国际象棋和中国象棋谁先有的?

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神经网络是一个卷积神经网络,具有最大池化功能以从数据中提取特征。 对于要预测的三个变量中的每一个,此神经网络结构都被覆盖:段,“ alpha”(列)和“ number”行。

在设计神经网络时,有一些我无法避免的缺点:

如果您认为可以解决问题,请随时使用此代码改进我的程序!

要解码来自各个神经网络的预测,必须创建逆字典:这意味着采用单编码,并将其转换为字符串。 通过反转术语和定义而创建的new_chess_dict,new_alpha_dict和new_number_dict词典对此进行了详细说明。

有了这最后的代码,程序就完成了!

神经网络虽然可以进行预测,但经常会预测非法移动,因为对于非法移动范围,移动范围是连续的。 我无法为此创建一个新的解决方案,但想到了一种采用不同算法来实现国际象棋AI的新方法:遗传算法! 敬请期待!

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