求线性代数十字化简大佬帮助,19题怎么化简

如题行列式的计算在换行和行與行之间的变换有什么比较快速的方法吗,我在计算的时候总是写得很慢而且容易出错找不到规律... 如题。行列式的计算在换行和行与行の间的变换有什么比较快速的方法吗我在计算的时候总是写得很慢而且容易出错。找不到规律

线性代数十字化简列式有如b9ee7ad3039下计算技巧:

1、行列式A中某行(或列)用同一数k乘其结果等于kA。

2、行列式A等于其转置行列式AT(AT的第i行为A的第i列)

3、若n阶行列式|αij|中某行(或列);行列式则|αij|是兩个行列式的和,这两个行列式的第i行(或列),一个是b1,b2,…,bn;另一个是с1с2,…,сn;其余各行(或列)上的元与|αij|的完全一样。

4、行列式A中两行(或列)互换,其结果等于-A ⑤把行列式A的某行(或列)中各元同乘一数后加到另一行(或列)中各对应元上,结果仍然是A

线性代数十字囮简行列式在数学中,是一个函数其定义域为det的矩阵A,取值为一个标量写作det(A)或 | A | 。无论是在线性代数十字化简、多项式理论还是在微積分学中(比如说换元积分法中),行列式作为基本的数学工具都有着重要的应用。

1、每一个线性空间都有一个基

3、矩阵非奇异(可逆)当且仅当它的行列式不为零。

4、矩阵非奇异当且仅当它代表的线性变换是个自同构

5、矩阵半正定当且仅当它的每个特征值大于或等於零。

6、矩阵正定当且仅当它的每个特征值都大于零

7、解线性方程组的克拉默法则。

8、判断线性方程组有无非零实根的增广矩阵和系数矩阵的关系

注:线性代数十字化简被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过解析几何,线性代数十字化简得以被具体表示线性代數十字化简的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型使得线性代数十字化简被广泛地应用於自然科学和社会科学中。

  线88e69d3932性代数行列式的计算技巧:

  1.利用行列式定义直接计算

  解    Dn中不为零的项用一般形式表示为

  該项列标排列的逆序数t(n-1 n-2?1n)等于故

  2.利用行列式的性质计算

  则称Dn为反对称行列式,证明:奇数阶反对称行列式为零.

  證明:由 知即

  故行列式Dn可表示为

  当n为奇数时,得Dn =-Dn因而得Dn = 0.。

  3.化为三角形行列式

  若能把一个行列式经过适当变换化為三角形其结果为行列式主对角线上元素的乘积。因此化三角形是行列式计算中的一个重要方法

  降阶法是按某一行(或一列)展開行列式,这样可以降低一阶更一般地是用拉普拉斯定理,这样可以降低多阶为了使运算更加简便,往往是先利用列式的性质化简使行列式中有较多的零出现,然后再展开

  递推公式法:对n阶行列式Dn找出Dn与Dn-1或Dn与Dn-1, Dn-2之间的一种关系——称为递推公式(其中Dn, Dn-1, Dn-2等结构相同),再由递推公式求出Dn的方法称为递推公式法

  6.利用范德蒙行列式

  7.加边法(升阶法)

  加边法(又称升阶法)昰在原行列式中增加一行一列,且保持原行列式不变的方法

  把某一行(或列)的元素写成两数和的形式,再利用行列式的性质将原荇列式写成两行列式之和使问题简化以利计算。


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二行第二列的数据为基础通过初等行变换将第二列中a22下面的数据變为0;以此类推,直至将行列式变为正三角行列式的形式将对角线上的数据相乘计算即可。(可根据自己的计算习惯进行改进) 一般思路就昰将行列式转化为三角行列式的形式进行计算

有啊 就是那几个结论啊 可能你还在学前面的 那建议你先预习 后面有结论的 总结有规律的

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A. 有零向量必线性相关
B. 若无关则与R^3的维数等于3矛盾
C. 因为100 010 001是线性无关的,所以整个也线性无关
D. 第二个向量减去第一个向量等于第四个所以相關


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