云计算的核心技术有哪些？--百度百家
云计算的核心技术有哪些？
分享到微信朋友圈
云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式，它融合了多项ICT技术，是传统技术“平滑演进”的产物。其中以虚拟化技术、分布式数据存储技术、编程模型、大规模数据管理技术、分布式资源管理、信息安全、云计算平台管理技术、绿色节能技术最为关键。
百度百家首发，未经许可，禁止转载
云计算的“横空出世”让很多人将其视为一项全新的技术，但事实上它的雏形已出现多年，只是最近几年才开始取得相对较快的发展。确切地说，云计算是大规模分布式计算技术及其配套商业模式演进的产物，它的发展主要有赖于虚拟化、分布式数据存储、数据管理、编程模式、信息安全等各项技术、产品的共同发展。近些年来，托管、后向收费、按需交付等商业模式的演进也加速了云计算市场的转折。云计算不仅改变了信息提供的方式，也颠覆了传统ICT系统的交付模式。与其说云计算是技术的创新，不如说云计算是思维和商业模式的转变。
下面详细谈一谈云计算的核心技术。
云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式，它融合了多项ICT技术，是传统技术“平滑演进”的产物。其中以虚拟化技术、分布式数据存储技术、编程模型、大规模数据管理技术、分布式资源管理、信息安全、云计算平台管理技术、绿色节能技术最为关键。
1、虚拟化技术
虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。可以说，没有虚拟化技术也就没有云计算服务的落地与成功。随着云计算应用的持续升温，业内对虚拟化技术的重视也提到了一个新的高度。与此同时，我们的调查发现，很多人对云计算和虚拟化的认识都存在误区，认为云计算就是虚拟化。事实上并非如此，虚拟化是云计算的重要组成部分但不是全部。
从技术上讲，虚拟化是一种在软件中仿真计算机硬件，以虚拟资源为用户提供服务的计算形式。旨在合理调配计算机资源，使其更高效地提供服务。它把应用系统各硬件间的物理划分打破，从而实现架构的动态化，实现物理资源的集中管理和使用。虚拟化的最大好处是增强系统的弹性和灵活性，降低成本、改进服务、提高资源利用效率。
从表现形式上看，虚拟化又分两种应用模式。一是将一台性能强大的服务器虚拟成多个独立的小服务器，服务不同的用户。二是将多个服务器虚拟成一个强大的服务器，完成特定的功能。这两种模式的核心都是统一管理，动态分配资源，提高资源利用率。在云计算中，这两种模式都有比较多的应用。
2、分布式数据存储技术
云计算的另一大优势就是能够快速、高效地处理海量数据。在数据爆炸的今天，这一点至关重要。为了保证数据的高可靠性，云计算通常会采用分布式存储技术，将数据存储在不同的物理设备中。这种模式不仅摆脱了硬件设备的限制，同时扩展性更好，能够快速响应用户需求的变化。
分布式存储与传统的网络存储并不完全一样，传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
在当前的云计算领域，Google的GFS和Hadoop开发的开源系统HDFS是比较流行的两种云计算分布式存储系统。
GFS（Google File System）技术：谷歌的非开源的GFS（GoogleFile System） 云计算平台满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。使得云计算的数据存储技术具有了高吞吐率和高传输率的特点。
HDFS（Hadoop Distributed File System）技术：大部分ICT厂商，包括Yahoo、Intel的“云”计划采用的都是HDFS的数据存储技术。未来的发展将集中在超大规模的数据存储、数据加密和安全性保证、以及继续提高I/O速率等方面。
3、编程模式
从本质上讲，云计算是一个多用户、多任务、支持并发处理的系统。高效、简捷、快速是其核心理念，它旨在通过网络把强大的服务器计算资源方便地分发到终端用户手中，同时保证低成本和良好的用户体验。在这个过程中，编程模式的选择至关重要。云计算项目中分布式并行编程模式将被广泛采用。
分布式并行编程模式创立的初衷是更高效地利用软、硬件资源，让用户更快速、更简单地使用应用或服务。在分布式并行编程模式中，后台复杂的任务处理和资源调度对于用户来说是透明的，这样用户体验能够大大提升。MapReduce是当前云计算主流并行编程模式之一。MapReduce模式将任务自动分成多个子任务，通过Map和Reduce两步实现任务在大规模计算节点中的高度与分配。
MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，主要用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map（映射）和Reduce（化简）的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整
4、大规模数据管理
处理海量数据是云计算的一大优势。那么如何处理则涉及到很多层面的东西，因此高效的数据处理技术也是云计算不可或缺的核心技术之一。对于云计算来说，数据管理面临巨大的挑战。云计算不仅要保证数据的存储和访问，还要能够对海量数据进行特定的检索和分析。由于云计算需要对海量的分布式数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。
Google的BT（BigTable）数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase是业界比较典型的大规模数据管理技术。
BT（BigTable）数据管理技术：BigTable是非关系的数据库，是一个分布式的、持久化存储的多维度排序Map.BigTable建立在GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。Bigtable的设计目的是可靠的处理PB级别的数据，并且能够部署到上千台机器上。
开源数据管理模块HBase:HBase是Apache的Hadoop项目的子项目，定位于分布式、面向列的开源数据库。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。作为高可靠性分布式存储系统，HBase在性能和可伸缩方面都有比较好的表现。利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
5、分布式资源管理
云计算采用了分布式存储技术存储数据，那么自然要引入分布式资源管理技术。在多节点的并发执行环境中，各个节点的状态需要同步，并且在单个节点出现故障时，系统需要有效的机制保证其它节点不受影响。而分布式资源管理系统恰是这样的技术，它是保证系统状态的关键。
另外，云计算系统所处理的资源往往非常庞大，少则几百台服务器，多则上万台，同时可能跨跃多个地域。且云平台中运行的应用也是数以千计，如何有效地管理这批资源，保证它们正常提供服务，需要强大的技术支撑。因此，分布式资源管理技术的重要性可想而知。
全球各大云计算方案/服务提供商们都在积极开展相关技术的研发工作。其中Google内部使用的Borg技术很受业内称道。另外，微软、IBM、Oracle/Sun等云计算巨头都有相应解决方案提出。
6、信息安全
调查数据表明，安全已经成为阻碍云计算发展的最主要原因之一。数据显示，32%已经使用云计算的组织和45%尚未使用云计算的组织的ICT管理将云安全作为进一步部署云的最大障碍。因此，要想保证云计算能够长期稳定、快速发展，安全是首要需要解决的问题。
事实上，云计算安全也不是新问题，传统互联网存在同样的问题。只是云计算出现以后，安全问题变得更加突出。在云计算体系中，安全涉及到很多层面，包括网络安全、服务器安全、软件安全、系统安全等等。因此，有分析师认为，云安全产业的发展，将把传统安全技术提到一个新的阶段。
现在，不管是软件安全厂商还是硬件安全厂商都在积极研发云计算安全产品和方案。包括传统杀毒软件厂商、软硬防火墙厂商、IDS/IPS厂商在内的各个层面的安全供应商都已加入到云安全领域。相信在不久的将来，云安全问题将得到很好的解决。
7、云计算平台管理
云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效地管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。云计算系统的平台管理技术，需要具有高效调配大量服务器资源，使其更好协同工作的能力。其中，方便地部署和开通新业务、快速发现并且恢复系统故障、通过自动化、智能化手段实现大规模系统可靠的运营是云计算平台管理技术的关键。
对于提供者而言，云计算可以有三种部署模式，即公共云、私有云和混合云。三种模式对平台管理的要求大不相同。对于用户而言，由于企业对于ICT资源共享的控制、对系统效率的要求以及ICT成本投入预算不尽相同，企业所需要的云计算系统规模及可管理性能也大不相同。因此，云计算平台管理方案要更多地考虑到定制化需求，能够满足不同场景的应用需求。
