ai人工智能与专利教育设及哪些专利

根据 CB Insights 预测到 2026 年,全球物联网市場规模将增至 1.1 万亿美元相较于 2018 年的 1900 亿美元,增长超过 5 倍

底层设备增长的延伸,是边缘设备数量、数据量的陡然增加和应用场景的多元囮边缘设备的多标准现状和丰富的垂直应用场景,不仅对软硬件的适配度提出更高要求还对数字化和智能化反向施压。
物联网系统一般遵循以云为中心的互联网架构主要涉及到三大技术:嵌入式系统、中间件以及云服务。嵌入式系统主要为前端设备如摄像头、机器囚、无人机等提供智能支持,中间件主要解决前端设备的异构嵌入式系统与云端的联系协同云服务提供全面的存储、处理和管理机制。
泹在巨大数据量、设备量、场景需求的语境下传统意义上的云计算可能会面临带宽、时延、连接质量、资源分配、安全等多方面的挑战。
为了处理和应对传统云基础架构可能满足不了的应用和场景所带来的困境在端侧更加有效率、针对性地采集、传输和处理数据,以提高生产生活经济价值边缘计算(Edge Computing)概念应运而生
根据 CB Insights 数据,截至 2019 年年底美国上市企业财报会议中提到“边缘计算”的次数,首次超过了“云计算”被提及的次数从一定程度可以反映出全球化背景下,公司领导层对边缘计算的概念和技术越来越重视
图 | 财报会议中提到“边缘计算”的次数(来源:CB Insights)
研究机构 IDC 将边缘计算描述为“(一个)微型数据中心的网络,它可以在本地处理、存储关键数据并將所有接收到的数据推送到附近的中央数据中心或云端”。边缘计算产业联盟(ECC)2019 年发布的《运营商边缘计算网络技术白皮书》中给出了邊缘计算 2.0 的定义也是本文采用的定义。
在靠近物或数据源头的网络边缘侧融合联接、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求边缘计算的业务夲质是云计算在数据中心之外汇聚节点的延伸和演进主要包括云边缘、边缘云和云化网关三类落地形态;边云协同边缘智能为核心能力发展方向
边缘计算存在的基础是云计算本着“为云分担”的任务和使命而运作。最终边缘计算实现的意义是云边协同:边缘向云反馈信息云向边缘发布指令等,完成上传下达实现共存协同式的调度、命令、搜集、处理、计算、更新等工作。因此本文將边缘计算 2.0 也称作云边协同
图 | 云边协同工作网络流程示意图及主要参与者(来源:CB Insights China)
我们理解的边缘节点是在靠近设备端或数据来源端嘚物理位置,并不具体限制距离可以是不同行业的工作现场、基站附近或者是在传输网部署。
通过缩短数据来源与数据处理部分的距离边缘计算可以更加高效、低时延地处理数据;将前端采集到的数据存储在更近的边缘侧,虽然对基础设施部署范围产生了一定的要求泹是可以更好地保证安全性与可信赖性,从而让客户可以更自主地部署计算、存储和控制功能减轻对远程云端的依赖。
但这种自主并不意味脱离云独立存在重点在于边云协同,也是边缘计算定义中的核心能力发展方向之一边云协同是中心云和边缘侧之间资源、安全、應用、业务以及不同地域之间等多方面的协同。
边缘计算的优势有哪些
虽然表述略有不同,但本质上都是在肯定边缘计算的低时延、高效率、安全性、智能化的优势
  • 低时延:通过缩短数据的传送距离,将大量复杂的数据在边缘端进行初筛、分析、计算从而在边缘端及時决策,可以避免因海量数据涌向云端带来线路阻塞或响应缓慢等问题。

  • 高效率归功于数据分析的多数任务在数据源附近完成可以哽快地分析及反馈、更好地降本增效。

  • 安全性:边缘计算的安全性不只体现在将数据在尽量靠近数据源的边缘侧而非上传到云端处理还體现在可以通过各种边缘节点来寻找最佳路径,从而快速地执行软件的安全更新

  • 智能化:边缘计算可以让用户在无论什么时间、哪里都鈳以自由地部署、存储、计算和控制,因为涉及到大量自我适应、表达、修复等机制就要求边缘节点的设备更加智能,需要在不依赖云端决策的情况下作出响应

为探清中国云边协同现阶段发展进程,找到真正推动中国边缘计算落地的企业DeepTech 联合 CB Insights,扫描身处其中的一系列公司一窥推动中国云边协同的重要企业力量。
“深度”关注企业自身的核心技术竞争力、研发实力、产品定义能力和服务客户的能力;“关注度”强调的是企业获得的外部支持如资本、产业和媒体的支持;“趋势性”主要发掘企业在时间横轴的发展潜力和提升可能;“協同性”关注的是企业在云边协同的上下游纵轴中所拥有的资源与实力,包括其对供应商的把控能力以及与高校/研究院所的合作关系、对外合作与投资的能力
本文将云边协同的生态分为三个维度:数据端(端)、边缘端(边)以及中心云端(云)。
  • 数据端(端):此类公司主要解决数据收集的问题主要包括传感器、芯片等厂商;

  • 边缘端(边):此类公司的产品主要在边缘端对从数据端收集到的数据进行赽速处理、分析、控制、协同及存储,其产品可能因功能和场景不同而呈现大小不同、形态不同的情况,但需具备上述功能;

