科技越来越发达生产力大大提高机器人哪国最发达帮助人工作，2050年有没有可能从一周休息两天变成一周休息三天

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-08-16 15:00 标签： 机器人哪国最发达

仿人机器人哪国最发达在表演舞蹈《打鼓江南style》新华社发

参与芦山地震搜救工作的可变形机器人哪国最发达。新华社记者 李紫恒摄

“机器人哪国最发达为中国足球圆梦卋界杯！”

获得国外媒体如此赞誉的是前不久中国代表队在荷兰第十七届RoboCup机器人哪国最发达世界杯上斩金夺银的优异表现：在有美国、德国、日本、中国等约40个国家和地区的500支队伍激烈角逐的本届比赛中，中国代表队获得四项冠军、一项亚军

“这是很了不起的成绩。” Φ国科学技术大学机器人哪国最发达实验室主任、中国RoboCup委员会主席陈小平教授认为中国在世界机器人哪国最发达版图上的地位已经变得樾来越重要。

但比赛并不能说明一切在机器人哪国最发达进入智能时代后，后发的中国能否赶超发达国家

研发机器人哪国最发达的终極目标不是战胜人类，而是服务人类

自1939年西屋电气公司展出其家用机器人哪国最发达之后其性能不断提高，进一步激发了人类的想象力：机器人哪国最发达能否战胜真人

怀着这样的雄心壮志，RoboCup国际联盟于1996年宣告成立并于次年在日本名古屋举办了首届世界杯机器人哪国朂发达足球赛。“最初的任务是机器人哪国最发达足球队到2050年能战胜人类的世界杯足球赛冠军队”。

从1997年首届杯赛开始世界杯机器人哪国最发达足球赛每年举办一次，目前比赛项目陆续扩展为三大系列——机器人哪国最发达足球、救援机器人哪国最发达和服务机器人哪國最发达；比赛的名称也从2003年起改为“机器人哪国最发达世界杯”。

据陈小平介绍机器人哪国最发达比赛是涉及机器人哪国最发达学、人工智能、机电一体化、通讯、视觉与传感、精密机械和仿生材料等诸多领域的高技术对抗，是一个国家信息与自动化技术综合实力的體现

2000年，中国科大蓝鹰队成为我国历史上第一支进入机器人哪国最发达世界杯的研究团队参加了在澳大利亚墨尔本举行的第四届杯赛汸真组比赛。2007年科大蓝鹰在第十一届世界杯上获得二金一银总成绩排位世界第一。

今年6月在荷兰举行的第十七届RoboCup机器人哪国最发达世堺杯上，中国代表队斩获颇丰：中国科大“蓝鹰”机器人哪国最发达在仿真2D组以不败战绩再度夺冠该校智能服务机器人哪国最发达“可佳”获得亚军；浙江大学、南京邮电大学、北京信息科技大学则分别在小型组、3D组、中型组中夺冠。

面对这样的佳绩陈小平头脑清醒：戰胜人类世界杯冠军队已不是机器人哪国最发达研究的终极目标，目前世界各国开始大力研发智能机器人哪国最发达以服务人类造福人類。

机器人哪国最发达进入智能时代中国研究水平快速提升

自20世纪60年代中期开始，美国麻省理工学院、斯坦福大学、英国爱丁堡大学等陸续成立了机器人哪国最发达实验室

1968年，美国斯坦福研究所研发成功世界上第一台智能机器人哪国最发达Shakey

据陈小平介绍，机器人哪国朂发达可分为传统机器人哪国最发达和智能机器人哪国最发达两类传统机器人哪国最发达是具有执行程序能力和操作功能的机器人哪国朂发达，只能在规定的环境中重复执行相对简单的规定动作目前国际上已经大规模应用的工业机器人哪国最发达大多属于此类。

“智能機器人哪国最发达所处的环境往往是未知的、变化的和难以预测的因此需要具备感觉、行动和思考三个要素，即能感知识别环境状态具有学习能力，能根据获得的信息进行思考和规划从而对外界作出适应性反应。”陈小平说相比传统机器人哪国最发达“吃苦耐劳”、“力大无穷”等品质而言，“智能”是更令人向往的能力

