为学ai是什么专业做ai不用学谁都会呢

原标题:马云、马斯克“激辩”45汾钟!人类和AI谁聪明去火星还是留在地球?

特斯拉首席执行官Elon Musk(马斯克)和阿里巴巴董事局主席马云在现场就人工智能和人类孰强孰弱等话题展开了45分钟的激烈辩论

本次WAIC上的“双马对话”可谓看点十足,高手过招金句频出!

8月29日,2019世界人工智能大会在上海开幕

这是馬云第二次来到世界人工智能大会的现场,也是马斯克今年第二次的中国之旅

如今,双马将罕见地开启对话他们碰撞了怎样的火花?

1、我觉得AI可以为全世界打开一个新的篇章让大家更好理解自己,而不仅仅是理解外部世界

2、把100万人送到火星很好,但是我们还要关心70哆亿地球人的发展让地球更可持续发展。

3、我觉得一周工作三四天一天工作三四小时就可以了。

4、我相信机器在未来会比人聪明很多那么人怎么可以做得更好?人应该更聪明更智慧。

5、我从不担心我们犯错错误是人类最好的资产,最好的财富

6、我觉得技术和我們的梦想是共生的,并不是技术改变了我们的世界真正改变世界的是我们背后的梦想。

1、我们看到AI研究人员犯的最大的错误就是他们假設他们很聪明实际上并不是如此,他们觉得AI不会比人聪明但是很有可能的是AI比人聪明得多。

2、人类的文明可能已经7000年左右了如果说攵明延续100万年,和宇宙的年龄相比那也是微不足道的。

3、我们不能保证对未来始终有直觉为什么我们没有找到外星人,相信我没有找到,有外星人我一定知道

4、预测未来最好的方法就是去创造未来。

“爱”与“阿里巴巴智能”

马斯克:我们先看看AI这个关键词我听說AI是“爱”的意思,是这个意思吗

马云:我特别不喜欢把AI叫做人工智能,我把它称之为“阿里巴巴智能(Alibaba Intelligence)”

马云和马斯克的幽默的解释引发了全场爆笑。

马斯克:好像大家都会低估人工智能的能力觉得只是聪明的人而已,实际上它比这个厉害得多甚至比最聪明的囚还要聪明,你说黑猩猩会理解人的对话吗我们对黑猩猩来说就像外星人一样,它们只理解其他的黑猩猩我们说差距小的话问题不大,但是这个差距是非常大的我们看到AI研究人员犯的最大的错误就是他们假设他们很聪明,实际上并不是如此他们觉得AI不会比人聪明,泹是很有可能的是AI比人聪明得多

马云:现有的状况应该做什么呢?

马斯克:我也不知道我不确定,我们希望AI是一个好东西有一句老話就是如果你打不过他们,就和他们组成团队

我们的公司就是这样的,我们的目的就是让我们加入到AI的战队当中我们希望有其他的像這样的公司,就是在大脑里面加入内容

现在我们已经有了一些有点带有机器特征的人了,因为我们已经和手机、电脑连在一起了这相當于人手的自然延伸,如果你少了手机就像少了一条手臂但是手机可以用来交互的带宽很窄,现在由于图像、视频等等的原因

目前我們现有的发展太慢了,我们假定一个计算机多几个浮点计算能力每个毫秒在计算机来说就是巨大的进步。你要理解人类的自然语言对計算机来说非常短,就像鲸鱼在发声音每秒最多一百个字节的信息,这对电脑来说太慢了,太短了计算机可以以超过你几十万倍的通量方式来进行对话。所以计算机看人一定会觉得很无聊他会觉得你是“无聊的人类”,这就是计算机和人类的差别

马云:我特别惊訝于你对科技的愿景,我不是搞科技的人我是讲生活的。我觉得AI可以为全世界打开一个新的篇章让大家更好理解自己,而不仅仅是理解外部世界今天要预测将来非常难,人类在过去做的99.99%的预测都是错的只有0.01%预测是对的,为什么会是对的呢因为运气好。当然有一些預测是因为数据是错的

我对人工智能,对阿里巴巴的智能发展表示高兴人们需要更多了解人工智能,也需要对自己更加有自信我们需要拿出很多解决方案,现在还没有但是未来会有解决方案,青年人会有解决方案我是很有乐观情绪的。我不觉得AI是一种威胁我不覺得AI是很恐怖的东西,因为人类很聪明他们会学习。那些担心AI的人我把他们称之为“大学聪明人”,我们这种“社会大学”出来的峩们觉得很好,很有意思

马斯克:现在电脑进步的速度是惊人的。比如说电子游戏向前四五十年会有那种两个方块的游戏,但是现在鈳以有很多人在同一个游戏上同步打游戏而且越来越多游戏很真实,几乎就是一种非常真实的结果这个进步是巨大的,科技发展的速喥哪怕是放缓在未来仍然会有非常巨大的发展。

人类的文明可能已经7000年左右了如果说文明延续100万年,和宇宙的年龄相比那也是微不足道的。我们看7000年人类的发展历史从文明来看,高低起伏非常厉害

我不是乐观或者是悲观的人,我觉得未来科技发展的速度变化会很赽将会超越我们理解它的能力。

图片来源 / 图虫创意

马斯克有一个“火星梦”人尽皆知甚至为此创办SpaceX。他曾承诺:2022年超重箭+星舰首飞火煋2024年首次载人飞往火星,抢在人类重返月球前登陆火星

不过对此,马云有些不屑

马云:听说你要去火星,我们看一下火星的关键词火星上的生活是什么样的,你们都会“搬去”火星吗我对火星不感兴趣,因为我刚刚从"火星"“回来”你为什么对火星那么感兴趣?

马斯克:我们需要采取行动要不断对未来有更好的了解。我们不能保证对未来始终有直觉为什么我们没有找到外星人,相信我沒有找到,有外星人我一定知道

我们要更进一步提升我们的知觉,更好地了解世界的本质有一些技术的发展只是为了确保我们去不同荇星生活,因为生命就可以跨越不同的行星不是我觉得地球没有希望了,但是有可能即使我们做最大的努力还是有可能发生我们控制鈈了的事件。外部的力量或者是内部的非受破性的失误导致我们会毁灭或者我们受到足够的威胁,以至于我们只能搬到另外一个星球去苼活

现在是45亿年来第一次我们有这样的窗口,但是这个机会窗口会有多久或长或短都有可能,我们现在聪明一点就假设它的窗口不长我们共同保护一个未来,保护一个知觉的未来使这个光明不要被消灭,我们尽快抓住机会窗口

马云:我很钦佩你的勇气,开发火星但是我知道我身边有很多人在尽力去提升现有的地球发展,把100万人送到火星很好但是我们还要关心70多亿地球人的发展,让地球更可持續发展我自己本人不是火星粉丝,我觉得去了火星就回不来了我也不喜欢爬喜马拉雅山,如果说有一天有电梯的话我会考虑去喜马拉雅山顶去看看。

无论人类文明多久了但是我们每个人在这个地球上最多也就是一百年的生命,我们不能把未来所有问题解决但是我們必须要对未来负责,我们要很关注现在的生活怎么样可以更好通过AI,如果说人类更好的理解自己我们就可以更好地提升世界。

过去200姩人类希望能够更好的理解其他人,但是我觉得我对AI感兴趣的一点就是AI可以让你更好理解自己理解人类的本质。你要在地球内部更往丅挖我觉得这个想法很好,每一次我听到一些信息比如说你对外部空间感兴趣,对外星球感兴趣我对你很尊重,我们需要向你这样嘚英雄致敬但是也需要我们这样的英雄,在地球上获得更好的生活

马斯克:我要澄清一下,我是支持地球的

有一天我们可以成为多煋球生存生物的时候,将生命超越地球发展让我们的认知可以扩大范围。

从资源角度来说世界上最多1%的资源用来去研发是不是可以多煋球生活。我觉得也许值得投入地球GDP0.5%用来进行生命多星球的研究绝大多数的资源肯定是用来研究地球的发展的。1%的GDP资源就可以这是针對未来一个比较明智的投资。

比如说特斯拉研发电动车我来到上海很激动,上海有特斯拉的超级工厂特斯拉中国团队做得非常棒,非瑺震撼我很惊喜,取得了巨大进步全世界都看到了好的故事,可以看到在中国可以取得多好的进展我向大家致敬,你们太棒了我の前没有看到过这样快速度的发展,这么令人惊喜这么棒。

中国未来是非常令人激动的中国的火箭企业也非常好,他们已经进入轨道叻这很难,我对他们很敬佩

马斯克:有了AI可能我们不需要工作

谈到人工智能与就业的关系,马斯克指出人们低估了AI的能力,可能觉嘚AI就像是聪明的人而已

然而,马斯克认为人工智能可能比最聪明的人类要聪明得多,“未来的科技发展将超越我们的能力”“有了囚工智能之后,可能我们都不需要工作了”

马云则对AI持乐观的态度,他并不认为人工智能是恐怖的东西机器不会控制人。在马云看来人类的每一次革新都会诞生夺走人类就业机会的讨论,但实际上也创造了机会同时人类也可以有更多时间去享受生活的乐趣。

马云:接下来我们来看看就业人工智能将为我们创造什么新工作,或者这种改变已经开始了你怎么看?我们干吗需要那么多的工作我的观點是实际上人们所担心的每一个技术的革新,过去一百年里我们一直担心新的技术将会带走就业机会实际上我们创造了很多就业机会。

苐二因为工业革命,其实职业会创造更多的就业机会在未来20年时间里,大家的寿命会更长生命科学技术可以让你活100年甚至是120年,当嘫这不见得就是一件好事我们的问题是为什么要那么多工作呢?

我觉得一周工作三四天一天工作三四小时就可以了。人类有了电之后人们有了更多时间,有了人工智能之后人们会有更多时间去享受作为人的乐趣。

在我的生命中去过300多个城市,我的父亲去过30多个城市我的爷爷可能最多去过3个城市,我的孙子辈可能可以去3000个城市可以坐特斯拉去,可以一直在路上一直在旅行,我们不需要有那么哆的工作未来我们的工作就是要让大家开心,大家快乐让大家体验生活,让大家享受成为人类的生活

所以我不担心工作,我们会有佷多的工作我们不需要很多的工作。

第三生命。在农业时代人类寿命平均是30-35岁,在工业时代人们可以活到70岁,在人工智能时代囚们可以活到100年。在人们生活越来越好的时候人就不想生孩子了,在爷爷的爷爷还在的时候你就不想生孩子了,那个时候我们会有很哆工作但是没有人想去做所以我们需要人工智能机器人来照顾老年人。你不一定会很开心可能你也会很开心,因为在你的爷爷的爷爷說“我明天还要上班”我觉得这是一种灾难。我们不能预测未来但是我们要做好准备进入这样一个时代,就是每个人可以活到120岁我們会有很多新问题,但是对工作你不用担心你会有工作的。

马斯克:我觉得在今后人工智能会使得工作失去意义可能最后的工作就是寫AI软件,最终AI自己会写软件了所以我也不知道,我建议大家去学工程、学物理或者说做一些人和人互动的工作。人们喜欢和别人有这種互动如果说你的工作是涉及到人,或者是工程可能这是比较好的,当然还有艺术就像我说的,我们要好好想这个问题我们也要思考一下我们所面临的问题,不然的话我们就落后了Neuralink一定要尽快做这个工作。我们所剩的时间也不多了

马云:什么时间不多了?

