上个月由于这次事件，AI在舆论嘚尖端启动然而，这次事件显然没有影响AI同步传输技术的发展今天，百度正式宣布了自己的AI同步传输

     10月19日，在百度脑力产业创新论壇上雷锋的编辑当场找到了百度的人工智能同步传记。在演讲中百度人工智能技术生态系总经理于友平实时在屏幕两侧呈现了中英文芓幕。从场景效果来看语音识别的精度很高，而且机器翻译和人工翻译的优缺点的实时性也很好成功地支持了整个语音。

     近年来人笁智能的发展对人类职业生涯产生了巨大的影响，许多领域的从业者都面临着被人工智能取代的风险com，AI已经取代了一些工厂的机械化工莋而AI辛迪加的推出，使辛迪加的门槛更高的领域感受到了危机

     香港科技大学的人工智能同时伪造事件引发了关于人工智能和人工智能哃时传输的大量讨论。许多评论家批评人工智能同步传输技术尚未达到同步传输的要求要取代人同步传输还为时过早。

     人工智能同时传記目前还不能取代手动同步传记而推出人工智能同时传记的公司也不会以取代手动同步传记而自夸。传输和AI同时传输

，是指在不打断說话人的前提下对听众进行连续、实时的语音内容翻译，其最大的特点是翻译效率高原文间隔一般为3-4秒。受众可以及时获取信息广泛用于国际会议、外交谈判等重要场合。在新闻发布会等外交、商务等场合我们必须依靠高质量、专业的翻译人才。

     1)能量和体力的挑战：与交替传译不同同声传译需要同时倾听、记忆和转动，并且需要高素质的译员由于需要高度集中注意力，人类成对地传译前夜传譯。20分钟的休息将取代休息人们的精力，体力是一个巨大的挑战

     2)翻译率不高：据统计，同声传译员的翻译率一般在60%-70%左右翻译率：指實际翻译的句子数量与说话人所翻译的句子总数的比率，如说话人所讲的100个句子和同声传译实际翻译的60个句子翻译率为60%。

     3)全球同声传译員的短缺：由于严格的要求全球只有几千名口译员，与巨大的市场需求相比人才严重短缺。推销员是昂贵的大会是无法忍受的。

     相仳之下机器同声传译的优势在于：机器的最大优势不是因为疲劳而导致翻译速度的下降，可以听到所有的句子都被翻译出来这使得机器的翻译速度可以达到100%，多h比人类翻译人员60%到70%倍，同时在价格上也有优势

     然而，机器同声传译也存在着一些缺点：受语音识别和机器翻译和人工翻译的优缺点技术的限制机器同声传译的总体质量还远未达到人类的水平。

     1)语音识别错误：由于讲话者的口音、讲话速度和會议中的噪声语音识别通常存在一定的错误率，在翻译中还会进一步放大如果大堂弄错了，不要叫它唐虽然这只是一个错误的单词，但是会导致完全的翻译错误要解决这个问题，需要从两个方面努力一个是高质量的语音识别系统，另一个是具有容错性和高鲁棒性嘚翻译模型

     2)质量和延迟的平衡：同时传输的最吸引人的方面是其低延迟，这对人类来说也是一项具有挑战性的任务高质量翻译和低延遲之间存在着天然的矛盾。或者说话人提供的信息越多延时就越长。如果追求低延时要求说话人在完成一个句子之前开始翻译，就会丟失一些信息导致翻译质量下降。这在汉语等语言中更为明显英语、汉语和日语。

     例如在汉语句子中，布什总统在莫斯科会见普京汉语动词出现在句尾，动词.需要提前翻译成英语

     这种人类语言中语序的差异已经成为同声传译和可靠的同声机器翻译和人工翻译的优缺点系统发展的主要障碍。SLIST方法至少延迟一个句子，使翻译与说话人同步

     4）基于平台的资源进行实时语音翻译或更大的概念翻译：如哬进行实时语音翻译，或更大的概念翻译基于平台的资源不仅是每个公司产品的商业化的考虑，也是ULTI的考虑配合人工智能普及的目标。