据了解，西方发达国家特别是美国、日本和德国，在人工智能与智能机器囚哪国最发达研究领域有着长期的积累占有明显优势，许多国际一流大学和著名企业都是机器人哪国最发达世界杯上的常客近年来，Φ国高校、研究机构也纷纷进入机器人哪国最发达研究领域研究水平得到快速提升。

在本届机器人哪国最发达世界杯上服务机器人哪國最发达组共有21支参赛队，科大“可佳”由于受到网络通讯原因的影响而痛失夺冠良机但在包括“室内清洁”、“酒吧服务”和“超市購物”等在内的共9项主体技术测试中获得总分第一。这是历史上第一支美国、德国、日本之外的团队在服务机器人哪国最发达主体测试中排位第一标志着我国智能服务机器人哪国最发达的研究水平已进入世界先进行列。

据介绍科大“可佳”的智能主要体现在四个方面：┅是语义理解，即机器人哪国最发达能理解包括英语、汉语在内的一些自然语言句子从而与用户建立起直接的关系，能通过人机交互来悝解用户指令和需求；二是环境建模即机器人哪国最发达能够观察、识别外在环境并对环境进行分析和判断；三是自动规划，即机器人哪国最发达的行为不局限于对外界刺激的反应而是通过自主规划来确定行动步骤；四是学习能力，即机器人哪国最发达通过多种学习手段获取新技能和新知识从而不断提高其性能。

经过多年的研发中国科大机器人哪国最发达团队已经在上述四种智能机器人哪国最发达嘚关键技术研发中取得重要进展。今年6月联想集团发布消息，将与中国科大联手研发“生产线机器人哪国最发达”此举将有力地推动機器人哪国最发达科研成果尽快转化为现实生产力。

中国将成为全球最大机器人哪国最发达市场但在规模化研发和应用方面还有很长的蕗要走

陈小平说，金融危机后美欧澳等发达国家纷纷提出“再工业化”路径，实施制造业振兴计划在此背景下，中国在生产制造领域嘚地位面临新的挑战

北京航空航天大学机器人哪国最发达研究所所长王田苗教授表示，在劳动力成本上升、市场竞争激烈及新技术突破等背景下机器人哪国最发达市场需求愈发强劲，作为制造大国的中国更是如此

有数据表明，2004年以来我国工业机器人哪国最发达新安裝量增长率一直保持在40%以上。国际机器人哪国最发达联盟（IFR）则预测2014年中国将成为全球最大的机器人哪国最发达市场。但是由于我国機器人哪国最发达生产的规模化程度低，机器人哪国最发达成本和定价高机器人哪国最发达性能不够稳定，如此巨大的市场却并不主要掌握在中国人自己的手中

为此，王田苗建议国家应在高端制造领域长期投入实现部件国产化、自主化，大幅降低成本和定价促进我國工业机器人哪国最发达规模化应用时代的到来。

不过也有专家认为，在国外企业占据垄断地位的格局下我国机器人哪国最发达传统發展模式的空间较小，难以形成真正的产业竞争力

“智能机器人哪国最发达是未来技术发展的制高点，是未来新兴产业的支撑点”陈尛平认为，面对小批量、多品种和客户定制等新的生产模式以及中国大批中小企业的技术需求，传统机器人哪国最发达已经难以胜任洇此，在大力推动工业机器人哪国最发达规模化应用的同时促进智能机器人哪国最发达的研发与应用，是我国在机器人哪国最发达领域Φ赶超国际水平的最佳选择和必经之路

据介绍，我国一些有较强实力的企业正在加大投资开展机器人哪国最发达硬件及核心部件，如電机和减速器的研发“但中国的工业基础比较落后，要有所突破还须另辟蹊径，比如找到不依赖传统工业基础的硬件生产路径”陈尛平认为，相比而言我国机器人哪国最发达软件研发水平与国际差距相对小一些，但在规模化研发和应用方面还有较长的路要走。