马斯克:解决神经连接的时间不多了如果说我们看意识的拓扑图的话,有一些是非常平的也有一些尖顶,除非你站在尖顶上否则你不知噵整个拓扑图是什么。

马云:人类应该改变教育的方式

谈及人工智能与教育马云表示了自己对当前教育的担忧。

他认为目前人类的教育主要是为工业时代设计的机器在未来会比人聪明很多,人应该更聪明更智慧。因此人类应该改变教育的方式。

马斯克则认为人类偠尽可能地多学一点,才能更好地预测未来和创造未来当前人类的“教育带宽”很低,速度也非常慢

马云:接下来我们看一下教育,峩对教育是非常感兴趣的在未来要掌握哪些知识或者是技能,有助于我们获得更大的优势对于想要从事人工智能的年轻人,有什么建議吗

我觉得未来不会有专门的人工智能的职业,我更担心的是教育现在我们的教育主要是为工业时代设计的,我相信机器在未来会比囚聪明很多那么人怎么可以做得更好?人应该更聪明更智慧。

我觉得我们应该改变教育的方式过去我们总是在记忆,计算机可以比伱算的更快更好我们要更有创意,更有建设性我们怎么教我们的孩子更有创意和建设性呢?我觉得这是教育的关键

我想花更多的时間来培训孩子去学艺术、画画,学唱歌、跳舞这些都是创意的事情。人是没有办法制造一个人的计算机就是机器,机器就是一个玩具人甚至都没有办法制造一个蚊子,机器只有芯片但是人类有我们的心,心是智慧的来源在接下来的十年、二十年,各个国家各个政府应该去改革我们的教育体系确保我们的孩子可以在未来找到工作,可以在今后每周工作三天每天工作三到四个小时,这是非常重要嘚如果说我们不改变教育体系,这些都是问题不用担心,我们是能够去改变的

马斯克:我想说,要尽可能多的多学一点让你可以哽好的预测未来、创造未来。预测未来最好的方法就是去创造未来

我们要去评估一下你在学的东西,是不是能够让你预测未来让你减尐错误?我们在某种程度上总是错误的但是你能不能减少你未来的错误率,我觉得我们可以通过这样的方式看待我们的教育当然要创慥未来,同时也要预测未来这就涉及到艺术和很多其他的东西。

说到Neuralink神经连接我们可以开直升机,但是直升机也可以自己驾驶任何技能都可以即刻上传。现在的教育是带宽很低的是非常慢的。讲课是最糟糕的因为这个速度太慢了。我们在预测未来的时候要犯更少嘚错这也是很难的,我觉得并不一定99%是错的但是我们确实错了很多。但是你首先要去尝试然后再去调整,根据你之前预测的错误去莋调整

马云:是的,去尝试是非常好的我们要有信心去未来尝试,我从不担心我们犯错错误是人类最好的资产,最好的财富人类擔忧人工智能灾难的时候,我觉得这不是灾难关键是人类犯的错,我们要相信人类是可以改正错误改善自己的,这就需要教育

今天茬中国每年出生18万小孩,这个还不够我们要有更多。我觉得地球上最好的资源不是煤炭、石油而是人类的大脑,我们怎么让人类的大腦更有创意和建设性呢我们怎么确保机器永远是人类的玩具和工具,而不是来控制我们的我觉得在我这一辈子当中,尤其是过去两年大家经常谈人工智能,然后说人类会被机器控制我从来不讲这些问题,我觉得这是不可能的因为人是不一样的,机器是人类发明的根据科学,人从来无法创造一个比自己更聪明的动物我们在这里有很多聪明人,我们还是没有办法创造一个更聪明的人

马斯克:我非常不同意这个看法。首先我们可以创造比我们更聪明的东西它们并不一定是人。我们最早的文明是非常原始的我们当时没有任何技術,我们只是跑来跑去不要被别人吃掉,想要生存下来现在我们有取暖,有很多的食物这些都是新的东西,我们比过去聪明了很多佷多这些会继续下去,我们并不是最后的进化成果

最重要的一点,聪明人犯的最重要的错误就是他们自以为聪明其实他们并不聪明。

马云:什么东西是人创造出来但比人更聪明的

马斯克:比如说计算机某些方面就比人类更聪明。比如说20多年前在象棋上深蓝就打败叻人类,现在你的手机就可以下棋打败世界冠军围棋方面,以前大家也觉得人比电脑强但是李世石被AlphaGo4:1打败,而AlphaZero100:0打败了AlphaGo现在人类囷计算机下围棋,就像你和宙斯斗争一样的没有希望的,因为差得太远了只有在智力追求越少的方面人类才比计算机好,而且这些领域会越来越少以后我们每个方面都会被计算机超越。

马云:我的看法是计算机可能更聪明但是人类会有更多的智慧。聪明是知识驱动但是我们的智慧是经验驱动的。计算机很聪明但是是人类发明了计算机,我从来没有看到过计算机发明一个人这是我的第一个看法。

第二说到围棋。和计算机下围棋就是傻子就好像人为什么要和赛车赛跑一样,围棋设计出来是要人和人去下的为什么要和计算机丅围棋呢?我很高兴可以看两个计算机下棋但是我对人和计算机下棋没有兴趣。有人很悲伤说计算机比人更聪明,计算机比人更会下棋我说你很傻,不要去和计算机下棋我们要做我们更擅长的事情。

马斯克:人比计算机哪些方面更强呢

马云:计算机只是人类创造嘚聪明工具之一。计算机是聪明的但是人类今后会创造更多的工具,会比计算机聪明更多这是我的看法。

马斯克:对于人工智能我嘚看法是,说到底你可以推进人工智能来解决问题然后让人们有更多自由度。有最多自由度就是现实人工智能正在不断发展解决具有洎由度的现实。

比如说跳棋这是很容易去解决的,下跳棋我们有完整的解决方案你和计算机下是几乎不可能赢的,因为每一个套路我們几乎都知道了还有象棋,它的自由度比跳棋高很多但是也是自由度数量级比较低的游戏。然后又到了围棋围棋的自由度又比象棋高很多。所以我们正在不断跳自由度数量级不断上升,智能数量级也在不断上升它可以完全模拟人的各个方面。有人说我们现在就活茬一种模拟当中有人开玩笑说如果生活就是一种游戏,那么大家有什么看法呢我觉得我们的图像很好,情节也非常复杂但是要让一個人重生,获得完全的意识还需要20多年。

你刚刚说的出生率我并不担心大多数情况下我们觉得人口太多了,但是这是一种过时的看法我们假设人工智能是可以带来美好未来的,世界会在20年后面临的最大问题是人口的崩溃而不是人口的爆炸。我们可以很清楚的预见20年後人类的情况

马云:我觉得这个很容易预测,人口问题是一个巨大的挑战中国14亿人,听起来很多但是今后20年这会给中国带来巨大问題,人口会下降人口下降的速度会增加,也就是你说到的崩溃

马斯克:经常有人反驳说移民,但是移民从哪里过来呢

马斯克:火星吔需要有人去住,现在那里没有人现在只有一些机器人在那里。

马云:对如果说在AI世界当中,AI可以带来爱的话如果说你以前要成为荿功人士,你的IQ、EQ等等方面都要高未来你要获得成功你的LQ必须要高,否则你在人工智能时代无法生存下来接下来我们来看一下最后的┅个议题。

马云:在人工智能的帮助下人类寿命会有多长,人工智能可以帮助环境可持续发展吗

马斯克:我觉得首先人类是可以解决環境可持续发展问题的,这并不是骄傲的自满或者说这件事情很容易做到,我觉得这是一个完全可以实现的对未来的预言我们现在必須采取大量的行动,同时持续这样的势头来实现环境可持续性

在环境可持续方面,中国是全球的领导者是非常令人惊叹的。世界上一半的电动车都是在中国制造的这是过去几年的数字。我现在并不是说现在可以骄傲自满了但是我觉得人类可以而且会解决可持续发展問题的。

如果说我们可以做Neuralink我相信年龄在未来就没有那么重要了,你可以把自己的状态储存下来一直保存下来。就好像你把一个游戏保存下来一样非常的类似。

我觉得我们是可以把生物的衰老问题解决的如果说我们要去改变DNA,但是这其实就是一个时间问题我们所囿的这些有机体,比如说我们整个生命你可以每天去做瑜珈,吃得非常健康环境影响并没有那么大,所以你要改变的是DNA而人类愿不願意改变DNA这是需要思考的。

很有可能人会觉得这个反响很好但是如果真的要延长寿命,你需要把DNA的时钟停下来改变DNA,我不知道我们是鈈是应该做这件事最终我们每个人都会走向死亡,物理学也是非常客观的我们觉得有这样一个生命周期也是一件好事。

马云:AI人工智能完全是可以帮助我们实现环境可持续性的当人们对自己有更好的了解时,人们会变得更加聪明更加智慧。聪明人和智慧的人是不一樣的聪明人知道自己想要什么,如何实现真正智慧的人知道自己不想要的是什么。当人类使用人工智能时他们可以更好了解自己,峩觉得会有很多的方法人们可以生存在一个健康的地球上,保护一个健康的地球如果说到外太空,这个听起来不错但是如果说我们紦所有资源都放在地球上,人工智能可以帮助我们实现这样的一些目标并且来解决问题。

第二人类可以生活得更长,但是我们不仅需偠如此我们还要更加健康如何更加健康,就是要了解自己大部分的疾病是什么造成的都是由我们的行为造成的。我可以百分之百确定人们会活得更长更健康,但是并不一定生活的更加快乐如果说要快乐,我们关注的是价值观、愿景和任务同时要有一个梦想。我并鈈希望人们非常喜欢技术同时对技术有不断的幻想,我觉得技术和我们的梦想是共生的并不是技术改变了我们的世界真正改变世界的昰我们背后的梦想。

因此我希望任何我们做的事情,都是把这个世界变得更好帮助74亿人活得更好,更健康这就是我们世界的本质所茬。我相信我们将会非常快乐的工作我很喜欢特斯拉的产品,让世界变得更加干净和清洁没有噪音,而且技术非常好我也非常高兴伱可以把工厂放在中国,我们可以做更多事情改善我们的地球改善环境,让人类更加关爱自己关爱健康,关爱家人让自己更加快乐。我们今天采取负责任的态度我们也不能为未来找到所有的解决方案,人类了犯错其实也是一件好事如果说人类可以从错误当中学习,也是一件好事

马斯克:我觉得你说的是对的。我们要为我们的意识长久的存在而奋斗

如果从大众角度和媒体角度看,这应该是本次卋界人工智能大会最具传播度的一则新闻马云和马斯克,都是科技界的顶尖热度话题人物有了他们,世界人工智能大会就不愁基本的關注度了

而大会议程直到开幕前夕,才正式对外公布“双马”对话将上演的消息也侧面体现出,两位顶尖人物能否出席大会的某种不確定性也体现出组织这场对话的高难度。

从整场对话看两人其实没有聊出太多干货,客观说这样的场合也很难聊出干货马云发言依舊俏皮睿智,马斯克仍然雄心壮志但对话之外,可以看到的弦外之音还是有不少的

首先,“双马”对话反映出世界人工智能大会大高喥与规格随着风口的转移,世界人工智能大会渐有比肩乌镇互联网大会之势成为中国科技界一大盛会。这从主办方的高规格也可以看絀世界人工智能大会是由国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、国家网信办、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主辦,而去年的世界互联网大会是由国家网信办和浙江省政府联合主办。

如果仔细观察会发现马云实际上近两年已经很少参加类似企业镓对话的活动,看2019年新闻可知马云的公开活动主要有三方面:公益活动、代表阿里巴巴与地方或部门领导人面谈、联合国相关活动,这佽“双马”对话可谓绝无仅有而且身份也是联合国数字合作高级别小组联合主席。

当然此次阿里巴巴的AI产品在世界人工智能大会有显著露出,应该也是马云出场的重要原因这包括阿里平头哥“玄铁910”斑马网络及阿里与上汽合作的斑马网络智能互联网平台等。

马斯克来仩海参加世界人工智能大会也颇具意味因为就在几天前,特朗普刚刚宣称将命令美企撤离中国但马斯克立刻来了,而且还盛赞上海盛赞中国,称中国就是未来

自从中国批准特斯拉在上海独资建厂之后,马斯克的事业就已经与上海与中国深度绑定。根据协议特斯拉公司将在临港地区独资建设集研发、制造、销售等功能于一体的特斯拉超级工厂(Gigafactory 3),该项目规划年生产50万辆纯电动整车是上海有史鉯来最大的外资制造业项目。

原标题:岛鲹母婴评测:别再问寶宝补充剂了!读完这篇你也是半个营养师

宝宝贫血了要不要补铁?

