如何将两个指标归一化进行归一化处理

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-12-05 01:03 标签： 综合评判指标归一化
君，已阅读到文档的结尾了呢~~
数据标准化.归一化处理,数据标准化和归一化,数据标准化 归一化,数据的归一化与标准化,数据归一化处理方法,数据归一化处理,matlab数据归一化处理,excel数据归一化处理,spss数据归一化处理,数据的归一化处理
扫扫二维码，随身浏览文档
手机或平板扫扫即可继续访问
数据标准化.归一化处理
举报该文档为侵权文档。
举报该文档含有违规或不良信息。
反馈该文档无法正常浏览。
举报该文档为重复文档。
推荐理由：
将文档分享至：
分享完整地址
文档地址：
粘贴到BBS或博客
flash地址：
支持嵌入FLASH地址的网站使用
html代码：
&embed src='/DocinViewer--144.swf' width='100%' height='600' type=application/x-shockwave-flash ALLOWFULLSCREEN='true' ALLOWSCRIPTACCESS='always'&&/embed&
450px*300px480px*400px650px*490px
支持嵌入HTML代码的网站使用
您的内容已经提交成功
您所提交的内容需要审核后才能发布，请您等待！
3秒自动关闭窗口以下试题来自：
单项选择题对于数据标准化，请将数列50，32，7，25，18，进行归一化处理，其结果是：（）
A.0.82，0.43，0.01，0.33.0.23
B.1，0.23，-1，-0.15，-0.24
c1，0.58，0，0.42，0.26
d1，0.5，-1，0.1，0.15
为您推荐的考试题库
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
A.正则表达式是一种程序语言，它能够提供准确和灵活的方法帮助我们匹配和过滤文本
B.正则表达式对于实际工作意义不大
C.任何时候都应该使用正则表达式
D.正则表达式使用得当，可以极大提高工作效率
A.细分可以让你汇总不同报告的数据
B.细分可以让你单独分析某部分数据
C.细分是很高级的技巧，只有行业专家才能使用
D.细分可以帮助你发现整体数据变化的原因
A.新客户vs.老客户
B.新访客vs.老访客
C.使用过站内搜索的访客vs.没有使用站内搜索的访客
D.浏览了重要产品页面的访客vs.没有浏览重要产品页面的访客
A.地理位置
C.唯一访客
D.转化情况查看: 10772|回复: 9|关注: 0
如何把矩阵内的数据归一化处理？0-1之间，和为1
<h1 style="color:# 麦片财富积分
新手, 积分 5, 距离下一级还需 45 积分
本帖最后由 kuonijiwa 于
17:15 编辑
如何把矩阵内的数据归一化处理，把数据做出0-1之间的正数，并且和为1呢？
论坛优秀回答者
<h1 style="color:#90 麦片财富积分
关注者： 254
你的负数也要变换为正数？？
<h1 style="color:# 麦片财富积分
论坛优秀回答者
帖子最佳答案
关注者： 700
是2维矩阵吗？是行和为1还是列和为1？
论坛优秀回答者
<h1 style="color:#90 麦片财富积分
关注者： 254
对矩阵求和，然后原矩阵除以和就行吧。。。
<h1 style="color:# 麦片财富积分
行和列的和都为1.
<h1 style="color:# 麦片财富积分
可以用max函数找到最大值，然后每个数除以最大值就是归一化的数组
<h1 style="color:# 麦片财富积分
a=A./sum(A(:));& && && && && &
b=B./sum(B(:));& & %对两个矩阵进行总和为1的标准化处理
这样对吗？
论坛优秀回答者
帖子最佳答案
关注者： 700
a=A./sum(A();& && && && && &
b=B./sum(B();& & %对两个矩阵进行总和为1的标准化处理
这样对吗？ ...
如果是总和为1，这就是对的，如果是行和或列和为1，这就是错的（行向量或列向量情形除外）
<h1 style="color:# 麦片财富积分
是总和为1.多谢！！！！
站长推荐 /1
MATLAB中文论坛是全球最大的 MATLAB & Simulink 中文社区。用户免费注册会员后，即可下载代码，讨论问题，请教资深用户及结识书籍作者。立即注册加入我们吧！
MATLAB官方社交平台
MATLAB中文论坛微社区温馨提示！由于新浪微博认证机制调整，您的新浪微博帐号绑定已过期，请重新绑定！&&|&&
爱幻想,爱做梦。。。。。
LOFTER精选
网易考拉推荐
用微信&&“扫一扫”
将文章分享到朋友圈。
用易信&&“扫一扫”
将文章分享到朋友圈。