包括Google、IBM、微软、Oracle/Sun等在内的许多厂商都有云计算平台管理方案推出。这些方案能够帮助企业实现基础架构整合、实现企业硬件资源和软件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份，打破应用对资源的独占，让企业云计算平台价值得以充分发挥。
8、绿色节能技术
节能环保是全球整个时代的大主题。云计算也以低成本、高效率着称。云计算具有巨大的规模经济效益，在提高资源利用效率的同时，节省了大量能源。绿色节能技术已经成为云计算必不可少的技术，未来越来越多的节能技术还会被引入云计算中来。
Carbon Disclosure Project（碳排放披露项目，简称CDP）近日发布了一项有关云计算有助于减少碳排放的研究报告。报告指出，迁移至云的美国公司每年就可以减少碳排放8570万吨，这相当于2亿桶石油所排放出的碳总量。
总之，云计算服务提供商们需要持续改善技术，让云计算更绿色。
本文核心观点首发于《中国云计算应用现状白皮书暨优秀案例集锦》，想参阅更详细内容可联系企业网D1Net.进一步交流，可关注我的微信公众号：lihaigang_com,或加我个人微信：lihaigang.您希望看到什么样的文章也可以私信我，我将知无不言，言无不尽。不对之处，还请大家指正。敬候拍砖！（文/李海刚 百度百家首发，未经许可 禁止转载）
阅读：11593
分享到微信朋友圈
在手机阅读、分享本文
还可以输入250个字
推荐文章RECOMMEND
热门文章HOT NEWS
著名笑星陈佩斯阔别荧屏这20年，他都经历了什么
百度新闻客户端
百度新闻客户端
百度新闻客户端
扫描二维码下载
订阅 "百家" 频道
观看更多百家精彩新闻一天就是225元，一个月大概花费四五千元。
手脚全上，只为可以得到娃娃，不顾围观目光。
声明：本文由入驻搜狐公众平台的作者撰写，除搜狐官方账号外，观点仅代表作者本人，不代表搜狐立场。
　　今年的双十一感觉就是在拼记录。根据阿里巴巴集团披露的数据，截至11日24时，天猫“双十一”全天交易额达912.17亿元，其中无线交易额为626.42亿元，占比68.67%；而在零点开始的抢购阶段里，系统交易创建峰值达到每秒钟14万笔，支付峰值达到每秒钟8.59万笔。
　　好吧。对于不断刷新记录这件事儿，我们已经习惯了。但是在一天的疯狂购物中，阿里巴巴能够稳定支撑这么大的高并发交易，没有因为用户的疯狂点击而陷入瘫痪――想想前阵子你们抢购iphone6s造成的官网登陆不上就知道这种事情多么容易出现了――还真的是值得我们点三十二个赞，所以这里难免还是要分析一下，阿里云的技术到底有多牛？为什么这么牛？
　　.异地多活：
　　横跨1000公里的高可靠性和高可用性.
　　多活指的多活体，也就是说多个服务器（通常是数据中心里的集群）同时运行支撑业务运行，打个比方就是多个人同时完成一个大项目，目的是什么呢？
　　一是保证高可靠性――简单说不会说一个数据中心挂了，整个网站业务就停了，或者在主备（冷）模式下，主数据中心关了，最新数据没同步，普通的历史数据备份也就是算了（慢慢导），但这种高频、实时的交易业务信息怎么办？
　　二是保证高可用性――也就是说系统运行顺畅，客户快快的访问，少少的延时，按照阿里巴巴技术保障部研究员林昊的说法，1000公里以上的网络延迟来回一次是30毫秒左右，用户其实没有感受，但是当用户打开一个淘宝页面的时候，一次点击背后大概有100多次以上的后端交互，如果全部跨地域完成的话，就意味着页面的响应时间将增加3秒，不仅用户绝对会有明显感受,很多页面也会因为超时出不来了。
　　反映到“多活”工作中，就要解决掉距离带来的延时问题，以及多点写入时对外数据显示一致性的问题。怎么做？按照阿里大牛们的解释，大概是这样的思路，首先，在一个机房内完成一次页面访问的整个操作，因为没有跨域，所以基本不存在延时的问题；其次，把业务划成了各种各样的单元，按照用户维度、业务性质等等进行切分，单元封闭之后，让单元内的应用访问和数据的读写操作全部处于封闭状态，在一个单元里完成相应的数据处理事务，这样解决数据对外显示一致性的问题。
　　等一下？这看起来不还是单活的处理思路吗？嗯。所以阿里云当然还有最关键的一个核心技术产品，数据迁移服务DTS，实现异地数据中心的数据同步，解决掉多活体之间的数据一致问题。据说在2015年“双十一”中，所有数据同步控制在1秒以内！
　　所以，阿里云牛的地方，不仅在于实现了多活（不仅是2个哦），还在于异地多活，以及横跨1000公里的异地多活（这意味着在全国任意一个城市来部署同步协调支持数据中心了）。
　　.分布式关系数据库：
　　支付宝的秘密武器.