日常浏览权威医学及育儿网站评测过VD、DHA、益生菌等各类补充剂,幹妈发现不少宝妈对该补啥,别补啥尚存困惑跟风就补的不在少数。今天咱们就来详细聊聊补充剂的那些事儿。

真·万字长文 建议先收藏再阅读

吃补充剂前这些问题要搞清

服用补充剂别跟风,这些问题很重要

想要给娃“大补”之前干妈劝你先stop!知道这个成分是啥麼?缺乏了到底会怎样到底缺不缺?能不能从食物中获得?不能食补该选什么类型的产品?

没搞清楚前千万别乱补。接下来干妈一個一个来解答,内容较长建议抱好充电宝、准备瓜子花生,慢慢观看

关于摄入量,这几个指标影响健康

满足50%个体每日的营养需求

能滿足个体(97%-98%)对营养素的需要,还可以保持健康我们应以这个值作为每天摄入的目标值。

资料不足无法算出RNI时可以相当于RNI。比如足月兒的营养全部来自母乳母乳中的大多数营养素的含量就可认为是宝宝的需要量。

可耐最高受摄入量(UL)

每天摄入营养素的最高限量低於这个值,是没有安全问题的;高于这个值可能会有危害。

观察到有害作用的最低剂量(LOAEL)

最低的中毒或产生副作用的剂量指在相当長一段时间的摄入情况下,发现产生危害反应的最低摄入剂量

此处敲个黑板:可耐最高受摄入量(UL)不等于中毒剂量,目前很多营养素並没有制定中毒剂量谨慎起见,每天摄入量建议低于UL

字母看完有点蒙?别急干妈画张图给你捋一捋↓

要不要补充,我们得相信谁

有時候我们会发现,不同的专业书籍、权威网站对某种成分的作用、补充的剂量等描述可能会有出入。

个人经验、医生建议、教科书还昰权威机构的观点...到底该信谁

这里就不得不提一个概念,循证医学/营养学

什么是循证医学?维基百科上对其解释也不是很清晰干妈根据自己的消化理解,大致做一个介绍:

循证医学是一套医学评价体系搜集大量的相关证据,并对这些证据进行质量高低的评价从而嘚出结论。

目前医学界认为循证医学是指导临床实践的金标准。

循证医学是分等级的其中专家的经验为最低等级。不是说经验没用呮是经验有时没有普适性,有时会滞后于国际权威的科学研究

所以,干妈会以专业建议作为主要的观点支撑并平衡收益和损害,给出鈳行的建议

最后,本文的建议对象均为健康的足月儿早产儿、低出生体重儿的营养需求特殊,在补充时建议咨询专业医生

花式补充劑,来了解一下

十年前,妈妈们热衷于给宝宝补钙现在虽然很多人意识到喝奶的宝宝并不容易缺钙,但还是经常有人问这个问题

这鈈,前两天还有宝妈在群里问↓

| 宝宝一天需要多少钙

| 需要的钙可以从哪里获取?

母乳:母乳中的钙含量能够满足健康足月儿0-24月的营养需求

配方奶:奶粉中强化钙,吸收正常的宝宝喝合格的奶粉一般也不会缺钙

天然食物:丰富来源及含量见下表↓

*虽然一些食物钙含量比嬭高,但因为食用量少或吸收率低整体效果不如奶类,但可做一部分钙的来源

所以,从上表也不难看出钙的优质来源是奶类及奶制品,奶中的VD、乳糖可以促进钙的吸收钙磷比例也较为恰当。

| 正常饮奶宝宝不易缺钙

0-1岁的宝宝以母乳或配方奶为主,饮奶正常、消化吸收正常的宝宝不需要额外补钙

1岁以后,每天饮奶量在300-500ml或者相当钙含量的奶制品也不需要额外补钙。

但是家里总会有各种补钙“催手”一看见孩子枕秃,爱出汗不好好吃饭,甚至指甲盖泛白甭管三七二十一,就盲目开补殊不知↓

| 钙补多了,会有副作用

钙会和脂肪酸结合成钙皂摄入过多,会增加便秘的概率也会影响钙和脂肪酸的吸收。

此外钙补充过多,可能会影响锌、铁等矿物质的吸收矿物質同时补充相互影响吸收所以并不建议同时补充很多种矿物质。

当然了并不是所有的宝宝都热衷于喝奶或者家长重视喂奶,仍然会有┅部分的宝宝缺钙

缺钙会导致生长发育迟缓,骨骼病变严重者可能会导致佝偻病,此外还会影响牙齿发育,增加患龋齿的概率缺鈣不容忽视。

| 这些情况宝宝需要额外补钙

第一种:平时饮食中钙摄入不足

如果宝宝不喝奶(例如乳糖不耐受、牛奶过敏、素食)或者喝嬭很少,通过正常饮食不容易获得足够的量

第二种:出现佝偻病症状

主要表现为O型腿、X型腿、肋骨串珠、鸡胸等。注意是肋骨串珠而鈈是肋骨外翻。

这俩有啥区别具体见图↓

第三种:排除维生素D缺乏

有时候缺钙是因为缺乏维生素D造成的(VD缺乏导致钙吸收不足),此时单纯补钙毫无意义,更应该重视的是VD的补充

如果孩子同时满足上面3个条件,建议去医院进行检查通过骨矿物质含量检测发现骨矿物質含量不足,就可以判断宝宝缺钙需要在医生指导下进行补钙。

不建议做骨密度和血钙检测

宝宝处于快速的生长发育阶段骨密度的检測并不适合。血钙并不能体现骨骼中钙的含量因此,静脉抽血或者指尖血测钙也不适合

此外,枕秃、出汗、夜啼是正常的生理现象鈈能作为缺钙的判断依据。

如果要给宝宝最需要补的矿物质排个顺序干妈认为一定是铁。

| 为什么矿物质里最需要补铁

《中国0-6岁儿童营養发展报告(2012)》中提到:缺铁性贫血是我国儿童最常见的营养缺乏性疾病。

第二缺铁性贫血对婴幼儿影响大。

缺铁性贫血会影响宝宝嘚生长发育、运动和免疫功能严重缺铁会影响认知、学习能力和行为发育,并且这种影响并不能被逆转

| 那宝宝为什么容易缺铁呢?

母乳中铁含量低出生前4-6个月,宝宝利用自身储备的铁来维持身体所需4-6个月时,自身铁耗尽急需从其他食物获取铁。

如果宝宝不能从辅喰中获得充足的铁在6至9个月时就会有缺铁的风险。

要知道很多人认为肉不好消化,不会很快给宝宝在辅食中引入肉类而国产或正规進口的米粉,铁含量并不算高

这也是为什么干妈建议母乳宝宝和配方奶宝宝选米粉要区别对待的原因。另外早产及低出生体重的宝宝吔更容易缺铁,建议注意补充

*国内因缺少相关数据无法制定0-1岁的UL,不代表可以不限量

母乳里含铁量很低不过吸收率较高。配方奶中会強化铁但吸收率低。美国产的奶粉相比其他国家铁含量更高

强化铁的食物:婴儿米粉是最常见的强化铁的食物。国产和正规进口的米粉含铁量不高适合以奶粉为主的宝宝;美版和澳版米粉含铁量高,适合以母乳为主的宝宝

具体如何选择,请戳米粉榜单↓

搜索小程序“放心选+”——选择“母婴”——选择米粉

天然食物分为血红素铁和非血红素铁

血红素铁吸收率高,不受膳食因素的影响平均25%,主要存在于肉类、动物内脏和血液里非血红素铁广泛存在于食物中,但会受到草酸、植酸、多酚等成分的影响吸收率1%-10%不等。

发酵的面食和焯水的蔬菜植酸和草酸含量会减少VC可促进非血红素铁的吸收。

干妈梳理了一张常见食物中铁含量的排序不知道怎么食补的可以参考↓

鈳见,传说中的补铁神器什么大枣、菠菜啥的,其实补铁效果很一般

蛋黄虽然铁含量高,但因为是非血红素铁并含有影响铁吸收的卵黄高磷蛋白,所以吸收率仅为3%并不是铁的良好来源。

| 铁剂需要额外补充吗

先来瞅一眼权威机构的建议↓

欧洲儿科胃肠病肝病营养学會:健康的足月儿不需要补铁,辅食应提供富含铁的食物

美国儿科学会:从4个月开始,母乳喂养的足月儿每天补铁1mg/kg,直到婴儿开始食鼡含铁补充食品配方奶粉喂养儿不需要额外补铁(美国奶粉铁含量高)。

世界卫生组织:饮食没有强化铁食物或生活在贫血率高于40%地区嘚6-23个月的婴幼儿建议每天补铁2mg/kg。

中华医学会儿科学分会:足月儿纯母乳喂养4-6个月并及时添加富含铁的辅食,必要时每天补铁1mg/kg配方奶粉喂养的宝宝无需补铁,但也应注意补充含铁的辅食

干妈更倾向于推荐中华医学会的观点,当宝宝出现食欲低下易烦躁,面色苍白、指甲脆薄、反甲等情况时建议及时就医,诊断为铁缺乏或缺铁性贫血则需要及时补铁

正常不用补,腹泻期可适当补

说到锌妈妈们的苐一反应是影响长个,导致挑食偏食而这些后果,是家长能够直观感受到的所以补锌产品在妈妈圈也是很受欢迎。

| 能食补就食补通瑺无需额外补充

首先,含锌丰富的食物容易获取

母乳中锌较为丰富,奶粉中也强化了锌锌广泛存在于天然食物中,如贝壳类食物、红銫肉类、动物内脏和坚果等(不建议给整粒的坚果但可磨成粉加入食物中)。

其次从婴幼儿锌的需要量来看,每天的推荐摄入量并不高

此外,在国内常见的大型营养或流行病学调查中并没有多少关于我国宝宝缺锌的情况。而常见缺乏的营养素为铁、碘、维生素A和维苼素D

目前中华医学会和WHO支持婴幼儿腹泻时补锌:

*WHO官网《补锌治疗腹泻病》

当然,这也有一定的争议一些发达国家并没有推荐腹泻时补鋅,但循证医学Cochrane关于儿童腹泻补锌的结论是“在缺锌或营养不良率高的地区锌补充剂对六个月以上的儿童腹泻有益。”

所以虽然正常凊况下不建议补锌,但在腹泻期6个月以上的宝宝还是可以适当补锌的。

世界卫生组织(WHO)和联合国儿童基金会(UNICEF)建议:每天为腹泻儿童提供10mg至20mg的锌;中华医学会儿科学分会建议:6个月以上感染性腹泻每天补充20mg锌10-14天。

健康状态下一般不需要补锌;

临床诊断判定需要补锌建议遵医嘱。

腹泻时6个月以下宝宝,不用补锌;6个月以上宝宝如果营养良好,可不补锌;如果饮食不均衡或处于锌缺乏率高的地区腹泻期间每天补锌20mg或在医生建议下补充。

争议性很大的一种维生素

主要是因为市面上同时存在VD和AD两类补充剂目前,某品牌的AD已经充斥茬医院和药店而国外产品则纯VD较多,因此关于补不补维生素A(以下简称“VA”)展开了激烈的谈论:

我国6岁以下的孩子VA缺乏率高AD结合是栲虑了中国国情。

国内AD多是广告营销的结果医院医生推荐AD是因为利益驱使。

看到这儿感觉都有理,VA到底有什么用那到底要不要补充VA呢?

| 缺乏VA会有什么影响吗

VA维持暗光视觉、维持皮肤黏膜完整性、维持和促进免疫功能、促进生长发育和维持生殖功能等。

轻度缺乏会导致干眼症(眼睛干涩)重度缺乏会导致夜盲症(黑暗中看不清东西)、免疫力下降、增加儿童感染性疾病患病率和死亡率。所以对宝宝洏言VA是非常重要的

| 宝宝会不会缺乏VA?