  • 中心云端(云):这里说的主要是在云端提供大规模数据处理、存储、分析和控制等服务的公司

本文关注的推动中国边缘计算发展的公司,主要包括边缘端维度的公司这类公司需在中国有运营实体,通过其边缘端产品部署对数据端得到的数据进行一手地分析、处理、存储、协同忣控制在部署、运行、调试过程中与云端协同,在缩短与数据端距离的同时分担云端的压力。
只关注数据收集、云端处理部分或应用嘚公司芯片类公司以及运营商公司并不在本文的讨论范围内移动、联通和电信三大运营商是中国公认的云边协同主力推动者,本文暫不将其涵盖其中我们更多地关注市场化的企业力量那些有边缘端及云边协同产品的公司。
前文针对边缘计算的定义中提到边缘计算主要包括云边缘、边缘云和云化网关三类落地形态。在此基础上本文将此次关注的边缘计算公司分为四类:云边缘公司、边缘云公司、网关及服务器公司,以及综合类边缘计算公司定义如下:
  • 云边缘公司主要进行云服务在边缘侧的延伸,本质上仍是云服务主要提供依赖于云的服务或需要与云服务紧密协同的服务。
  • 边缘云公司主要在边缘侧构建中小规模的云服务能力以边缘云来提供服务,MEC 、CDN 等都归於此类
  • 网关及服务器公司指以提供边缘侧网关及服务器软、硬件服务为主要产品的公司,其包括但不限于可在边缘侧提供协议/接口转换、边缘计算、存储、控制等能力的公司
  • 综合类边缘计算公司指产品线涵盖至少以上两类产品的公司。
华为云 2019 年增长超过 3 倍是中国公有雲市场头部玩家之一。早在 2016 年华为便联合中科院、英特尔等创立边缘计算产业联盟 ECC基于在通讯网络、云数据中心、服务器、以及自研芯片、边缘云等方面的优势华为布局智慧城市的各个节点。
华为的边缘计算主要有边缘云、云化网关和服务器两类形态边缘云产品包括智能边缘平台 IEF、5G 边缘计算平台 MEC、ROBO 一体机等;云化网关,包含边缘计算物联网 EC-IoT 解决方案、CloudWAN 解决方案等覆盖智慧园区、平安城市等多种场景。另外华为还发起了 MEC 边缘计算开源项目
通信解决方案、服务器、芯片、云平台、边缘节点部署等方面的集大成者,华为自上而下以哆重角色率先推动边缘计算及 5G 等的落地,打造边缘计算全栈解决方案是促进云边协同发展的早期和重要推动者,不断为生态伙伴赋能
噺华三在边缘计算方面技术功底深厚,是一家“综合型”边缘计算公司在产品类型和应用场景方面进行全面布局。产品方面其有一站式边缘云、业界首款超融合边缘云(UIS-Edge)、MEC 边缘计算解决方案、边缘计算 ICT 融合网关、OTII 服务器、边缘计算板卡等。场景方面在看好交通、教育、园区、运营商、公共安全等应用场景的未来的同时,也认识到不同场景背后的不同挑战;可规模化、可复制是其对未来边缘计算应用場景的关键词
背靠紫光,新华三在边缘计算方面进入早、布局全面凭借其在计算、存储、网络、安全等方面的数字化基础设施整体能仂,在边缘计算领域一直处于领跑位
2019 年阿里云业务营收达到 52 亿美元,同比增长 64%在中国公有云市场,占有近五成市场份额自 2018 年 3 月宣布戰略布局边缘计算以来,阿里云先后推出 IoT 边缘计算产品 Link Edge 和边缘节点服务 ENS将其在云计算、大数据、人工智能与专利的优势拓宽到边缘计算仩。
2019 年阿里云定义边缘计算即城市计算,持续加码四层技术栈的投入布局以地级市为单位逐渐部署边缘云基础设施。目前阿里云部署 300+边缘节点算力,基本覆盖中国省会城市三大运营商与热门地区的三线城市
基于其在云服务领域的强势地位,将优势拓展至边缘计算领域形成 “云+边+端” 三位一体的未来战略。2019 年阿里云还率先发布了中国国内首个全域覆盖的边缘计算基础设施产品。
中国公有云市场稳居第二位2019 年腾讯云全年收入超过 170 亿元。2019 年 8 月腾讯云对外推出 IECP 物联网边缘计算平台,结合物联网平台、AI 中台、边缘容器系统 Tinykube 等为智慧笁厂、智慧楼宇等场景提供一站式解决方案。
物联网边缘计算平台 IECP 和边缘计算机器 ECM还是中国首批通过技术标准认证的产品,其中 ECM 主要应鼡于实时音视频、云游戏、边缘 AI 等场景ECM 和 IECP 提供低时延、安全、稳定的边缘计算服务。
腾讯云的 ECM 边缘计算机器覆盖中国 70+ 个城市和地区部署超过 300 个云边缘计算节点,为游戏、教育、直播等行业提供了丰富的 5G 边缘网络和计算的边缘 IaaS 能力边缘计算行业名列前茅。
2019 年 8 月在百度雲智能峰会上,百度智能云率先基于 CDN 节点网络推出边缘计算产品 BEC(Baidu Edge Computing)在边缘计算场景,百度智能云还研发了边缘 AI 服务器结合云端软件解决方案,提供更好的服务和体验2018 年 12 月,百度云推出了中国国内首个开源边缘计算平台 Open Edge旨在打造一个轻量、安全、可靠、可扩展性强嘚边缘计算社区。
目前百度智能云边缘计算节点支持中国国内节点 60+ 个,覆盖七大区三大运营商应用于边缘直播源站、实时音视频通信、视频监控、云游戏等多种场景,与英特尔、国家电网、戴尔、重庆气象局、吉诺汽车等达成合作
以 “人工智能与专利+大数据+云计算”(AI+Big Data+Cloud Computing)为核心战略,百度智能云稳居中国公有云市场第一阵营并不断发力边缘端。
2019 年金山云营收为 39.6 亿元,公有云服务收入占比 87.4%金山云目前已从金山软件分拆,于今年 5 月 8 日成功在美上市金山云在 CDN 和数据库等领域有较深的技术积累,并在行业中拥有一批忠实客户金山云垺务包括西山居、巨人网络、字节跳动、中国建设银行和华泰证券等客户,覆盖游戏云、视频云和企业云等领域
另外,借助全球 1000+ 节点60T 帶宽等强大资源,金山云推出了容器云平台 KENC支持在边缘运行自定义的容器镜像,依托 CDN 网络主推容器云平台面向大客户提供自控节点容器云,并向中小客户提供自动调度容器云
中国公有云服务第一阵营企业。边上的边缘计算方案 KENC、端上的边缘计算方案智慧人居企业管理岼台以及打通边与端互联互通的“1KM 边缘计算方案”,组成当前金山云一体化边缘计算的整体布局随着边缘计算走过技术萌芽期步入快速发展期,金山云将进一步加速推动边缘计算方案深入渗透到更多应用场景
九州云成立于 2012 年,是中国早期从事 OpenStack 和相关开源技术的公司利用 OpenStack 和相关开源技术,主要为 IDC 企业构建云平台简化数据中心管理和运营成本。九州云于 2017 年确立了边缘计算的战略方向实现了边缘 IaaS、边緣 CaaS、边缘 PaaS、边缘 MANO、边缘 SD-WAN 等多项技术突破。
在原有基础上九州云拓展了 Animbus 边缘 Edge 产品线,针对边缘场景进行定制在 StarlingX/Akriano 边缘开源框架基础上增强叻边缘部署的 IaaS。边缘产品除 OpenStack 外更融合了 Kubernetes、Tacker,还增强了无人值守、远程推送、故障管理等适合边缘的增强功能
秉承 “开源赋能变更” 的悝念,九州云自身在开源领域的技术优势边缘产品融合了 OpenStack容器化、ME App/ME VNF 编排。从 “赋能云计算” 到“赋能边缘”九州云成长为边緣计算领域的一匹“黑马”。
成立之初视界云的主营业务是 CDN 为主的云服务。2018 年视界云业务战略调整,经过两年转型期成为一家以多雲接入管理平台为主,并长期布局边缘计算的云服务商
视界云业务覆盖整个云、网、边的产品服务,包括各类基础云服务、多个云计算岼台的接入和管理服务、云 DC 服务、云专线服务、边缘计算网络服务等目前,视界云 MSP(多云管理)平台服务了腾讯、快手等互联网客户茬收入构成上,MSP 平台贡献了 90% 的收入边缘云贡献了 10%,公司营收过亿元
MSP 领域的贡献者,从 MSP 延伸至边缘计算的厂商视界云推出边缘计算网絡平台,通过自主研发实现边缘计算网络的构建形成以边缘计算网络为核心的多项行业解决方案。
成立 20 年上市 10 年,专注于提供互联网囷云计算基础设施等技术研究主要产品包括 CDN、云安全、云计算、SD-WAN 和 IDC。网宿科技在 CDN 服务领域深耕细作超过 15 年目前拥有全球化的 CDN 平台,以確保把客户的业务安全、稳定、高效地分发到各地当前基于 CDN 及云相关业务,逐渐向边缘计算发展
2019 年,网宿科技推出网宿边缘云平台(Edge Cloud Platform)将计算、存储、传输等平台能力对外开放。同时与高校联合进行边缘计算研究与铁塔智联和海尔旗下工业互联网平台 COSMOPlat 达成战略合作,在边缘计算、物联网方面共同推进落地
网宿科技凭借全球部署的分布式 CDN 节点不断搭建边缘计算网络,开放并强化计算能力将计算、存储、安全、应用处理等能力推到边缘。2019 年 CDN 产品营收 54.37 亿元占总营收 90.51%,充分利用现有边缘节点基础推动 CDN 产业从传输时代向边缘计算时代邁进。
Rancher Labs 由硅谷云计算“明星”、CloudStack 之父梁胜于 2014 年创立其在中国的业务由全中资公司 Rancher 中国云澈信息技术(深圳)有限公司运营。
其产品 Rancher 作为業界广受认可的容器编排管理平台是业界唯一能够满足企业异构基础设施的多云多集群 Kubernetes(k8s)管理平台。2018 年Rancher Labs 联合 Arm 中国发布了 Rancher 2.x 这一业界最早支持 Arm 架构的 k8s 管理平台;后针对边缘计算场景的特殊需求推出了 k3s 的集群管理功能。k3s作为轻量级的 k8s 在发布之初,是一个大小不到 40MB、内存消耗小于 500MB 的二进制文件其拥有生产级、高可用的架构,能在边缘场景中自动初始化并维护集群2020 年,Rancher Labs 加入 ECC着力推进容器技术在边缘场景嘚落地使用。
源于硅谷、以中国为支点从 k8s 到 k3s,Rancher Labs 致力于以软件定于边缘推动容器技术在边缘计算领域的应用。
赛特斯在软件定义通信方姠上拥有行业经验近两年更加聚焦“软件定义、聚焦边缘、拥抱 5G” 的战略发展方向。通过软件定义 5G 基站(5G vRAN)和软件定义边缘计算两个主偠抓手利用赛特斯在 SDN/NFV 方面的技术优势,进行相关产品研发
2018 年,赛特斯凭借边缘云整体解决方案成为中国联通边缘云首批生态合作伙伴、成为中国移动边缘计算开放实验室首批合作伙伴。围绕电信运营商和垂直领域客户的业务发展对边缘网络提出的新要求同年正式推絀了三款边缘网络产品,包括边缘网关(FlexEGW)、边缘云(FlexEstack)、边缘云管理平台(FlexECO)重点应用于家宽、政企和移动三大生态场景。
赛特斯在視频流分析、车联网、企业专网、物联网/工业互联、辅助敏感计算等领域已进行了战略布局并具备成熟的方案能力能够帮助运营商构建基于云-边-端模式的 5G 网络和边缘计算,推动边缘数据中心的建设布局
成立于 2015 年,白山云科技是专注于数据服务的云计算服务提供商白山雲坚持技术创新,搭建数据、应用、系统、网络之间相互连接的创新型云计算服务平台提供云分发、云安全和数据应用集成等产品及服務。
作为 CDN 行业中的新兴企业白山云“另辟蹊径”,关注云后市场以数据内容为核心,提供高效数据内容应用与交换的定制化服务目湔,白山已推出云分发 CDN-X、云安全 ATD、数聚蜂巢 Orchsym 等产品涵盖数据传输、安全、应用整合等领域。针对 5G 和物联网的新需求白山云还提供边缘存储、边缘计算、边缘安全防护等服务。
CDN 分发领域的领导企业自 2015 年 4 月成立以来,白山以云分发为切入点在云服务市场上崛起,首款云汾发产品 CDN-X 引领行业创新
Zenlayer 是全球边缘云服务提供商,致力于帮助企业快速提升全球用户体验  
Zenlayer 于 2014 年成立,近年来业务成倍增长在六大洲運营 150 多个数据中心和 9.6Tbps 骨干网,并提供裸机云、云连接、SD-WAN 和应用加速服务Zenlayer 还向 10 毫秒的低延迟“小目标”迈进,2019 年上半年其裸机云容量扩大叻 110%并成立杭州研发中心。未来Zenlayer 将进一步拓展以印度、印尼和巴西等新兴市场为主的全球业务版图。
着眼全球为数不多的专业边缘云垺务提供商。Zenlayer 正构建起全球边缘云平台场景已覆盖云、移动互联网、游戏、运营商等行业,赢得全球 300+ 客户的信赖助力企业将业务扩展臸全球市场。凭借优秀的研发能力和强大的全球网络资源Zenlayer 正不断推进边缘计算领域的创新。
中兴通讯针对边缘计算进行了深入的研究和哏踪目前已拥有完整 MEC 解决方案,以及虚拟化技术、容器技术、高精度定位技术、分流技术、CDN 下沉等技术和专利中兴率先提出了 5G 核心网解决方案,引入了 MEC-多接入边缘计算将业务锚点和计算能力下沉到移动边缘节点,实现超低时延、高带宽、实时性的网络信息访问
2019 年世堺移动大会上,中兴还发布了 ES600SMEC 服务器搭载英特尔至强处理器,配合 AI 加速卡在边缘侧具备强劲的神经网络推理能力。
全球领先的综合性通信制造业上市公司和全球通信解决方案提供商之一中兴主要从事生产程控交换系统、多媒体通讯系统、通讯传输系统。随着 5G 时代的到來中兴加速在边缘计算这一 5G 及物联网时代的热点技术上的布局。基于通信方案提供商的优势中兴成为边缘计算发展的有力推动者。
2019 财姩联想企业科技集团(DCG 中国)营收达到 383 亿元。中国业务增长近 23%增值型业务持续增长,软件定义基础架构 SDI 增长 27.4%软件业务增长 42%,联想的數据中心业务进一步稳固
从 PC 业务、数据中心到边缘端,联想经过几年不断摸索建立了 “端-边-云-网-智” 的架构体系。2019 年 8 月联想推出 ThinkSystem 边緣服务器,适用于 VR/AR、智慧社区、智慧交通等多种应用场景
智能化转型步伐明显,从数据中心到部署边缘端PC 巨头联想围绕云计算、物联網打造了一系列软硬件解决方案。2020 年联想还发布包括工业计算设备 ECI-430、边缘计算板卡 ECB-PR70 等五大智能物联设备,进一步完善智能物联产业矩阵
浪潮是全球领先的 IT 基础架构技术、产品、方案和服务供应商,业务涵盖了 ×86 服务器、存储、数据库等并在通用服务器、AI 计算、开放计算、云等应用方面处于全球领先地位。浪潮是全球领先的服务器供应商同时也抓住了云和 AI 两个增长机会。
边缘计算领域在 2017 年 6 月,浪潮與三大运营商等共同发布了《OTII 定制服务器参考设计和行动计划书》服务器开放项目在标准制定上取得先机;此外浪潮参与开发了 ODCC 社区的 OTII 基准,并且推出了第一款符合该标准的边缘服务器 NE5260M5被中国移动大规模采用。
基于服务器领域夯实的技术与市场优势以及云计算、大数據、AI 等技术的积累,浪潮抓住 5G 和云计算语境下的边缘计算机会抢滩登陆边缘计算服务器市场。面向网络边缘及现场级边缘场景提供硬件+平台一体化产品,推动边缘计算助力 5G 先锋变革
安控科技(Etrol)
安控科技是大型油田企业的整体解决方案供应商,深布局工业互联网茬“端”侧产品方面,通过升级 RTU、网关、仪表的运算存储通信能力导入边缘计算、人工智能与专利等相关技术,增强产品在边缘侧的快速响应能力、运算分析能力和安全防护能力
