文

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-04-07 02:33 标签：
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迁移学习的经典文章，大多为国际顶级会议论文
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迁移学习的经典文章，大多为国际顶级会议论文-Transfer of learning classic articles, most of the international top-level Conference Papers
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杨强教授：从机器学习到迁移学习
来源：新智元 作者：杨强日 14:44
[导读] 杨强教授认为，DeepMind把端到端的深度学习应用在强化学习上，使得强化学习能够应付大数据，因此能在围棋上把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习、自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。杨强还指出，搜索和学习的结合才是人工智能的发展方向。未来，迁移学习会是这个问题的解决途径。
　　杨强教授认为，DeepMind把端到端的深度学习应用在强化学习上，使得强化学习能够应付大数据，因此能在围棋上把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习、自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。杨强还指出，搜索和学习的结合才是人工智能的发展方向。我们不能完全依靠机器去全部自动化自我学习，机器学习的弊端是自我偏差，目前仍需要人为干预。未来，迁移学习会是这个问题的解决途径。迁移学习还能让人工智能得以摆脱对大数据的严重依赖，从而让人工智能不再只是&富人的游戏&。
　　&2016全球人工智能技术大会（GAITC）暨人工智能60年纪念活动启动仪式&4月22日在北京国家会议中心举行，杨强教授受邀发表主旨演讲，他的演讲题目是《 自学习的人工智能》。经过主办方中国人工智能学会和杨强教授的授权，新智元带来了杨强教授此次演讲的全文实录和ppt，干货满满，推荐收藏。
　　首先大家都知道，在60周年之际，我们首先应该记住的是这位人工智能的先驱&&图灵。在他的问题的感召下，我们才有了今天这样的一个盛会和今天人工智能的飞速发展。他的问题&机器可以思维吗？&可以从不同的维度来解释，那么首先人类对人工智能的探索也可以围绕对［这个］问题的不同解释展开。
　　　　第一个探索，应该说是在逻辑层面的探索。［20世纪］60年代，人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜索来研究人工智能，比如下棋、推理、去做路径规划等等。他们有一个很强的假设，这个假设从某种程度上来说是非常直观的：智能包括计算机可能赋予的智能，来自于计算物理符号的排列组合。我们只要能很聪明地把这些物理符号排列组合，人类是可以从一系列的零和一的组合来得到［智能的］。［但是］有了一些成就之后，［我们］也发现这样的假设是有瓶颈的。
　　在之后又有一部分人着力于研究能够有学习功能的人工智能，就有不同的机器学习算法被研究出来。其中包括大家都熟悉的神经网络。
　　人工智能的几个里程碑我们现在也很熟悉，第一个大家公认的是里程碑是深蓝，这个比赛意味着几件事：一个是说在大规模的搜索状态下，在可能的状态空间的搜索实际上是一个在物理符号空间的排列组合。
　　也就是说，［20世纪］60年代人们的那些假设有一部分是正确的，我们确实可以从这种搜索和物理符号的排列组合获得很多的智能。
　　紧接着的阶段是，知识就是力量，这是随着互联网和大数据到来的一个热潮，从网上，从不同的媒体我们会获得很多数据，把这些数据经过沉淀变成知识，我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。
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学习迁移的技术支持理论与实践探讨
迁移是能使个体适应新环境，解决新问题的一种能力。学校不可能将所有的知识技能传授给学生，但必须使学生具备迁移能力，方可灵活运用所学的知识技能来解决问题。美国心理学家M．L.比格指出：“学习迁移是教育最后必须寄托的柱石。如果学生在学校中学习那些材料无助于他们进一步沿着学术的程序，不但在目前，而且在以后生活中更有效地应付各种情境。那么就是浪费他们的许多时间。”学习是主动建构知识的过程，是社会性的过程，是反思性的活动，学习是发生在一定的情境中。尽管技术本身并不能保证学习活动的发生，但通过技术设计可以促进学习活动的发生。所以，技术在学习迁移中彰显着强大的支持价值，它能够作为信息工具、认知工具，情境工具、知识建构工具，又可以作为合作工具、协作交流工具、反思工具。由此，技术的设计与应用对于知识的理解、应用和迁移具有重要的作用，其探究有利于发挥技术的功能，促进知识灵活应用，培养学生解决问题、适应环境的能力。
本论文基于认知心理学有关学习迁移的研究成果，聚焦于学习过程，从技术设计层面探讨技术在学习迁移中支持作用和支持策略，主要在理论层面为技术支持的深度学习提供指导，并以概念学习迁移为例，研究探讨概念同化、转化等学习过程的技术支持体系，为技术支持的概念深度学习提供反思认识。由此，本论文主要分为如下六个部分：
第一部分：主要阐述技术支持学习迁移的必要性、研究思路和方法，以及本课题研究对改进学习绩效、提高解决问题能力、适应社会环境所具有的现实意义与实践价值。
第二部分：重点对国内外有关学习迁移的研究文献进行了整理分析，界定了迁移、学习迁移等基本概念，归纳总结了学习迁移的基本理论观点、以及促进有效学习迁移的条件，为后续的技术支持学习迁移提供了基本研究逻辑基点。
第三部分：聚焦于“学习发生的本质”，从技术价值的角度审视了技术在学习迁移中的作用，并据此提出了学习迁移的技术设计策略：模拟与训练策略、原理提示策略、联结策略、合作参与策略、样例类比策略、多元表征策略、引导反思策略、问题建模策略。这些策略是概念学习、问题解决学习过程中技术设计和应用的基本策略。第四部分：以概念学习迁移为例，探讨了概念学习的过程，概念学习迁移技术支持类型和支持环境的设计，以此作为前面理论研究反思。
第五部分：主要探讨了概念学习迁移的个案设计，并对技术的支持作用进行了分析，从教学实践层面践行了技术在概念学习迁移中设计过程和应用策略。
论文最后归纳了本课题研究结论和主要观点，并指出了研究存在的不足及今后努力的方向。
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