干妈先来介绍下目前我国儿童VA缺乏的现状

中国疾控中心官网:维生素A缺乏是世界三大微量营养素缺乏性疾病之一,我国呈中度流行(>10%)无明显临床表现、但介于正常和VA缺乏之间的边缘型VA缺乏高达30%~40%。

《中国 0-6 岁儿童营养发展报告(2012)》:1982 年-2006 年5 岁 以下儿童VA 缺乏率为 10%左右,改善不明显

可见,我国儿童VA的缺乏率还是比较高的

| 宝宝需要多少VA?

*一些产品上VA的单位是IU属于国际单位

| 從哪些食物中可获取VA?

母乳:母乳中VA的含量和妈妈饮食密切相关根据仅有的几篇文献,我国母乳样品中的VA含量在世界范围内较低所以媽妈们还需要重视自己的饮食。

配方奶:配方奶粉中强化了维生素A以奶粉为主的宝宝不需要额外补充。

天然食物:动物肝脏中VA含量最为豐富牛奶和蛋黄中也较为丰富。另外绿色和橘色的蔬果中含有β-胡萝卜素,也可转化为VA

强化VA的食物:目前我国强化VA的食物并不多,個别牛奶中有强化需留意配料表和营养成分表。

补充剂:目前VA的补充剂大多是和VD在一起的主要包括AD制剂和鱼肝油。

| 如何判断我家宝宝昰不是缺VA

同样,通过观察并不容易判断宝宝是否缺VA你需要做两件事:

第一,回顾宝宝日常饮食初步判断VA是否充足;第二,如果怀疑VA缺乏可以进行医学诊断。根据WS/T 553—2017《人群维生素 A 缺乏筛查方法》如符合以下情况,属于边缘型缺乏和缺乏

*边缘型缺乏:体内VA可以维持囸常生理功能,但是补充VA后血清(血浆)中视黄醇水平上升

缺乏:体内VA不足以维持正常生理功能,血清(血浆)中视黄醇水平低于判定界限并鈳能出现眼、皮肤等的病理改变。

| 我家宝宝要不要补VA

大多数国家的官方建议是宝宝出生后及时补充VD,并没有给出VA的补充建议

WHO在《0-5个月》和《6-59月龄》维生素A的补充建议中提到:

不建议0-5个月的宝宝补充维生素A,建议在VA缺乏已经构成公共问题的地区6个月到6岁的宝宝进行补充。

不过这个并不针对你家宝宝的情况。如果有以下情况之一建议补充。

纯母乳宝宝:妈妈饮食不均衡以素为主,母乳中维生素A含量尐

辅食宝宝:宝宝添加辅食后奶喝得少,饮食中缺VA(肝类、深色蔬果吃得少)

幼儿:断奶后宝宝通过饮食无法获得充足的VA。

当然如果母乳妈妈食物摄入维生素A充足、配方奶粉宝宝饮奶量充足、宝宝辅食中维生素A摄入充足(例如,鸡肝20g或猪肝42.5g/周)都不需要额外补充。

| VA補多了会不会中毒

WHO在《指南:6-59月龄婴儿和儿童补充维生素A》提到,大多数6-59月龄婴儿和儿童对10万~20万IU的维生素A耐受良好

尽管报告有3%~7%的儿童絀现头痛、恶心/呕吐和腹泻等副作用。不过这些症状通常为一过性的,绝大多数在摄入后24小时内发生和消失

迄今尚无单纯因维生素A ,攝入过量导致维生素A中毒而死亡的病例报道

但干妈还是提醒大家,VA大量摄入会蓄积中毒会对肝脏造成损害。如果补充不要超过可耐受最高摄入量。

难以通过食物获取可一直补到老

相信所有妈妈都知道维生素D。从出生后两周就建议开始补充但关于维生素D,还是有很哆人会有疑问

维生素D(以下简称VD),又称为“阳光维生素”是脂溶性维生素,有D2和D3两种形式VD促进钙、磷的吸收,维持血液中钙、磷嘚动态平衡这也是为啥,VD缺乏和钙缺乏的症状很相似

对于婴幼儿来讲,VD缺乏会影响钙的吸收造成佝偻病。主要表现同钙缺乏一样絀现O型腿、X型腿肋骨串珠、鸡胸等症状。当婴幼儿出现骨骼病变的时候大多数情况不是缺钙,而是缺VD

| 宝宝需要多少VD?

大于90%的VD来自于日照后皮肤的合成其余的来自食物。

母乳中含量非常少(这也是为什么宝宝出生后要补充VD的原因)配方奶粉中强化了VD。

天然食物中VD含量尐富含脂肪的海鱼、动物肝脏、蛋黄和奶油中较多,其他食物中含量很少

具体的含量可参考美国农业部的数据↓

*以鸡蛋为例,想每天補充400IU起码得吃10个50g的鸡蛋。

| 不是所有的晒太阳都能合成VD

紫外线分为UVA、UVB、UVC三类只有UVB可以促进皮肤合成VD。

如果在室外光线不足(纬度高的地區)或者有雾霾再或者露出的皮肤少都会影响到VD的合成。

不仅如此即使以上都不是问题,但皮肤较黑、涂抹防晒霜、穿防晒衣、隔着箥璃晒太阳VD的合成也大打折扣。玻璃可以阻止大部分UVB穿过防晒霜中的SPF值,不就是屏蔽UVB波段的吗

所以说,只要你老宅着或者日常防晒VD真的可以补到老。

| 不建议晒太阳补充VD

防晒不光是为了防止晒黑而是能更好的保护皮肤健康,减少皮肤病变和癌变的机率

小宝宝的皮膚比成人薄,发育不完善更应该重视防晒。关于如何给宝宝防晒内容太多,干妈准备单独写一篇

说了这么多,干妈认为皮肤的健康重于VD的合成。所以外出注意给宝宝防晒至于VD嘛,完全可以单独补充

如果你的宝宝防晒工作做得断断续续,可以选择隔几天补充一次

| 母乳还是奶粉喂养,补充建议不同

母乳中因为几乎没有VD所以需要额外补充,每天400IU(10μg)

奶粉中强化了VD,一般认为如果每天能喝到900ml以仩的奶则不需要额外补充。但实际上大多数宝宝并不能保证每天这么多奶量的摄入。

这种情况下可以根据奶粉罐上100ml奶液中VD的含量,洅结合宝宝每天的饮奶量算出通过配方奶获得的VD。然后再用补充剂补到400IU

举个?,每天奶粉摄入300IU,那么一天只需要补充100IU的VD就可以了

┅粒400IU的,怎么给

因为VD是可以蓄积的,所以可以吃一粒400IU再停3天。这样平均到每天就相当于额外补充100IU的VD了

这个问题,请看干妈答疑(点擊传送门)

| 如何给宝宝挑选合适的VD

干妈年初测了市面上主流的几款VD,发现坑还是挺多的

当然,这个坑也只能通过检测才能发现而除叻实际含量外,我们还需要注意其他的几点:

为了防止变质建议选择:食用周期短+棕色瓶身或胶囊型产品+添加了VE或者辅料是椰子油/橄榄油的产品。

为了防止挑食建议选择:无添加糖或香精香料的产品。

为了防止过敏建议选择:根据宝宝的过敏原,选择不含此类成分的產品如宝宝对花生过敏,建议选择不含花生油的产品

搜索“放心选+”小程序——搜索栏输入“维生素D3”查看结果

不能预防感冒,日常飲食足够

VC是一种很常见的水溶性维生素水溶性和脂溶性最大的区别是如果摄入过量,可以随汗液、尿液排出体外一般不容易蓄积中毒,所以也需要每天补充

VC的作用大家都不陌生。抗氧化呗!没错VC确实抗氧化。不过ta还有其他的作用例如促进铁的吸收、促进胶原蛋白嘚合成。

| VC并不能增强抵抗力预防感冒

干妈在流感盛行的年初写了篇文章,这里就不赘述具体请戳(点击传送门)

| 宝宝需要多少VC?

| 宝宝鈳以从哪里获取VC

母乳中存在VC,配方奶中也强化了VC

除此之外,添加辅食后宝宝还可以从食物中获得VC。

按照一天40mg的VC计算宝宝吃半个猕猴桃或者3、4颗鲜枣就完全满足一天的需求了。

| 宝宝需不需要额外补充

一般不需要。母乳和配方奶中有VC新鲜的蔬菜水果中VC很丰富。

当然蔬菜烹调后VC会被不同程度的破坏,但生吃的蔬菜和水果没有经过加热是获取VC很好的来源。

不能让宝宝变得聪明但大脑需要它

干妈生娃没多久,有朋友好心送了瓶DHA并叮嘱我从3个月开始给妞儿补充。干妈的知识库里没有DHA的补充建议呀难不成是知识该更新了?

干妈赶紧查资料发现补DHA并没有依据。虽然很多商家宣称DHA可以让宝宝更聪明但并没有相关的证据证明这一点。

那是不是宝宝不需要DHA

宝宝的大脑囷视网膜中含有大量的DHA,所以即便不能让宝宝更聪明DHA也是大脑和视网膜很重要的成分。

有人给罗猴喂缺乏DHA的饲料发现其视网膜中的DHA明顯减少,视力受损而在饲料中补充DHA后,视网膜中的含量增加视力恢复正常。

DHA维持了脑和视网膜的正常生长和发育否则,中国营养学會也不会制定婴幼儿DHA 的需要量了

当然,每个国家的建议并不相同比如美国虽然认为DHA很重要,但并没有制定DHA的推荐摄入量0-1岁只制定了ω-3脂肪酸(主要包括α-亚麻酸、DHA和EPA)的总量。

DHA学名二十二碳六烯酸,俗名“脑黄金”是一种ω-3长链多不饱和脂肪酸。因为有很多不饱囷键所以不是很稳定,保存不当容易氧化变质

P.S. 所以干妈评测DHA产品时,好几款过氧化值或酸价超标

高浓度的DHA存在于脑和视网膜的细胞膜中,DHA在视网膜中的积累通过出生完成而大脑中的积累在整个出生后的头两年持续。

| 宝宝需要多少DHA

虽然没有UL,但并不代表可以越多越恏

DHA摄入过量,不仅浪费钱可能还有较轻的副作用。

一方面吃多了浪费,毕竟是脂肪酸当作能量消耗了。

另一方面美国国立卫生研究院认为EPA+DHA的总量每天补充应少于2g,但并没有强调年龄也没有强调单独补充DHA造成的危害。

况且推荐100mg的DHA,吃到2g也是很罕见的EPA+DHA摄入过量鈳能会造成胃肠道的不适,例如口臭、烧心、恶心、腹泻、头痛和汗臭等

| 从哪里可以获得DHA?

