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iframe(src='///ns.html?id=GTM-T947SH', height='0', width='0', style='display: visibility:')这是一个很好的问题，对于新手、特别是非统计科班出身的人来说，心里总是有这样的顾虑，掌握的基础只是不够，然而又应该从哪里入手呢？以下是中国统计网整理自知乎的一些答案，希望对大家会有所帮助。@肖玄：我认为首先要明确的是学统计干什么，如果有明确的作用，比如时间序列，市场调研这些，那么推荐书籍各不一样，统计终究只是一个工具，在实际运用中的偏重和变化还是蛮大的，如果不是有特别的目的，只是想要了解统计的话建议从理论基础看起，再看一些实际操作的书会比较好。基础书籍，我看前面各位大师都推荐的差不多了，就不详细写了，就简单写一下我理解的基础书籍涉及的方面第一个是《统计学基础》，建议这个先看，至少能大致了解统计是什么东西。只看过人大版的，私底下觉得逻辑还是有点问题，大神勿喷，也许是我脑子笨。不过作为入门还是不错的。接下来就是《》，这是所有数学学科中最霸气的一门，没有之一。然后是《多元统计》《时间序列》，基本上到这里统计大致的框架已经有了。其他的《非参数统计》、《贝叶斯统计》等等看自己需要。另外这里推荐一本非主流的书，高级调查分析师考试中的《预测与决策》教材，这是我最喜欢的一本统计相关的教材，没有之一。但是貌似现在要买到比较难，如果有哪位知友知道哪里有买，那么求共享，我也只有一个打印的版本。操作书籍，好吧，我知道这4个字比较糙，大家将就看。如果要涉及开源软件，建议R，知乎上面关于学习R的数据推荐太多，不重复了，自己搜一下就行了。就说一下SPSS，这里推荐第一个是中文版的SPSS操作手册，这个绝对是宝典，另外可以参考一本实际案例的书，哪本都行，关键是要跟着案例自己去操作分析。通俗书籍，最后推荐一点统计的通俗书籍，理论毕竟看起来太烦，通俗的读物可以帮助更多的理解，像《》，《深入浅出XXX》，这些都适合入门的看一下。另外如果有明确的目的，最好看一下统计学之前分析的方法，比如如果你做市场分析方面的话，可以去了解下消费者行为学，理论，这样才能了解统计在学科上的意义。@邹日佳：还是强烈推荐先把理论搞清楚，见过直接上软件搞统计的，解释数据一塌糊涂，连回归做的是因变量的期望都不知道。前期需要：统计学知识较深，用的地方非常广，还是希望说一下您想做什么用。是在工程上用？还是在临床试验上用？还是基因组排序上用？处理金融资产实现无风险套利时用？亦或是在法律统计上用？无论怎样，数理方面一定要过关，不论是t统计量、卡方统计量、F统计量，一定要知道它的式子是个什么形式，这样才好说明意义，也才好进行筛选与对比，可以找《》这本书看一看能做统计的软件太多了，SAS、R、S-PLUS、SPSS、Eviews、Matlab，都可以以后学的统计知识得看你想拿它做什么用，软件也要根据你不同的用处来选择，等你修改好问题后，我会再来具体说明的。@王洪城:忽视对象和目标而谈方法，的确是耍流氓。统计学太宽、太杂，而且正处在蓬勃发展之中，任何一个细小的领域都能耗尽人的一生。况且统计学这东西，用的很广，越来越多的文科生都想用用统计来支持自己的结论。文科生、工科生、经管类学生、数学系学生有不同的目标，自然方法不一样。不过，如果只是想要粗略地了解统计学的大概的话，还是有一些很好读的书的。比如《女士品茶》、Rao的《统计与真理》，这些可以了解（只是了解）统计的思想、和历史。国内吴喜之《从数据到结论》、Freedman的《统计学》都写的很不错，有一些很好的案例，对统计的一些概念也会有一些理解。感觉统计就跟医学差不多，对付小感冒这种病，只要自己买药，按照说明书服用，就ok了；如果只是像做个回归，看看相关系数这种，现在已经有很成熟的方法和软件，像exel和spss。遇到复杂一点的问题还是请教专业人士吧，即使你能够用一些方法得出结果，对结果的解释也是很大的一个问题，大病还是得到医院治。当然我并不是说统计很难，无法自学成功。统计并不难，只是无法速成，只是统计自身的特殊情况（对于特定情况下的模型选择、结果解释，即使在专业人士之间也会有争议）使得统计有很大的灵活性，只有对统计了解地够多，才能够应付多变的情况，得到最符合预期且合理的结果。