精灵宝可梦小遥与小智喜欢小智吗是哪一集？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-06-23 10:15 标签： 小遥与小智

宠物小精灵多少集小遥小霞小光相遇的，是多少集3个女主角一起相遇的，没有的话！钻石&珍珠中小霞登场了吗？小遥有没有在钻石&珍珠中登场呢！！谢谢回答这些问题的人！...
宠物小精灵多少集小遥 小霞 小光相遇的，是多少集3个女主角一起相遇的，没有的话！ 钻石&珍珠 中 小霞登场了吗？
小遥有没有在钻石&珍珠 中登场呢！！
谢谢回答这些问题的人！
展开
选择擅长的领域继续答题？
{@each tagList as item}
${item.tagName}
{@/each}
手机回答更方便，互动更有趣，下载APP
提交成功是否继续回答问题？
手机回答更方便，互动更有趣，下载APP
首先先告诉楼主，3个女主角没有同时相遇过，但是有分别相遇的情况：宠物小精灵AG44-45集中小霞带波克比去波克比王国的时候，和小遥他们相遇；在对战开拓区时也就是宠物小精灵AG133-134时小霞和小智小遥他们一起组队去月见山；宠物小精灵DP76-79小遥归队，和小光他们一起参加了米科利杯以上的回答希望楼主满意！
本回答被提问者采纳三人没有一起相遇过，不过小遥和小光见过，还同是参加了，协调大赛，最后小遥的冰精灵败给了小光的圆企鹅。具体哪一集不清楚了，可以自己去看看。
2020-06-19 17:01
来源:
小合谈动漫
导读：相信很多小伙伴都看过《精灵宝可梦》吧，
主角小智在路途中，身边的“智女郎”换了一个又一个。宝可梦的粉丝们也一直在讨论，到底是谁与我们智爷会最终走到一起，接下来就让笔者为大家梳理一下《精灵宝可梦》的历代女主吧！
作为最初与智爷一起旅行的伙伴，小霞在刚开始是自己旅行的，而之后与智爷因“自行车事件”而结识，最终在搭配小刚一起在无印篇进行冒险。
在无印篇的最后，智爷要前往丰缘地区进行新的冒险，而小霞则要回家继承华蓝道馆，两人只能无奈离别，可以看出那时的智爷是相当不舍。
在日月篇，小霞也有过一次的出场，在美乐美乐岛的烟火点燃时，小智对两人的到来表示感谢，小霞当着智爷的面大喊出了自己的梦想。这种私密的话题当着智爷的面说出来了，可见小霞在内心把智爷当成了非常重要的伙伴。
不同于小霞以及其他的系列女主，小遥旅行的目的只是因为喜爱旅行而已，在途中遇见智爷与小刚便结伴而行。在旅行途中发现了自己对成为协调训练家的兴趣。
作为一个亲切乐观的女孩，她喜欢一切女性化、可爱的事物，并且对于美食、购物也及其热爱，对于自己的外貌则更加的注重。可以说小遥是历代女主中少女感最强烈的一位了。
在丰缘地区小遥与配角小舜有过一些对手戏，这种与小遥亦敌亦友的关系，让其与智爷的CP看起来并不现实。不过，作为笔者最支持的一对，个人来说还是很看好小遥的！
钻石与珍珠的女主，在神奥地区与智爷相遇，小光的梦想与小遥一样，希望成为一名伟大的协调训练家。
在智爷的神奥联盟大赛结束后，小光本计划与其一起前往关都，但因受到他人邀请而无奈与智爷分别。
小光的口头禅是“没问题”，作为一位阳光少女在智爷每次挑战道馆的时候，她都是喊加油最卖力的那一个。而小光的宝可梦几乎都是小小的，就像小光本人一样非常可爱。
艾莉丝也许在颜值上，与其他几位女主相比是最不能打的。但她却有着自己的魅力。
黝黑的皮肤、夸张的发型，让她与智爷的初次见面发生了令我们哭笑不得的事情。智爷居然以为艾丽丝是宝可梦，甚至向他丢出了精灵球。
具有野性魅力的她，相比于与智爷组成CP，感觉与智爷的氛围更倾向于“好哥们”。
作为宝可梦系列中，最为大胆的女主，莎莉娜一系列操作令我们观众拍手叫好。首先只是因为单纯看到电视中的智爷，就要与其一起旅行。而在卡洛斯地区的旅行结束时，更是表白了自己的心意并对钢铁直男智爷主动献上一吻！
热爱时尚，同样也喜欢逛街的莎莉娜，最初的旅途仅仅是单纯的喜欢与智爷待在一起而已，自己成为表演家的梦想也是在旅途中发现的。
而这样一位一颗心全在智爷身上的女孩，也是我们粉丝最为支持的女主！
莉莉艾是一个性格认真、彬彬有礼的女孩，对周遭事物的观察也非常仔细。作为一个细心且低调的女孩，其性格让她在第七代的故事中并没有身为女主的存在感。也许是因为第七代宝可梦登场的女性角色略多了一些吧。
但这并不妨碍我们粉丝对于她的喜爱，作为也许是《精灵宝可梦》系列中颜值最能打的存在，具有小公主气质的她凭借其柔弱的外貌，依然收割了喜爱她的一部分粉丝。
新一代的无印篇冒险小春并未列出，只因其与小豪已经是青梅竹马的官配了。而以上6位，各位观众老爷们更加站边谁一些呢？笔者我是小遥的忠实粉丝！有不同观点的大家可以一起在评论区讨论交流哦！
感谢读者老爷们的热心观看~原创码字不易，如果你喜欢本文就请点赞和关注我吧，我将和你一起分享那些关于二次元的事哦~返回搜狐，查看更多
责任编辑：

我要回帖

更多关于 小遥与小智 的文章

 

随机推荐