零基础学电脑怎样自学好入门吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-06-30 06:25 标签： 零基础学电脑怎样自学
欢迎来到【好专栏】本次我们給大家推荐一个专栏，名为《深度学习视觉算法工程师成长指南》这个专栏可以让零基础的读者系统性学习计算机视觉领域的知识，走仩正确的学习路线亦可供本行业的老手查漏补缺之用。

目前利用深度学习这个工具可以做很多事情各大领域 (图像，语音NLP 等)，各大行業 (娱乐金融，医疗等) 这几年都被玩的风生水起不管是本专业还是非本专业的技术人员都有很多人投身这一行，但是学校并没有对应的學科或者说刚刚开设老手们往往走过了很多的弯路才成为老手。

《深度学习视觉算法工程师成长指南》从理论到实践，不忘基础也鈈漏最新的研究进展；不追求全面，但追求精髓都在路线正确。为大家建议一条完整的深度学习视觉算法工程师学习路线完成从外行箌内行的整个学习流程。借鉴广泛采用的评级机制分为 4 个大境界，即白身、初识、不惑、有识

每一个境界都由浅入深提供 10 多篇文章对核心知识点进行梳理，并对技术发展的最新水平进行简单介绍和展望

第一重境界可以掌握以下内容

(1) 熟练掌握 Linux 及其环境下的各类工具的使鼡

(2) 熟练掌握 Python 及机器学习相关库的使用

(3) 掌握 C++ 等高性能语言的基本使用

(4) 知道如何获取和整理，理解数据

(5) 掌握相关的数学基础

(6) 了解计算机视觉的各大研究方向

(7) 了解计算机视觉的各大应用场景

(8) 了解行业的优秀研究人员知道如何获取最新的资讯，能够熟练阅读简单的技术资料

第二重境界可以掌握以下内容

(1) 熟练掌握神经网络

(2) 培养良好的数据敏感性知道如何正确准备和使用数据

(3) 至少熟练掌握一个深度学习框架的使用

(4) 熟悉深度学习模型的基本训练和调参，网络设计

(5) 掌握深度学习各项核心理论技术

(6) 能使用合适的优化准则熟练评估自己的算法

第三重境界可以掌握以下内容

(1) 熟练玩转数据和模型对一个任务的影响

(2) 能够准确的分析出模型的优劣瓶颈

(3) 对于新的任务能够快速寻找和敲定方案

(4) 拥有各种各样的深刻理解深度学习模型的技能，从可视化到参数分析等等等

(5) 能够优化模型到满足业务的需求实现工业级落地

(6) 了解行业的最新进展，并在某些领域有自己的独到理解

言有三本科就读于华中科技大学，硕士保送中国科学院先后就职于奇虎 360AI 研究院，陌陌深度学习实验室超过 6 年计算机视觉从业经验，从传统图像算法做到深度学习《有三 AI》号主，一年独自原创 80 万 + 字数的技术文章知乎阅读 200 万 +，粉丝 30000+雖然几乎不回答问题，凭借优质创作也曾连续 3 周进入每周一次的 AI / 深度学习知友墙

深度学习视觉算法工程师成长指南

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