什么叫自相关函数功率谱密度度函数

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问答题简答题何谓高斯白噪声?它的概率密度函数、功率谱密度如何表示?
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瑞利分布和均匀分布。
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关于功率谱密度函数计算中的几个问题
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关于功率谱密度函数计算中的几个问题
官方公共微信关于功率谱密度函数计算中的几个问题--《海洋科学》1980年02期
关于功率谱密度函数计算中的几个问题
【摘要】:正 近年来,“谱分析”方法已在海洋科学的各个学科中广泛地应用,并且取得了不少成果。但在实际工作中,如在分析潮汐、潮流、海流等功率谱密度函数的计算结果时也遇到了一些具体问题。这些问题可以归纳为:通过快速富里叶变换方法得到离散的平滑谱估计值的
【作者单位】:
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【正文快照】:
近年来,“谱分析”方法已在海洋科学的各个学科中广泛地应用,并且取得了不少成果。但在实际工作中,如在分析潮汐、潮流、海流等功率谱密度函数的计算结果时也遇到了一些具体问题。这些问题可以归纳为:通过快速富里叶变换方法得到离散的平滑谱估计值的个数问题;平滑谱估计值的
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&&&收费论文随机信号的功率谱
随机信号的功率谱
(1) 概念和理论知识分析[1]
随机信号的功率谱密度用来描述信号的能量特征随频率的变化关系。功率谱密度简称为功率谱,是自相关函数的傅里叶变换。对功率谱密度的估计又称功率谱估计。平稳随机信号
的功率谱定义为:
式中为平稳随机信号的自相关函数。其逆变换为:
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
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&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
其逆变换为:
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
matlab,507090…23{}:
(3) Matlab
fs=1000;&&&&&&&&&&&&&
t=0:1/fs:1-1/&&&&&
N=size(t);
f=50:20:490;&&&&&&&&&&
fc=2*pi*f;
c=[1,0,1,0,1,1,0,1,0,1,0,1,0,1,0,1,1,0,1,0,1,0,1];&& %
for i=1:23;
x0=c(i)*cos(fc(i)*t+rand);&&&&&&&&&&
y=x+randn(N);&&&&&&&&&&&&
%peiodogramy(n)
Y=fft(y);&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
ypsd1=1/N(2)*((abs(Y)).^2);
ypsd1=10*log10(abs(ypsd1)/max(ypsd1));
%welchy(n)
window=hanning(512)';
overlap=256;
ypsd2=pwelch(y,window,overlap);
ypsd2=10*log10(abs(ypsd2)/max(ypsd2));
nfft=1024;
[ypsd3,f]=pburg(y,p,nfft,Fs);
ypsd3=10*log10(abs(ypsd3)/max(ypsd3));
plot(ypsd1);
title('peiodogram methord psd');
xlabel('frequency');ylabel('psd/dB');
plot(ypsd2);
title('welch methord psd');
xlabel('frequency');ylabel('psd/dB');
figure(3);
plot(ypsd3);
title('burg methord psd');
xlabel('frequency');ylabel('psd/dB');
[1] 赵淑清,郑薇.
随机信号分析 哈尔滨 哈尔滨工业大学出版社,2006
[2] 王振朝,师洁,岳莹昭. 功率谱估计在多载波调制解调系统中的应用和仿真.信息技术,2006:第9期

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