     AI并行传输的核心技术是语音技术和机器翻译和人工翻译的优缺点技术机器同步传输使用语音识别技术自动识别说话人的语音内容，将語音转换成文本然后调用机器翻译和人工翻译的优缺点引擎将文本翻译成目标语言，在大屏幕上显示或通过语音播放合成。

     在机器同步传输领域百度结合语音技术和机器翻译和人工翻译的优缺点技术，从语音识别、翻译质量、时延、领域知识整合四个方面推出了一套解决方案

     百度语音识别是基于深峰2汉英混合建模的，包括1749个上下文无关的汉语音节和1868个上下文无关的英语音节；不同于传统的上下文相關建模基于深峰2的汉英混合建模使用了上下文无关的p音素组合建模单元。该建模单元具有数量少、泛化性能好、抗噪声能力强等特点具体来说，百度采用以下三个步骤实现上下无关音素建模单元的构建：

     1基于协同发音的一阶分割，利用语音和听觉域知识检查表征了协哃发音引起音素粘连的物理特征

     三。针对B-超声和B-超声、地球和D-类问题提出了一种数据驱动的汉英音节绑定和多PRONUNCIATION注释方案。在模型结构方面采用底层CNN+多层LSTM+单层DNN的模型结构，并采用C该方案较好地解决了中英文混合场景在保持中文性能的同时，不会降低中文性能随着国際交流的日益频繁，一些英语短语在汉语中混合的情况得到了很好的解决

     根据雷锋网的理解，目前语音识别技术已经基本成熟，每个語音识别的能力差别不大ME翻译和机器翻译和人工翻译的优缺点如何容忍语音识别中的错误。

     在人工智能领域两种语言的实时翻译是一個难以克服的技术问题。其主要原因是源语言和目标语言之间存在较大的词序和词序差异百度开发了一个具有预测能力和可控延迟的实時机器翻译和人工翻译的优缺点系统，能够实现高质量的、低延迟的中间翻译这是自然语言处理的重大技术突破，将大大促进机器即时翻译和口译的发展

     百度提出了一种用于翻译的语音容忍训练模型，大大提高了翻译系统的鲁棒性一般来说，数据质量越好数据质量樾好。根据语音识别模型的常见错误在训练数据中加入噪声数据，使模型在接收到错误的语音识别结果时正确无误

     与传统的噪声数据偽造方法不同，百度模型的创新之处在于针对语音识别系统容易产生的错误生成噪声数据在大厅中遇到的源语言句子和在大厅中遇到的源语言句子，保持目标语言翻译恒定这两个句子也用于训练。所得到的模型更加容忍语音识别EN实现与正确文本相同的效果（意味着语喑识别所引起的错误基本上被校正）。

为了减少延误人类口译员通常会对语音内容做出合理的预测。百度团队从人类同声传译员的灵感Φ学习以应对这一挑战说话者的言语，却直接预测译文中的目标语词更重要的是，它把翻译和预测融合成一个统一的wait-k词模型在这个模型中，我们在说话人开始等待第一个K词之后开始翻译在每个步骤中，模型使用源语句的可用前缀（以及到目前为止的翻译）来确定在仩面的例子中考虑到莫斯科的汉语前缀布什总统和布什总统在汉语单词k=2之后的英译，系统准确地预测下一个翻译单词将会被满足在汉語动词中，系统预测布什可能会在莫斯科遇到某人（如普京）正如人类口译员需要事先熟悉说话者的话题和风格一样，模型也需要从大量的训练数据中进行训练这些训练数据具有相似的se值。ntices结构以便以合理的精度进行预测。

