读金融是不是你一定要过得很好数学很好

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金融对数学的要求有多高?
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读研究生,要用多少数学工具,我看本科金融也跟数学没太有关系,为什么很多人说金融的数学要好??本人数学功底一般,研究生期间会不会很吃力啊
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& && &真正意义上金融对数学的要求不过尔尔。数三的内容掌握后基本上就已够用了。而且金融是社科并非想理工科那样对科学方法要求的那样准确。如果真的希望能够彻底的学透金融学,那么可能还是要在数学上下些功夫。但如果是想毕业的话,数学不会是问题。说金融对数学要求怎么怎么高的人也确实不容易,主要还是想为了帮金融摘了文科只会耍嘴皮子的帽子。
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闲鹤织乐 发表于
18:23&&真正意义上金融对数学的要求不过尔尔。数三的内容掌握后基本上就已够用了。而且金融是社科并非想理工 ...
那些什么金融物理,之类的交叉研究,看来有些哗众取宠了,我也觉得金融经济类的还是社科多一点
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课程预告,帮学堂出品
并非像2楼所讲的那样。关键是要看你往金融的哪个方向上发展了,如果你想搞宏观金融,也就是我们平日说的经济学,那么确实用不到什么数学,考研的数学三就足够了。但是如果你想搞微观金融,就比如证券投资啊,衍生品定价再或者风险管理之类的,那么数学的要求就非常高了,会牵扯到随机过程、偏微分方程、泛函分析等等一堆东西。建议楼主去查一下华尔街两次金融革命你就会清楚很多。
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闲鹤织乐 发表于
真正意义上金融对数学的要求不过尔尔。数三的内容掌握后基本上就已够用了。而且金融是社科并非想理工 ...
呃。。。。
那学金融的,本科为什么要上数分、高代、实变、泛函、随机过程、常微分呢?
你以为资产定价就是一拍脑门的吗?&&我就不说pricing里会随处可见布朗运动、随机微积分、测度概率。。。。
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库恩塔克条件 发表于
呃。。。。
那学金融的,本科为什么要上数分、高代、实变、泛函、随机过程、常微分呢?
小弟是武汉理工大学金融专业,数学只有高数上下,线性代数和概率论。你说的哪些是比较高端的金融,比如金融工程学和数理金融学,普通知识的理解通常用不了那么多,我学校有些老师比较水,你说的那些数学我估计他们都不会,但却是高层次有需要的,知识多学点从还是有好处的。
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小弟是武汉理工大学金融专业,数学只有高数上下,线性代数和概率论。你说的哪些是比较高端的金融,比如金 ...
不骗人 武理工 鉴湖校区 经济学院,可惜理工是工科学校以材料汽车见长。 不过我听说武汉大学的数理经济和金融试验班会开那些复杂的数学课程。本人14年考研,你呢?
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库恩塔克条件 发表于
呃。。。。
那学金融的,本科为什么要上数分、高代、实变、泛函、随机过程、常微分呢?
不骗人 武理工 鉴湖校区 经济学院,可惜理工是工科学校以材料汽车见长。 不过我听说武汉大学的数理经济和金融试验班会开那些复杂的数学课程。本人14年考研,你呢?
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库恩塔克条件 发表于
呃。。。。
那学金融的,本科为什么要上数分、高代、实变、泛函、随机过程、常微分呢?
诶诶 希望你没问题,考得顺利吧?
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闲鹤织乐 发表于
诶诶 希望你没问题,考得顺利吧?
应该比去年好点,不过考完的感觉并不是很舒服。
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Powered by Discuz!【急!!!】文科男生数学不好适合学金融学专业吗?
如题,【急!!!】文科男生数学不好适合学金融学专业吗?
旅游管理不错,金融会计对数学要求很高,大学数学很难,数学不好学了你会后悔的!
金融貌似大学要学高数的????????????
大学理的课程基本上是靠自己学的,而且像数学、物理这些逻辑性很强的科目难度也挺大的,你还是慎重考虑下吧!
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本文已影响人[转]学数学的转行学金融——极其正常,需要的只是去做
网友给李令彬来信:
我现在是重点高校基础数学的研三学生,7月就要毕业啦。
可是对于现在的高校,硕士基本是进不去的。导师还是希望我们继续读他的博士,继续做基础数学的研究。但是,对于这个博士以后的就业前景,以及我是否就会甘心做一个高校教师我真的有点怀疑。坦白的说,这个专业我也不是很喜欢,只是一路过来保送读研就过来啦。一直都想读经济,金融方向的,但现在考博得激烈大家都是有目共睹的,如果放弃本专业考金融方向的博士,机会成本有点大。工作我也找过,但是由于专业的限制,想在金融方面找到一个职位,还的确是比较难。希望你在百忙之中,抽出一点点时间,给我说说你的看法好吗?