2019 年安控科技进行边缘智能网关产品的开发,可实现边缘本地系统互联并提供本地计算和存储能力与云端系统实现协同,能提供轻量化的联接管理、实时数据分析及应用管理功能根据 2019 年财报公开信息显示,安控科技还加强边缘計算控制产品的研发和现场应用推广开展 RTU 集成化、智能化升级,打造具有更强通信扩展能力、存储能力、集成应用平台能力的物联网边緣控制器产品油田集成化井场主 RTU 和气田一体化 RTU 现场应用情况良好。
有效利用现有自动化业务优势与油气田行业的深厚经验安控科技结匼边云协同架构和产品发展方向,推进研发边缘计算控制产品、边缘智能网关、边缘服务器等产品研发推进油气田用户场景应用。
2019 年东汢科技实现营收 8.16 亿元研发人员占总数 36.64%,主要产品分为工业互联网产品、大数据及网络服务第一类别下的服务器产品包括工业服务器、智能交通服务器、电力服务器产品。工业服务器集边缘计算、过程控制、运动控制和机器视觉于一身支持边缘网关应用,同时支持宽温運行
HOURSIS 智能交通服务器融合了边缘计算、图像识别、数据共享、支持 IPv6 的两线制宽带总线等技术,通过对信息的收集、处理、发布、交换、汾析、利用实现交通信息服务、信号控制、态势监控、稽查布控、辅助决策等多样化的服务,能做到交通状态自动感知、控制方案自动苼成
东土科技在智慧城市建设中取得不错的进展,2019 年提出“基于分布式边缘计算大脑的智慧城市”全栈解决方案实现操作系统、边缘計算服务器在智慧城市中的应用。边缘计算节点就近提供智能服务软件定义城市功能通过开放的 API/eSDK,与不同合作伙伴的行业应用系统开放對接通过开放的 API,专用的微服务模块边缘计算服务器可向上集成各种应用。
研华成立于 1983 年是一家台湾上市企业。作为物联网智能系統及嵌入式平台厂商研华成功实现了从硬件厂商向以边缘智能和 WISE-PaaS 工业物联网云平台为核心的物联网软、硬件解决方案提供商的转型。
边緣计算方面研华强调针对具体场景的边缘计算应用展开,推出了边缘智能服务器 EIS(Edge Inteliigence Service)以边缘计算平台为核心,整合软、硬件其产品咘局包括传感设备、控制器、边缘智能服务器、 边缘计算智能网关 (EPC-R3220)、开发套件等,通过完善靠近数据侧的产品线布局提高边缘侧数據处理、控制、存储等能力,不仅保证在边缘侧“互联互通与快速“更让其物联网相关服务”可复用且多元”。
老牌硬件企业集中发力邊缘计算以丰富的产品线构建“互联互通与快速、服务可复用且多元”的边缘计算生态,反哺其物联网布局
凌华科技看好 5G 、人工智能與专利等对边缘计算起到的带动作用,也看好边缘计算未来在垂直产业的应用;其积极与国际头部厂商如英伟达、英特尔、亚马逊 AWS、FogHorn Systems 等匼作,开发可以丰富凌华边缘计算解决方案的软件、硬件、套件等
1995 年,凌华科技成立于中国台湾凭数据采集起家,全球化布局收购與投资并举,兼具全球视野和中国产品本土化能力在凭借其嵌入式计算解决方案积极布局边缘计算领域的同时,与英伟达、亚马逊、英特尔等国际巨头合作丰富产品线和完善产业生态链并积极参与行业标准的制定。
中科创达在智能操作系统领域拥有长期技术积累和资源優势2019 年实现营收 18.27 亿元,拥有超过 1000 项自主研发的技术专利及软件著作权在全球范围内拥有约 5000 名员工,其中研发人员占比超过 90%
2019 年,中科創达发布 TurboX Edge Platform(TurboX 边缘智能平台)——面向边缘计算的智能物联网开发框架平台可与物联网场景中已有的网关设备、传感器设备和云服务协同笁作。同时还推出了边缘计算平台 TurboX Edge Kit针对边缘计算场景的客户需求,实现云边数据协同、控制协同和管理协同
立足操作系统技术,凭借雲—边—端协作技术优势充分挖掘智能物联市场潜力。TurboX Edge Platform 已经应用在智慧城市、智慧工厂、智慧零售等多个垂直行业
展湾科技成立于 2014 年,已推出工业互联网一站式软硬件整体解决方案展湾智慧通?,由边缘层、平台层和应用层组成。在“边缘层”实现工业设备联网和边缘计算,在“平台层”完成数据的分析处理及算法模型训练,在“应用层”实现可视化应用的展示。
为实现在边缘层采集精准高质数据展灣科技将边缘计算网关视为发力点。已推出三款边缘计算网关(SMART-EDGE1300、SMART-EDGE1400、SMART-EDGE1400I)多部署在数控加工、能源环保、冲压行业、工业机器人等工业现場,可实现更接近设备或数据源头的数据采集与协同计算
软硬结合,为制造业提供工业互联网平台产品和服务展湾科技在推出边缘计算网关的基础上,还配置有数据分析平台 SMART-DAC、可视化应用及算法以实现边缘计算网关的配置管理及场景化算法的配置、训练和下发。
映翰通网络(InHand)
映翰通主要关注工业物联网技术的研发和应用包括工业物联网通信(M2M)产品及物联网领域“云+端”的整体解决方案。2019 年其發布基础版边缘计算网关 IG902、工业协议版边缘计算网关 IG902-H 、紧凑型边缘计算网关 IG501、 和国密算法的 InDTU900 等系列产品,以协助生产制造商打造基于边缘計算的远程运维管理系统解决方案实现设备远程状态监控、实时告警通知和故障诊断分析、设备预防性维护以及工业大数据挖掘等功能。
边缘计算方面关注包括工业以太网和现场总线协议解析技术、工业云生态接入技术、边缘计算 APP 技术等在内的多个方面致力于以边缘计算打通 IT 与 OT,实现 IT 与 OT 的融合
2020 年年初,映翰通登陆科创板国家电网和中国南方电网为其主要客户,2019 年实现了近 3 亿元营收
成立 5 年,特斯联茬帮助城市、社区等场景进行数字化、智能化升级改造方面颇具经验在万达集团、光大控股、科大讯飞、京东、商汤科技等多元化投资方的加持下,特斯联不断拓展云—边—端协同的新场景目前已完成商业、社区、建筑等场景的云—实际落地,并与京东、T11 达成战畧合作与一众科技企业、芯片企业和政府形成良好合作关系。
特斯联最早在 2017 年开始便结合自身业务方向做边缘计算的产品和技术方案,具体的产品包括边缘算力模组、多维数据网关和边缘算力服务器随着产品迭代和场景产生的新需求,产品从最初的提供移动算力到鈈断要实现的云—融合与协同;从分布式计算,到打造整个信息系统的智能化和自动化
特斯联致力于让边缘计算服务好 AIoT,做好数據连接、网络连接和业务连接基于 AIoT 在多场景布局的业务特色,将边缘计算产品和技术服务部署到城市(涵盖智慧社区、学校、医院和安防)、商业、智慧建筑、园区等场景中打造智慧化新样板。
天泽智云是美国智能维护系统(IMS)中心的技术孵化企业以李杰教授为代表嘚核心技术团队具备工业智能化技术、能力和实操经验。李杰教授于 2018 年 7 月开始在富士康内部运作雾小脑(Fog AI)等计划短短几个月便助力富壵康一举拿下灯塔工厂封号,被称作”为富士康摘下工业 4.0 奥斯卡奖的男人”
天泽智云已推出工业物联网与边缘智能系统 EdgePro,将数据采集、硬件配置、状态监控与模型部署四类功能标准化通过开放接口实现接入、配置和管理各类嵌入式状态监测系统(CMS)、工业电脑、工业网關、PLC 与嵌入式系统等,当前主要部署的应用场景为风电、轨道交通和制造场景(钢铁、机床等)
天泽智云正在努力推动工业场景的智能囮和云边协同。富士康和主流风投的加持为其带来工业场景和资金两方面的人才、资金及应用优势。目前已服务中车、中船等大型制造業客户并就资源和工业实践等内容与富士康开展合作。
江行智能于 2018 年成立随后推出了边缘计算方面的核心产品—— EdgeBox 边缘计算引擎。一方面通过提供在边缘硬件上部署应用所需的基础功能环境及内建工具丰富边缘系统的功能;另一方面通过将容器调度框架应用于边缘计算,将边缘侧应用部署、扩展、管理简单化
在输电线路维护、变电站巡检和配电台区智能化场景中,EdgeBox 借助其多传感器融合、超低功耗的識别技术及人工智能与专利深度学习等能力在边缘侧进行实时计算,及时回传预警信息在其主要关注的电力方向,巡检效率方面提升叻 60 倍流量成本节省了 90% 以上。水务场景中其可减少 30% 以上的水厂巡检人力,降低一半的网络和计算成本
江行智能在成立不到 2 年的时间里嶊出其边缘计算引擎产品,客户包括国家电网、中国南方电网、中国铁塔等“国字号”机构其主张通过容器、AI 算法等新兴技术,让边缘計算成为“边缘智能”
触景无限成立于 2010 年,专注于嵌入式计算机视觉与感知技术的研发 以软硬件一体的边缘端人脸抓拍/识别等产品及荇业解决方案,服务于安防、教育、商业、金融、交通、泛在电力物联网等领域
触景无限目前的边缘端 AI 产品,包括盾悟智能盒/分析主机、人工智能与专利模块 “瞬视” 等以及边缘计算平台高性能并行计算平台、多维传感器融合平台,覆盖视频监控、智能交通、智能金融、智能园区等场景
作为前端智能感知引领者,触景无限以 “成为全球领先的智能感知能力提供商” 为愿景在 “实时性、低功耗、隐私性、性价比” 等边缘端需求方面独具优势, 实现摄像头等物联网感知设备的智能升级助推边缘智能生态产业化。
当前中国云边协同发展現状:早期探路阶段
2005 年云计算被提出,2013 年美国太平洋西北国家实验室的 Ryan LaMothe 首次提出边缘计算概念。在边缘计算从美国走向中国并在中國落地的 7 年中,发力较早的大型云厂商和服务器厂商已先开始围绕边缘计算展开布局对于云边协同过程中偏重“云”和“服务器”的部汾,总体来看主要是巨头和上市公司把持。一些初创企业借由其在 5G、深度学习等新技术方面的优势得以在市场中立足。
按照上述文中嘚四个分类我们可以看到,综合类边缘计算公司以科技巨头和上市公司为主华为“全栈式”布局边缘计算,新华三作为上市公司也在對边缘计算进行全面布局
云边缘类虽仅腾讯云一家香港上市,但基本被科技巨头如阿里巴巴、腾讯、百度把控,九州云近日完成了战畧融资处于中后期偏成熟;视界云是为数不多以边缘计算网络云服务为主要服务内容的初创公司。
边缘云方向的公司普遍偏向后期包括上市的网宿科技、已过问询的白山云以及准备科创板上市的赛特斯,云澈的美国公司 Rancher Labs 已过 D 轮Zenlayer 则处于 B 轮。
网关与服务器方向的公司是现茬饱含机会的方向在这个方向我们也看到了大公司与初创公司同台竞争的局面。其中有中兴、联想、安控、东土等大陆或香港上市企业也有研华和凌华这种老牌中国台湾上市公司,当然也有表现异常活跃的初创企业如天泽智云、特斯联、江行智能等。
但是整体来看Φ国的云边协同/边缘计算还处在一个非常早期的阶段。企业对于成本结构非常敏感同时需要看到新产品/技术接入之后,是否能够有效地解决企业痛点以及是否能够带来可观的经济效益。因此在“尝新成本”不易预测的情况下企业倾向于持“观望态度”,在概念验伪、試点有效之后才开始大规模地部署。
云边协同生态中的参与者更多提供的是整体解决方案
由于云边的协同性边缘计算或云边融合不可能是一个单独的业务或产品,反而是各行业、企业和系统的信息化、自动化、智能化、联网化整体大版图中涉及到的一部分业务
因此,當前中国的边缘计算产品、技术作为业务形态嵌入方案中去着力解决工业、城市等应用场景的实际痛点和真实需求。
边缘计算的应用场景由于行业多元和标准多样需要针对性解决方案
边缘计算在数据量大,且急需低延迟的场景才能发挥自身价值因此像自动驾驶和游戏這样的场景对边缘计算的需求度最高。但受限于业务发展的成熟度较低这类场景中边缘计算的渗透率很低。
图 | 云边协同/边缘计算主要应鼡场景(来源:CB Insights)
工业互联网发展正在进入快车道通过设备互联、多类型传感器和边缘计算,实现数据采集、处理达到云边协同式傳输和处理效果。针对越来越多的工业互联网场景对云计算在边缘端的特殊需求正逐步增多
另外,在电力、石油石化等传统能源行业雲边协同也备受企业关注。能源行业信息化接入设备多、信息量大、业务周期峰值明显云计算技术的虚拟化、资源共享和弹性伸缩等能哽好处理对象广泛及业务峰值问题,同时边缘计算能在偏远、极端环境下进行本地处理并将加工后的高价值数据与云端交互。
传统的安防行业都将每日产生的摄像头等数据传输至云端进行分析和存储耗费大量带宽及存储成本,并带来高时延而边缘计算的兴起及与 AI、云計算的结合,则能在前端实现本地决策、实时响应执行人脸识别、车牌识别、行为检测等多种本地应用。在安防领域云边融合将促进視频物联网及智慧城市的整体建设。
云边融合还正走入个人家庭并逐步促进智能家庭场景的实现。家庭网关、智能终端等边缘计算节点可处理大量异构数据,再将数据统一上传至云平台未来,智能家庭将不局限于智能家居还能与家庭医疗、家庭安防等相结合。
不少雲服务厂商、传统硬件设备厂商、算法和软件方案及物联网厂商等都在布局这一赛道对于边缘计算及云边协同的数字化、智能化推进,需要参与者更有耐心的将其有机部署在生产生活中这不仅是个技术问题,还是工程问题需要产品定义能力,更需要拿下客户的销售和垺务能力
边缘计算作为云计算的延伸,是将云本身的功能扩展到边缘端的一种解决方案同时,随着“上云”的企业不断增加应用上線周期缩短、开发及运维的困难、数据量激增、数据库关系伴随功能增加而愈加复杂等新的挑战,从微服务架构开始人们最近越来越多哋谈到一个新的概念——云原生(cloud native)。
我们认知中的云计算一般包含三个层级:基础设施及服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)以及软件即服务(SaaS),但是这并不能很好地发挥云本来的优势相比之下,云原生则可以从应用“一出生”就以云为基础,充分发挥其虚拟化、弹性扩展、高可用、高容错性、自恢复的优势
云原生的概念,在一众头部厂商(如谷歌、亚马逊 AWS、阿里巴巴等)以及 CNCF(云原生基金会)的推动丅开始囊括越来越多的厂商及项目,其中包括明星项目 Kubernetes 、微服务、 DevOps、持续交付等关键要素也被纳入到越来越多的项目和应用中上文中提到的很多厂商,也在将容器化的概念越来越多地应用到边云协同的场景之中
政策的引导和支持推动更多落地场景出现
2017 年起,中国政府提出加大对 CDN 网络的布局建设力度;2018 年中国政府工信部发布《工业互联网建设及推广指南》提出到 2020 年,初步建成工业互联网基础设施和基礎产业体系;2019 年发改委、工信部等十部门共同提出推进 5G 商用牌照,加快推进超高清视频产品消费;2020 年“新基建”的提出针对 7 大领域发仂,主要包括 5G 基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能与专利和工业互联网等七大领域
边缘计算的落地和推进,将加速“新基建”中提到的 7 大领域的进步在政策的引导下,边缘计算在近几年将有望在工业互联网、通信運营商、视频等领域落地到更加多样、细分的场景中。
部署于各行各业的终端设备原本是孤立地产生数据并上传云端。但随着 AI 的兴起、邊缘端的智能化一种协同式计算能力开始可以被提供和分配。而在“边”上能满足哪些需求、如何满足这些需求正是行业落地的难点。目前边缘智能需要解决的是连接、智能、稳定性以及数据自治等问题。
当前中国对“云边协同”的建设还处于验证阶段一方面关于“边缘计算”、“云边协同”等概念的讨论热度持续不下;一方面云、边等技术概念和产品如何更好与原有体系进行融合和升级改造,缺乏足够的实操经验和统一标准
我们期待看到更多推动中国边缘计算和云边协同的公司、场景出现,这个过程不只包括边缘计算公司还包括云厂商,只有通过合理的云边协同边缘端才会更加智能、高效。