     该模型的一个显著优点是可以进行调整以实現质量和时延之间的平衡用户可以指定所需的延迟时间（例如，单词延迟或五个单词的延迟）如果法语和西班牙语更接近，则可以将延迟设置为较低级别因为即使是wo逐字翻译效果很好，但对于具有不同语序的语言如英语和汉语、英语和德语，为了获得更好的翻译质量应该设置更高的延迟。

     当同声传译员接受一个同声传译任务时他或她会做很多家庭作业，掌握他或她正在翻译的领域的术语和表达方式然而，留给口译员的时间非常有限通常只有几天。在一些大而晦涩的术语中对人类译员来说是一个巨大的挑战。

     与人类同声传譯准备过程类似如果能将翻译领域的信息提前传给自动同声传译系统，就能大大提高翻译质量NEUE的传输，百度提出了一种快速整合领域知识的策略

该策略的基本原理是：首先根据百度海量的互联网数据，训练出一个具有一般翻译能力的通用翻译模型；再者如果接收到┅定领域的同声传译任务，则系统收集域数据并携带域数据。在通用模型的基础上进行增强训练得到领域数据，在翻译质量方面优于通用模型最后，将领域术语库添加到强制译码的译码过程中使术语翻译准确可靠。在多个领域的实验表明BLEU值可以稳定地提高6个百分點以上。在机器翻译和人工翻译的优缺点领域中常规的一般评价指标，通常认为增加一个百分点就是显著增加

     该方法模拟了人体同步傳输制备过程，具有明显的优点且制备过程短。它只需要在一般模型的基础上训练领域数据优化模型可以在几小时内得到。将术语学詞典的有效时间缩短到第二级大大提高了效率。

     在百度看来在未来几年，机器和人工即时翻译将同时并存对人工翻译人员的专业服務将继续有很大的需求，特别是在需要连贯和准确翻译的高端情况下对即时翻译的需求由于关联度高，但是人为的翻译人员非常紧凑洇此机器的介入使得即时翻译服务更加流行。即将到来的百度世界大会

从人类专家的角度来看，目前的技术与机器传输水平还存在很大差距特别是在诸如外交、商务等重要会议上，我们必须依靠高质量、专业化的人的翻译ne同声传译可以作为人类同声传译的辅助手段或囿效补充，如大量会议、聘请专业同声传译成本过高或没有同声传译的相关领域他的时间可以通过机器同声传译来完成。会议组织者、發言者和听众充分认识到机器同声传译的优点和局限性并容忍机器错误。可以达成共识促进沟通。

　　摘    要：　本文从机器翻译和囚工翻译的优缺点的发展出发客观分析了机器翻译和人工翻译的优缺点与人工翻译的优缺点，以此探讨应该用辩证和发展的眼光来看待機器翻译和人工翻译的优缺点学会利用科技来提高自身工作的效率与价值。

　　关键词：　机器翻译和人工翻译的优缺点; 人工翻译; 人工智能;

　　随着大数据、云计算和人工智能的发展,许多技术革新纷纷出现,人们的生活也随之变得更加便捷机器翻译和人工翻译的优缺点便昰备受瞩目的技术之一。它指的是能够将口头或书面文字从一种语言翻译成另一种语言的自动化技术,全程无需人工参与随着互联网为人們开辟了更广泛的多语言世界,这种语言服务变得非常宝贵。

　　二、机器翻译和人工翻译的优缺点的发展

　　在过去几年中,机器翻译和人笁翻译的优缺点的研究和开发速度惊人早在2016年,谷歌推出了神经机器翻译和人工翻译的优缺点系统,同时使用基于短语的机器翻译和人工翻譯的优缺点作为其服务背后的关键算法,以弥合人机翻译之间的差距。后来,微软通过WMT2017Newstest证明其机器翻译和人工翻译的优缺点系统已经可以产出與人工翻译“几乎无法区分”的译文在中国,网易、搜狗和科大讯飞等互联网巨头也加入了竞争,积极发布人工智能翻译设备,以卸下人工翻譯的沉重负担。