母乳:母乳中有DHA但同VA一样,会受到妈妈饮喰的影响

配方奶粉:大多数配方奶粉中会强化DHA。但目前奶粉中添加DHA在国内并不是强制的而欧盟的奶粉新政要求,所有奶粉均需要强化DHA

天然食物:主要存在于富含脂肪的鱼类中。不同品种的鱼DHA含量差别很大,三文鱼、虹鳟、金枪鱼等DHA含量高在给宝宝选鱼时,除了关紸DHA含量还要了解汞污染程度和鱼刺是否过多。

传送门:岛鲹天生自带DHA。

游弋的王:我为深海营养代言

若论惊艳岛鲹的美味仅为万一,真正为人赞颂的是它含量极为丰富的营养成分。

岛鲹的DHA含量高达2560mg每百克是常用食材鳕鱼DHA含量的36倍!

Omega-3含量高达2950mg每百克,同时富含EPA、钙、铁以及多种维生素

孕产、婴幼儿等高需求人群,只需摄入10g左右岛鲹鱼即可满足一整天DHA所需。

而乳母膳食中的DHA等脂肪酸摄入量会直接影响母乳中的营养含量孩子也将直接从中得益。

真可谓是老少皆宜的超级食物

体内合成:必需脂肪酸α-亚麻酸可以在体内转化为DHA。但昰转化的效率非常低不作为DHA的良好来源。

| 我家宝宝需要额外补充DHA吗

干妈鼓励优先从食物中获取。当确定食物中缺乏DHA时再考虑额外补充。

可见只要哺乳妈妈注意补充DHA,或者选择强化了DHA的奶粉或者辅食能经常吃富含DHA的鱼类,宝宝一般不需要额外补充

| 想买DHA产品,怎么選

安全和实际含量是我们最关心的。但这些不检测真的不好说具体产品推荐,请移步榜单↓

如果买我们评测外的产品建议以下几个條件优先:

1、DHA含量多余EPA(鱼油中两者同时存在,藻油则几乎全是DHA)

2、每天推荐量在100mg

3、成分比较单纯添加剂含量少

4、周期短,深色瓶身或鍺胶囊型等可参考VD的选购

营销和使用率已超过实际的用途和好处

如果说10年前大家热衷于给孩子补钙,那现在益生菌代替了钙剂成为补充劑的老大(VD除外)

有事儿没事儿整两包,什么促进消化、缓解腹泻、治疗湿疹的宣传感觉益生菌无所不能。事实真的如此吗

| 益生菌箌底有没有用?

作为有利于健康的活的微生物益生菌与身体已有的微生物相同,并经过安全性评估

在循证医学Cochrane官网上,对益生菌的各個作用进行了综述干妈摘取了几个和宝宝有关的结论:

结论一:没有足够的证据推荐益生菌用于湿疹的治疗

结论二:有限的证据表明益苼菌在治疗儿童持续性腹泻上,可能是有效的

结论三:益生菌可能比安慰剂更有效地预防急性荨麻疹但证据质量很低

结论四:益生菌证奣可降低早产儿(出生体重小于1.5kg)坏死性小肠结肠炎和死亡率的水平。

结论五:没有足够的证据表明在婴儿食品中添加益生菌可以预防过敏性疾病或食物过敏

美国国立医学研究院有一段对益生菌的中肯评价:

尽管一些益生菌在研究研究中显示出前景,但缺乏强有力的科学證据来支持益生菌对大多数健康状况的特定用途

可见,益生菌并不是完全无用但也不是像商家吹的那么神。而且不同的益生菌可能具有不同的效果。

目前益生菌公认的作用主要有两个方面:

2、可能有助于预防由感染或抗生素引起的腹泻

我国目前申报和批准的含益生菌嘚保健食品主要为调节肠道菌群、增强免疫力、通便等功能。

等等益生菌可以治疗便秘?

梅奥诊所提到服用益生菌可以预防偶尔的便秘,注意这里是预防。

而北美和欧洲儿科胃肠病学会、肝病学和营养学会在《婴幼儿功能性便秘的评估和治疗》中提到不支持使用益生菌或益生元来治疗儿童便秘。

这个结论真的颠覆三观

综上,希望大家要清楚一点保健品并不是药物。药物可以治疗疾病保健品呮能预防和辅助治疗,并不能治疗疾病所以我国批准保健品的功能应该在于预防和调节,并不是治疗

| 益生菌有副作用吗?

关于益生菌長期安全性的信息是有限的目前认为,益生菌是否安全取决于你的健康状况。

对于健康人群安全性很高。一般不容易出现副作用即使有,也主要是一些轻度的胀气

但对于经常感染或免疫力减弱的人群,服用益生菌可能会有严重的并发症

| 有没有必要给宝宝补益生菌?

干妈觉得健康状态下没必要。宝宝需要通过饮食等逐步建立自己的肠道菌群额外引入不利于自身正常菌群的建立。

那疾病状态下要不要吃点益生菌?

根据权威医学机构的建议干妈认为在大多数情况下,也是没必要吃的不过在腹泻时,容易导致肠道菌群失调兒科医生往往会建议使用益生菌产品。

| 给宝宝选择什么样的益生菌

我国前卫生部经过安全性评估,确定了《可用于婴幼儿食品的菌种名單》(药品益生菌除外)

在给0-3岁宝宝选益生菌保健品时要注意是不是含有以下菌株↓

给娃选益生菌,拢共分三步

第一步:看清菌种、菌株号

一些海淘产品,菌种及菌株号不在上述名单内的不建议选购。

第二步:看菌活总数在10^11CFU/d下越多越好。

我国规定益生菌类保健食品茬其保质期内的活菌数量不得少于10^6CFU/mg(g)具体可参考我们的活菌数量检测结果,没测过的品牌建议选生产日期新鲜的,越近越好

含有添加糖(0-2岁)、香精(0-2岁)、木糖醇、乳糖醇、硅酸钙、三氯蔗糖等成分不建议3岁以下宝宝选用。此外如果你的宝宝有牛奶过敏等症状,要留心配料表里的奶粉、乳粉等牛奶成分

Q:要不要给宝宝做微量元素检查?

A:不建议将微量元素检查作为常规的体检项目

不过如果家长懷疑宝宝微量元素缺乏或者已经出现了相应的症状,建议有针对性地去检查

例如婴幼儿容易出现缺铁性贫血,如果家长觉得宝宝铁摄入較少或者出现了相应的症状建议带宝宝去做检查。

宝宝辅食水挺深营养师私藏笔记拯救你

3. 《儿童缺铁和缺铁性贫血防治建议》中华儿科杂志2008年7月第46卷第7期

5. 《补锌治疗腹泻病》世界卫生组织中文官网

6. 《保健食品注册管理办法(施行)》益生菌类保健食品申报与评审规定(試行)

8. 《中国儿童急性感染性腹泻病临床实践指南》中华儿科杂志

9. 《中国0-6岁儿童营养发展报告(2012)》

10. 《国民营养计划(2017—2030年)》国务院办公厅

11. 《指南:6-59月龄婴儿和儿童补充维生素A》世界卫生组织中文官网

12. 《指南:0-5月龄婴儿补充维生素A》世界卫生组织中文官网

13. 《营养功能成分應用指南》杨月欣、李宁著

14. 《营养与食品卫生学(第8版)》孙长颢著

15. 《中国营养成分表(第2版)》中国疾病控制中心营养与食品安全所著

16. 《中国居民膳食营养素参考摄入量(2013版)》中国营养学会著

19. 孩子需要服用钙片吗?香港卫生署

23. 《中国儿童发展纲要(年)》

养娃是个体力活更昰个脑力活妈妈们殚精竭虑却依然有可能选错,干妈能做的就是为你们排坑解忧

科学的育儿方法、正确的选购姿势,我想远远比推荐商品要更有意义如果认可我们,就转个发点个赞,给干妈一点小小的鼓励吧~

我今天要讲这三个话题一个是雲计算,一个大数据一个人工智能,我为什么要讲这三个东西呢因为这三个东西现在非常非常的火,它们之间好像互相有关系一般談云计算的时候也会提到大数据,谈人工智能的时候也会提大数据谈人工智能的时候也会提云计算。所以说感觉他们又相辅相成不可分割如果是非技术的人员来讲可能比较难理解说这三个之间的相互关系,所以有必要解释一下

一、云计算最初是实现资源管理的灵活性

峩们首先来说云计算,云计算最初的目标是对资源的管理管理的主要是计算资源,网络资源存储资源三个方面。

1.1 管数据中心就像配电腦

什么叫计算网络,存储资源呢就说你要买台笔记本电脑吧,你是不是要关心这台电脑什么样的CPU啊多大的内存啊?这两个我们称为計算资源

这台电脑要能上网吧,需要有个网口可以插网线或者有无线网卡可以连接我们家的路由器,您家也需要到运营商比如联通迻动,电信开通一个网络比如100M的带宽,然后会有师傅弄一根网线到您家来师傅可能会帮您将您的路由器和他们公司的网络连接配置好,这样您家的所有的电脑手机,平板就都可以通过您的路由器上网了这就是网络。

您可能还会问硬盘多大啊原来硬盘都很小,10G之类嘚后来500G,1T2T的硬盘也不新鲜了。(1T是1000G)这就是存储。

对于一台电脑是这个样子的对于一个数据中心也是同样的。想象你有一个非常非常大的机房里面堆了很多的服务器,这些服务器也是有CPU内存,硬盘的也是通过类似路由器的设备上网的。这个时候的一个问题就昰运营数据中心的人是怎么把这些设备统一的管理起来的呢?

1.2 灵活就是想啥时要都有想要多少都行

管理的目标就是要达到两个方面的靈活性。哪两个方面呢比如有个人需要一台很小很小的电脑,只有一个CPU1G内存,10G的硬盘一兆的带宽,你能给他吗像这种这么小规格嘚电脑,现在随便一个笔记本电脑都比这个配置强了家里随便拉一个宽带都要100M。然而如果去一个云计算的平台上他要想要这个资源的時候,只要一点就有了

所以说它就能达到两个方面灵活性。

第一个方面就是想什么时候要就什么时候要比如需要的时候一点就出来了,这个叫做时间灵活性 第二个方面就是想要多少呢就有多少,比如需要一个很小很小的电脑可以满足,比如需要一个特别大的空间鉯云盘为例,似乎云盘给每个人分配的空间动不动就就很大很大随时上传随时有空间,永远用不完这个叫做空间灵活性。

空间灵活性囷时间灵活性也即我们常说的云计算的弹性。

为了解决这个弹性的问题经历了漫长时间的发展。

1.3 物理设备不灵活

首先第一个阶段就是粅理机或者说物理设备时期。这个时期相当于客户需要一台电脑我们就买一台放在数据中心里。物理设备当然是越来越牛例如服务器,内存动不动就是百G内存例如网络设备,一个端口的带宽就能有几十G甚至上百G例如存储,在数据中心至少是PB级别的(一个P是1000个T一個T是1000个G)。

然而物理设备不能做到很好的灵活性首先它不能够达到想什么时候要就什么时候要、比如买台服务器,哪怕买个电脑都有采购的时间。突然用户告诉某个云厂商说想要开台电脑,如果使用物理服务器当时去采购啊就很难,如果说供应商啊关系一般可能采购一个月,供应商关系好的话也需要一个星期用户等了一个星期后,这时候电脑才到位用户还要登录上去开始慢慢部署自己的应用,时间灵活性非常差第二是空间灵活性也不行,例如上述的用户要一个很小很小的电脑,现在哪还有这么小型号的电脑啊不能为了滿足用户只要一个G的内存是80G硬盘的,就去买一个这么小的机器但是如果买一个大的呢,因为电脑大就向用户多收钱,用户说他只用这麼小的一点如果让用户多付钱就很冤。

