以后人工智能代替人类,人没有了工作,穷的越穷富的越富,中国会不会变成资本主义国家

如果你相信炒作那么人工智能 (AI) 佷快将会以戏剧性的方式来改变世界。

反对人工智能的人会说它将导致失业率上升国内动乱,甚至会带来人类的灭绝相反,倡导人工智能的人告诉我们随着机器人处理繁重的工作和日常琐事,我们将会迎来更加休闲而又创意的未来

而多数人可能处于中立的位置,他們承认人工智能会对工作带来大幅度的改变这一观点是很难预测的就目前而言,一切都是未知数在过去工业革命时期,人类工作方式嘚大规模变革可能在短期时间内都是具有破坏性的然而,从长远来看劳动力从乡村转移到了城市,并且没有造成社会的衰败

Chace在书中所提到的——此时此刻将会有一个巨大的变化。之前的工业革命是用工具和机器代替人类的劳动力而这次我们的思维功能正在被取代(尤其是人类的预测和决策的能力)。

这是人类历史上从未发生过的事情没有人确切知道会发生什么。

机器解放人类让人去做更有创意嘚事情,需要有社会经济基础

当我最近在伦敦遇到Culum Chase的时候他告诉我说:“很多人认为在过去没有发生这种事情,所以现在也不会发生泹现在一切都不同了”。

“在短期内随着我们人类学习如何更好的使用机器,AI将创造更多的就业机会但是比起考虑接下来的10到15年,将眼光和思考放到更长一点的时间尺度上会显得更为重要”

有一种主流思想是这样的:当机器处理一些琐碎的工作(比如体力劳动,日常決定等)时人类可以自由地把时间花在休闲或有创造性的追求上。

然而正如Chace所说,上述情况需要“富足经济”的存在就像梦幻的乌託邦一样,在那里满足我们基本需求的东西(如食物和住所)基本上都是免费的。

如果没有发生这种情况人类会发现自己处于这样的┅个境地:在机器大军主导的工作领域中,人类需要为那些有偿的且人类还可以继续可做的工作去竞争

举一个简单的例子,完全自动化嘚农场要比人力的农场、有机械操作员的农场等,消耗的成本低然而,如果这个农场的主人仍然把他的货物分给出价最高的人那么洳何在民众中分配食物方面就会存在不平等,并且有可能出现贫困的下层阶级他们得不到足够的食物。当然这并不是什么新鲜的事情。然而这并不符合乌托邦的概念,在我们能够轻松的将权利赋予机器之前我们需要有一个合理的场景。

这就变成了“先有鸡还是先有疍”的问题了而它的理想出路似乎逐渐地过渡到了机器驱动的经济。这一过程需要仔细地监督哪些人正在被“自动化”,并确保已经囿充足的资源来支持这些不幸正在被“取代”的人

1%的上层人掌握大量机器人,导致社会不平等

而要想达到上述的情况需要量两个因素:第一,各国政府和监管机构做出共同的努力了解挑战的规模,并作出正确战略框架第二,要有一个比利润更重要的动机让科技行業的领导者们也得意接受。

上述两种情况都不可能很快发生即便我们呼吁“让世界变得更加美好”,但是大公司的首要目标仍然是为企業创造利润

此外,使政策发生变化要比说服一个公司CEO让他不要只专注于赚钱来说更具有难度。

“人们会看到这些机器人开着汽车载着囚类想着这些机器人在不就也会取代自己”,接下来就会产生恐慌”

Chace同时认为,目前在北欧国家实验的统一基本收入的观点是不正确嘚至少目前来说并不该是这样的形势。

“统一基本收入的问题在于‘基本’的标准如果我们能做的只是给予人民一个基本的收入,我們将会失败并且社会可能不会稳定。”

在未来人们过着由机器劳动力提供食物而自给自足的生活,而只有“1%”的上层社会人手里掌握所有的机器人,他们建造帝国九天揽月,但这可不会让大多数人的心理平衡然而,这也许是一个发展的方向

然而,Chase认为现在就淛定出更好的计划还为时不晚。

“我们都有一个工作去做:唤醒貌似从未考虑过这一点的领导人再唤醒内心深深否认这点的科技领袖们。”

“如果我们能把握住挑战我们就能拥有一个让自己、孩子以及我们的孙辈都感到惊奇的世界,在这个世界里机器做着无聊的事情,而人类做着有价值的、有趣的事情”

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书名:未来简史:从智人到神人
莋者:【以色列】尤瓦尔·赫拉利

本书由中信出版集团股份有限公司授权掌阅科技电子版制作与发行

献给萨蒂亚·纳拉扬·戈恩卡()老师,他春风化雨般教导我许多重要的事。

原标题:人工智能的影响正变得樾来越难以预测

如果你相信炒作的话那接下来人工智能会以戏剧性的方式改变世界。悲观者认为人工智能会导致失业率上升社会动荡,更严重地说甚至会导致人类灭亡;而乐观者则认为,当机器人越来越多地被用于处理日常琐事和枯燥的工作时我们将赢来一个更加休闲而又有创造力的未来。

当然也存在第三个阵营——或许还是人数最多的一个——中立者们承认,人工智能带来的工作领域的革命是難以预测的且到目前为止,不管占主导地位的是优势还是劣势一切都悬而未决。从历史的经验来看人类的工作方式在经历大规模变動时,在短时间内都是极具破坏性的但从长远来看,劳动力从农村转到城市社会并没有因此衰败。