一句话，想得多，读得少。想了解直接就去看，缺啥补啥呗。@郑来轶:给你推荐几本统计学的经典图书，《》、《》、《女士品茶》、《》、《统计陷阱》，都很不错的。然后就是上中国统计网@李超群，界的小数据分析猿专注潜水二十年，头一次被邀请，照这趋势看，不用多久，我就会加薪，当上总经理，出任CEO，迎娶白富美，走上人生巅峰。想想还有点小激动呢~………………………………呃，万万没想到，醒来后还是那个王大锤。OK，回到正题，题主的这个问题啊，就像是在一个项目中一样，真正的用户（通常情况下我们可以称为“优秀”的用户，原因在下面解释）对自身的需求从来是不明确的，而优秀的呢，就是尽可能地明确用户的需要，然后与项目经理沟通，再交给项目成员（干活的苦力）实施完成。说到这儿，有过喜当爹或者喜当妈经验的同学们就会有经验了。没错，想想吧，突然你家小宝贝儿哭了，哭得声嘶力竭，惊天动地。。。怎么了？不舒服了？饿了？渴了？痛了？冷了？热了？害怕了？对了，这里我们要补充一个背景设定，小宝贝儿不到1岁，还不能通过语言沟通。这个时候怎么办呢？年轻的爸爸妈妈们开始讨论了，这是怎么回事儿，怎么突然哭了呢？爸爸：是不是不舒服？（提出原假设H0）妈妈：废话！你要是舒服了会哭吗？（根据长期的观测值与经验判断，舒服并哭的出现概率极低，近似为0，接受原假设，==&孩子不舒服）爸爸：那怎么就哭了呢？上午刚哭了一次，好不容易才哄好。（判断事件发生频率是否符合常态，判断是否是异常值，检查基础数据的准确性，是否存在观察误差）妈妈：你不耐烦了是不是？天天给你做饭，昨天吃了今天就别吃！（在绝对值上下波动，符合正态分布，基础数据的准确性没有问题）爸爸：说到吃饭，宝宝是不是饿了啊？（由经验判别，宝宝饿了==&哭泣，提出假设：宝宝饿了）妈妈：不可能，才喂了奶不到半个小时（在这里我们假设正常情况下宝宝每3个小时喝一次奶，左右波动0.5小时，那么可以知道：设X为宝宝喝奶的时间，假设服从正态分布，有X~N(μ，0.5^2），样本容量n=1，样本均值X1=0.5，提出的假设为：HO:μ=3；H1:μ≠3设显著性水平α为0.05，所以临界值 1.96，原假设H0的否定域为V1=｛|Z|≥1.96｝检验统计量Z=（0.5-3）/（0.5/根号下1）=-5因为|-5|=5》1.96，落在否定域内，所以要否定原假设，表明宝宝这次的表现不符合标准的3个小时会饿的情况，所以宝宝不是因为饿了才哭的……）爸爸：那，是被蚊子咬了吗？妈妈：大冬天的，哪来的蚊子？（p(冬天|蚊子）=0，不可能事件）…………………………………………经过无数轮讨论，呃~这时我们的宝宝声音已经哭哑了……妈妈得到了最终结论：宝宝尿床了！于是爸爸吩咐保姆，快给孩子换尿布，洗床单保姆：顺利完成任务爸爸检查保姆的任务完成情况，并制作工作周报上交给妈妈妈妈观察宝宝的状态，觉得还可以，给了爸爸一笔钱爸爸给保姆发工资——————整个事件得到了完美的解决————————幸好跑题还不是太远，还是可以扯回来的其实在以上事件中，套用了一个比较简单的项目流程模型：宝宝扮演了用户的角色，提出了需求；妈妈则是产品经理，把控了整个项目的方面，并负责了用户与项目经理及项目成员的沟通协调；爸爸是项目经理，提出解决方案，交由组员实施；保姆就是实施的组员。所以为什么说不明确自身需求的用户是“优秀”的用户呢？通常意义下，更有利于的发挥，也就是方便忽悠钱。。。去年在电力集团做实施，最直观的感觉就是，只要能忽悠住了用户，实施顾问们肆无忌惮圈钱的感觉真棒！那么在整个项目的决策与实施中，我们套用了一些统计学上的概念来解释日常的概念，是因为统计学最初是基于生活中的基本现象而产生的，比如山顶洞人一天可以采集多少浆果？赌场里连续出老千不被打断两条腿可能吗？晴川打败所有竞争者晋升为老佛爷而不被干掉的概率是多少？……所以平常在和别人交流时，偶尔会有这种的感觉，就是通过有过系统学习统计学的背景的人，他们的思维方式会与其他背景的人存在差异，通常前者会试图通过逻辑性与概率来证明观点或思考。也就是说，其实统计学的思维，在自觉不自觉之间就融入到了个人的生活中，刚毕业后去找工作，面试官一听说是统计学毕业，总会问一句你的专业对这份职业的优势是什么？曾经统计过我们这一级同学对这类问题的回答，大多数都回答“统计是工具，是一种思维方式，需要和其他的知识或领域结合……巴啦巴啦”（当然这也是由于我们这一级的家伙，80多个人，有50多人选修了第二专业，为了侧面烘托自己的优势也会这么去说).