设一元线性下表给出三变量模型Y为Y=β0+β1Xi+Ci其中C1,C2…Cn相互独立且都服从N(0,O^2),证明

4.1 多元线性回归下表给出三变量模型Y的假设与一元线性回归下表给出三变量模型Y有什么异同 4.2 多元线性回归下表给出三变量模型Y的矩条件如何得出,样本矩条件有多少 4.3 自變量无完全共线性假设起到了什么作用?在参数估计的哪个环节用到 4.4 多元线性回归下表给出三变量模型Y的拟合优度R 2 1表明了什么?与R 2 相比调整R 2 有什么优点? 4.5 公式(4.16 )给出了同方差和随机抽样假设下多元线性回归下表给出三变量模型YOLS 估计的方差计算公 ? 2 式与第三章结论6 给絀的一元线性回归下表给出三变量模型Y斜率参数OLS 估计的方差计算公式 相 σ β1 比,二者有什么联系 4.6 结论5、结论8 和结论10 有什么区别和联系? 4.7 哆元线性回归下表给出三变量模型Y的F 检验如果原假设被拒绝意味着什么与t-检验有什么关系? 4.8 White 异方差检验的原假设是什么在采用EViews 进行异方差的White 检验时,勾选 项Include White cross terms 的作用是什么 4.9 什么是解释变量的内生性?内生解释变量会带来什么问题 4.10 表4.3 给出了1983 年至2006 年间我国农业生产的有关數据,其中y 表示粮食产量x1 表示农作物成灾面积,x2 表示农作物播种面积 表 4.3 年份 y x 1 x2 .5 04.7 .5 )检验下表给出三变量模型Y误差项是否存在序列相关,如果存在采用Newey-West 调整方法计算参数估计的HAC 方差以及相

1. 某公司为确定下一年度投入某种產品的宣传费,需了解年宣传费

(单位:千元)对年销售量

(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费

=1,2,…,8)数据作了初步处理得到下面的散点圖及下面一些统计量的值.

附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线vαβu的斜率和截距的最下二乘估计分别为

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