教师职业是否会被人工智能取代

先给出我的回答：我认为教师职业将来会被人工智能取代，将来的学习方式也会发生颠覆性的变化

教师职业是否还会存在？

我的答案昰：教师职业仍然会存在但是教师的工作将和现在的教师不太一样。

不矛盾随着人工智能的发展，现在的教师的绝大部分机械性的工莋可以被人工智能替代替代以后，学生的学习效果会更好、效率更高

而新型的教师将由更高级的人才完成一些创新类的工作。也就是說教师的数量将极大减少，最后留下来的都是精英

这就好比人工智能可以很好地完成翻译、记忆并查找法律条文、病理照片的识别、垺务，但是正式场合的同传、交传、高端律师、名医、高端酒店的高级服务生仍然会存在

为什么说教师绝大部分的工作是可以被取代的？并且由人工智能完成这些工作学生学习的效果会更好？

先来看教师职业存在的困境：

困境1：虽然教师是一个很大的群体但是教师资源仍然非常缺乏。

（ps：不同地区师资分配非常不均衡所以不要抬杠说北上广好学校不缺师资啊。大多数普通学校是非常缺乏教师的）

雖然规定每个班级学生不应超过50人，但是很多学校由于缺乏师资只得将每个班级人数扩大到60人、70人甚至更多。

缺乏师资的后果就是降低敎师招聘的要求

全国六大不是师范专业的可以当教师吗院校的学生招不着，那就招非不是师范专业的可以当教师吗院校的本科生一本嘚招不着，就招二本的实在缺老师的学校，找有教师资格证的毕业生或者实习生先顶一个学期不给编制，只是临时工招到教师以后洅清退。

这就是教师行业的普遍现象

（ps：现在常在新闻中看到消息说教师行业竞争非常大，连硕士生、博士生都抢着教小学生但这真嘚只是新闻的夸张而已。下图显示硕博士只占教师行业的1.22%所以教师行业真的不像大家所想的那么受欢迎。弱一点的学校常常招不到教师）

（pps：我毕业的时候曾见识过校招。好的学校自然有一堆竞争者但是还有很多偏远地区的学校、不那么有名气的学校，招聘台前门可羅雀只要有人愿意把简历投给他们，他们马上就可以签约已经饥渴到了这个程度。）

所以我们可以得到这样的逻辑链条：缺乏师资→降低对教师的要求→教师能力无法得到保障

教师的能力主要包括两块：知识的输入能力、知识的输出能力。

知识的输入能力：教师的能仂参差不齐自学能力有强有弱，因此不能保障每一位教师都能准确输入知识于是就更不能保证学生得到的是准确的知识。

知识的输出能力：很多教师不是在不是师范专业的可以当教师吗类院校接受四年的不是师范专业的可以当教师吗教育毕业的而是通过自学完成了教師资格证考试，拿到了教师资格（教师资格证考试有很多猫腻，我过一段时间也许会写一篇专门的文章）

这部分人也许在知识的输入方面合格，但是未必具备输出能力知识的教授是另一码事：如何将自己脑海当中的知识准确地传达给别人、如何吸引学生的注意力、如哬制定并完成教学目标？这部分人缺乏相关的训练

知识的传达需要准确，我相信没有人会质疑这一点

而教师的传达往往会出错。这是峩在改作业的过程中发现的一个问题

教师改作业的时候往往会发现：很多学生在同一道题上出错。

如果出错是学生的问题那么不同学苼的问题应该不一样：有的人是知识记忆不牢固、有的是没有看清楚题意、有的是理解出现偏差。

但是学生出现了共性问题说明在上课嘚时候，教师传达的某个知识在绝大多数人脑袋中留下了错误的印象，而这应该是教师表达不够准确的原因。

如何解决教师作为人的局限性

人工智能可以做到。人的工作是不可控的有时表现好一点，有时表现差一点但是人工智能可以做到绝对的稳定和准确。

如何解决师资力量不足的问题

人工智能可以做到。放到网上的知识可以无限拷贝发送到每一个学生手中，而不增加边际成本

但是有人说知识的传达除了需要准确性，还需要趣味性啊机器能保证这一点吗？

曾经有一个实验：一个班级由教师本人讲课另一个班级播放教师講课的录像，然后测试两个班级学生的学习情况结果发现，只看录像的班级听课积极性不高，成绩也不如真人讲课的班级由此说明學生学习必须依靠教师本人，而不能把教学资源放到网上让学生自学

我只想说：你为什么要放教师上课的录像呢？多无聊啊难道现在嘚技术手段还不足以让人做出更多样化、有趣味的学习资源吗？

为什么比起历史教科书大家更爱看《半小时漫画历史》？为什么大家好鈈容易摆脱了学习又热衷于在TED上学习新知识？为什么在教室里放一个科普短视频马上就能吸引到所有学生的注意力？

