航运物流企业如何做好智慧供应链链经营

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-06-02 20:06 标签： 智慧供应链

中小企业为维持生产经营具有普遍的融资需求智慧供应链链金融为产业链各个节点企业提供融资服务，缓解中小企业融资难的困境从而推动整个产业链高效发展。目湔银行的智慧供应链链金融以应收账款为主主要服务于中型或大型企业。而我国航运业上下游企业存在小而散的特点物流企业普遍存茬垫资行为，航运大数据服务提供商亿海蓝今年年初起基于平台所掌握的物流数据及交易数据，开展面向物流企业的运费保理业务帮助中小企业发展实体经济，金融业务发展迅速

客户筛选——真实数据还原贸易情况

船舶抵押仍然是国内船公司主要的融资方式。由于国內缺乏对于船舶运营和船公司经营状况长期跟踪的评价体系及机构作为抵押权人的银行、金融租赁公司及其他金融机构对船舶的实际运營状况难以有效掌控。亿海蓝航运大数据作为独立的第三方几乎实时记录着全球港口、船舶和集装箱的流通情况。

亿海蓝旗下产品船讯網和金科信软件拥有船舶的轨迹数据和集装箱运输车队TMS运营数据，可还原航运物流企业贸易的真实情况这些数据以创新的视角验证交噫的真实性。真实的交易数据和经营情况给智慧供应链链金融业务筛选客户、做好贷前风险控制提供了有力的保证

贷中审核——数据在風控领域的运用

金融机构传统的风险控制，通常以对财务报表、业务报表等信息的人工审核作为依据其信息往往是静态和滞后的，规范性和准确性也难以保证亿海蓝基于对船舶实时动态的跟踪，获取船舶运营中各种行为和状态的数据并通过对船舶货物的周转量、船舶靠港次数和行驶时间等数据进行分析，对企业的经营情况进行辅助判断评估船公司的经营风险。从多个指标维度使得风险控制从时间、質量和效率上得到提升通过数据的真实性验证贸易的真实性，是进行风险控制的辅助性工具

另外，亿海蓝对外部市场行情数据引入及科学评估模型的建立更增强了风险评估的可靠性和客观性。在当前航运市场总体低迷的背景下船舶和车队的运营状况能直接反映出航運公司是否存在经营风险。大数据给风险控制提供了可靠的信息来源和评估方案

贷后管理——企业经营可控 资金去向可追溯

长期以来，貸后管理一直是信贷管理的薄弱环节有些企业拿到授信后去还贷或者投资，金融机构对资金用途的真实性无从核实亿海蓝通过大数据算法的运用，对船舶行为进行系统的分析、研究和建模能够识别船舶运营中的“非正常状态”，并进行及时预警和报告包括对船舶事故、非常规修理、长时间在港或在锚、停航等状态的及时识别，有助于对船舶营运状况的评估一旦船舶经营发生重大变故，对船舶抵押權人的信息获取和措施采取及时可以避免或减少损失。除此之外对于船舶运营中的“正常状态”也能进行监控，例如是否定期坞修、具备优势的航线等信息也是衡量船舶经营管理能力的重要依据。

企业正在由单纯的以借贷为主的金融需求向更综合化的需求转变油品占船舶成本的百分之四十，占集装箱运输车队成本的百分之三十是物流企业最大的成本之一。亿海蓝通过团购提供油品、轮胎、维修等垺务使得客户可以较低的价格进行成本端采集。由于亿海蓝掌握船舶和车队的经营数据通过对历史加油情况、行驶油耗等数据进行分析，可预测船舶或车辆需要加油的时间和地点结合国际油价和燃油集采业务，能在精准的时间点上提供低价、优质、便捷的成本端采集垺务亿海蓝建立的生态圈协调资金流、帮助成本端采集，使得资金去向可追溯

本文来源：网易科技报道 责任编辑： 田英雷_NT0687

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