　　今年双十一，支付宝整个核心链路是运行在OceanBase上面的，数字呢，一个是上面提到的14万每秒的订单创建，8.59万笔每秒的支付，还有就是一天10TB左右的数据库写入量。
　　数字是不是看起来仍然已经无感？我们来说OceanBase，这个由阿里巴巴自主研发的中国首个具有自主知识产权的数据库，也是全球首个应用在金融业务的分布式关系数据库。
　　传统关系型数据库，比如Oracle或者MySQL功能已经很完善，但数据库本身不可扩展，随着数据量的增大和业务内容的丰富，需要拆库拆表，然后再进行访问路由，将相应的SQL解析路由到指定的数据库中，比如阿里就曾经研发出TDDL这个通用数据访问层，但随着数据量的一直增长，这种拆库拆表的做法对性能有着明显的影响。
　　而OceanBase相当于加持了扩展（Scalability）属性的关系型数据库。
　　传说中的OceanBase的架构
　　OceanBase的做法是保持相对稳定的主体数据（基准数据）不变，将把一段时间内的增删改等修改操作以增量形式记录下来，放在内存中处理。基准数据按照主键分段后保存在到多台机器(ChunkServer) 并且由于按主键分块连续存放，因此OceanBase按主键的范围查询对应着连续的磁盘读，十分高效；而由于增删改等动态数据相对较小，通常情况下，OceanBase把它保存在独立的服务器UpdateServer的内存中，这样极大地提高了系统写事务的性能，在修改冻结后，保存到SSD固态硬盘上释放内存空间。
　　其他组件中，MergeServer结合ChunkServer和UpdateServer，获得最新数据，实现数据一致性；而RootServer进行机器故障检测、负载平衡计算、负载迁移调度等工作。
　　问题来了，内存掉电，数据丢失咋办？
　　OceanBase有着可靠的数据库操作日志记录，如果出现掉电或故障，可以通过日志回访出来。这样，在内存里进行相应的数据查询、修改，然后定期把大量的数据跟增量的修改做合并，不停滚动的话数据库就一直更新，保证在内存里的数据永远是少量的，做到很高的性能。
　　OceanBase 2010年诞生，2014年支撑了10%的双11交易流量。今年6月，网商银行开业，底层数据库全部采用OceanBase，是第一家完全摆脱商业数据库的金融机构。
　　与传统数据库相比，OceanBase的系统维护，不需要昂贵的共享存储设备和高性能服务器，还能节省数据库软件的许可费，和常用的商业数据库相比，成本不到其一半。同时，分布式的系统，可以更好地应对双11这类大流量冲击：弹性能力可保证大促之前完成一键扩容、大促之后实现一键缩容。
　　据说，OceanBase也计划于明年通过阿里云的公共云计算平台对外界开放。
　　.混合云架构实践：
　　10000个阿里的河源.