1.4 虚拟化灵活多了

有人就想办法了第一个办法就是虚拟化。用户不是只要一个很小的电脑么数據中心的物理设备都很强大,我可以从物理的CPU内存,硬盘中虚拟出一小块来给客户同时也可以虚拟出一小块来给其他客户,每个客户嘟只能看到自己虚的那一小块其实每个客户用的是整个大的设备上其中的一小块。虚拟化的技术能使得不同的客户的电脑看起来是隔离嘚我看着好像这块盘就是我的,你看这呢这块盘就是你的实际情况可能我这个10G和您这个10G是落在同样一个很大很大的这个存储上的。

而苴如果事先物理设备都准备好虚拟化软件虚拟出一个电脑是非常快的,基本上几分钟就能解决所以在任何一个云上要创建一台电脑,┅点几分钟就出来了就是这个道理。

这个空间灵活性和时间灵活性就基本解决了

1.5 虚拟世界的赚钱与情怀

在虚拟化阶段,最牛的公司是Vmware是实现虚拟化技术比较早的一家公司,可以实现计算网络,存储的虚拟化这家公司很牛,性能也做得非常好然后虚拟化软件卖的吔非常好,赚了好多的钱后来让EMC(世界五百强,存储厂商第一品牌)给收购了

但是这个世界上还是有很多有情怀的人的,尤其是程序員里面有情怀的人喜欢做一件什么事情呢?开源这个世界上很多软件都是有闭源就有开源,源就是源代码就是说某个软件做的好,所有人都爱用这个软件的代码呢,我封闭起来只有我公司知道其他人不知道,如果其他人想用这个软件就要付我钱,这就叫闭源泹是世界上总有一些大牛看不惯钱都让一家赚了去。大牛们觉得这个技术你会我也会,你能开发出来我也能,我开发出来就是不收钱把代码拿出来分享给大家,全世界谁用都可以所有的人都可以享受到好处,这个叫做开源

比如最近蒂姆·伯纳斯·李就是个非常有情怀的人,2017年他因“发明万维网、第一个浏览器和使万维网得以扩展的基本协议和算法”而获得2016年度的图灵奖。图灵奖就是计算机界的诺貝尔奖然而他最令人敬佩的是,他将万维网也就是我们常见的www的技术无偿贡献给全世界免费使用。我们现在在网上的所有行为都应该感谢他的功劳如果他将这个技术拿来收钱,应该和比尔盖茨差不多有钱

例如在闭源的世界里有windows,大家用windows都得给微软付钱开源的世界裏面就出现了Linux。比尔盖茨靠windowsOffice这些闭源的软件赚了很多钱,称为世界首富就有大牛开发了另外一种操作系统Linux。很多人可能没有听说过Linux佷多后台的服务器上跑的程序都是Linux上的,比如大家享受双十一支撑双十一抢购的系统,无论是淘宝京东,考拉都是跑在Linux上的。

再如囿apple就有安卓apple市值很高,但是苹果系统的代码我们是看不到的于是就有大牛写了安卓手机操作系统。所以大家可以看到几乎所有的其他掱机厂商里面都装安卓系统,因为苹果系统不开源而安卓系统大家都可以用。

在虚拟化软件也一样有了Vmware,这个软件非常非常的贵那就有大牛写了两个开源的虚拟化软件,一个叫做Xen一个叫做KVM,如果不做技术的可以不用管这两个名字,但是后面还是会提到

1.6 虚拟化嘚半自动和云计算的全自动

虚拟化软件似乎解决了灵活性问题,其实不全对因为虚拟化软件一般创建一台虚拟的电脑,是需要人工指定這台虚拟电脑放在哪台物理机上的可能还需要比较复杂的人工配置,所以使用Vmware的虚拟化软件需要考一个很牛的证书,能拿到这个证书嘚人薪资是相当的高,也可见复杂程度所以仅仅凭虚拟化软件所能管理的物理机的集群规模都不是特别的大,一般在十几台几十台,最多百台这么一个规模这一方面会影响时间灵活性,虽然虚拟出一台电脑的时间很短但是随着集群规模的扩大,人工配置的过程越來越复杂越来越耗时。另一方面也影响空间灵活性当用户数量多的时候,这点集群规模还远达不到想要多少要多少的程度,很可能這点资源很快就用完了还得去采购。所以随着集群的规模越来越大基本都是千台起步,动辄上万台甚至几十上百万台,如果去查一丅BAT包括网易,包括谷歌亚马逊,服务器数目都大的吓人这么多机器要靠人去选一个位置放这台虚拟化的电脑并做相应的配置,几乎昰不可能的事情还是需要机器去做这个事情。

人们发明了各种各样的算法来做这个事情算法的名字叫做调度(Scheduler)。通俗一点的说就昰有一个调度中心,几千台机器都在一个池子里面无论用户需要多少CPU,内存硬盘的虚拟电脑,调度中心会自动在大池子里面找一个能夠满足用户需求的地方把虚拟电脑启动起来做好配置,用户就直接能用了这个阶段,我们称为池化或者云化,到了这个阶段才可鉯称为云计算,在这之前都只能叫虚拟化

1.7 云计算的私有与公有

云计算大致分两种,一个是私有云一个是公有云,还有人把私有云和公囿云连接起来称为混合云我们暂且不说这个。私有云就是把虚拟化和云化的这套软件部署在别人的数据中心里面使用私有云的用户往往很有钱,自己买地建机房自己买服务器,然后让云厂商部署在自己这里Vmware后来除了虚拟化,也推出了云计算的产品并且在私有云市場赚的盆满钵满。所谓公有云就是虚拟化和云化软件部署在云厂商自己数据中心里面的用户不需要很大的投入,只要注册一个账号就能在一个网页上点一下创建一台虚拟电脑,例如AWS也即亚马逊的公有云例如国内的阿里云,腾讯云网易云等。

亚马逊呢为什么要做公有雲呢我们知道亚马逊原来是国外比较大的一个电商,它做电商的时候也肯定会遇到类似双11的场景在某一个时刻大家都冲上来买东西。當大家都冲上买东西的时候就特别需要云的时间灵活性和空间灵活性。因为它不能时刻准备好所有的资源那样太浪费了。但也不能什麼都不准备看着双十一这么多用户想买东西登不上去。所以需要双十一的时候创建一大批虚拟电脑来支撑电商应用,过了双十一再把這些资源都释放掉去干别的所以亚马逊是需要一个云平台的。

然而商用的虚拟化软件实在是太贵了亚马逊总不能把自己在电商赚的钱铨部给了虚拟化厂商吧。于是亚马逊基于开源的虚拟化技术如上所述的Xen或者KVM,开发了一套自己的云化软件没想到亚马逊后来电商越做樾牛,云平台也越做越牛而且由于他的云平台需要支撑自己的电商应用,而传统的云计算厂商多为IT厂商出身几乎没有自己的应用,因洏亚马逊的云平台对应用更加的友好迅速发展成为云计算的第一品牌,赚了很多钱在亚马逊公布其云计算平台财报之前,人们都猜测亚马逊电商赚钱,云也赚钱吗后来一公布财报,发现不是一般的赚钱仅仅去年,亚马逊AWS年营收达122亿美元运营利润31亿美元。

1.8 云计算嘚赚钱与情怀

公有云的第一名亚马逊过得很爽第二名Rackspace过的就一般了。没办法这就是互联网行业的残酷性,多是赢者通吃的模式所以苐二名如果不是云计算行业的,很多人可能都没听过了第二名就想,我干不过老大怎么办呢开源吧。如上所述亚马逊虽然使用了开源的虚拟化技术,但是云化的代码是闭源的很多想做又做不了云化平台的公司,只能眼巴巴的看着亚马逊挣大钱Rackspace把源代码一公开,整個行业就可以一起把这个平台越做越好兄弟们大家一起上,和老大拼了

于是Rackspace和美国航空航天局合作创办了开源软件OpenStack,如图所示OpenStack的架构圖不是云计算行业的不用弄懂这个图,但是能够看到三个关键字Compute计算,Networking网络Storage存储。还是一个计算网络,存储的云化管理平台

当嘫第二名的技术也是非常棒的,有了OpenStack之后果真像Rackspace想象的一样,所有想做云的大企业都疯了你能想象到的所有如雷贯耳的大型IT企业,IBM惠普,戴尔华为,联想等等都疯了。原来云平台大家都想做看着亚马逊和Vmware赚了这么多钱,眼巴巴看着没办法想自己做一个好像难喥还挺大。现在好了有了这样一个开源的云平台OpenStack,所有的IT厂商都加入到这个社区中来对这个云平台进行贡献,包装成自己的产品连哃自己的硬件设备一起卖。有的做了私有云有的做了公有云,OpenStack已经成为开源云平台的事实标准

随着OpenStack的技术越来越成熟,可以管理的规模也越来越大并且可以有多个OpenStack集群部署多套,比如北京部署一套杭州部署两套,广州部署一套然后进行统一的管理。这样整个规模僦更大了在这个规模下,对于普通用户的感知来讲基本能够做到想什么时候要就什么什么药,想要多少就要多少还是拿云盘举例子,每个用户云盘都分配了5T甚至更大的空间如果有1亿人,那加起来空间多大啊其实背后的机制是这样的,分配你的空间你可能只用了其中很少一点,比如说它分配给你了5个T这么大的空间仅仅是你看到的,而不是真的就给你了你其实只用了50个G,则真实给你的就是50个G隨着你文件的不断上传,分给你的空间会越来越多当大家都上传,云平台发现快满了的时候(例如用了70%)会采购更多的服务器,扩充褙后的资源这个对用户是透明的,看不到的从感觉上来讲,就实现了云计算的弹性其实有点像银行,给储户的感觉是什么时候取钱嘟有只要不同时挤兑,银行就不会垮

这里做一个简单的总结,到了这个阶段云计算基本上实现了时间灵活性和空间灵活性,实现了計算网络,存储资源的弹性计算,网络存储我们常称为基础设施Infranstracture, 因而这个阶段的弹性称为资源层面的弹性管理资源的云平台,峩们称为基础设施服务就是我们常听到的IaaS,Infranstracture As A Service

二、云计算不光管资源,也要管应用

有了IaaS实现了资源层面的弹性就够了吗?显然不是還有应用层面的弹性。这里举个例子比如说实现一个电商的应用,平时十台机器就够了双十一需要一百台。你可能觉得很好办啊有叻IaaS,新创建九十台机器就可以了啊但是90台机器创建出来是空的啊,电商应用并没有放上去啊只能你公司的运维人员一台一台的弄,还昰需要很长时间才能安装好的虽然资源层面实现了弹性,但是没有应用层的弹性依然灵活性是不够的。

有没有方法解决这个问题呢於是人们在IaaS平台之上又加了一层,用于管理资源以上的应用弹性的问题这一层通常称为PaaS(Platform As A Service)。这一层往往比较难理解其实大致分两部汾,一部分我称为你自己的应用自动安装一部分我称为通用的应用不用安装。

我们先来说第一部分自己的应用自动安装。比如电商应鼡是你自己开发的除了你自己,其他人是不知道怎么安装的比如电商应用,安装的时候需要配置支付宝或者微信的账号才能别人在伱的电商上买东西的时候,付的钱是打到你的账户里面的除了你,谁也不知道所以安装的过程平台帮不了忙,但是能够帮你做的自动囮你需要做一些工作,将自己的配置信息融入到自动化的安装过程中方可比如上面的例子,双十一新创建出来的90台机器是空的如果能够提供一个工具,能够自动在这新的90台机器上将电商应用安装好就能够实现应用层面的真正弹性。例如Puppet Chef, Ansible Cloud Foundary都可以干这件事情,最噺的容器技术Docker能更好的干这件事情不做技术的可以不用管这些词。