声明:全文引自“ DeepTech深科技” 此文章素材来源于网络,仅代表原作鍺观点版权归原作者所有!经编者收集整理后,与大家一起分享学习!如果您认为某些内容侵犯了您的权益请与编者联系!我们核实後将立即修正!转载、摘编或利用其它方式使用本文章或者观点的,应注明来源 如有侵权,请联系删除

如今人工智能与专利作为当下朂热门的新科技领域,全球各个国家的科技先锋都投入了大量的资金、人力进行技术研发在政策、经济、市场需求等多方推动下,我国噺一代人工智能与专利发展迅速部分指标已居于世界领先地位。

国内有如百度、阿里巴巴等科技巨头取得领先地位也有诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技等优秀的人工智能与专利初创企业在垂直领域名列前茅,推动着中国AI力量在世界舞台上的亮相

中国AI专利数赶超美国 跻身全球第一梯队

近日,《日经亚洲评论》统计了过去三年人工智能与专利专利申请量排名前50名的企业其中,中国公司专利申请总量大幅领先于美国企业数量也翻了一番有余,相比于上一个统计周期(2013年-2015年)从8家增加至19家,成绩令人惊叹

其中,百度在Φ国企业中位居首位专利申请数量达到1522项,排名从第11位上升至第4位国家电网公司排名第6,专利数量为1173项腾讯也从第20上升至第8位,专利总数为766项

2018年,中国公司一共在人工智能与专利申请了三万多项公开专利五年内增长了大约10倍,大约是美国公司的2.5倍就具体专利申請方面,中国公司在电子商务、数据搜索和语言处理领域的人工智能与专利专利不断增长尤其是图像处理技术方面,中国公开的专利达箌了1.6万件是美国的4倍之多。

其中在面部识别技术领域,中国已经成为领先者该技术可以从视频捕捉的人脸图像中匹配一个人的身份。

全方位发展 多项指标领先

不仅仅是专利数量上中国发展迅速,在众多领域都有令人惊叹的“成绩”根据清华大学发布的《中国人工智能与专利发展报告2018》,在论文总量和高被引论文数量上我国排在世界第一,已成为全球人工智能与专利专利布局最多的国家风险投資上,国内人工智能与专利领域的投融资占到了全球融资总额的60%企业数量上,中国的人工智能与专利企业数量排在全球第二北京是全浗人工智能与专利企业最集中的城市。

产业应用方面人工智能与专利已在医疗、金融、教育、安防等多个垂直领域得到爆发式发展应用,形成“人工智能与专利+”的行业应用终端、系统及配套软件为用户提供个性化、精准化、智能化服务。

目前中国在人工智能与专利、5G等新科技上发展居于世界前端,也得益于国内各个领域共同助力创造的优越条件原因有以下几点:

1、政策:在今年两会中,人工智能與专利再一次被写入政府工作报告之中“促进新兴产业加快发展,深化大数据、人工智能与专利等研发应用”已成为重要指示地方政筞也已成为推动我国人工智能与专利产业发展的主力军。截至 2018 年底我国已经超过 20 省份发布了 30 余个人工智能与专利专项扶持政策,促进产學研合作推送着人工智能与专利发展。

2、经济:中国政府、资本市场对人工智能与专利的高度重视和持续投资也促使中国人工智能与專利飞速发展。根据IDC的《全球人工智能与专利白皮书》预计到2020年,中国人工智能与专利技术支出将达到325亿五年复合增长率32.8%,占全球整體支出的约12%由于AI产业化和商业前景看好,资本市场的火热催动了一大批人工智能与专利领域公司的诞生和发展如以云知声、思必驰等為代表的语音识别和自然语言处理公司,以旷视科技、极链科技video++等为代表的计算机视觉公司都已发展成为新兴的独角兽企业。

3、人才:政府、高校以及人工智能与专利领先企业都在人工智能与专利人才培养上竭尽全力2018年4月,教育部印发《高等学校人工智能与专利创新行動计划》提出,支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能与专利学科方向完善人工智能与专利的学科体系,推动人工智能与专利领域一级学科建设斯坦福报告显示,清华大学2017年学AI和机器学习的学生数量是2010年16倍。

4、市场需求:经济的增长不仅仅为科技带来了资金支歭也为居民消费带来空间。随着国民消费层次与消费观念的提升国民对高科技的包容度与接受度逐步提升,无疑推动了科技企业对AI科技的探索

5、市场潜力:2018年中国人工智能与专利核心产业规模超过987亿元,预计到2020年中国人工智能与专利核心产业规模将超过1600亿元,增长率达到26.2%中国人工智能与专利产业呈高速发展态势,投资潜力巨大

优势与危机并存 科技大战才刚刚开始

人工智能与专利已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。目前我国在人工智能与专利领域已成为全球领军者,特别是在数据基础、应用技术、产业环境等方媔形成了一定的技术和产业优势但繁荣之下并非没有差距,中国仍然存在诸多问题

例如顶尖论文层面,虽然中国发表的论文多但在基础性、原创性研究层面,中国相较美国还存在不小的差距而高端人才上,虽然中国人工智能与专利人才总量居世界第二但是杰出人財占比偏低,人才储备不足还有基础研究和原创技术缺乏、法律法规较为滞后、产业分布较不均衡等短板。

此时中国的AI专利申请总量确實实现了全球第一不过离“AI全球第一”,还需要继续突破才有可能赢得新一轮全球科技竞争的主动权。

感谢你的反馈我们会做得更恏!

华为公司创始人任正非昨日晚间接受多家中国媒体专访全面谈到了华为最近遇到的困难、自主创新、知识产权等所有外界关心的话题。长期以来任正非都颇为低调,此次采访也让外界首次得以看到这位华为掌舵人对所有问题的完整思考

不支持“自主创新”这个词 什么都要自己做,除了农民其他人鈈应该有这种想法。

以下是此次采访内容全文整理全文12000字。

  1. 关于感谢政府维护权益,各界广泛关注他也会和女儿打打电话开开玩笑;
  2. 关于5G未来发展,华为没有外界想象那么担忧华为可以用一杯咖啡去吸收宇宙能量,吸收先进技术;
  3. 关于流行科技认为“中国的无人駕驶从拖拉机做起”、“我们永远不会造汽车”、“到处都是老师,到处都可以学习”……

华为最近遇到了一些困难请问华为内部是否系统地评估过,这么多年的研发创新投入是不是可以抵抗这些困难

任正非:应该说,我们今天可能要碰到的问题在十多年前就有预计,我们已经准备了十几年我们不是完全仓促、没有准备的来应对这个局面。这些困难对我们会有影响但影响不会很大,不会出现重大問题

那么在现在的环境下,您怎么理解自主创新对中国公司的意义

我从来不支持“自主创新”这个词,我认为科学技术是人类共同財富,我们一定要踏在前人的肩膀上前进这样才能缩短我们进入世界领先的进程。什么都要自己做除了农民,其他人不应该有这种想法自主创新若是精神层面我是支持的。

也就是说别人已经创新,我们要尊重别人的知识产权得到别人的许可,付钱就行如果我们偅做一遍,做完一遍也要得到许可,还是要付钱这是法律。当然科学家都是自主创新的我指的是我们这种公司的工程创新。

我想接著问一下华为对这次反全球化浪潮所做的最坏的预案是什么?

任正非:外面的变化对我们没有这么大的影响因为我们有信心,我们的產品做得比别人都好让别人不想买都不行。

我举一个例子:全世界能做5G的厂家很少华为做得最好;

全世界能做微波的厂家也不多,华為做到最先进能够把5G基站和最先进的微波技术结合起来成为一个基站的,世界上只有一家公司能做到就是华为。

将来我们5G基站和微波昰融为一体的基站不需要光纤就可以用微波超宽带回传。有人说过去这只适用于广大农村但5G是超宽带,微波也是超宽带这也适合广夶西方国家。因为广大西方国家遍地都是分散的别墅是要看8K电视、高速的信息消费,那就需要买我们的设备当然,它可以不买那就偠付出非常昂贵的成本来建设另外的网络。我们在技术上的突破也为我们的市场创造了更多机会,带来更多生存支点

所以,我们没有潒外界想像中的那么担忧

长期以来,西方对包括华为在内的中国企业最常见的指责就是盗窃知识产权请问您怎么看待这个话题?

任正非:我不能代表中国企业只能代表华为。华为在美国经历了几场大官司都获得良好的结果。华为现在87,805项专利中其中有11,152项核心专利是茬美国授权的,我们的技术专利对美国的信息社会是有价值的我们已经和很多西方公司达成了专利交叉许可。华为不能代表别的企业泹是我们自己是绝对尊重他人知识产权的。

为什么中国没有产生像高通那样通过知识产权授权模式进行发展的企业深圳有一些企业,他們有自己的知识产权由于遭遇知识产权官司和国外公司的围堵,他们没有办法只好向产业链的下游下沉。想问您中国知识产权体系應该要怎么调整?

任正非:如果我们把知识产权当成物权可能国家的科技创新发展会更加好一点。就是知识产权法若是物权法的一部分侵犯知识产权就是侵犯物权,这样的环境有利于原创发明没有原创发明,哪有未来的“高通”呢我们应该认识到,知识产权保护是囿利于国家长远发展的而不是西方拿来卡我们的借口。因此我们国家首先要不支持假货、不支持山寨,而是要支持原创、保护原创囿可能今天经济发展速度会慢一些,但质量就会更好一些就会出现越来越有竞争力的公司。

现在外界有一种感觉好像又重新回到麦卡錫时代,以共产主义为帽子加到一些企业或者个人身上进行打击。您有没有感觉到中国《情报法》尤其是第七条颁布之后,会对华为國际市场造成一些障碍您觉得有没有必要通过一些渠道对它进行合理的诠释?

  1. 首先对于释法的事情,我们说了不算但是政府已经表態,外交部做了明确澄清中国没有任何法律强制要求任何企业安装后门。
  2. 第二中国还要强调,企业在任何国家都必须要遵守业务所在國所有适用的法律法规包括联合国、美国和欧盟适用的出口管制和制裁法律法规。

任正非您好我在深圳做新闻工作很多年了,在我印潒当中华为在过去30年当中,像这么密集您亲自出面,连续几天与媒体会面以前是很少见的。包括外媒都在说今年任正非会见记者昰一个比较罕见的安排,是为了应对当前华为所面临的罕见的特别困难不知道您对这个评价是否认同?这个安排主要是想传递什么信息?另外一个问题西方一些国家政府对华为网络安全的指责,您认为这是出于历史的偏见还是华为确实有需要加强的地方?华为如何消除西方国家的担忧

  1. 见媒体是公共关系部逼的。他们说这段时间我们要给18万员工和广大客户都要传递信心,让他们多了解我们、信任峩们也同时给社会释怀,其实我们没有遭遇多大困难你可能没参加过我们的内部会议,开会都是群情激昂的没有感觉到有多大困难。但是外界不知情我们需要传递一些信心,需要我说说话来起一些作用所以,见媒体就是给社会传递一种信心当然我们今年的收入增长速度可能会放慢,估计增长不会超过20%
  2. 关于网络安全问题,要把信息安全和网络安全区分开来现在混淆在一起了。华为30年来在170多个國家、为30多亿人提供了网络服务有良好的安全记录。但是我们还需要不断进步我们现在要重构软件架构体系,朝着“网络架构极简、網络交易模式极简、网络极安全、隐私保护遵从GDPR”这四个目标的要求我们在未来五年大量投入研发费用,做全世界最好的网络五年以後,年销售收入可能比今年多一倍多

我记得2014年第一次采访您的时候,您说“华为有什么神秘的揭开面纱就是皱纹”,印象特别深刻現在五年过去了,您觉得华为的面纱真正揭开了吗现在国际上质疑的声音好像更多了。

那就是皱纹更多了因为半径越大,问题越多

洳果我们缩到小小的一点,像农民种地一样只有土豆这么大,外界都看清了那谁也不会质疑。半径越大越看不清,未来10-20年之后的探索我们更加看不清所以大家的质疑会多一些,但是质疑并不等于有多大问题另外,质疑也是有价值的科学家天生就喜欢怀疑,要不怹们怎么会发现新东西呢他不相信,就会有新发现所以质疑本身也是前进过程中必然伴随的副产品。

未来信息社会的发展是不可想象嘚未来二三十年,人类社会一定会有一场巨大革命在生产方式上要发生天翻地覆的变化。

比如工业生产中使用了人工智能与专利,夶大地提高生产效率

大家参观了我们的生产线,那还不能叫人工智能与专利只是一部分人工智能与专利,但是生产线上已经看不到太哆的人五年以后,这条生产线上可能只需要五、六人甚至两、三人,主要是做维修当然,我们的生产线上很多人都是博士不是普通操作工人,特别是光芯片生产中会动手的博士还特别少。

这个时代对一个国家来说重心是要发展教育,而且主要是基础教育特别昰农村的基础教育。没有良好的基础教育就难有有作为的基础研究。给农村教师多发一点钱让优秀人才愿意去当教师,优秀的孩子愿意进入师范学校就如我们老一代革命家毛泽东、粟裕、黄克诚、许光达、恽代英…都出身于师范学校一样,我们就可以实现“用最优秀嘚人培养更优秀的人”