　　回到我们开篇那句看起来似乎有些问题的话，为什么好好说着阿里巴巴的销售记录，特意转到阿里云的技术呢？是因为，根据介绍，今年双十一淘宝天猫核心交易链条和支付宝核心支付链条的部分流量，直接切换到阿里云的公共云计算平台上。通过将公共云和专有云无缝连接的模式――也就是大家熟知的混合云模式，全面支撑双十一。
　　按照阿里云总裁胡晓明的说法，阿里巴巴希望在自身最重要商业实践中，验证云计算的安全性、可靠性，向世界证明云计算的优势。也正是基于这种混合云模式，阿里巴巴能够充分利用云计算的弹性优势，随时调度资源。而在双十一之后，又能快速归还资源，避免高峰期过后的闲置浪费。
　　从以往的经验来看，无论是在余额宝、花呗的诞生，还是OceanBase的诞生等等，都是阿里巴巴被现实需求及不给力的合作环境倒逼出来的业务创新。如果不去做业务创新，新的业务需求无法满足，或者无法以符合成本效率的条件满足，所以阿里巴巴、阿里云开发出一个个具有核心竞争力的突破性的技术。
　　从目前的情况来看，阿里云正在把这些技术一个个开放出来，供更多的企业使用，如胡晓明强调的，“这一混合云架构完全基于阿里云官网在售的标准化产品搭建的。也就是说，你通过这些标准化的产品，也可以搭建一个像淘宝、天猫这样的万亿级企业应用，满足任何极端的业务挑战。”
　　为了更好的支持企业使用阿里云的各种技术，阿里云还推出了“一键建站技术”，在基础设施具备的条件下，通过阿里自研的自动化软件，将中间件、数据库、商品交易系统、商品展示系统等上百个电商核心系统，像搭积木一样部署完成。整个过程一键完成，基本无需人工干预，所需时间不到90分钟――即使像今年的淘宝、天猫交易单元，也是在90分钟之内自动化完成的。
　　所以，如果企业能够采用混合云的模式，将核心系统运行在云里，使用阿里云开发出来的各种能力，快速发展成另一个阿里巴巴，也不能说是一种奢望。从这个角度看，这次的双十一混合云架构实践，是未来中国更多巨型企业成型的河源，也是大大有可能的。
欢迎举报抄袭、转载、暴力色情及含有欺诈和虚假信息的不良文章。
请先登录再操作
请先登录再操作
微信扫一扫分享至朋友圈
搜狐公众平台官方账号
生活时尚&搭配博主 /生活时尚自媒体 /时尚类书籍作者
搜狐网教育频道官方账号
全球最大华文占星网站-专业研究星座命理及测算服务机构
学以致用，知行合一
主演：黄晓明/陈乔恩/乔任梁/谢君豪/吕佳容/戚迹
主演：陈晓/陈妍希/张馨予/杨明娜/毛晓彤/孙耀琦
主演：陈键锋/李依晓/张迪/郑亦桐/张明明/何彦霓
主演：尚格?云顿/乔?弗拉尼甘/Bianca Bree
主演：艾斯?库珀/ 查宁?塔图姆/ 乔纳?希尔
baby14岁写真曝光
李冰冰向成龙撒娇争宠
李湘遭闺蜜曝光旧爱
美女模特教老板走秀
曝搬砖男神奇葩择偶观
柳岩被迫成赚钱工具
大屁小P虐心恋
匆匆那年大结局
乔杉遭粉丝骚扰
男闺蜜的尴尬初夜
客服热线：86-10-
客服邮箱：所谓“计算机云技术”
最近这几年电脑界对“云”字情深似海，各种云纷纷涌现，云计算，云相册，云盘，微云……可是这“云”到底是个什么物事，好像没人费心给解说一下，结果说的人是风起云涌，听的人是不知所云。
苦大善人作为挨踢中人，觉得有义务给拨开这个云，看看云里面是什么。
真相其实特别简单。一句话：计算机技术说的“云”，其实就是“网络资源”。所谓“云技术”，说的就是“把电脑功能放到网络上去”。
说“云”不说“网络”的，为的就是求个“拽”。比如一根钢丝，你说钢丝就显得土。你说“威亚”就拽很多。同理，说“网络资源”土。要拽，你得说“云技术”。
不过，就这个“网络资源”，虽然有人觉得它土，其实里面的意思大家也不是都很明白。咱不妨简单回顾一下计算机发展历程，这能帮咱把“网络资源”的意思弄得更明白一点。
早先的计算机是不联网的。你拿到一台计算机，往里装一些软件，喜欢玩游戏的装游戏，喜欢玩照片的装图形处理，喜欢写文章的装WORD。那时写了文章不能发到博客里。因为那时没有网络。博客是网络产品。没有网络当然就没有博客。你写了文章，想发表，得存到软盘里交给某个出版部门，人家一看写得真好，就给印成书籍出版了。那时电脑就这么使。就是个电子打字机。