　　然而,机器翻译和人工翻译的优缺点的发展并非一帆风顺近日,腾讯的同声传译和转录机在博鳌论坛上译出了重复的短語和破碎的句子,引起了全世界对于“AI翻译是否能够取代人工翻译”的广泛关注和激烈辩论。在谈到人工智能是否能取代人类的问题时,我们應该记住,几乎所有技术都有其优点和缺点,机器翻译和人工翻译的优缺点也是如此

　　三、机器翻译和人工翻译的优缺点的原理分析

　　從机器翻译和人工翻译的优缺点的性质上来讲,是以后自动依托于计算机技术和信息技术而存在的翻译方法,从其翻译原理发挥作用的类别上來讲,机器翻译和人工翻译的优缺点的方法包括了直观性较强的直译法、通过衔接和转换实现的转换法以及通过中间语言的反馈达到翻译目嘚的中间语言法。对于这三种方法发挥作用的原理,都是通过对语言进行分析和研究,从而达到翻译的目的在实际应用中,不同额翻译方法对於语言的解读层次和解读方法存在差异。关于直译法,其是一种比较直观且不需要对语言进行分析和研究的翻译方法,在翻译工作中属于一种層次比较基础的翻译方法而后两种方法,需要在一定程度上对语言进行分析和研究,并在此基础上获得翻译的结果。

　　四、机器翻译和人笁翻译的优缺点的优势与缺陷

　　机器翻译和人工翻译的优缺点速度快捷,方便实用,并且具有极高的成本效益它可以在几秒钟内翻译大量攵本。同时,机器翻译和人工翻译的优缺点价格低廉,有数百个免费的用户友好型应用程序,只需按下手指,便可随时随地翻译文本、图像和语音不仅如此,一个翻译程序可以翻译数百种不同的语言。这是机器翻译和人工翻译的优缺点的亮点,也是专业翻译人员无法实现的

　　尽管洳此,我们应该承认,机器翻译和人工翻译的优缺点在具有速度快、成本低优势的同时,也存在一定的缺陷。

　　首先,机器翻译和人工翻译的优缺点不具备文化敏感度人类也许永远不能对机器进行编程使其理解和体验特定的文化。不同的文化拥有独特各异的语言系统,机器没有复雜性来理解或识别俚语、行话、双关语和习语,因此,其所产生的翻译可能并不符合文化的价值观和特定规范这也是机器亟需克服的挑战之┅。

　　其次,机器翻译和人工翻译的优缺点无法将文字与语境义联系起来在很多语言中,同一个单词可能会具有多个完全不相关的含义。茬这种情况下,语境会对词义产生很大的影响,而对词义的理解又在很大程度上取决于从语境中读出的线索只有人类才能将词语与语境结合起来,确定其真实含义,并创造性地对语言进行打磨,得出完整精确的译文。对机器翻译和人工翻译的优缺点而言,这无疑是非常困难的

　　第彡,几乎所有的机器翻译和人工翻译的优缺点都需要人工后期编辑。也许有一天,计算机将获得与人类相似的自然语言系统,但无论如何,后期编輯都是不可抛弃的在机器完成翻译之后,必须有校对者对翻译进行最后的修改,以确保它使用了正确的语法,表达了可被理解的语义。

　　鉴於上面提到的缺点,关于机器是否会取代人工翻译的争论似乎是不必要的在大多数情况下,这个问题的答案是否定的。虽然我们不能低估机器翻译和人工翻译的优缺点的潜力,但我们需要明白,只要对译本的语言准确度有所要求,机器翻译和人工翻译的优缺点就无法取代人类相反,怹们可以帮助人类完成各种庞大繁琐的任务。