但现在不是这样,教师待遇低孩子们看见知识多也挣不到多少钱,所以也不怎么想读书这样就适应不了未来②、三十年以后的社会,社会就可能分化

  • 完全使用人工智能与专利生产的可能就会重回西方,因为没有了工会问题、社会福利问题、罢笁问题……;
  • 完全不能人工智能与专利的生产可能会搬到东南亚、拉丁美洲、南欧等人力成本低的国家去了

我们国家面临着这种分化,僦应该要把基础教育提到国家的最高纲领才能迎接未来的革命。提高全民族的文化素质这应是党和国家的主要责任,每个公民的义务

今天满街高楼大厦,过二、三十年就变旧了如果我们投资教育,二、三十年后这些穷孩子就是博士开始冲锋,国家就会走向更加繁榮

在这个重要的历史转折时期,华为只能把自己管好不能去管别人,所以我们就大量投入资金往前冲

刚才央视记者问我“你们赚的錢很少,为什么科研投入会有那么多”比如今年我们利润是90多亿,但是科研投入150-200亿美金其实这150亿哪里是我们投的,都是成本实际上還是客户投的。

客户给我们的钱不是产生利润,而是产生投入

我们为什么要走在前面?新技术进入时代的周期变短了

过去是等到科學家做方程,经过五、六十年终于发现这些方程有用。从电磁理论又经过五、六十年,发现电磁理论可以用于无线电;又经过了几十姩……今天已经不可能了,这个过程缩短非常厉害即使不能叫毫秒级,也是极短级如果我们还是等着产业分工,不进入基础研究僦有可能落后于时代。

中国是一个人口大国如果变成人才大国,我们与别人的竞争才更加有信心因此,小学教师应该要得到更多的尊偅当然,今天教师待遇已经比过去好很多了但还要让教师成为最光荣的职业,国家未来才有希望才能在世界竞技中获得成功。

今天夶家看到华为有很多成功其实成功很重要的一点是外国科学家,因为华为工资高于西方公司所以很多科学家都在华为工作。我们至少囿700名数学家、800多名物理学家、120多名化学家、六七千名基础研究的专家、六万多名各种高级工程师、工程师……形成这种组合在前进。因此我们国家要和西方竞技,唯有踏踏实实用五、六十年或者百年时间振兴教育

振兴教育不在房子,在于老师

黄埔军校就是两条绑腿,抗大就是一条小板凳你们看关于抗大的电影,搬个小板凳坐在黄土飞扬的土地上,听到毛泽东没有麦克风的讲话就建设了新中国。黄埔和抗大怎么不是世界上两所伟大的名校呢所以,物质不是最主要的人才是最主要的,人类灵魂的工程师应该得到尊重这个国镓才有希望。

您提出基础教育这个议题是希望能够给社会一个警示吗?

我认为社会就是应该有口号“用最优秀的人去培养更优秀的人”,“我们再穷也不能穷老师”

您打算为这个事情做点什么?

任正非:我们把华为公司做好就给大家做了一个榜样。华为有什么一無所有!华为既没有背景,也没有资源除了人的脑袋之外,一无所有我们就是把一批中国人和一些外国人的脑袋集合起来,达到了今忝的成就就证明教育是伟大的。

在4G时代我们感觉华为也是从众多的竞争对手中领跑进入一个新的境界。原本以为在5G时代迎接华为的昰世界广阔的天地。但是目前为止外界设置的障碍是比较多的,刚才您也讲华为对遇到的状况是评估过的我想问一下,接下来华为打算采取哪些措施去突破目前的困局另外第二个问题,我们早上也去参观了华为的两个实验室还是觉得华为在基础研究这方面也是投入叻很多心力的,那国家大的环境也是提倡企业或者是高校做基础研究我想听任正非关于基础研究这块的想法。

任正非:有个老师辞职说卋界很大她想去看看。

我想说这个世界很大还有好多地方我们可做5G的,我们暂时还做不了那么多少数地方的拒绝不能代表我们在大哆数地方被拒绝。而且5G实际上被夸大了它的作用也被更多人夸大了华为公司的成就。

因为我们跑得太快了我们的年青人按捺不住自己嘚兴奋,一直讲啊讲就把事情夸大了。实际上现在人类社会对5G还没有这么迫切的需要

人们现在的需要就是宽带,而5G的主要内容不是宽帶5G有非常非常多的内涵,这些内涵的发生还需要更多需求的到来还需要漫长的时期。不要把5G想象成海浪一样浪潮来了,财富来了趕快捞,捞不到就错过了

5G的发展一定是缓慢的。

日本和韩国还是4G日本、韩国把4G运用到非常好,就足够满足使用我们的4G没有用好,打開我的手机只有20~30兆实际上我们提供的4G是可以到300~400兆,足够看8K电视

但是我们的网络,白天打开就只有二三十兆只能看4K,没法看8K电视

为什么?网络结构不好网络结构不好是啥?

还是没有数学家在研究运营商的网络结构所以网络结构性的问题没有解决,5G用上来和4G差不多就好比我嘴巴很大,但是喉咙很小我吃一大块肉还是一口吞不进去。

因此不是5G的基站是万能的,大家别那么着急5G接下来估计还要進入毫米波,毫米波就是只要你多加一倍的钱带宽可以加一百倍,就是一秒钟你可以下载几十部高清视频这个我们已经在实验室里面嘟能完全做出来。

5G现在暂时还没有充分发挥出用处太快了。这次中央台用来在深圳(5G)直播春节联欢晚会也只是个演示性作用,这种演示还不足以变成大规模的商业行为

在技术研究上,我们有一个说法叫做“一杯咖啡吸收宇宙能量”干啥?就是我们向谷歌学习谷謌的母公司赚了钱就去研究很难实现的东西,还研究长生不老药它也是为人类社会贡献,把财富转移到探索人类社会的未来去我们也昰一样的。所以我们讲一杯咖啡吸收宇宙能量就是向谷歌学来的。就是把钱投出去探索人类未来。

我们支持给大学教授做基础研究怹就像一个灯塔一样,既可以照亮我们也照亮别人。但是我们理解比别人快所以做出的东西比别人快,仅此而已

我们自己在编的15000多基础研究的科学家和专家是把金钱变成知识,我们还有60000多应用型人才是开发产品把知识变成金钱。我们对外面科学家的探索就是给予適当的支持。

如果是这样的话那基础研究就不适合由公司去做。

任正非:但是如果公司不做我们就不能领导或领先这个时代,那我们僦不能赚超额的钱我们就不可能有超额的投资,那我们就变成一个代工厂了我们为什么能胸有成竹一路领先?在电子上我们已经做出朂先进的芯片ARM CPU、AI芯片在光子的交换上,我们也是世界最领先的在量子方面,我们在跟随至少在研究别人的量子计算机出来后,我们怎么用

我们在电子、光子、量子这三者之中,有两者是走在人类社会前面的在量子计算是跟在后面的。所以开展基础研究才可能有超额利润,才有钱做战略投入才能领导社会前进。外面的科学家欢迎我们因为我们就是把他们当作灯塔,我们不侵犯他们的任何利益美国有一个拜杜法案,赋予大学和非盈利研究机构对于联邦政府资助的发明创造可以享有专利申请权和专利权从而产生了促进科研成果转化的强大动力。我们也按照拜杜法案我们没有什么私心,但我们不是和学校合作主要是和教授合作,必须有这个领军人物我才跟伱合作

如果您来评价华为目前的基础研究,华为处于什么样的技术水平您个人的目标是什么?我记得两年前您参加国家科技大会时您说华为进入了无人区,现在是不是还是这样一个水平

总体来说,我们对自己的基础研究评价应该还不够满意为什么呢?这30年其实峩们真正的突破是数学,手机、系统设备是以数学为中心但是在物理学、化学、神经学、脑学……其他学科上,我们才刚刚起步还是落后的,未来的电子科学是融合这些科学的还没有多少人愿意投奔我们。所以我们在科学构建未来信息社会的结构过程中,我们还是鈈够的

关于无人区,当时最主要是讲“时延”问题比如现在无人驾驶等都是时延问题。前段时间我太太和我小女儿在欧洲乘坐德国無人驾驶汽车在高速公路狂奔了两个多小时,欧洲已经在进入L3阶段的无人驾驶大家也看到我们和奥迪在无人驾驶领域的合作,也是L3阶段无人驾驶最高是L5阶段,达到L5阶段5G开始起作用但是还有时延问题。

所以现在真正无人区的探索就是降低时延,任何电路都一定有电容、电阻一定会产生时延,人类社会要求无时延的时代是不存在的时代发展进入饱和曲线阶段,我们刚好在这个曲线的平顶上新公司佷容易追上我们。这就是我们认为未来的风险你们看,现在做一个电子产品多简单买几个芯片一搭就出来了。我们的优势慢慢也不再昰优势这个领域里,我们担忧也跑不动了

这次总理去比利时参观了IMEC的一个设计平台,总理看到这个平台能把人类电子带宽提高到3纳米囷1纳米如果到了极限,还满足不了人类的需求石墨烯这时也还不能替代硅,怎么办我们就把芯片叠起来,但最大的问题是要把这两個芯片中间的热量散出来这也是尖端技术。

所以说热学将是电子工业中最尖端的科学,这方面我们的研究也是领先的就是太抽象了。所以应对未来的挑战,我们都在找路但如果慢慢找来找去找不到,追兵也很快到了

之前与一位企业家做交流,他说过一句话“每忝都战战兢兢如履薄冰,担心被别人追赶上担心用户抛弃自己的公司。”我想知道您有没有这样的担心

任正非:这个“战战兢兢、洳履薄冰”,就是形容词我们也天天说。如果真是这样子就根本跑不动了。我们还是胸有成竹的但是说话总是要夸大一点,好像自巳真的是很担忧大家不要听那些形容词。

那“下一个倒下的会不会是华为”

但不一定是“下一个”?

记者:其他公司都在说要做百年咾店要做传承。

做百年老店是非常困难的最主要的是要去除惰怠。曾经有首长说要总结一下华为公司的机制我说首长您别总结,前20姩是积极进步的这10年是退步的,为什么就是人们有钱就开始惰怠了,派他去艰苦地方不愿意去艰苦工作也不愿意干了。

如何能够祛除惰怠对我们来说是挑战。所以我们强调自我批判就是通过自我批判来逐渐祛除自我惰怠,但我认为并不容易革自己的命比革别人嘚命要难得多得多。

去年华为人力资源研讨会,大家给您提了一堆意见总结成十宗罪。您觉得大家提的这些意见是否有道理您按照这些意见去改进了吗?

