血压检测仪和人工合成色素检测仪检测差大小

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-08-19 10:53 标签： 人工学园2大小
无创血压检测仪质量控制检测方法分析及应用特点_论文_百度文库
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无创血压检测仪质量控制检测方法分析及应用特点
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欧姆龙技术
中心动脉血压检测仪
通过手腕脉搏推断中央主动脉血压的世界首款中心动脉血压检测仪
通过手腕脉搏推断中央主动脉血压的世界首款中心动脉血压检测仪
中心动脉血压，又称中央主动脉血压，是指心脏附近的主动脉血压。由于是直接检测施加于心脏等内脏器官的压力，中心动脉血压的检测有助于预测中风、心肌梗塞、心力衰竭等心脑血管方面的疾患。但相对于能够轻松测试的"上腕血压"，测量中心动脉血压必须在心脏附近插入导管才行。
为了改善测量方式，欧姆龙采用了拥有40个频道的微型传感器取代导管，开发了通过手腕脉搏推断中心动脉血压的世界首款自动中心动脉血压检测仪(HEM-9000AI)。它是一款仅需将脉搏传感器绑在手腕上即可轻松测量中心动脉血压的划时代产品。现在，已逐渐渗透到医疗现场，今后有望得到进一步的普及。
技术特长中心动脉血压检测技术
应用微型传感器的中心动脉血压检测技术
不用导管的欧姆龙"中心动脉血压检测仪"能通过手腕动脉波形的反射波值(第2个峰值*)推断中心动脉血压。这种方式得出的数值与原先直接在心脏附近插入导管的方式测出的数值有着极为密切的相关性。
过去，通过手腕轻松、准确地测试这一波形极为困难。而欧姆龙充分发挥独创的传感器技术，开发了能并列处理40个频道的微型传感器阵列输出波形，选择直径约为1毫米的血管中心位置传感器，并通过自动调整对传感器施加的压力，实现了没有导管的中心动脉血压测量。作为可用于预防高血压等心血管方面疾患的有力工具，欧姆龙应用微型传感器的中心动脉血压检测技术得到了医疗学会的广泛关注。
通过桡骨动脉波形推断中心血压
HEM-9000AI采用能够准确检测手腕(桡骨)动脉脉搏的结构，可精确测出第2个峰值及其高度。由于第2个血压峰值与采用导管方式的测试值具有良好的相关性，为此能用桡骨动脉波形推断中心动脉血压。基于SOC的高精度电子血压检测仪设计方案
13:52:23&&&来源:21ic &&
血压是人体重要的生理参数之一，对其进行精确测量，有利于早期发现和鉴别高血压类型，提出合理的治疗建议。目前，临床上对普通病人主要采用无创检测的方法，它大致分为人工柯氏音法和示波法两类。人工柯氏音法虽然比较准确，但操作困难，受主观因素影响较大;传统的示波法虽然操作简单，但稳定性和个体适应性较差，不利于在临床应用上的普及和推广。本文在示波法的基础上，从硬件实现和软件设计两个方面改进了原来的测量方法，并进行了比对测试。1 硬件设计示波法进行血压检测的主要过程是获取袖带内变化的压力信号，分析从中分离出的脉搏信号，找到收缩压和舒张压对应的位置，从而得到数据。传统的示波法测量是将来自的信号放大，对放大后的信号进行低通滤波，得到压力信号，并由一组A/D转换器将其送入，然后再对该压力信号进行带通滤波，得到脉搏信号，由另一组A/D转换器送入单片机。其基本结构如图1所示。采用了Σ-Δ型单片机ADμC848之后，简化了电路。由于集成了的16位Σ-Δ型A/D转换器，且其A/D参考电压可以编程调整(最小可达到10mV)。因此，它可以在保证精度和动态范围要求的情况下，直接进行A/D转换，而不必经过放大。这样，可以消除由于放大器的存在而带来的动态范围改变、噪声以及电压失调等一系列问题，并且减少了器件的使用，降低了实现成本。由于该Σ-Δ型A/D转换器提供了差模输入方式，可以将传感器给出的差模信号直接送入A/D转换器，理论上其共模抑制比可以达到无穷大。因此，它可以大大降低由于前级放大电路的不匹配而造成的共模干扰。由于Σ-Δ型A/D转换器转换过程要通过一个低通滤波器滤波，因此，在进行A/D转换之前，不必进行滤波处理，可以直接将传感器与A/D连接，然后再进行数字滤波。由于ADμC848中集成了一个标准的恒流源，恒流数值可以通过软件编程调节。因此，可以根据产品应用的不同环境，将一个标准的压力输出进行采样，然后进行A/D转换，再根据转换结果及时调整恒流源，直到输出期望的转换数值，以实现产品的自动校准。改进后的电子血压计硬件结构如图2所示。2 软件设计经过以上硬件处理后得到袖带内压力的变化曲线，在软件处理中，先要分离出其中的脉搏信号;然后去除干扰点，拟合包络曲线，找到对应的平均压;最后根据系数计算出收缩压和平均压。在分离脉搏信号的过程中引入了形态滤波算法。由于袖带内压力信号与脉搏信号频带接近，直接采用带通滤波会减小信号幅度，降低信噪比，给后面的处理带来困难。而应用形态滤波处理算法，是从形态学角度分离信号，可以很好地提取脉搏信号。为了能够实时完成信号分离，将采用开运算进行处理，削平原始信号中所有的波峰，再用原始信号与处理后的信号做差，得到分离出的脉搏信号。图3为原始信号图，图4为分离出的脉搏信号。为了有效抑制干扰，修复缺损的脉搏波，将根据每个脉搏波峰值与和它相邻的脉搏波峰值之间所成角度的关系，决定每个脉搏波的可信程度。由于脉搏波幅值不是单调变化的，因此，这样的判断还需要考虑幅值因素。其具体方法见文献[1]。利用上面得到的每个脉搏波的权值信息进行包络拟合。由于所得包络线明显不对称(即二阶拟合不能满足要求)，将采用带权值的三阶最小二乘拟合方式。拟合完成后，曲线上极大值所在位置对应的压力值，就是平均压的数值。最后，参照文献[2]中的方法，根据平均压的大小决定采用何种幅度系数，并利用幅度系数计算出相应的收缩压、舒张压对应的位置，从而得到收缩压、舒张压的大小。为了验证所得血压计的准确性，选取了一些典型的样本，将其测量结果与人工听诊的柯氏音法进行比对。首先，用人工听诊的柯氏音法测量血压数值a1，相隔15分钟后，再用改进后的电子血压计进行测量，得测量数值b;再等待15分钟，用人工听诊的柯氏音法重新测量一遍，测得血压值a2，用a1与a2的平均值a作为人工听诊柯氏音法所得的测量数值。所得测量数据如表1和表2所示。从以上几组典型的测量结果可以看出，应用本文所述的电子血压计测量血压，能够保证血压测量的精确度在5mmHg以内，基本满足血压测量的精度要求。本文提出了一种基于SoC的血压检测仪器的实现方法。该方法的硬件集成度高，设计实现简便;软件设计集合了形态滤波等多种先进算法，精确度高，抗干扰性强。实验证明，这种血压检测仪具有很好的精度，能够满足血压测量的一般要求。参考文献[1] LIN C T，LIU Sh H，WANG J J et al.Reduction of inteRFerence in oscillometric arterial blood pressure measurement using fuzzy logic[J].IEEE Trans. On Biomedical Engineering， ).[2] MORAES J，CERILLI M.A Strategy for determination of systolic，mean and diastolic blood pressures from oscillometric pulse profiles[J].IEEE Computers in Cardiology，1-214.
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