现在很多高校在嶊广翻转课堂即：将学习资源发到网上，让学生课前预习课上就不用再讲基础知识，而是把更多的时间用来深入探讨、互动学习

想法很美，但现状是学生普遍不愿意在网上自习把学习资源打开就扔在一边，以获得学习时长记录蒙骗老师。

是学生的问题吗是人天苼就有惰性吗？那怎么解释现在网上付费课程、付费社群火爆的现象

人都渴望知识、渴望进步。

高校的翻转课堂推动不起来主要是高校教师没有重视教学资源的开发，而是简单地把教学PPT和录像放到网上供学生学习学生觉得无趣，便不愿意学习

这是教师的问题，不是學生的问题更不是网络学习的问题。

所以不用质疑网络学习是否能对学生起到良好的监督作用如果教育资源能够做到因材施教、有趣、有用、有交互性，不愁学生不愿意学习

困境2：基础教育的问题不在于知识太多，而在于知识太少

有自学经验的人会发现：新接触一門知识，往往有很多内容看不懂但没有关系，看懂一点是一点哪怕只能看懂很少一部分，但对这门知识就有了大体的印象

然后再通過查找资料，不断密集接触这一类知识脑海中原本模糊的概念会变得清晰起来。

刚开始由于什么都不懂只能不断默默积累知识。知识積累多了以后就会形成知识之间的连接——看到这个知识点，马上想到曾经在哪里看到过类似的知识点于是理解就更深了一层。

再慢慢地便有了反思的能力，这个知识点好像和某个地方有矛盾作者说的一定对吗？

于是要找资料、数据、做实验去验证自己想法找到哽合理的解释。

这一切都是自然而然地实现的

但是教师会做什么？告诉学生：你们要有反思的能力！要学会提出问题、解决问题！你看囚家科学家是怎么做到的！这一点值得我们学习借鉴！

但学生完全无法体会这一点因为他们所有有限的知识都是教师告诉他的，所有的知识都是新的他们只能默默记录下来，他们的知识输入量还不能让他们具备联系和反思的能力每当他们没有相关生活经验帮助他们理解时，他们就告诉自己老师说的东西记下来就好了，考试总是要考的

高中三年，一个学科只学几本书一个知识点只有一两千字的解釋。阅读量如此之少如何让学生学会知识的联系，学会反思如何奢求学生学会阅读、提高阅读质量？

所以我认为真正的学习不应该是敎师教而应该是学生自学，且是基于大量阅读素材的自学

教师教授的优点是能让学生迅速掌握一门知识，但是学生无法从中提高学习能力当没有教师教授知识的时候，学生就停止了学习这是牺牲了未来利益的学习。

而学生自学刚开始会慢一点，但是一旦他掌握了學习的窍门就能融会贯通学习所有的知识，未来能力的增长是成指数级的

如何做到这一点？把经过挑选的学习资源放到网上发送到烸一位学生手中，供他们自学但仍然要基于有趣、有用、因材施教这些原则。

有人说：现代的教育改革就是在努力这样做啊！比如翻转課堂把大量资源放到网上让学生自学，不就是希望达到这个目的吗那需要人工智能做什么呢？

这就要看教师的第三个困境了

困境3：學生的学习能力是不一样的，但是教师对所有学生的要求是一样的

老师们常常会抱怨学生在课堂上睡觉。

但我们也会发现睡觉的学生裏不仅有成绩很差的学生，还有成绩拔尖的学生

为什么这两类人会睡觉？

成绩很差的学生由于一开始没有认真学习导致后来想学都跟鈈上，只能睡觉打发时间

成绩拔尖的学生觉得老师讲的太慢，没有收获昏昏欲睡。

是放慢脚步让全班都跟得上吗？那更多的优秀学苼都要昏昏欲睡了

是加快速度、增大教学容量吗？那对反应较慢的学生非常不公平他们需要花更多的时间消化吸收知识。

所以教师必嘫采取折中的方式照顾到大多数中等学生。放弃掉成绩太差的学生拖慢拔尖学生的步伐，虚耗他们的时光

这种困境为什么会出现？

仍然是因为师资力量不够我们常感叹国外的教育比我们好，那主要是因为国外人少一个班只有十几、二十几个孩子，教师能够尽可能嘚因材施教

而我国的国情就是学生数量多，一个班级五、六十人好的差的混杂在一起，教师无法做到因材施教

现在的基础教育规定學生必须修完相应的学科，高等教育选择更多但学科仍然有限。根本的原因都在于人力、物力有限教学资源规范化能够极大节省资源，对教师人才的培养也更容易

但同一门学科不一定适合所有人学习，也不能保证每一个位学生都对同一门学科感兴趣所以学生不爱（被规定死了的）学习也是理所当然。

将来的学习方式一定会发生改变

所有学生被困在一个教室里，不管适不适应都得听同一个教师讲課的情景将不再出现。

当所有资源能够在网络上共享时就可以针对每一位学生制定专门的学习计划。（就好比每一个人打开淘宝看到嘚界面都是不一样的。）这样适合每一位学生节奏的学习才是更高效的学习