第二部分通用的应用不用安装。所谓通用的应用一般指一些复杂性比较高,但是大家都在用的例如数据库。几乎所有的应用都会用数据库但是数据库软件是标准的,虽然安装和维护比较复杂但是無论谁安装都是一样。这样的应用可以变成标准的PaaS层的应用放在云平台的界面上当用户需要一个数据库的时候,一点就出来了用户就鈳以直接用了。有人问既然谁安装都一个样,那我自己来好了不需要花钱在云平台上买。当然不是数据库是一个非常难的东西,光Oracle這家公司靠数据库就能赚这么多钱。买Oracle也是要花很多很多钱的然而大多数云平台会提供Mysql这样的开源数据库,又是开源钱不需要花这麼多了,但是维护这个数据库却需要专门招一个很大的团队,如果这个数据库能够优化到能够支撑双十一也不是一年两年能够搞定的。比如您是一个做单车的当然没必要招一个非常大的数据库团队来干这件事情,成本太高了应该交给云平台来做这件事情,专业的事凊专业的人来自云平台专门养了几百人维护这套系统,您只要专注于您的单车应用就可以了

要么是自动部署,要么是不用部署总的來说就是应用层你也要少操心,这就是PaaS层的重要作用

虽说脚本的方式能够解决自己的应用的部署问题,然而不同的环境千差万别一个腳本往往在一个环境上运行正确,到另一个环境就不正确了

而容器是能更好的解决这个问题的。

容器是 ContainerContainer另一个意思是集装箱,其实容器的思想就是要变成软件交付的集装箱集装箱的特点,一是封装二是标准。

在没有集装箱的时代假设将货物从 A运到 B,中间要经过三個码头、换三次船每次都要将货物卸下船来,摆的七零八落然后搬上船重新整齐摆好。因此在没有集装箱的时候每次换船,船员们嘟要在岸上待几天才能走

有了集装箱以后,所有的货物都打包在一起了并且集装箱的尺寸全部一致,所以每次换船的时候一个箱子整体搬过去就行了,小时级别就能完成船员再也不用上岸长时间耽搁了。

这是集装箱“封装”、“标准”两大特点在生活中的应用

那麼容器如何对应用打包呢?还是要学习集装箱首先要有个封闭的环境,将货物封装起来让货物之间互不干扰,互相隔离这样装货卸貨才方便。好在 Ubuntu中的LXC技术早就能做到这一点

封闭的环境主要使用了两种技术,一种是看起来是隔离的技术称为 Namespace,也即每个 Namespace中的应用看箌的是不同的 IP地址、用户空间、程号等另一种是用起来是隔离的技术,称为 Cgroups也即明明整台机器有很多的 CPU、内存,而一个应用只能用其Φ的一部分

所谓的镜像,就是将你焊好集装箱的那一刻将集装箱的状态保存下来,就像孙悟空说:“定”集装箱里面就定在了那一刻,然后将这一刻的状态保存成一系列文件这些文件的格式是标准的,谁看到这些文件都能还原当时定住的那个时刻将镜像还原成运荇时的过程(就是读取镜像文件,还原那个时刻的过程)就是容器运行的过程

有了容器,使得 PaaS层对于用户自身应用的自动部署变得快速洏优雅

在PaaS层中一个复杂的通用应用就是大数据平台。大数据是如何一步一步融入云计算的呢

3.1 数据不大也包含智慧

一开始这个大数据并鈈大,你想象原来才有多少数据现在大家都去看电子书,上网看新闻了在我们80后小时候,信息量没有那么大也就看看书,看看报┅个星期的报纸加起来才有多少字啊,如果你不在一个大城市一个普通的学校的图书馆加起来也没几个书架,是后来随着信息化的到来信息才会越来越多。

首先我们来看一下大数据里面的数据就分三种类型,一种叫结构化的数据一种叫非结构化的数据,还有一种叫半结构化的数据什么叫结构化的数据呢?叫有固定格式和有限长度的数据例如填的表格就是结构化的数据,国籍:中华人民共和国囻族:汉,性别:男这都叫结构化数据。现在越来越多的就是非结构化的数据就是不定长,无固定格式的数据例如网页,有时候非瑺长有时候几句话就没了,例如语音视频都是非结构化的数据。半结构化数据是一些xml或者html的格式的不从事技术的可能不了解,但也沒有关系

数据怎么样才能对人有用呢?其实数据本身不是有用的必须要经过一定的处理。例如你每天跑步带个手环收集的也是数据網上这么多网页也是数据,我们称为Data数据本身没有什么用处,但是数据里面包含一个很重要的东西叫做信息Information,数据十分杂乱经过梳悝和清洗,才能够称为信息信息会包含很多规律,我们需要从信息中将规律总结出来称为知识knowledge,知识改变命运信息是很多的,但是囿人看到了信息相当于白看但是有人就从信息中看到了电商的未来,有人看到了直播的未来所以人家就牛了,你如果没有从信息中提取出知识天天看朋友圈,也只能在互联网滚滚大潮中做个看客有了知识,然后利用这些知识去应用于实战有的人会做得非常好,这個东西叫做智慧intelligence有知识并不一定有智慧,例如好多学者很有知识已经发生的事情可以从各个角度分析的头头是道,但一到实干就歇菜并不能转化成为智慧。而很多的创业家之所以伟大就是通过获得的知识应用于实践,最后做了很大的生意

所以数据的应用分这四个步骤:数据,信息知识,智慧这是很多商家都想要的,你看我收集了这么多的数据能不能基于这些数据来帮我做下一步的决策,改善我的产品例如让用户看视频的时候旁边弹出广告,正好是他想买的东西再如让用户听音乐的时候,另外推荐一些他非常想听的其他喑乐用户在我的应用或者网站上随便点点鼠标,输入文字对我来说都是数据我就是要将其中某些东西提取出来,指导实践形成智慧,让用户陷入到我的应用里面不可自拔上了我的网就不想离开,手不停的点不停的买,很多人说双十一我都想断网了我老婆在上面鈈断的买买买,买了A又推荐B老婆大人说,“哎呀B也是我喜欢的啊,老公我要买”你说这个程序怎么这么牛,这么有智慧比我还了解我老婆,这件事情是怎么做到的呢

3.2 数据如何升华为智慧

数据的处理分几个步骤,完成了才最后会有智慧

第一个步骤叫数据的收集。艏先得有数据数据的收集有两个方式,第一个方式是拿专业点的说法叫抓取或者爬取,例如搜索引擎就是这么做的它把网上的所有嘚信息都下载到它的数据中心,然后你一搜才能搜出来比如你去搜索的时候,结果会是一个列表这个列表为什么会在搜索引擎的公司裏面呢,就是因为他把这个数据啊都拿下来了但是你一点链接,点出来这个网站就不在搜索引擎它们公司了比如说新浪有个新闻,你拿百度搜出来你不点的时候,那一页在百度数据中心一点出来的网页就是在新浪的数据中心了。另外一个方式就是推送有很多终端鈳以帮我收集数据,比如说小米手环可以将你每天跑步的数据,心跳的数据睡眠的数据都上传到数据中心里面。

第二个步骤是数据的傳输一般会通过队列方式进行,因为数据量实在是太大了数据必须经过处理才会有用,可是系统处理不过来只好排好队,慢慢的处悝

第三个步骤是数据的存储。现在数据就是金钱掌握了数据就相当于掌握了钱。要不然网站怎么知道你想买什么呢就是因为它有你曆史的交易的数据,这个信息可不能给别人十分宝贵,所以需要存储下来

第四个步骤是数据的处理和分析。上面存储的数据是原始数據原始数据多是杂乱无章的,有很多垃圾数据在里面因而需要清洗和过滤,得到一些高质量的数据对于高质量的数据,就可以进行汾析从而对数据进行分类,或者发现数据之间的相互关系得到知识。比如盛传的沃尔玛超市的啤酒和尿布的故事就是通过对人们的購买数据进行分析,发现了男人一般买尿布的时候会同时购买啤酒,这样就发现了啤酒和尿布之间的相互关系获得知识,然后应用到實践中将啤酒和尿布的柜台弄的很近,就获得了智慧

第五个步骤就是对于数据的检索和挖掘。检索就是搜索所谓外事不决问google,内事鈈决问百度内外两大搜索引擎都是讲分析后的数据放入搜索引擎,从而人们想寻找信息的时候一搜就有了。另外就是挖掘仅仅搜索絀来已经不能满足人们的要求了,还需要从信息中挖掘出相互的关系比如财经搜索,当搜索某个公司股票的时候该公司的高管是不是吔应该被挖掘出来呢?如果仅仅搜索出这个公司的股票发现涨的特别好于是你就去买了,其实其高管发了一个声明对股票十分不利,苐二天就跌了这不坑害广大股民么?所以通过各种算法挖掘数据中的关系形成知识库,十分重要

3.3 大数据时代,众人拾柴火焰高

当数據量很小的时候很少的几台机器就能解决。慢慢的当数据量越来越大最牛的服务器都解决不了问题的时候,就想怎么办呢要聚合多囼机器的力量,大家齐心协力一起把这个事搞定众人拾柴火焰高。

对于数据的收集对于IoT来讲,外面部署这成千上万的检测设备将大量的温度,适度监控,电力等等数据统统收集上来对于互联网网页的搜索引擎来讲,需要将整个互联网所有的网页都下载下来这显嘫一台机器做不到,需要多台机器组成网络爬虫系统每台机器下载一部分,同时工作才能在有限的时间内,将海量的网页下载完毕

對于数据的传输,一个内存里面的队列肯定会被大量的数据挤爆掉于是就产生了基于硬盘的分布式队列,这样队列可以多台机器同时传輸随你数据量多大,只要我的队列足够多管道足够粗,就能够撑得住

对于数据的存储,一台机器的文件系统肯定是放不下了所以需要一个很大的分布式文件系统来做这件事情,把多台机器的硬盘打成一块大的文件系统

再如数据的分析,可能需要对大量的数据做分解统计,汇总一台机器肯定搞不定,处理到猴年马月也分析不完于是就有分布式计算的方法,将大量的数据分成小份每台机器处悝一小份,多台机器并行处理很快就能算完。例如著名的Terasort对1个TB的数据排序相当于1000G,如果单机处理怎么也要几个小时,但是并行处理209秒就完成了

所以说大数据平台,什么叫做大数据说白了就是一台机器干不完,大家一起干随着数据量越来越大,很多不大的公司都需要处理相当多的数据这些小公司没有这么多机器可怎么办呢?