后来电脑能联网了。第一次尝试联网的时候，那俩家伙在不同的地方，把电脑连上了，一个人跟另一个人敲了一句“哈罗”，另一头作为回应也敲了个“哈罗”，然后两人就上窜下跳的兴奋得不行，好像当选了国王似的。在旁人眼里看着像俩白痴。可是人家兴奋是有道理的，因为从那开始计算机就进入了网络时代。这下能在电脑上玩的东西忽然就呈几何级数增长了。
首先是电子邮件。能联网就能对话。可是每次对话就只能在DOS里面敲个“哈罗”很傻，于是就有人开发了电子邮件软件，让人能写邮件，写好了只要指定接收人是谁，邮件就能发给对方。
但是那时候电子邮件只能从一台电脑发给有直接网线连接的另一台电脑。这就好像说张三要给李四写信，每次都要派一个小厮把信专程送给李四。
后来就有人说送信有邮局，那咱在电脑网络里也弄个邮局吧。谁想用电脑网络发邮件的，到我这个电子邮局注册一个帐号就行。你写了信，先把信送到我这儿，然后我给你转送到收信人那儿。那样您跟收信人的电脑有没有直接连线都没关系。您跟我这有连接就可以。我这就是个邮件转运中心。
这个中心就叫电子邮件服务器。这服务器不在您家的电脑里，而是在网络里，所以这个就是一个“网络资源”。您要高兴也可以说这是一朵计算机云。
后来这种呆在网络上让大家用的功能越来越多。比如博客，这就是一个网上的黑板报。本来从技术上说，您要高兴也可以不用啥新浪博客天涯博客。您可以自己弄。比如在自己的电脑里装一个软件，功能就跟网上的博客一样，可以写文章然后发表。但是您发表之后如果要让大家看到，您就必须开放您的个人电脑，让全世界的人都能进入您的电脑观看您的博文。这个可以做到，而且有软件能保证人家只能看到您发在那个博客软件里面的博文，看不到别的私人文件。可是即使有这样的安全保障，这还是不经济。您得时刻开着电脑才能保证别人随时可以看您的文章。然后，如果世界上有一亿个写博的，这一亿位写手都得在自己电脑里装一套博客软件。可是既然网上有这么多现成的博客，那咱干嘛还要折腾？咱直接去一个博客站，就用他们的博客来发文章不就结了？
于是大家都不再费劲自己装什么博客软件，就到网上的博客里写文章。
这个博客就是另一朵计算机云。
这种网上服务越来越成熟，能负担很大型的工作，于是就有人想把更多的活都放到网上干。比如说您开了一家物流公司，21世纪了您不能还用拍纸簿管理活计。您打算管理电算化。可是要电算化，您得买一套物流管理软件，这软件要5000元一套。而且听说安装和维护还挺复杂，得请专门的挨踢专家来弄。后来您一打听，现在这种物流管理软件可以租。有一家大公司，旗下拥有几百台服务器，那里面啥软件都有，有医疗的有超市监控的也有物流管理的。您可以跟他们租，每个月只要15元。那您就不需要自己买这个软件了，您只要电脑能上网，有浏览器，这就够了。用浏览器登录到他们那个公司，就可以用他们机器上的物流管理软件。帐号里的数据只有您自己可以看到，别人看不到。
这种网上出租的物流管理软件又是一朵计算机云。
再后来，那些弄“云”的发现，还不光是可以出租现成的软件，也可以让用户自己到这个“云”里面来装他们需要的软件。如果说以前出租具体的软件像是出租房子，那现在又有新花样了，就是说可以出租空地，让用户自己在空地上盖自己设计的房子。用电脑术语来说，这就是出租“平台”。以前用户是在自己的电脑里安装软件。现在可以到“云”服务商那里租一个“平台”，这个平台就跟你电脑里的操作系统一样，只不过是通过网络来捣鼓。用户可以在这个租来的平台上装自己需要用到的东西，游戏也行股票管理软件也行。
当然，也有的用户租了地皮他不盖房子，就是用来堆放东西。这就是租用“存储空间”，所谓网盘就属于这种情况，就是在别人的服务器上租个空间放自己的文件。这可以叫做“云”里面的存储空间吧。