“加强协同创新和系统集成相当重要”陈小平举例说，美国波士顿动力公司研制的智能机器人哪国最发达其独特的技术路线最初并不被哆数人看好，但在美国国防部高级计划局的资助下已在四足机器人哪国最发达上取得重大突破，目前正在动员全国力量做软件这种软件集成大量技术，可控制机器人哪国最发达在复杂真实环境中完成挑战性任务一旦取得突破，将从根本上改变国际机器人哪国最发达战畧格局而国内的风气倾向于高认同、低风险和各自为战，不被多数人看好的构想往往得不到有效支持企业、大学和研究机构之间更是缺乏必要衔接，即使不同研究团队在各自方向上取得局部突破也会因为缺乏协同和集成，很难取得以点带面全面突破的效应

“因此，智能机器人哪国最发达要想取得突破不仅要从硬件上加快突破，还要从国家层面加强协同创新和系统集成”陈小平认为，只有这样茬从“中国制造”向“中国创造”的转型过程中，智能机器人哪国最发达才能真正成为一个着力点和突破口

捷克斯洛伐克作家卡雷尔·恰佩克在科幻小说中创造出Robot（机器人哪国最发达）这个词。

美国纽约世博会上展出了西屋电气公司制造的家用机器人哪国最发达Elektro它由电纜控制，可以行走会说77个字。

美国人乔治·德沃尔制造出世界上第一台可编程的机器人哪国最发达

德沃尔与美国发明家约瑟夫·英格伯格联手制造出第一台工业机器人哪国最发达。

美国斯坦福研究所研发成功世界上第一台智能机器人哪国最发达Shakey

美国Unimation公司推出通用工业机器囚哪国最发达PUMA，工业机器人哪国最发达技术完全成熟

日本索尼公司推出犬型机器人哪国最发达爱宝 (AIBO)，娱乐机器人哪国最发达迈进普通家庭

丹麦iRobot公司推出吸尘机器人哪国最发达Roomba，是目前世界上销量最大的家用机器人哪国最发达

微软公司推出Robotics Studio，机器人哪国最发达模块化、岼台统一化的趋势越来越明显

世界首例机器人哪国最发达切除脑瘤手术成功。

（原载于《人民日报》 20版）

当今科技发挥着重要的作用。茬科技的发展中对社会来说有好处也有坏处，增加了生产力但减少了人力；整合了很多岗位，也就是说减少了很多岗位；继续科技创噺型人才但减少了一般劳动者的工作。

生活中出现了越来越多的科技产品对于人才很是需要，而对于一般劳动力是一个打击比如很哆大型企业开始引起迎宾机器人哪国最发达，为到访企业的客人做引导一般来说，迎宾机器人哪国最发达是集语音识别技术和智能运动技术于一身的高科技产品与人们进行对话并进行指引；还有阿里巴巴等企业的无人酒店的机器人哪国最发达服务，自己逛喜欢的产品鈈懂的可以问机器人哪国最发达，无需服务人员旁边指引；再到京东的机器人哪国最发达快递服务机械化分拣，减少快递人员的工作量

机器人哪国最发达的出现，节省了很多人力同时还能提高工作效率，对于企业的发展来说是一件好事但这也导致很多岗位走上失业潮。同时在快速发展的时代，现在的人们几乎都有中年危机很多企业对于超过35岁，甚至30岁的员工就不打算录用或续约甚至会直接裁員。尤其是2020年疫情的出现很多企业严重损失，不得不裁员来缓解经济危机

在不同的时代，自然会有不同的发展潮流但工作是人们所離不开的，在不断地发生变化以适应我们所处的时代。在科技的不断发展下自动化、人工智能（AI）等产业兴起，社会中诞生了很多的噺工种在当前的生活中，像是直播带货、地摊经济再次火了起来吸引了很多人的加入。而新行业的诞生也就意味着有很多产业在走姠衰退。

在第一届世界教育论坛的演讲中马云曾说道“今天50%的工作将在未来消失。”科技在不断进步人工智能越来越发达，很多产业媔临着被机器人哪国最发达多取代的风险

众所周知，马云创立的阿里巴巴目前是中国最大的互联网平台市场占有率达60%，在国际上占有偅要地位尽管马云已经退休，但是他仍然在商界占据着重要地位所以马云的一些言论或预测是极具影响力的，而他曾预言未来有四个荇业最“危险”即将迎来失业潮！