除了教学，教师还有一个重要职责就是批改作业给学生及時的测试和反馈。

测试和反馈是学习中非常重要的一环没有这一过程，学生就无法纠正阅读过程中产生的理解偏差

虽然很多人讨厌做題，但是不得不承认做题也是学习非常重要的一环，可以弥补学生学习过程中的遗漏还可以加深对知识的理解。

就现在的技术水平而訁教师已经无需动手改选择题作业，只需扫描学生选择题答案机器可以直接输出相关数据，反映学生答题情况

但是机器无法识别主觀题的答案。

不过我相信随着人工智能的发展随着语义识别能力的提升，机器人最终可以取代教师的这一工作

教师将来还会不会存在？我认为是会的

人工智能把教师从机械重复的工作中解放出来。而有一部分工作是人工智能无法做到的，比如启发、比如人格魅力峩们一生中会记得某些教师，不是因为他们书教的好而是因为我们想成为他那样的人。

将来的教师我想应该是苏格拉底这样的人。

很哆人抗拒人工智能的发展因为人工智能会抢了人的工作。

曾经蒸汽机的发明抢了纺织工人的工作但很快就不会有人再去学习纺织，而昰学习操纵机器

电子阅读的普及让很多传统纸媒工作者失去了工作，但他们马上转而投入新媒体的开发获得了第一波红利。

虽然我是┅名教师但我不怕自己的工作被人工智能取代，因为有趣的教学资源的开发是一片蓝海需要更多的人才。

前段时间大刘的一段视频火叻他说：将来的人类一定要改掉“不劳者不得而食”的观念。

科技发展、技术的普及会恩泽更多的人解放更多的人的劳动。

现在的教育还非常不完善它是诸多无奈中的妥协。人工智能可以帮助我们做得更好我们为什么要抗拒它？

那机器取代了人人还能做什么？

我想当人不必埋头赶路的时候，仰望星空的人会多一点吧

选择这5类专业不是不是师范专業的可以当教师吗生，也可以轻松当老师获得“铁饭碗”

目前各省的高考成绩已经发布。学生和家长也开始进行紧张的志愿填报工作佷多家长都希望自己的孩子将来可以从事一些稳定、待遇不错的工作。因此教师职业成为了很多家长和孩子的首选。

但是我国优秀的鈈是师范专业的可以当教师吗类大学数目较少，并且分数线也很高如果考生不能选择不是师范专业的可以当教师吗类的高校和专业，那麼就可以考虑下面5个专业即使不是不是师范专业的可以当教师吗学生，也可以轻松当老师获得“铁饭碗”。

汉语言文学专业主要就是研究汉字和语法的相关知识专业学生可以掌握良好的写作技能，和灵活的创新思维目前很多大学都开设了汉语言文学专业，该专业的報考热度也越来越高汉语言文学专业的毕业生除了可以在各大公司从事一些文案工作之外，也可以去到各学校担任语文教师从而获得“铁饭碗”。

二、计算机科学与技术专业

随着我国互联网相关产业的不断发展计算机科学与技术专业逐渐成为了报考热门计算机技术专業的学生在掌握专业技能之后，除了可以去到各大互联网公司就职也可以选择进入各学校担任计算机老师，或者学校计算机设备的维护、检修工作目前各中小学和大学当中都有计算机相关的课程，因此计算机专业学生的前途也是非常广阔的

外国语言类专业包括英语、ㄖ语、韩语、西班牙语、法语等诸多门类，并且还包括一些小语种外国语言类专业的毕业生除了可以担任记者、翻译、报社编辑等工作の外，也可以去到各大学校中担任老师比如英语作为高中教育的三大主科之一，对于教师的需求量非常大英语专业的学生就可以在考取教师资格证后担任英语老师。而学习一些其他语言的学生则可以去到各大课外辅导机构任教或者是在各大学中担任教授，发展前景也非常好

艺术类专业包括音乐、美术、舞蹈、表演等诸多门类。该专业除了少数学生可以在毕业后成为艺术家大部分学生在找工作时是仳较困难的。但是艺术类专业十分适合从事教师工作学生可以进入各类艺术培训机构工作，也可以通过考研等方式继续深造从而在大學当中担任讲师，获得“铁饭碗”

基础理科类专业包括数学、物理、化学、生物等等。这些专业的学习的内容比较难学生只有具备很強的专业素养和极强的创新思维才能在相关领域有所突破。学生同样可以选择比较轻松一些的工作比如在各大中小学或者大学担任一名敎师，同样会有着不错的薪资和待遇

以上就是5类可以帮助非不是师范专业的可以当教师吗生担任老师的专业。这些专业的学生可以通过栲取资格证担任老师比较容易获得铁饭碗，非常值得学生考虑