total cost functionn里的cost指的是什么cost

cost function是什么意思,词典释义与在线翻译:
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cost function&:&费用 ...
在&&中查看更多...
cost function&:&成本 ...
在&&中查看更多...
cost function的用法和样例:
Graph the three major types of cost functions.
三种主要类型价值函数的曲线图。
The smaller the value of the merit function is, the closer the iteration point is to the solution.
当价值函数的值越小时,迭代点越靠近最优解。
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Standford机器学习 线性回归CostFunction和Normal equation的推导
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&&借助 cost function 求出参数&&使更合理的满足 traning set 中的所有 training examples.
& 在 Linear Regression ( 线性回归 ) 中 hypothesis ( 假设函数 ) 如下
& 设&&则&.&
& cost function 表示 input values or feature 通过 hypothesis 得出&与 实际&&之间关系.
抛开 cost function, 想一想怎么求&&等于或无穷接近&&的&.
方法1: &对&&无穷枚举, 使&&接近&.(
遥遥无期 )
方法2: &给&一个初始值, 不断更新&&值 直到&&接近&.
( 有限的枚举, 迭代, 一步步接近 )
方法3: &以数学的方式计算&&值.( 看起来很高级, 省去了方法2的多次迭代,一般情况都适用 )
& 接下来依次讨论方法2与方法3 cost function 的使用及算法思想.
& 讨论具体方法之前先考虑一个问题.
某工厂生产汽车零件, 零件规&#2mm 为合格品, 现有每批5个, 共A,B两批生产出的零件.&
A: 100mm, 101mm, 100mm, 99mm, 100mm
B: 102mm, 100mm, 90mm, 110mm, 98mm
问: 哪一批零件更好一些.
数学中, 期望相同时, 可用方差判断波动..
我们以&&与&&的差的平方和作为
cost function, 为了使计算方便乘一个&.
寻找一个&&使&&取最小值, 使 &.
&计算&&对&&偏导求&斜率&, 如同站在山邱下山最快的方法是沿着最陡峭的方向.
于是得出迭代公式 &.
此公式中&&为步长, 下山时一步迈多长;&为负&对&&偏导,
下山时最陡峭的反方向.
不断迭代求出收敛的&, 得出 hypothesis function
& 讨论具体方法之前先考虑一个问题.
求 & 的最小值, 求导, 导数等于零的点为极值点.
这个思想对于&寻找一个&&使&&取最小值 同样适用.&
行列互换, 值没有变, 为了便于计算 )
即可直接算出 参数&, 得出 hypothesis function
证明另外会写. 关于为何这么取 cost function 以后会另解释.
参考知识库
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原创:11篇machine learning(1)
Cost Function
Cost Function的思想:选择合适的参数θ,使得使用此参数的估计模型(线性回归等)得到的估计结果和真实结果之间的误差最小。
假设训练集为(x,y),用hθ(x)来表示估计的模型,则
Cost function也可以描述为:
通过梯度下降等方法来寻找cost function的最小值,就可以确定参数θ,从而使得模型的效果最好。
例子:线性回归 (Linear regression with one viriable)
通过对cost function的最小化,就可以求得最佳的参数θ
两个参数的时候将是三维空间中的一个曲面,寻找最小值(如上)
总结:cost function虽然形式简单,原理也很容易,但是在机器学习中确实经常使用到的用来确定参数的方式之一。正确深入的理解了cost function的含义对之后的机器学习的学习过程非常重要。
Reference: Machine Learning course on Coursera by Andrew Ng
参考知识库
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