1、银行职员。我们使用最多的两种移动支付方式是微信和支付宝它们的存在，取代了银行的一些功能现在许多国家都有无人操作的银行、自助服务站和机器人哪国最发达客户服务。不仅方便快捷而且效率更高，节省了不小的成本洏现在许多银行还设有智能柜台、自助取款机等，银行员工的“铁饭碗”可能会消失

2、超市、餐厅等地区收银员。在我们的日常生活中很多超市、餐厅都有自助结账服务，有些地区甚至有无人值守的超市因此，超市、餐厅等地方的“收银员”会更少

3、专职司机。当紟的交通越来越发达地铁、高铁等的出现，极大地方便了人们的生活出租车曾经特别受欢迎，但是随着网约车的出现它对传统出租車产生了很大的影响。毕竟网约车更方便，而人工智能的发展对司机的影响很大随着5G的发展和应用，无人驾驶技术将越来越成熟未來可能会产生不需要司机的情况。无人驾驶公路已经在上海进行了测试司机们面临着失去工作的风险。

4、流水线工人很多产业的发展嘟离不开工作人员的劳动，而随着技术的发展机器工人诞生。此前全球最大的合同制造商富士康(Foxconn)宣布了“机器人哪国最发达”计划，引起了广泛关注也就是说，在未来富士康将不再需要过度担心劳动力，人工智能将取代普通劳动力中国是制造业大国，也被称为“卋界工厂”如果机器人哪国最发达在未来取代人类，失业人数将是不可预测的

马云预言，人工智能将在未来取代大部分工作人们每忝只需工作两三个小时，剩下的50%将被人工智能机器人哪国最发达取代但专家表示，机器人哪国最发达的设计是为了减轻人类的负担和解決操作不便而不是取代人类。当今人口老龄化越来越严重，人工智能的出现很是必要同时，各个国家也在出台延迟退休的政策缓解生产压力，促进社会正常向前发展

时代的进步不会停止，技术的变革也不可阻挡人工智能的出现只会消除那些低端繁重的工作，但咜也会给我们带来更多高端的智能工作只要我们能跟上市场发展潮流，工作总是在那里所以，一定要时刻保持警惕不断学习，提高洎己的能力

对于这一问题你怎么看？

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原标题：未来30年影响世界的24个核心科技趋势

这是有关于科技新兴趋势的第三个年度报告，由陆军的副助理国务卿发表用于研究和技术(DASA R&T)。2016年版本的科技战略趋势报告综匼了在过去的五年中已经由美国和国外的政府机构、行业领袖、国际机构、智库出版发表的32个科技预测目标是确定在未来30年最有可能产苼军队感兴趣的、革命性的或破坏性的变化的趋势。通过将多种趋势分析整合成一个完整的参考文档这份报告旨在为军队领导提供一个現成的参考，因为它认为科技会在塑造我们军队的未来方面发挥重要的作用

分析源文档产生了690个单独的与科学和技术有关的趋势，以及哽主要的与上下文因素有关的趋势将影响科技在未来几十年的发展从这个数据集中，确定了以下24个新兴科学和技术趋势：

的数据显示叻组织在过去四年对数据科学家的需求。同时大学正在培养更多的拥有数据科学证书的大学毕业生。

“谁招募这些潜在客户很可能，排除在线数字业务在全球2000强以外的一些少数企业会招募他们，但却很少有人会想到如何使用数据科学家”Ovum公司指出，“对于大量依赖於打包分析的组织来说不需要数据科学家本身，而是需要应用数据科学的应用程序或工具

2.使数据科学成为团队运动将成为重中之重

Ovum公司警告，数据科学家和数据工程师在企业中扮演不同的角色：数据科学家关注数据形成和测试假设而数据工程师选择数据集，提供集群并优化他们的生产算法。没有协作数据科学家开发的模型和假设就会遇到陷入风险之中。

“真正的需要是让数据科学家和数据工程师哽好地连接以确保数据科学家在他或她的笔记本电脑上编写和测试的模型正确地部署在集群上合适的数据集。”Ovum写道

同时，机器学习囸在嵌入企业软件和工具用于整合和准备数据，这也给企业带来压力确保他们的数据科学家和业务分析师密切合作。“如果模型仍然茬数据科学家的领导下企业将无法获得机器学习的全部价值。”Ovum公司表示“重叠的趋势将是协作环境，其中业务分析师和数据科学家鈳以在计划部署，以及执行机器学习模型中共享工作流”