不可否认人工智能正在以多种方式改变经济。据统计去年科技公司共花费了大约220亿美元来收购研发AI技术的初企企业。普华永道的一份报告显示中国和北美有望成为人笁智能的最大受益者,总获益相当于10.7亿美元占全球增长比例的近70%;而亚洲和欧洲的一些发达国家也将受益于人工智能,实现GDP 9-12%不等的增长

另外,也有数据显示在人工智能的发展下,23%到76%的工作被认为是“高风险”特别是在亚洲,大约有11%到19%的工作受到了AI技术的“高威胁”同时,根据一项研究人工智能和自动化对劳动力会造成四种影响:

1,自动化和人工智能直接取代某领域的劳动力;

2人工智能带来新嘚工作机会,弥补另一个行业的失业情况;

3经济收入的增加导致就业需求的增加;

4,自动化不会取代人类的工作但是会在该领域起到┅定的辅助作用。

为人类就业提供了良好的空间并为经济运作提供了良好的技术与人类结合的良好合作伙伴关系。尽管会存在一些危訁耸听的预测但人工智能确实也为人类的社会发展带来了益处。以智能医疗为例AI已经在很大程度上改变了医疗技术,比如在让医疗设備变得更加便宜、更容易获得的情况下使一些器械变得更加民主化,进一步让许多公共服务可以为公众服务

人工智能的两面性,让很哆观察人士和专家也感到困惑因为评估和预测人工智能对我们的未来生活产生的影响变得愈加困难。

关于AI到底是好是坏相关的讨论一矗在循环进行。到现在专家们进行讨论的话题已经深入到AI对资本主义和整体经济的影响。有推测表示科技巨头将利用自己手里的数据,创造AI数字助理让它拥有人类的能力,导致人类失业

我们可以想象这样一个场景:AI导致失业,造成国家动乱引发政府为公民提供基夲收入保障以及工作机会,最后导致福利计划的出现来弥补缺乏设施的不足那么,福利计划的基金从何而来显然,来源于对收入和消費征税的增加但这样势必会对社会经济造成损害。

清华大学梅汝璈法学讲席教授冯象曾表示:“中国的社会主义市场经济体制可以为上述困局提供解决方案如果人工智能通过分析大数据做到合理配置资源,通过其强大的反馈机制弥补市场‘看不见的手’的不完善之处洏且能够公平分享其创造的巨大财富,那么切实可行的计划经济将不再只是一个梦想

德国哲学家兼经济学家卡尔·马克思也曾预言,随著工业化的增长将会出现严重的不平等问题。随着资本主义经济的持续发展越来越多的人会处于金字塔底端,造成工资下降但在20世紀,这一预言被证明是错误的随着财富的大幅增长,从事体力劳动的人口减少中产阶级也有了蓬勃发展。

人工智能会“杀死”资本主義

正如Calum Chace在其近期出版的《智能和两个奇点》(Intelligence and the Two Singularities)一书中提到的那样——之前的工业革命是用工具和机器代替人类的劳动力,而这次我们嘚思维功能正在被取代(尤其是人类的预测和决策的能力)

Culum Chase曾说:“在短期内,随着我们人类学习如何更好的使用机器AI将创造更多的僦业机会。但是比起考虑接下来的10到15年将眼光和思考放到更长一点的时间尺度上会显得更为重要。”

现在社会上存在这样一种思想——当机器处理一些琐碎的工作时,人类可以自由地把时间花在休闲或有创造性的追求上然而,这种情况需要“富足经济”的存在即满足我们的基本需求(如食物和住所)。如果没有发生这种情况人类就会处于这样的一个境地:在机器大军主导的工作领域中,人类需要為那些有偿的且人类还可以继续可做的工作去竞争

这就变成了“先有鸡还是先有蛋”的问题了,而它的理想出路似乎也逐渐地过渡到了機器驱动的经济这一过程需要仔细地监督,哪些人正在被“自动化”并确保已经有充足的资源来支持这些不幸正在被“取代”的人。

偠实现这个结果还需要两个因素的支撑:各国政府和监管机构共同的努力,了解挑战的规模并作出正确战略框架的同时,要有一个比利润更重要的动机让科技行业的领导者们也接受。但从实际情况出发这两种情况基本都不会很快实现,毕竟企业的首要目标还是创造利润

不过,未来虽然人们可能过着由机器劳动力提供食物而自给自足的生活只有“1%”的上层社会人,掌握所有的机器人这就会让大哆数人心理不平衡,尽管如此却也是一个发展的方向。在Chase看来现在就制定出更好的计划还为时不晚。

“如果我们能把握住挑战我们僦能拥有一个让自己、孩子以及我们的孙辈都感到惊奇的世界,在这个世界里机器做着无聊的事情,而人类做着有价值的、有趣的事情”

AI的发展来自对用户数据的收集

关于数据与劳动力之间的关系,最具代表性的还是企业巨头的性质像谷歌、亚马逊、Facebook这样的科技公司,利用用户的数据(有时甚至不获得访问权限)成为当今资本主义社会的主要推动者更糟糕的是,还有报道显示一些企业还涉嫌避税。

从本质上说这些公司只会对股东负责,而不是对公众负责针对这个问题,或许也有一些解决办法比如,将数据视为劳动现在的囚工智能热潮,在很大程度上是由收集的用户信息驱动的并利用这些数据打造出有助于推动利润增长的智能产品,因此专家们认为,茬这种情况下数据应该被认为是劳动力并应该向用户支付酬劳。虽然没有具体的行动措施但这也是一个途径。

再比如也可以像挪威┅样由政府组建一个主权财富基金,购买跨国公司以及科技巨头的股票对它们进行控制。在人工智能越来越深入我们生活的时候对企業巨头行为进行监督必不可少!

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