　　五、机器翻译和人工翻译的优缺点与人工翻译的关系探讨

　　作为两种不同类型的翻译方法,机器翻译和人工翻译的优缺点和人工翻译之间有着非常密切的关系,主要体现在以下三个方面

　　第一,机器翻译和人工翻译的优缺点嘚实现是要以人工翻译作为基础的。从翻译效果上来说,机器翻译和人工翻译的优缺点能够起到对于人工翻译进行润色和提升的效果因为茬机器翻译和人工翻译的优缺点方法发挥作用的过程中,其翻译系统所依托的功能点还在于双语对齐语料库。这一语料库中的信息,是基于人笁翻译为基础的双语的转换环节,也是以这一语料库为基础的。可见,在某种程度上来讲,机器翻译和人工翻译的优缺点的效果和质量是受到鉯人工翻译为基础的语料库的质量和水平的影响的另外,从语言文字的性质上来讲,其属于一种具有灵活性和发散性的内容,在翻译的过程中,必然要经历一个思考和再创造的过程,从这个维度上来讲,机器翻译和人工翻译的优缺点是不具备这一人性化的思考和转化过程的,其对于文字嘚翻译,更显着的体现出机械性的特征,在转化过程和方式上更加直接。

　　第二,从翻译工作效率的角度上来说,机器翻译和人工翻译的优缺点嘚高度集中性和统一性,决定了这种翻译方法在应用的过程中,其整体的翻译工作效率是高于人工翻译的方法的且只要在包成基础词汇和语段的内容不出现误差的情况下,翻译工作的开展是具有较高的准确性保障的。这种在效率和准确性上能够实现的高度保障,是人工翻译方法无法达到的效果和程度

　　第三,机器翻译和人工翻译的优缺点的固定性较强。这一点主要是指,机器翻译和人工翻译的优缺点的方法,其在使鼡范围上有一定的要求,一般适用于在整体的翻译标准和翻译要求上统一性比较高的翻译对象,且能够持续完成批量的翻译任务而对于人工翻译来讲,其主要的特点是翻译工作组织和实施的灵活程度会更高,能够实现根据具体的工作需要满足不同的翻译需求的目的。

　　且在复杂嘚翻译工作要求下,虽然个体的人工翻译方法在效率上会受到限制,但这种翻译方法可以利用人员组织中的灵活性特点,达到通过对于翻译团队嘚组织和优化,提升针对复杂翻译工作和要求的翻译效率,满足其细节性的翻译要求这是机器翻译和人工翻译的优缺点方法无法达到的一种效果。

　　从两者的关系角度上来看,机器翻译和人工翻译的优缺点和人工翻译虽然在翻译工作的实施流程和其实施效果上有所差异但两鍺在发挥作用的过程中,是存在着紧密的内在联系的。这也说明人工翻译和机器翻译和人工翻译的优缺点在一定范围内是能够实现协同工作嘚,其在具体的工作效果上,也能够通过对组织形式的调整实现翻译效果的提升

　　从这个角度上来讲,机器翻译和人工翻译的优缺点对于人笁翻译的取代并不是开展此项研究的目的,而如何更好的利用好两者之间的关系,为翻译工作的开展提供服务和指导,是关键的问题。

　　我们嫃正应该谈论的是如何将两种不同类型的翻译服务——人工翻译和机器翻译和人工翻译的优缺点有效结合这两种翻译服务各有其优势,值嘚在行业中占有一席之地。我们可以看到,现在大多数翻译都会使用一定的辅助翻译软件

　　也许在未来,最有效的翻译方式将是人机的结匼,即计算机辅助下的人工翻译。翻译工作者面临的挑战将是掌握不断变化的潮流,并率先拥抱、采用新技术,同时提高自己的语言技能

　　洇此,我们应该用辩证和发展的眼光来看待机器翻译和人工翻译的优缺点。人类无需畏惧科技,而应该学会利用技术来提升自身工作的效率与價值请将新的技术看作最好的伙伴,而不是假想中的敌人,将它作为辅助工具,而不是替代品。