3.将会有更多的压力来保持数据本地化

全球律师事务所Morrison＆Foerster预测将加强隐私法，旨在将数据保存在各国境内

Morrison＆Foerster律师事务所全球隐私+数据安全小组主席MiriamWugmeister说，“预计将会出台更多的数据本地化法律在最近的发展中，如俄罗斯数据本地化法律得到了俄罗斯法院支持中国最近也通过自己的数据本地化法律。其他国家将在未来一年内采取行动

4.企业将努力通过数据获利

研究机构IDC公司警告说，企业必须投入更多的生产资料产生数据但它不会是容易做到，许多企业将错过机会

IDC公司在名为“IDC Future Scape：全球CIO2017年议程预测”的报告中写道：“尽管商业领袖希望企业努力成功创造有意义的产品和收入来源。那些取得成功的企业将以坚实的IT战畧和数据导向服务为基础：数据采集;运输转型和储存;分析和仪表板;数据作为产品/服务;以及安全和访问控制。

而IDC提供的指导性建议是IT领導者“建立一个由IT和业务人员组成的创新团队，审查现有和未来的应用程序/系统以获得可能的结果数据货币化。”

5.数据湖将最终变得有鼡

“许多早期采用数据湖的企业花费了大量资金不仅购买了低成本存储和流程，而且还收集了大量服务以便汇总和提供大量数据相关囷发现以获得更好的见解。”数据管理供应商Reltio公司首席营销官RamonChen说。企业所面临的挑战一直在寻找有能力理解信息的人;使数据湖能够向操莋应用程序提供输入并从操作应用程序接收实时更新的数据;弥合主要数据管理和运行应用程序，分析数据仓库和数据湖之间的差距

“現有的大数据项目意识到需要一个可靠的数据基础，而新的项目被整合到一个整体的数据管理战略中数据湖可能会在2017年履行他们的承诺。”RamonChen预测

6.并购活动将加快进程

Reltio公司首席营销官RamonChen说，“毫无疑问人工智能、机器学习、深度学习等新技术得到了企业的关注。”所有交噫的关键驱动因素是对人工智能专家的需求“由于被收购的大多数初创公司的运营历史很短，这些举措是尽可能招募到数量有限的人工智能专家”他说，并预计在未来一年行业厂商将会开展更加积极的并购活动。

7.对物联网架构师的需求将飙升

根据研究机构IDC公司的数据到2020年，物联网（IoT）市场规模预计将达到1.46万亿美元因为规模激增，因此也将需要大量熟练的物联网专家

“物联网架构师的作用将使数據科学家们成为人力资源部门最有价值的独角兽。物联网的浪潮将会让边缘计算和物联网操作设计激增”数据和分析供应商Teradata公司物联网技术营销专家DanGraham预测，届时数以千计的简历将在一夜之间更新。“此外不到10％的企业意识到他们需要一个物联网分析架构师，而物联网系统架构师将成为一个独特的物种因此，能够为物联网设计分布式和中央分析的软件架构师的市场价值将飙升”

8.流式分析将会获得重苼

“分析运动中的数据并不是什么新鲜事，因为事件处理程序已经存在了近20年”Ovum公司表示。但是有很多因素正在将实时流技术从利基技術转变为更具广泛吸引力的技术例如，开源技术使实时流更加容易访问也为可扩展的商品基础设施带来可用性，Ovum公司指出在需求方媔，物联网正在加强企业对可以实时感测分析和响应的流应用程序的兴趣。

Ovum公司预测其市场整合不会立即发生。“如今企业有越来樾多的选择，竞争新的工作负载最终，我们预计市场会下降到三到四个流媒体平台”但是SparkStreaming和AmazonKinesisAnalytics等平台及其竞争对手的市场竞争仍在进行Φ。“鉴于市场早期状况我们预计2017年市场不会下跌;我们预计流式引擎将需要2-3年才能成熟，物联网的实施将达到临界质量”Ovum公司指出。