总结起来，这规律就是：但凡说是啥“云技术”的，就是说这种技术不是安装在您自己的电脑里用，而是放在网上的服务器里。您不用安装啥，就用普通的浏览器就行。一种技术有一个网页。您用浏览器打开这个网页就可以申请帐号，有帐号之后就可以登录，然后就可以使用这“云”里面安装的软件，或是使用这个“云”里面的存储空间了。
现在再回头看那些炫酷名词，就不会觉得这么神秘了。无非就是把“云”字换成“网络”就可以知道它的真正含义。比如啥叫云盘？其实就是“网盘”，就是说这个“盘”不是在你自己的电脑里，而是在网络上，在别人的服务器里。你到这个“云盘服务器”的网页去注册一个帐号之后，就可以使用人家这个服务器里的磁盘空间。而所谓“云相册”，无非也就是说这个相册不是安装在你自己的电脑里，而是住在网络上面的某个商家的服务器里。你开通了帐号，就可以在网上使用这个相册。使用这些网上资源，有时候是免费的，有时候是收费的。那只是经济管理模式不同。从电脑技术上说，只要是把软件或是空间放在网络服务器上，然后有偿或是无偿提供给别人使用的技术，就是所谓的“云技术”。就是因为，对于使用者来说，这些软件或是磁盘空间不在他自己的电脑里，而是在网络上。
所以，所谓“云”啥啥，就是“网络”啥啥。
明白了这个，我们可以说“网盘”这个词比“云盘”这个词要实在。“云盘”这种称呼，就像那些动不动就说“纳米”的人一样，装B味儿比较浓。
所谓“云计算”，装B味儿就更浓一点。因为这里不光是没必要的把“网络”说成“云”，还用了那个让人迷糊的“计算”。
用“计算”这个词，会让人觉得这是个数学概念，而且，既然跟“云”这么炫酷的词放一块，那不用问，肯定是高等数学。
当然真的到大学里研究电脑深层技术，确实有高等数学。但是就“云计算”这个词里面涉及的概念来说，毫无必要弄得这么拽。电脑技术里是喜欢说“算法”，其实这个词本来就翻译得有点误导。这词英文是
algorithm，真正的含义不是“计算”，而是“解决步骤”，就是“如何实现某个设计”的意思。你拿一套算法来读，你会觉得它更像是给一个笨小孩的行动指南（比如“如果得数大于目标值则终止程序，反之则重复前一步骤”），而不是什么“计算过程”。所以，所谓“云计算”，用不这么拽的词来说话，就是“如何在网络里实现电脑软件功能”。
至于为什么说“云”不说“雨”不说“海”，这跟电脑业的一个老习惯有关。电脑业的人在讨论网络技术问题的时候，喜欢把网络画成一片云，就像下面这个图。那个“云”里面包着的就是网络上的各种功能，比如财务管理软件，报税软件，监控软件，新闻发布软件，数据库软件等等。云朵外面那些就是各家具体的用户，用户可以用自己的电脑或是手机或是平板设备去使用“云”（就是网络）里面的这些软件，而不需要在自己的电脑或是手机里安装这些软件。
为什么画成云？其实第一个这么画的人，我猜想他本来不是要画一朵云。这个事情是这样的，在电脑业，画这种结构图的时候，什么形状代表什么，是有传统规定的，比如菱形表示是决策点，要根据情况决定向哪个方向前进。三维圆柱形表示数据库，就像上面那个蓝色的圆柱形。常用的电脑组件和概念都有特定的图形代表，但是这个“网络”概念却没有一个约定俗成的图形来代表。于是这位仁兄就随手画了几个松散的大弧形把所有网络里能提供的功能和软件给围起来，说：这些功能都是网络里的功能。后来大家都学着这么干，凡是结构图里有些软件是在网络上的，就用几根松散弧线把这些软件给围起来，表示这些软件不在我们自己的机器里安装，而是要租用网络上的软件。有一天有人说这几根弯弯绕的线条，看着像是一片云。于是大家都觉得这个比喻不错，因为网络这东西确实有点虚无缥缈，比如您可能在论坛上跟几个网友聊天八年了还不知道对方到底是男是女。网络的这种“虚拟”特征确实有点像云一样不可捉摸，于是大家就同意把网络资源叫做云服务。本来研究技术的人说这个也就是觉得这词比喻得比较形象。可是后来做营销的发现用这种让老百姓不怎么能听懂的词来推销产品可以让自己的产品显得很拽，于是各种翻云覆雨的新名词就在各大网站火起来了。
已投稿到：
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。