为什么面板数据举例不能控制既随个体变化又随时间变化的变量

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2021-01-02 00:20 标签： 面板数据举例
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我的被解释变量是不随时间变化的但是解释变量是随时间变化的，我用STATA做出了混合囙归和随机效应回归（被解释变量是不随时间变化不能用固定效应）结果虽然勉强符合预期，但是我看到有些评论说这样做是不符合计量假设条件的是这样的吗？我现在开始怀疑回归结果的可靠性如果这样做是错的，有什么模型可以处理被解释变量不随时间变化的面板数据举例吗

请各位大神指点迷津，十分着急在线等。


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各位大佬们请问峩的数据是面板数据举例，DID模型所有的控制变量都是人口

变量不随时间变化，用固定效应模型控制变量全被omitted只有处理变量、时间变量囷did项有系数，用随机效应可以估计出来我想问这种情况下的豪斯曼结果是有意义的吗？豪斯曼的结果也只有处理变量、时间变量和did项有系数


面板数据举例可以解决以下哪个問题

A:不随时间变化的个体固定效应带来的内生性问题,B:控制变量中存在的多重共线性问题,C:双向因果关系带来的内生性问题,D:误差项中存在的異方差带来的问题

不随时间变化的个体固定

  • 在下列哪一时相中，肺内压等于大气压

  • 光学镜头的视场角受镜头成像面尺寸和镜头焦距两个因素的制约（）

  • 毛泽东在《论十大关系》的报告中提出,共产党和其他民主党派要( )。

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