用法：help&&zscore、prestd、poststd归一化处理具体方法看-Z = zscore(X) returns a centered, scaled version of X, the same size as X. For vector input x, output is the vector of z-scores z = (x–mean(x))./std(x). For matrix input X, z-scores are computed using the mean and standard deviation along each column of X. For higher-dimensional arrays, z-scores are computed using the mean and standard deviation along the first non-singleton dimension.
阅读(1379)|
用微信&&“扫一扫”
将文章分享到朋友圈。
用易信&&“扫一扫”
将文章分享到朋友圈。
历史上的今天
在LOFTER的更多文章
loftPermalink:'',
id:'fks_',
blogTitle:'matlab 标准化&归一化',
blogAbstract:'归一化方法：1、把数变为（0，1）之间的小数&&主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速。2、把有量纲表达式变为无量纲表达式&&归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量。&标准化方法：& && &&& & 数据的标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。由于信用指标体系的各个指标度量单位是不同的，为了能够将指标参与评价计算，需要对指标进行规范化处理，通过函数变换将其数值映射到某个数值区间。',
blogTag:'matlab,标准化,归一化',
blogUrl:'blog/static/8',
isPublished:1,
istop:false,
modifyTime:6,
publishTime:0,
permalink:'blog/static/8',
commentCount:0,
mainCommentCount:0,
recommendCount:0,
bsrk:-100,
publisherId:0,
recomBlogHome:false,
currentRecomBlog:false,
attachmentsFileIds:[],
groupInfo:{},
friendstatus:'none',
followstatus:'unFollow',
pubSucc:'',
visitorProvince:'',
visitorCity:'',
visitorNewUser:false,
postAddInfo:{},
mset:'000',
remindgoodnightblog:false,
isBlackVisitor:false,
isShowYodaoAd:false,
hostIntro:'爱幻想,爱做梦。。。。。',
hmcon:'1',
selfRecomBlogCount:'0',
lofter_single:''
{list a as x}
{if x.moveFrom=='wap'}
{elseif x.moveFrom=='iphone'}
{elseif x.moveFrom=='android'}
{elseif x.moveFrom=='mobile'}
${a.selfIntro|escape}{if great260}${suplement}{/if}
{list a as x}
推荐过这篇日志的人：
{list a as x}
{if !!b&&b.length>0}
他们还推荐了：
{list b as y}
转载记录：
{list d as x}
{list a as x}
{list a as x}
{list a as x}
{list a as x}
{if x_index>4}{break}{/if}
${fn2(x.publishTime,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')}
{list a as x}
{if !!(blogDetail.preBlogPermalink)}
{if !!(blogDetail.nextBlogPermalink)}
{list a as x}
{if defined('newslist')&&newslist.length>0}
{list newslist as x}
{if x_index>7}{break}{/if}
{list a as x}
{var first_option =}
{list x.voteDetailList as voteToOption}
{if voteToOption==1}
{if first_option==false},{/if}&&“${b[voteToOption_index]}”&&
{if (x.role!="-1") },“我是${c[x.role]}”&&{/if}
&&&&&&&&${fn1(x.voteTime)}
{if x.userName==''}{/if}
网易公司版权所有&&
{list x.l as y}
{if defined('wl')}
{list wl as x}{/list}

我要回帖

更多关于 综合评判指标归一化 的文章

 

随机推荐