如果你希望做金融和经济相关的方向,唯一要做的就是接触金融和经济,这没什么不可以。金融和经济研究做到一定的深度,其实是要拼数学功底的。我在去年见过一个和自己本科同校的学弟,他在北大攻读数学类的博士学位,他的目标是去美国大学读金融,我觉得可行并建议他找美国的金融学教授聊一下,给他具体的建议。他不久前从康奈尔大学短期交流回来后说是利用这次机会见到了美国金融方面的教授,得到的建议无非就是争取写一篇金融学论文提交过去,一切OK。&
&&& 数学作为一个基础学科,如果只学这个,就业可能极其有限,但是你如果能够以此为平台,发展出更为实际的实用型知识和技能,你的就业路就会宽阔得多——要做的无非是把这些与你的数学优势结合,而不是把它只看作你的限制。
李令彬介绍:
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考研金融似乎也算在文科的数学里吧?一般也就数三数四,就听说清华的金融考研是数一。
既然如此,那学金融要数学好的说法是怎么来的呢?难道这仅仅是文科生的观点?因为文科生的数学基础相对理科生确实存在差距,所以觉得数学难,在考研时常常被数学拉了后腿,所以得出一个错觉,就是考金融需要数学好?
另外,我不是学金融的,只是感兴趣,大伙说说学金融到底用到了哪些高深的数学知识呢?我相信数学只是工具,而对数据意义的解读才是学金融的关键。
载入中......
多看点国外的教材就知道了
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如果你读的是国内传统意义上的金融学,即货币银行学,确实对数学的要求不是很高
但如果是国外的金融学,也就是金融工程类的,数学就非常重要了
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金融是啥?是资金融通,用最本原的解释就是借贷,其中基本的要求就是会算账,算算你的资金是增值还是贬值,增多少,贬多少,用多少时间,进而逐渐复杂。若不是还要考虑到信用评级和心理、法治等因素,金融本可作为应用数学的一个分支。
本帖最后由 resume1985 于
11:23 编辑
greedisgood
如果你读的是国内传统意义上的金融学,即货币银行学,确实对数学的要求不是很高
但如果是国外的金融学,也就是金融工程类的,数学就非常重要了
那金融工程又用到了哪些高深的数学工具呢?
我看也就不外乎花花图,坐坐曲线吧?似乎初等数学再加一点微分积分的知识就足以应付了吧?单单从数学的角度看,似乎也看不出有多少技术含量在里面。
金融是啥?是资金融通,用最本原的解释就是借贷,其中基本的要求就是会算账,算算你的资金是增值还是贬值,增多少,贬多少,用多少时间,进而逐渐复杂。若不是还要考虑到信用评级和心理、法治等因素,金融本可作为应用数学的一个分支。
我汗,原来‘会算账’也算金融的一个基本要求?这个要求高中生的数学知识就足以应付了吧,四则运算嘛?仅仅是数据量的多与少的区别。就算考虑到数据量,再掌握一点数理统计的知识也足以应付了吧,不过,我看也只是需要一点数理统计的皮毛就够了。
resume1985 发表于
greedisgood
如果你读的是国内传统意义上的金融学,即货币银行学,确实对数学的要求不是很高
但如果是国外的金融学,也就是金融工程类的,数学就非常重要了
那金融工程又用到了哪些高深的数学工具呢?
我看也就不外乎花花图,坐坐曲线吧?似乎初等数学再加一点微分积分的知识就足以应付了吧?单单从数学的角度看,似乎也看不出有多少技术含量在里面。每个人基础不一样。
不过,绝对不是画画图。。。比如可能需要用到
金融需要用到建模、精算等数据挖掘分析。
比如银行要预测下个月有哪些客户会流失,哪些客户的信用卡存在欺诈行为,保险公司计算复杂的概率问题,贷款偿还预测,金融犯罪侦破等等,这些都是从现有的数据进行分析。用的都是数学、统计学方法,像聚类分析、主成分分析、模糊数学都是工具。
daazx 发表于
金融需要用到建模、精算等数据挖掘分析。
比如银行要预测下个月有哪些客户会流失,哪些客户的信用卡存在欺诈行为,保险公司计算复杂的概率问题,贷款偿还预测,金融犯罪侦破等等,这些都是从现有的数据进行分析。用的都是数学、统计学方法,像聚类分析、主成分分析、模糊数学都是工具。对啊,我前面也说了,数理统计的知识可能要用到一些。而‘建模’,这是所有应用学科都要面临的话题,但不关数学本身。
这样,是不是可以有这个结论——“初等数学+微分积分+数理统计”就足以构成金融所需要的数学基础了。
夸克之一 发表于
11:37 resume1985 发表于
greedisgood
如果你读的是国内传统意义上的金融学,即货币银行学,确实对数学的要求不是很高
但如果是国外的金融学,也就是金融工程类的,数学就非常重要了
那金融工程又用到了哪些高深的数学工具呢?
我看也就不外乎花花图,坐坐曲线吧?似乎初等数学再加一点微分积分的知识就足以应付了吧?单单从数学的角度看,似乎也看不出有多少技术含量在里面。每个人基础不一样。
不过,绝对不是画画图。。。比如可能需要用到花花图,那只是个极端的说法。
resume1985
其实有些事情,确实很难统一说。比如,打篮球的人并不是人人可以扣篮。你可以认为扣篮是个简单的事情,所以篮球打得如何根本不关扣篮的事情。不过扣篮本身却反映了球员的身高、弹跳等基本素质,所以也可以反映一些问题。当然,它显然不是篮球的全部——技术、意识同样重要。
数学之于金融学或者经济学,就好比身体素质之于运动员一样,不是全部却也必不可少,如果缺少了身体素质那技术、意识就必须非常出众——也就是说,数学不咋地的人也可以在金融或者经济领域取得成功(只不过概率相对低很多,就如1米70的人也有可能扣篮,NBA已经证明过这一点,可是总体而言1米70能扣篮的人实在少之又少,基本可以忽略不计)。
说得太到位了!
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