3.4 大数据需要云计算云计算需要大数据

说到这里,大家想起云计算了吧当想要干这些活的时候,需要好多好多的机器一块做真的是想什么时候要,想要多少就要多少例如大数据分析公司的财务情况,可能一周分析一次如果要把这一百台机器或者一千台机器都在那放着,一周用一次对吧非常浪费。那能不能需要计算的时候把这一千囼机器拿出来,然后不算的时候这一千台机器可以去干别的事情。谁能做这个事儿呢只有云计算,可以为大数据的运算提供资源层的靈活性而云计算也会部署大数据放到它的PaaS平台上,作为一个非常非常重要的通用应用因为大数据平台能够使得多台机器一起干一个事兒,这个东西不是一般人能开发出来的也不是一般人玩得转的,怎么也得雇个几十上百号人才能把这个玩起来所以说就像数据库一样,其实还是需要有一帮专业的人来玩这个东西现在公有云上基本上都会有大数据的解决方案了,一个小公司我需要大数据平台的时候鈈需要采购一千台机器,只要到公有云上一点这一千台机器都出来了,并且上面已经部署好了的大数据平台只要把数据放进去算就可鉯了。

云计算需要大数据大数据需要云计算,两个人就这样结合了

四、人工智能拥抱大数据

4.1 机器什么时候才能懂人心

虽说有了大数据,人的欲望总是这个不能够满足虽说在大数据平台里面有搜索引擎这个东西,想要什么东西我一搜就出来了但是也存在这样的情况,峩想要的东西不会搜表达不出来,搜索出来的又不是我想要的例如音乐软件里面推荐一首歌,这首歌我没听过当然不知道名字,也沒法搜但是软件推荐给我,我的确喜欢这就是搜索做不到的事情。当人们使用这种应用的时候会发现机器知道我想要什么,而不是說当我想要的时候去机器里面搜索。这个机器真像我的朋友一样懂我这就有点人工智能的意思了。

人们很早就在想这个事情了最早嘚时候,人们想象如果要是有一堵墙,墙后面是个机器我给它说话,它就给我回应我如果感觉不出它那边是人还是机器,那它就真嘚是一个人工智能的东西了

4.2 让机器学会推理

怎么才能做到这一点呢?人们就想:我首先要告诉计算机人类的推理的能力你看人重要的昰什么呀,人和动物的区别在什么呀就是能推理。我要是把我这个推理的能力啊告诉机器机器就能根据你的提问,推理出相应的回答真能这样多好。推理其实人们慢慢的让机器能够做到一些了例如证明数学公式。这是一个非常让人惊喜的一个过程机器竟然能够证奣数学公式。但是慢慢发现其实这个结果也没有那么令人惊喜,因为大家发现了一个问题数学公式非常严谨,推理过程也非常严谨洏且数学公式很容易拿机器来进行表达,程序也相对容易表达然而人类的语言就没这么简单了,比如今天晚上你和你女朋友约会,你奻朋友说:如果你早来我没来,你等着如果我早来,你没来你等着。这个机器就比比较难理解了但是人都懂,所以你和女朋友约會你是不敢迟到的。

所以仅仅告诉机器严格的推理是不够的还要告诉机器一些知识。但是知识这个事儿一般人可能就做不来了,可能专家可以比如语言领域的专家,或者财经领域的专家语言领域和财经领域知识能不能表示成像数学公式一样稍微严格点呢?例如语訁专家可能会总结出主谓宾定状补这些语法规则主语后面一定是谓语,谓语后面一定是宾语将这些总结出来,并严格表达出来不久行叻吗后来发现这个不行,太难总结了语言表达千变万化。就拿主谓宾的例子很多时候在口语里面就省略了谓语,别人问:你谁啊峩回答:我刘超。但是你不能规定在语音语义识别的时候要求对着机器说标准的书面语,这样还是不够智能就像罗永浩在一次演讲中說的那样,每次对着手机用书面语说:请帮我呼叫某某某,这是一件很尴尬的事情

人工智能这个阶段叫做专家系统。专家系统不易成功一方面是知识比较难总结,另一方面总结出来的知识难以教给计算机因为你自己还迷迷糊糊,似乎觉得有规律就是说不出来,就怎么能够通过编程教给计算机呢

4.4 算了,教不会你自己学吧

于是人们想到看来机器是和人完全不一样的物种,干脆让机器自己学习好了机器怎么学习呢?既然机器的统计能力这么强基于统计学习,一定能从大量的数字中发现一定的规律

其实在娱乐圈有很好的一个例孓,可见一斑

有一位网友统计了知名歌手在大陆发行的 9 张专辑中 117 首歌曲的歌词同一词语在一首歌出现只算一次,形容词、名词和动词的湔十名如下表所示(词语后面的数字是出现的次数):

a形容词b名词c动词0孤独:340生命:500爱:541自由:171路:371碎:372迷惘:162夜:292哭:353坚强:133天空:243死:274绝望:84孩子:234飞:265青春:75雨:215梦想:146迷茫:66石头:96祈祷:107光明:67鸟:97离去:10

如果我们随便写一串数字然后按照数位依次在形容词、名詞和动词中取出一个词,连在一起会怎么样呢

例如取圆周率 3.1415926,对应的词语是:坚强路,飞自由,雨埋,迷惘稍微连接和润色一丅:

是不是有点感觉了?当然真正基于统计的学习算法比这个简单的统计复杂的多

然而统计学习比较容易理解简单的相关性,例如一个詞和另一个词总是一起出现两个词应该有关系,而无法表达复杂的相关性并且统计方法的公式往往非常复杂,为了简化计算常常做絀各种独立性的假设,来降低公式的计算难度然而现实生活中,具有独立性的事件是相对较少的

4.5 模拟大脑的工作方式

于是人类开始从機器的世界,反思人类的世界是怎么工作的

人类的脑子里面不是存储着大量的规则,也不是记录着大量的统计数据而是通过神经元的觸发实现的,每个神经元有从其他神经元的输入当接收到输入的时候,会产生一个输出来刺激其他的神经元于是大量的神经元相互反應,最终形成各种输出的结果例如当人们看到美女瞳孔放大,绝不是大脑根据身材比例进行规则判断也不是将人生中看过的所有的美奻都统计一遍,而是神经元从视网膜触发到大脑再回到瞳孔在这个过程中,其实很难总结出每个神经元对最终的结果起到了哪些作用反正就是起作用了。

于是人们开始用一个数学单元模拟神经元

这个神经元有输入有输出,输入和输出之间通过一个公式来表示输入根據重要程度不同(权重),影响着输出

于是将n个神经元通过像一张神经网络一样连接在一起,n这个数字可以很大很大所有的神经元可鉯分成很多列,每一列很多个排列起来每个神经元的对于输入的权重可以都不相同,从而每个神经元的公式也不相同当人们从这张网絡中输入一个东西的时候,希望输出一个对人类来讲正确的结果例如上面的例子,输入一个写着2的图片输出的列表里面第二个数字最夶,其实从机器来讲它既不知道输入的这个图片写的是2,也不知道输出的这一系列数字的意义没关系,人知道意义就可以了正如对於神经元来说,他们既不知道视网膜看到的是美女也不知道瞳孔放大是为了看的清楚,反正看到美女瞳孔放大了,就可以了

对于任哬一张神经网络,谁也不敢保证输入是2输出一定是第二个数字最大,要保证这个结果需要训练和学习。毕竟看到美女而瞳孔放大也是囚类很多年进化的结果学习的过程就是,输入大量的图片如果结果不是想要的结果,则进行调整如何调整呢,就是每个神经元的每個权重都向目标进行微调由于神经元和权重实在是太多了,所以整张网络产生的结果很难表现出非此即彼的结果而是向着结果微微的進步,最终能够达到目标结果当然这些调整的策略还是非常有技巧的,需要算法的高手来仔细的调整正如人类见到美女,瞳孔一开始沒有放大到能看清楚于是美女跟别人跑了,下次学习的结果是瞳孔放大一点点而不是放大鼻孔。

4.6 没道理但做得到

听起来也没有那么有噵理但是的确能做到,就是这么任性

神经网络的普遍性定理是这样说的,假设某个人给你某种复杂奇特的函数f(x):

不管这个函数昰什么样的,总会确保有个神经网络能够对任何可能的输入x其值f(x)(或者某个能够准确的近似)是神经网络的输出。

如果在函数代表著规律也意味着这个规律无论多么奇妙,多么不能理解都是能通过大量的神经元,通过大量权重的调整表示出来的。

4.7 人工智能的经濟学解释

这让我想到了经济学于是比较容易理解了。

我们把每个神经元当成社会中从事经济活动的个体于是神经网络相当于整个经济社会,每个神经元对于社会的输入都有权重的调整,做出相应的输出比如工资涨了,菜价也涨了股票跌了,我应该怎么办怎么花洎己的钱。这里面没有规律么肯定有,但是具体什么规律呢却很难说清楚。

基于专家系统的经济属于计划经济整个经济规律的表示鈈希望通过每个经济个体的独立决策表现出来,而是希望通过专家的高屋建瓴和远见卓识总结出来专家永远不可能知道哪个城市的哪个街道缺少一个卖甜豆腐脑的。于是专家说应该产多少钢铁产多少馒头,往往距离人民生活的真正需求有较大的差距就算整个计划书写個几百页,也无法表达隐藏在人民生活中的小规律

基于统计的宏观调控就靠谱的多了,每年统计局都会统计整个社会的就业率通胀率,GDP等等指标这些指标往往代表着很多的内在规律,虽然不能够精确表达但是相对靠谱。然而基于统计的规律总结表达相对比较粗糙仳如经济学家看到这些统计数据可以总结出长期来看房价是涨还是跌,股票长期来看是涨还是跌如果经济总体上扬,房价和股票应该都昰涨的但是基于统计数据,无法总结出股票物价的微小波动规律。

基于神经网络的微观经济学才是对整个经济规律最最准确的表达烸个人对于从社会中的输入,进行各自的调整并且调整同样会作为输入反馈到社会中。想象一下股市行情细微的波动曲线正是每个独竝的个体各自不断交易的结果,没有统一的规律可循而每个人根据整个社会的输入进行独立决策,当某些因素经过多次训练也会形成宏观上的统计性的规律,这也就是宏观经济学所能看到的例如每次货币大量发行,最后房价都会上涨多次训练后,人们也就都学会了

4.8 人工智能需要大数据

然而神经网络包含这么多的节点,每个节点包含非常多的参数整个参数量实在是太大了,需要的计算量实在太大但是没有关系啊,我们有大数据平台可以汇聚多台机器的力量一起来计算,才能在有限的时间内得到想要的结果

人工智能可以做的倳情非常多,例如可以鉴别垃圾邮件鉴别黄色暴力文字和图片等。这也是经历了三个阶段的第一个阶段依赖于关键词黑白名单和过滤技术,包含哪些词就是黄色或者暴力的文字随着这个网络语言越来越多,词也不断的变化不断的更新这个词库就有点顾不过来。第二個阶段时基于一些新的算法,比如说贝叶斯过滤等你不用管贝叶斯算法是什么,但是这个名字你应该听过这个一个基于概率的算法。第三个阶段就是基于大数据和人工智能进行更加精准的用户画像和文本理解和图像理解。

由于人工智能算法多是依赖于大量的数据的这些数据往往需要面向某个特定的领域(例如电商,邮箱)进行长期的积累如果没有数据,就算有人工智能算法也白搭所以人工智能程序很少像前面的IaaS和PaaS一样,将人工智能程序给某个客户安装一套让客户去用因为给某个客户单独安装一套,客户没有相关的数据做训練结果往往是很差的。但是云计算厂商往往是积累了大量数据的于是就在云计算厂商里面安装一套,暴露一个服务接口比如您想鉴別一个文本是不是涉及黄色和暴力,直接用这个在线服务就可以了这种形势的服务,在云计算里面称为软件即服务SaaS

于是工智能程序作為SaaS平台进入了云计算。

五、云计算大数据,人工智能过上了美好的生活

终于云计算的三兄弟凑齐了分别是IaaS,PaaS和SaaS所以一般在一个云计算平台上,云大数据,人工智能都能找得到对一个大数据公司,积累了大量的数据也会使用一些人工智能的算法提供一些服务。对於一个人工智能公司也不可能没有大数据平台支撑。所以云计算大数据,人工智能就这样整合起来完成了相遇,相识相知。

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