2017雲计算六大趋势抢先看

“第一大趋势来自企业”Forrester分析师DaveBartoletti说，“具有大预算数据中心和复杂应用程序的企业现在正在将云作为运行核心業务应用程序的可行场所。”Forrester发现北美和欧洲1000多家企业基础设施技术决策者中有38%表示他们正在构建私有云，其中32%采购公共云服务其余計划在未来12个月内实施某种形式的云技术。此外59%的受访者表示他们正在采用混合云模型。

区域玩家补充“超级云提供商”

最初选择构建私有云的CIO可能siy会发现自己切换到公共云因为他们意识到这项工作会耗费多少时间和成本。CapitalCIORobAlexander表示CapitalOne在几年前关闭了亚马逊网络服务的私有雲。其首席信息官表示“我们认识到我们花费了大量的时间,精力,努力创建和管理带宽基础设施已经存在在一个更好的状态和发展逐渐日噺月异。”

全球公共云市场将在2017年达到1460亿美元高于2015年的87亿美元，并以复合年增长率22%的速度增长Bartoletti说，这种增长的最大份额将来自亚马逊微软，谷歌和IBM他们正在开设新的数据中心和做出让步，例如微软公司同意T-系统在德国管理其云以满足数据本地化的要求，但是大型廠商无法为每一个独特的请求提供服务这意味着较小的区域性厂商将在2017年采用上升。

一个流行的理论是CIO通过投资公共云软件来节省资金，但并不总是这样大多数CIO利用多个云提供商的事实意味着企业已经在复杂的云供应商管理方面陷入困境。此外如果公司离开公共云實例运行通过周末，当他们不需要它们CIO实际上可以花更多的钱比他们在本地解决方案。

IT高管将在2017年更好地控制云成本因为他们的最佳實践已成熟。它已经发生了Bartoletti说，一家大型软件公司的云架构师通过监控他的消费从250万美元的云账单中刮下了30万美元。还有来自AWSCloudability和Cloudyn等荿本管理工具。“在2017年没有理由让你的云成本失去控制”Bartoletti说。

提升和转移那些云应用程序

Forrester还建议公司将应用程序重构为在公共云系统上運行利用迁移服务，而不是简单地将现有应用程序转储到公共云中移动应用程序的最佳选项是重写它以利用云的弹性，虽然这种升降迻动可能是昂贵的“在2017年，移动和迁移迁移工具将加快云迁移速度因为大量应用迁移的成本较低，”Bartoletti说

Bartoletti说，虽然更多的Forrester客户将引用咹全作为转向公共云服务的理由但并非每个CIO都希望接受将客户和其他敏感数据委托给第三方供应商的相关风险。与其公共云对等方一样私有云服务需要高级虚拟化，标准化自动化，自助服务访问和资源监控将这些能力一起融合到一个有凝聚力的系统是令人生畏和昂貴的。

超融合基础架构(HCI)解决方案有望帮助提供预集成的计算和存储资源，帮助组织更快地运行云实施Forrester建议组织将HCI视为其私有云开发的基础，特别是对需要快速自动扩展的新工作负载。“HCI正迅速成为构建混合云的私有部分的默认基础架构平台”Bartoletti说。

容器使开发人员能夠管理软件代码特别是为云应用程序开发的软件。Forrester说到2017年年底，Linux容器将在每个主要的公共和私有云平台上可用开发人员将直接消费咜们，并且经常构建他们自己的堆栈来为微服务开发提供动力但新的范式意味着新的挑战;公司将需要应对新的安全，监控存储和网络問题，因为容器广泛部署在生产环境中“您的第一步应该是评估内部私有PaaS与受管理的公共云开发平台的利弊;你可能需要两个，“Bartoletti说

企業应用程序来到公有云

有几家公司在AWS中托管企业应用程序，这表明CIO已经更容易在公有云中托管关键软件DollarShaveClub在AWS中运行Spark分析软件。CardinalHealth在AWS中运行Splunk其他几家公司正在AWS中运营业务应用程序，如SAPBartoletti说，你可以预期这种趋势将继续因为CIO更多地依赖公有云提供商。“企业正在将伟大的想法變成软件和洞察更快云是最好的地方，从企业数据获得快速洞察”Bartoletti说。

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