一个很好的例子是矩阵乘法,它将行与列相乘,然后对乘积结果求和。对于两个二维数组A和B,矩阵乘法操作可以用/p/
首先看第一个维度,0到1,1到2等之间距离都是4字节,再看第二个维度对应位置,0到1,1到2之间在原数组距离也是四个字节。
a是一个形如(M,N)矩阵
compute_uv的取值是为
0或者
1,默认值为
1,表示计算u
,s
,v。为
0的时候只计算s。 总共有三个返回值u
,s
,v
其中s是对矩阵a的奇异值分解。s除了对角元素不为
0,其他元素都为
0,并且对角元素从大到小排列。s中有n个奇异值,一般排在后面的比较接近
0,所以仅保留比较大的r个奇异值。
0