所以扯了这些，其实只是想告诉题主，统计学的学习，需要先把这门知识，化为日常生活中的一点一滴，不要把统计学只落在纸面或试卷上的冰冷文字，它是有命的，在生活中习以为常的事情，背后都有各种有趣的统计知识。虽然不清楚题主希望从事的方向（应用统计/理论统计……）不过对于入门来讲，需要事前掌握的知识不需要多么的特殊，有一定的数理知识基础，学习了高等数学，就基本上相当于解决了前置技能，所需要的不过是找到合适的教材与合适的老师，加上认真学习，并尝试在生活中应用就可以。推荐阅读的几本书：和楼上的几位会有重合的部分。《女士品茶——20世纪统计学怎样变革了科学》，很有趣的统计学发展史；《》数字是怎样欺骗了你《》《深入浅出数据分析》深入浅出系列出品，必属精品《统计与真理----怎样运用偶然性》《统计学的世界》《》有些概念性的知识，可以强化掌握《》系列《社会心理学》戴维&迈尔斯 第8版--这本书作为心理学的教材，超经典。毕业前曾认真读了一遍，可以看到心理学与的结合以上书籍为课外阅读，至于正式学习的教材么~本科时基本上全使用的是人大版的教材，黄皮封面的那些，说实话，即枯燥又无味，印象最深的是人大版的《抽样技术》，有很多印刷错误，以致上课时亲爱的teacher会先花十分钟，在黑板中把本章节中错漏的地方通知大家修改过来~（PS：teacher是本校数理统计方向数一数二的大牛）后来偶然间接触了一些国外的教材，惊为天人。学习教材参见肖玄与李少洋，尚可的推荐即可以上，为熬夜敲出，纯属个人毕业后混迹软件实施行业与数据分析行业的小小感悟，看看就好，不必太当真。来自：/question/---割---数据哥：专注大数据、、电子商务、移动行业的观察与研究，欢迎数据爱好者订阅！！回复关键词查阅相关精彩专题，如：目录、数据分析入门、数据分析求职、数据……回复数字001、002、003……，查阅历史文章将为您减少类似内容我要收藏93个赞不感兴趣分享到分享到：相关文章还可以输入140字热门频道17.8万人订阅31.2万人订阅53.6万人订阅15.4万人订阅25.3万人订阅你还可用第三方账号来登录请输入你注册的电子邮件地址绑定密保手机*您可用使用此密保手机找回密码及登录*请勿随意泄露手机号，以防被不法分子利用，骗取帐号信息手机号码发送验证码确定电子邮件请输入您的意见和建议请您输入正确的邮箱地址，以便我们和您联系，帮您解决问题。扫描下载手机客户端热门搜词经管类专业统计学课程教学探究-统计学论文-论文联盟
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经管类专业统计学课程教学探究
来源：论文联盟&
作者：赖流滨
经管类专业学课程教学探究
绕计学是一门关于收集、整理和分析数据的方法论科学，是类专业必修的核心课程之一。然而，目前的教学存在学生学习兴趣不大、理论与结合不紧密、师资力量良莠不齐、考核方式过于单一等诸多问题，这严重降低了统计学的教学效果，使学生在学完后仍然不能将统计学知识灵活于实际生活。如何对经管类专业统计学进行教学改革，对培养应用型经济管理人才具有重要意义。 　　1 统计学教学存在的主要问题 　　1.1 学生学习兴趣不高 　　据了解，有一部分学生对统计学课程的学习兴趣不高，他们拿到教材时的第一感觉是&又是数学、又是计算、不喜欢、没兴趣&&&。出现这种问题的原因有几个：一是课程比较难。该课程在经济管理类专业课程中比较难，不仅需要学生有经济学的基础知识，而且需要数学、概率论的基础知识，包括很多数理知识、统计基本概念及大量的计算公式，比较难掌握。二是学生数学功底差。经管类学生多是文科背景，普遍数学功底不扎实，数理基础十分薄弱，对于生源相对较差的二本民办高校学生尤其如此。比如讲到假设检验的显著性水平和接受域、拒绝域时，许多学生都难以理解它们之间的关系。当进行假设检验时，很多学生无法区分原假设和备择假设。三是对课程认识的误区。有的认为学统计学就是学数学，太理论化了，搞理论研究没有太多的实际意义，对毕业后工作帮助不大，因此学习的积极性不高;有的认为统计学虽然很有用，但是只对以后读研究生或者做科研的有用，对于普通学生仅仅是了解表皮的东西，学了也没有用。 　　1.2 理论与实践脱节 　　统计学是一门实践性非常强的科学。然而，目前统计学教学存在重理论、轻实践的问题。