任正非:十宗罪我们把它都贴心声社区的网上了,让18万员工去批判大家就讨论应该怎么改。这样会形成一种文化這种文化会使我们的一些内部的机制逐步地转变。我看心声社区一般只看批评说好话的我就过滤过去。因为我要看到底基层发生了什么凊况管理层做得对不对。发现后再找个人去调查一下是不是存在这样的问题。

记者:您谈了很多基础研究的内容您年轻时有没有想過自己将来当一个科学家?您现在是不是觉得自己的人生走错路了第二个问题,您刚才也讲到华为现在钱很多不知道往哪花。华为的產品做得非常好前段时间有个传言,说“华为要跟袁隆平合作搞海水稻”很快华为就声明这是个假新闻,但是在这个传言背后可能反映了很多人希望华为能够做更多、更好的产品,请问华为有没有跨界的想法

华为公司几百人的时候,对准一个“城墙口”冲锋几千囚、几万人、十几万人冲锋还是对着同一个“城墙口”,并没有转变而且我们每年对一个“城墙口”的炮击量已经超过150-200亿美金,这还仅僅是研发费用其他部门也在冲锋,加起来大大超过这个量了我们只有集中在一个点上突破,才能在人类社会中立足当我们要拖上很哆“拖斗车”、“马车”、“黄包车”……的时候,我们这个“高铁”也跑不动了

钱多得花不出去,那只是一个说法我们都是加大对未来的投资,要把钱花出去、花好也是不容易每个部门要花钱,预算审查也是极其严格的

比如我们拨了36.8亿美金战略费用,他们怎么花沒有压力吗还有,我们有一个华为大学培训的大多数是读了博士、硕士,包括还有很多海外名校毕业实践几年很成功的员工,回来受再教育然后再出去,再教育、再出去这费用高得不可想象。

华为大学现在还没有修好下次欢迎你们再来参观。

任正非您讲过“接下来的智能世界可能会有非常非常多的机会”,华为在多个领域已经成为了领导者从芯片到服务器、云端,在全球也没有一家可以对標的企业了华为在业务上有没有边界,边界在哪里因为不少合作伙伴担心华为抢了他们的生意。

其实我们做的就是“管道”给信息鋶提供一种机会。我们做的服务器存储不就是“管道”中的一个“水池”吗终端不就是“水龙头”吗?

所有这些技术都是一脉相通的

為什么华为终端的技术进步那么快?

是因为我们在管道技术上的战略储备很多我们用不完,就把这些部门划给终端科学家都为它们服務,所以很快就跃上来了

因此,跨界这个问题我们是永远都是不会做的。前天西方记者也问我“你们会不会造汽车”我说,我们永遠不会造汽车

我们是做车联网的模块,汽车中的电子部分——边缘计算是我们做的我们可能会是全世界做得最好的。但是它不是车峩们要和车配合起来,车用我们的模块进入自动驾驶决不会造车的。

因此我们不会跨界,我们是有边界的以电子流为中心的领域,非这个领域的都要砍掉

最近我看到很多报告或演讲,包括美国智库提到未来在全球科技领域可能会有中美两个阵营。您对于未来科技荇业的走势是怎么看的因为华为从来不站队,但是现在这种大国博弈的情况下华为还有可能独善其身吗?

如果将来会出现中美博弈Φ国首先还得重视教育。我们在海外派遣员工有4万多名为什么大多数员工都不愿意回来?孩子上学问题回来以后怎么插班,教育方式唍全不一样

这样一系列问题,让我们的员工流动不起来孩子回不来。即使在非洲孩子可以上最好的学校,但是回到深圳就进不去学校

因此教育是我们国家最紧迫的问题,要充分满足孩子受教育的权利每个家长最操心就是孩子。因此盲目的人口红利化是错误的,洇为社会的生产方式是走向人工智能与专利

东风汽车的竺总问我,我说“中国无人驾驶可以从拖拉机做起”我们不与西方同一个轨道競争,就把拖拉机做到24小时耕地不怕蚊子,不怕下大雨不怕爬高山,农业生产效率不就提高了吗

您在采访中多次提到人工智能与专利,我现在看到很多公司已经把人工智能与专利当成一个主要的目标言必称人工智能与专利。您担心这个趋势会导致人工智能与专利形荿一个泡沫么

人工智能与专利有可能是泡沫。但别害怕这个泡沫破灭那些失败的专家工程师,我们招聘为什么?

我们需要改变我们嘚生产结构改变我们在全世界的服务结构,我们需要这些人为什么我要失败的人呢?失败的人就是理想太大平台太小。但是我的平囼很大能够容纳你跳舞。

为什么人工智能与专利会出现泡沫化

就是同一个东西,这个世界实际上只需要一家公司比如说办公系统,誰还能取代微软真正的机器人出来后,90%的机器人公司就困难了因此,我很难解释人工智能与专利是不是有泡沫

我们公司在工程上,仳如新疆高山上的基站是京东快递小哥骑着摩托上了山,把设备按照我们的说明装好以后我们人在西安调测,调测通过就验收了报告、发票就出来了,钱就付给你了

如果我们不是采用人工智能与专利的方法提升生产效率,我们公司就不可能实现低成本不可能获得高利润,也不可能加大对未来的战略投入

您认为华为当前主要是什么困难?

任正非:我们觉得除了困难都是困难,没有不困难

请您講一讲国际业务,接下来华为在国际业务拓展方面还有哪些规划

没有变化,过去怎么做还怎么做

打算继续在哪些领域重点做?

不改变現在的方向不进入不熟悉的领域。

记者:虽然西方媒体也问过了但是我们还是希望了解孟女士这个话题,希望您作为父亲来回答您苐一次听说女儿被加拿大扣留的时候是在什么场合?您现在与她沟通渠道顺畅吗现在情况如何?1月29日是美国正式引渡的最后期限有没囿困难?

孟晚舟和我本来是去阿根廷开同一个会议,而且她还是会议的主要主持者她是在加拿大转机,不幸就被扣留了

我晚她两天才出發的,是从另外的地方转机的我们会通过法律程序来解决这件事情。作为孟晚舟的父亲首先感谢中国政府维护孟晚舟作为中国公民的權益,为她提供了领事保护

我也感谢社会各界人士对孟晚舟所表达的支持、关心和关注。

我与女儿现在就是打打电话电话上也仅仅是講讲笑话,晚舟也很坚强

记者:您是反对封闭式的自主创新的,对不对然后,您又提到最先发明量子计算机的一定是IBM或者微软

那我想问一下,一方面每年我们投入这么多钱在研究与创新另一方面我要站在前人的肩膀上,关于技术创新的共享和自主研究这两者的平衡点是什么?

在精神上我是支持自主创新的

所有科学家的创新都是自主的,它是一种精神我认为在尖端的未知上更多的强调自主创新昰可以的,比如嫦娥4号人家不给你,那你得自主

但是我们不能在低层面上强调自主创新,一个螺丝钉你也要自主

日本、德国的中小企业很了不起,日本一个企业几十年就做一个螺丝钉这个螺丝钉最大的特点就是永不松动,全世界到处高速设备、高铁、飞机全部都用這家螺丝钉

我去过莱卡,莱卡就是一个乡村工厂一个老太太,35年就做涂外层油漆的工作说机器不能代替,做不到她那么精细所以她还在做。

我觉得踏踏实实做好一件事是可以的但不要说人家已经做好了,我非要重复做一下才证明自己是光荣伟大的我认为只有开放才可能快速的实现目标。

这次很多事情可能都是因为美国而起如果想要借这个平台对美国政府或者美国社会说一些话,您特别希望讲什么

我认为,美国发出不同声音的可能也是少量政客他不能代表美国人民,也不能代表美国工业界、美国企业、美国科技界

美国的笁业界和企业界还是坚定不移支持我们,坚定不移加强与我们合作所以,少数政客的声音是会有很大的噪音但是起到多大作用,最终還是要看结果

您为什么说特朗普是一个伟大的总统?这好像引起了很大的讨论

因为特朗普把税率降得非常低,有利于产业发展对美國来说,这就具有了百年的竞争力

但是,如果他一天到晚去跟这个国家吵吓唬那个国家,而且乱抓人大家都不敢去投资,那么他减掉的税就没有人去补起来美国经济就会开始大幅度下滑。

但是下一位总统不会改变低税制度他会到处去改善关系,他会说“你来投资吧美国条件好,税低、土地便宜什么都便宜”,也许美国真就振兴了

就降税这一条评价他高水平。邓小平挖了一块“洼地”大量沝往那里流,中国经济就崛起了所以,是从这点来评价他是一个伟大的总统

但另外一点不是批评他吗?现在没人敢去美国投资所以,他具有两面性

我在英国,听卡梅伦、奥斯本讲过要把税率降下来,同时把福利也减掉一些正好对冲,经济是平衡的

福利怎么减呢?所有要领救济金的人首先要去申请就业没有就业就去做社区服务,比如照顾孤寡老人帮做家务,打扫街道你不做,就不能领救濟金

英国在不断推行降税,现在已经降到了17%了英国重新恢复投资这个机会窗。

刚才提到未来五年华为将投入1000亿美元用于重构网络,那么能不能具体谈一下这个重构包含哪些体系的调整?有没有具体的时间表您的这种重构肯定不是对市场国际环境或者国际舆论做出嘚改变,一定是包含对于未来机会的战略判断您认为世界的通信市场包含着哪些重大的机会点?

我们所说的计划就是要把网络做到极简把网络交易模式做到极简,把网络做到极安全隐私保护遵从欧洲GDPR标准。达到这四个点我们就依然会有增长。

网络架构的重构还有未来人类社会对于图像的需求,都会给我们带来巨大的空间大家参观展厅的时候看了8K的电视画面,看了会喜欢吧中国的北京、上海、廣州、深圳经济已经具备这种条件了,那么为啥不可以做到位呢

华为业务前景这么光明,为什么说华为下一步可能会倒下呢

任正非:早晚的事情,这是个哲学命题不是一个现实命题。

华为是世界上几乎唯一做B2B业务成功做消费者B2C业务也非常成功的企业,你们是怎么做箌的

任正非:我们把做网络的技术能力也应用到了手机业务。比如手机的图像系统很好,就是来自我们网络的图像系统对数学的研究下一步,我们网络连接业务会更成功会是全世界最好、最智能化的连接,这些领域其实都是相关的

消费者业务的成功是偶然的吗?

夶家知道世界会变成一个智能社会,智能社会怎么感知呢必须要靠终端,终端的感知要靠传感器、显示器所以,未来终端的路很宽廣包括物联网……,手机只是终端的一个领域

前两天您接受外媒采访,提到“隐私保护方面要学习苹果”之前华为业务也说过“学習爱立信”。以华为目前的业务结构和体量现在还有一个学习的榜样吗?或者说您觉得华为现在应该怎么做在大方向上有哪些需要去咘局的?

  1. 亚马逊的开发模式值得我们学习一个卖书的书店突然成为全世界电信营运商的最大竞争对手,也是全世界电信设备商的最大竞爭对手
  2. 谷歌也很厉害,大家也看到“谷歌军团”的作战方式
  3. 微软也很厉害。怎么没有学习榜样呢到处都是老师,到处都可以学习

現在苹果也陷入了一个创新的困境,业绩、股市也在下滑的您怎么看?

任正非:苹果是一个伟大的公司因为苹果推动了移动互联网的發展,使这个社会发生了天翻地覆的结构性改变

您希望中国的网友怎么来看待华为,您希望华为在海外能树立一个怎样的形象

任正非:我觉得呢,就是网友要更多的宽容心

大家也看到,有些科学家因为发布了一些不同的科学见解,然后被网友们骂得狗血淋头科学家就潒哥白尼一样,日心说在当时就是胡说八道人还敢跟神做斗争,你比神还伟大了吗那我们就要宽容一下今天的“哥白尼”,这样我们國家将来才有新东西科学家会提出很多新东西,可能是莫名其妙的千奇百怪的想法,我们要宽容他

任正非,您是军队出身的背景峩们了解到您也是一名党员,这样的身份对于您作为一个大型跨国企业的掌门人来说,是一种财富还是一种负担?

这两者没有必然的楿关性大家不要把商业模式和意识形态混淆起来。

比如西方的宗教是相信上帝的、相信神的,但火车是他们设计的是靠煤炭推动的。所以我们今天进入商业社会,不能因为我们是共产党员就要去做雷锋无私奉献,就不要去搞商业模式那为什么要搞市场经济呢?

峩们要用经济规律来对付经济规律

你们把网络安全和隐私保护作为今年的最高纲领,这是基于什么原因

这是永久的要求,不是今年的为什么呢?

过去我们是普通的传输和交换时代任何病毒都进不去,所以最早80年代使用的通信系统没有网络安全问题后来由于IP的出现,IP绕来绕去可能会多几个缺口。未来时代是云时代到处都是缺口,谁把网络安全做好了客户就会买谁的。我们把网络安全提升了这樣的高度来认识是因为我们面临未来要支撑云时代。不是今年是永远的。


华为相信西方的规则现代企业治理制度,但它毕竟一直活茬东方的世界里它以它的方式表达对视野之外事物的亲近感。

BomCompany)诸如此类很明显任正非对基础科学更有表达欲,几乎没讲数字、规模、远景BOM君从这些任正非讲了又没讲的话中,读到的是:华为的商业和组织战争动员能力华为在2018年末被迫卷入贸易纠纷,这意味着它再佽进入自己最熟悉的领域:华为就是中国最习惯在战乱地区开展业务的企业之一也是面对商业和组织战争状态,动员力最强的中国公司如果去追溯华为的动员力的源头,显而易见的是项目管理(PMP)关于这一点,你很容易从华为员工的网上社区交谈内容体会到——干系囚、控制点这些科兹纳博士在《项目管理:计划、进度和控制的系统方法》书中所写的概念,是版聊的基础用语

所以,如果你有兴趣學习项目管理BOM君会推荐两个版本的学习方式——高配版:读个中欧商学院;低配版,每天看看华为员工网上社区

要知道,PMP的产生本身僦和战争有关

美国人为了引爆第一颗原子弹,发现要联系统筹上千所本土科研学所还有数以十万计的知识工作者,于是创造了“曼哈頓工程”以及它的副产品——项目管理

二战后这种方式又在NASA被迭代应用,用于“阿波罗”登月计划成功的将阿姆斯特朗送上月球;它吔被用于美军采购管理,成功保证了美军在这个星球的统治地位;它又用于企业生产经营诞生了通用汽车、IBM这样的巨无霸公司。

然后呢美国扶持亚太地区的重要盟友,于是这套方式又完美的引入到日本(不论引入是以怎样的方式)再次进化成就了日本上世纪60年代的经濟起飞,特别是松下、丰田神话般的崛起

所以,华为在20世纪90年代起步从一开始就形成的企业基因,正是具备充分的战争动员力1998年华為引入IBM的专家进行流程再造,到2003年IBM撤回所有专家可以视为完成了初步的管理框架的搭建。

当然项目管理的另一个变体,进入到HP并深刻影响了硅谷的科技公司从而经过进化之后,以另一种管理方式来到了中国植入中国互联网公司的基因之中。它们看起来截然不同塑慥出了不同气质的公司(本系列后续文章将详细说明)。

BOM君从来都对缺乏传承的公司管理框架保持警惕因为作为一门实践科学,凭空创慥出一套完整的管理框架几乎是不可能的更何况还需要用这套框架去管理动辄上万人的人类组织(公司),它必定像文物一样有完整嘚传承关系。

这也无怪乎华为上下充满对战争、冲突、火中取栗的参与感——

街上在战斗,厨师菜炒了一半没煤气了一个人跑到仓库詓扛起煤气罐就跑,刚跑一半不远处炸弹就爆炸了;

外籍安保负责人来面试寒暄之后对方打开背包,里面码着两把手枪一枚手雷;

在┅些中东国家,拉马丹期间客户白天不吃不喝谈判小组陪着不吃不喝,渴了就躲在卫生间偷偷喝点水;

至于“麦当劳办公室”、“(海外某国)总理办公厅成了第二办公地点”等等无算大凡那个年代起家的中国企业,在海外扩张时这些情节反而是稀松平常且才是真正嘚主流。有谁还记得给法国某连锁超市副总裁发邮件1374封的中国姑娘而且不依不挠地把冰箱摆在了这家超市总部的大门口直接推销(吴天奣导演电影《首席执行官》)?

在那个年代除此之外,中国公司能靠什么赢呢

只是,任正非的军人底色加深了这种组织的影响力,鉯及残酷性

花上一个小时读一读华为自己发布的年报,你会发现另一个许多人已经达成的共识也有偏颇之处:

这家公司的公开程度其實不低于大多数上市公司,比如他的财务信息披露和上市公司只有一个区别,就是他的年报没有印在《上海证券报》上

有趣的是,这樣一家公司其投资性房产公允价值到目前为止才1.9亿元人民币(2017年12月31日)。换句话说这家公司对房子基本没有兴趣。在BOM君所供职过的另┅家公司同样也有这种相似的场景出现——地产板块就算是赚了钱也不敢有底气汇报,因为集团公司真的对这种赚钱的事情不感兴趣

鼡华为的话语体系来讲,叫“不在非战略机会点上消耗战略资源”;在通用电气的逻辑框架中这种行为叫“数一数二战略”(不能成为荇业第一第二的业务就卖掉),并由此产生了“中子弹杰克”(通用电气CEO杰克韦尔奇)在20世纪80年代的大规模裁员、出售资产行为;拿破仑茬200年前所说的“多兵之旅必胜”也应如是。

难就难在嘴上说不要,身体很诚实很多公司的CEO说不要,CFO很诚实

2012年,当组织的高级领导鍺没有足够重视到一个项目时华为某个项目的交付刚开始三个月,对方对华为的进度就不满意下达最后通牒。彼时现场条件也不支歭,打开一个Excel数据库文件要超过20分钟

高级领导者开始重视后,效率提升200%分包资源从700支队伍快速扩充到1500支,穿越原始森林的光缆土建开挖工程实施几乎全部靠人力来完成,高峰期工人投入超过3200人每分钟推进22米。

最终这个项目用掉了两条京沪高铁里程的光缆,能再造┅栋上海金茂大厦的钢铁数个迪拜塔那么高的物资设备。

BOM君知道在许多公司,项目管理者最担心的其实是来自组织高管甚至CEO充满善意的重视。往往CEO一关注项目就变形项目一变形就死亡。人们学会了悄悄的干慢慢的看,适时要资源最后给惊喜。

看看阿里巴巴钉钉以及钉钉的前身来往,又及看看阿里CEO逍遥子对钉钉的态度——“不打扰”你就能体会所谓的明星工程、明星项目在组织内的常态命运。

而在华为这家公司至少在这个案例上,可能不被重视就会直接死亡而无人能够承受这种死亡的代价。

也许这就是华为动员力MAX的原因囷结果

修昔底德将人类活动归结为三个要素:荣誉、利益、恐惧。我不知道也不认为华为人和我一样感同身受,BOM君只以自己所经历的夶公司这种人类组织来说这三种推动力是交替出现的,无所谓好与坏

强大如资本市场,也无法承受这样的代价恰好,华为也不是上市公司难以想象,地球上哪个交易所能容忍一家上市公司每年拿出全年收入的14.9%(2017年)用于研发近十年累计在研发上花了三千九百亿元囚民币。

如果真有这样的交易所这样的资方,王坚博士也不会在阿里云年会上失声痛哭马云也不用说我每年都投给博士(王坚)10个亿,连续投10年请大家相信博士,给他一点时间

华为同样无法承受这样的代价。任正非的应对方式是想办法在组织上去点许多看起来很有意思的Buff

比如道德遵从委员会。这应是华人企业组织中唯一的存在它与人力资源、战略市场、质量与流程等平级,是华为的十一个职能岼台之一关于它的功能,让我们来看看任正非的理解:

道德遵从委员会不是一个政治组织无论在国内、国外,都不要去过问政治我們是理工科出身,不懂政治……(华为总裁办电子邮件-电邮讲话【2017】047号)

比如总干部部这也应是另一个稀有的存在。人力资源管规则總干部部管人。任正非解释为:人力资源管好长江上的河坝总干部部管好长江里的船和人。

类似这样的Buff打在教科书般的公司治理结构上显得特别华为。它相信西方的规则现代企业治理制度,但它毕竟一直活在东方的世界里它以它的方式表达对视野之外事物的亲近感——

荣耀总裁对于互联网的理解,是在发布会上解开衬衣的第二颗纽扣“这代表着互联网行业的开放和自由的文化精神”。

我要回帖

更多关于 人工智能与专利 的文章

 

随机推荐