教学偏重于理论知识的讲解，对实际的经济问题涉及较少，甚至不予关注。这种方式淡化了学生的实际应用能力，学生只懂理论不会实践，更不要说培养学生创造能力、应变能力及分析能力了。这样就导致学生表面上理解了老师讲授的理论知识，但在碰到实际问题时，却无从下手，不能进行合理有效的分析，不能从定量的角度建立数学模型，即便建立了也不知道如何进行统计分析，统计结果不够科学准确本文由联盟收集整理，或者对统计结果缺乏认识，不能有效对总体或未来趋势进行合理判断。有的学生虽然学习了统计软件的操作步骤，却因为无法领悟统计学原理的来龙去脉，不能应用自己操作的结果来分析数据特征。 　　1.3 教学力量有待提高 　　突出表现为：教学成果不够突出，教学力量稍显薄弱，导致教学互动较差，教学效果不明显。引起这个问题的原因有下面几个：一是二本院校对教师的深造学习投入普遍较低，教师理论水平和实践能力的提高从时间上和精力上都难以保证。二是师资力量缺乏，教师素质参差不齐，教学相对欠缺。例如湖南涉外经济学院的统计学原理教师，现有专职教师5人，为了完成教学任务，必须大量聘请兼职教师上课，每年的下学期需要兼职教师近20人。兼职教师中，有些是经验丰富的教授，但有很大一部分是在读研究生，或者是从事其他课程教学的教师，教学效果可想而知。三是现有的教师缺乏创新和学习的精神，长期&吃老本&，不愿意、不善于与时俱进的接受新东西、新事物，不愿意用多媒体或统计软件辅助教学，多年来教案一直不更新，甚至所举的案例也一成不变。而学生思想活跃，更愿意接受新东西和新事物，对纯理论、旧观点、老例子感到乏味。这就造成了教学之间的矛盾：&教师讲的学生不想听，学生想学的教师不会教&。 　　1.4 考核方式比较传统 　　目前统计学课程的形式仍然是采用闭卷笔试的方式，且题型基本固定为单选、多选、判断、简答、计算分析。传统的考核方式从教学到考核以&书&为本，考试一过关，就被认为掌握了统计学的知识，具备了统计的基本素质和能力。其实不然，统计学的学科性质决定了学生的统计素质和能力很难通过笔试考出来。这种以书本知识为主要考核点的方式严重扼杀了学生的创造性，无法培育大学生综合能力，不利于应用型人才的培养。 　　2 统计学教学改革的对策 　　2.1 培养学生的兴趣爱好 　　兴趣是最好的老师，如何提高学生学习统计学的兴趣，是提高教学质量的基础和前提。一是因材施教。在前期要做好学生基础的调查，有针对性地进行教学。鉴于统计学与数学、学、市场营销学、等多门学科息息相关，因此，在教材的设计上，应该有所侧重，不搞&一刀切&。即使教材一致，也可以面对不同专业的学生，有侧重地进行讲解。比如会计专业的统计学课本中应增加更多财务方面的统计应用知识，市场营销专业的统计课本侧重市场调查分析的案例。二要加强教学互动。合理安排教学内容，不能&满堂灌&，必须要与学生有互动，在互动中，师生之间容易传递信息，教学效果就好，教师知道学生想听什么，就可以在完成教学目标的同时，多让学生了解本学科的相关知识，这样才能充分培养学生的创新能力。同时，教师还应该留出一些时间给学生自学，激发学生思考问题的兴趣。三要加强案例教学。努力收集和讲解统计知识在生活中、决策中的应用，配合大量的实际案例教学，可以让枯燥无味的理论知识没那么枯燥，吸引学生的眼球，激发学习兴趣，提高重视程度。另外，综合使用黑板板书和多媒体，利用板书讲解相关理论，推导公式，利用多媒体放映相关图片、最新的相关事件和有关联的视频，不让课堂枯燥无味。 　　2.2 注重理论和实践相结合 　　在理论讲授上，教师应注意将讲授式教学、启发式教学、问题探究式教学、训练与实践式教学、多媒体教学等结合起来。在讲解比较抽象的理论时，尤其要注意要通过发生在身边的、学生熟悉的案例予以补充说明，这样才会拉近学生与统计之间的距离，认识到学习统计学这门课程的深刻意义。例如，在讲授统计调查的内容时，我们可以将自己所教的班级作为样本采集的对象，由教师设计调查问卷，一方面可以了解学生对统计学课程的看法与建议;另一方面让学生对调查目的、调查对象、调查单位、调查时间和调查期限这些比较容易混淆的概念有更加深刻的。收集调查问卷以后，与学生一道进行问卷的整理和分析，让学生对统计的调查、整理和分析三个工作程序有清晰的认识，让学生在亲身体验的过程中深化对书本知识的理解。
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